рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Законы распределения случайных величин

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Законы распределения случайных величин

Законы распределения случайных величин - раздел Математика, ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ 1. Биномиальное Распределение. Пусть ...

1. Биномиальное распределение. Пусть - случайная величина, равная числу появлений события в серии из независимых повторных испытаний, где вероятность появления события равна . Тогда величина имеет биномиальное распределение с параметрами и , а вероятности определяются формулой Бернулли (это дискретная случайная величина): .

Математическое ожидание и дисперсия определяются формулами:

2. Распределение Пуассона. (это дискретная случайная величина) Случайная величина имеет распределение Пуассона с параметром , если

Математическое ожидание и дисперсия равны .

3. Равномерное распределение. (это непрерывная случайная величина) Плотность равномерного распределения при имеет вид:

Математическое ожидание и дисперсия определяются формулами:

4. Нормальное распределение. (это непрерывная случайная величина) Плотность нормального распределения с параметрами и имеет вид: .

Математическое ожидание и дисперсия равны:

соответственно.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Ковровская государственная технологическая академия имени...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Законы распределения случайных величин

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Учебно-методическое пособие Составители: И.Н. Марихов С.Р. Марихова Е.А. Миронова Ковров 2009 У

Комбинаторные формулы
Декартовым произведением множеств и

Произведением двух событий и (обозначается ) называется событие, состоящее из всех исходов, входящих как в , так и в .
Противоположным для события (обозначается

Основные теоремы
1. ; 2. ; 3.

Формула полной вероятности и формула Байеса
Набор событий называется полной группой событий, если они попарно несовместны и их сумма со

Дискретная случайная величина и её характеристики
Функция , заданная на пространстве элементарных событий

Свойства математического ожидания
1. , если - постоянная;

Непрерывная случайная величина и её характеристики
Случайная величина называется непрерывной, если на числовой прямой существует интервал, который целиком принадлежит множеству значений этой случайной величины. Если функция распреде

Предельные формулы для схемы Бернулли
Приближённая формула Пуассона: . Формула применяется при больших

Обработка результатов опытов
Выборкой объёма , отвечающей случайной величине

Точечные оценки неизвестных параметров и методы их получения
Оценка математического ожидания по выборке

Интервальные оценки неизвестных параметров
Интервал называется доверительным интервалом для оценки параметра

Проверка статистических гипотез
Критерий Проверить гипотезу о том, что заданная функция

Сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов
Пусть задана выборка двумерной случайной величины Необходимо определить неизвестные значения параметров

Ошибки прямых и косвенных измерений
Под прямыми измерениями понимают измерения, полученные непосредственно с помощью прибора. Под косвенными измерениями понимают результаты, полученные на основе