рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Оценка хроматического числа плоского графа.

Оценка хроматического числа плоского графа. - раздел Математика, КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ 1. Теорема О Пяти Красках. Теорема Утверждает, Что Любой Граф, ...

1. Теорема о пяти красках. Теорема утверждает, что любой граф, обладающий плоской реализацией, может быть правильно раскрашен пятью красками. Вспоминая задачу, сформулированную в начале этой главы, видим, что из этой теоремы следует возможность раскрашивания любой карты пятью цветами.

Вопрос о том, достаточно ли для любой карты четырех красок, до сих пор не решен. Это так называемая проблема четырех цветов. Примеры плоских графов, не раскрашивающихся тремя цветами, строятся очень легко и будут приведены ниже.

Теорема 1: Любой плоский граф 5-хроматичен.

Прежде чем доказывать теорему 1, докажем лемму, которая имеет чисто технический характер и будет использоваться при доказательстве теоремы.

Лемма 1: В любом простом связном плоском графе без тупиков и перешейков существует вершина степени меньшей или равной пяти.

Доказательство: Предположим, что степень любой вершины графа больше пяти. Из этого предположения вытекает следующая оценка для числа ребер графа : .

По условию теоремы граф является плоским. Как и раньше, будем отождествлять и его плоскую реализацию. Гранью графа , поэтому, называется любая связная часть плоскости, ограниченная ребрами, принадлежащими к плоской реализации . Количество ребер, ограничивающих каждую грань графа не меньше трех, так как граф не содержит кратных ребер. Отсюда имеем неравенство: .

Подставим теперь оценки: в выражение для эйлеровой характеристики графа :

.

Это противоречит тому, что (по теореме 1 §5).

Доказательство теоремы 1: Рассмотрим следующие операции над графом:

1) удаление тупика (вместе с вершиной);

2) склеивание двух ребер, инцидентных одной и той же паре вершин , ;

3) удаление перешейка.

Очевидно, что если после проведения любой из указанных операций над графом его хроматическое число стало равным , то хроматическое число исходного графа есть . Кроме того, после применения некоторого количества операций 1) - 3) получается простой граф, состоящий из конечного числа связных компонент, в каждой из которых нет тупиков и перешейков. Если хроматические числа этих компонент есть , то хроматическое число графа есть . Из этих рассуждений видно, что достаточно доказать следующее утверждение: хроматическое число любого простого связного плоского графа без тупиков и перешейков меньше или равно пяти, т. е. такой граф всегда 5-хроматичен.

Докажем это утверждение. Оно будет доказываться индукцией по числу ребер графа . При этом будет использована лемма 1.

Базис индукции. При теорема верна, так как единственным связным графом без тупиков и перешейков с является треугольник. Треугольник 3-хроматичен, а, следовательно, и 5-хроматичен.

Индукционный шаг. Пусть теорема верна для любого графа с количеством ребер . Рассмотрим (простой плоский без тупиков и перешейков) граф с . По лемме 1 в этом графе существует, по меньшей мере, одна вершина степени меньшей или равной пяти. Зафиксируем одну из таких вершин . Будем различать три случая.

Случай 1. Пусть . Рассмотрим граф , полученный из графа удалением вершины и инцидентных ей ребер. Число ребер такого графа, очевидно, меньше . Применим индукционное предположение, согласно которому этот граф 5-хроматичен. Рассмотрим какую-либо правильную раскраску с помощью пяти красок.

Возвращаясь к графу , видим, что раскраска графа задает раскраску графа , в которой не закрашена вершина . Но эта вершина соединена ребрами не более чем с четырьмя уже закрашенными вершинами. Имеется возможность закрасить ее так, чтобы не нарушить правильность раскраски. В предположениях этого случая индукционный шаг завершен.

Случай 2. Пусть , и не все соседние ребра, выходящие из вершины , образуют треугольники (рис. 19).

Рис. 19

 

Склеим две вершины, смежные с вершиной , инцидентные двум соседним ребрам и не соединенные между собой ребром (на рисунке и ). Применяя преобразование 2), получим из получившегося графа простой граф, в котором число ребер меньше или равно . Рассмотрим существующую по предположению индукции правильную раскраску полученного графа. Она индуцирует некоторую раскраску графа, в которой вершины, ранее склеенные (и ) имеют одинаковую окраску. Полученная раскраска будет правильной, так как эти вершины в графе непосредственно не связаны ребром, и в предположениях случая 2 индукционный шаг также завершен.

Рис. 20

Случай 3. Если и вершина есть центр пятиугольника (рис. 20а). В этом случае обязательно должны существовать две вершины, не соединенные непосредственно ребром, из числа пяти, окружающих (на рисунке это вершины и ), так как в противном случае эти пять вершин образовывали бы второй из графов, упомянутых в теореме 1 §5, и, следовательно, граф не был бы плоским. Удалим вершину с инцидентными ей ребрами (рис. 20б) и склеим и (рис. 20в). Число ребер полученного графа меньше . Рассмотрим его правильную раскраску с помощью пяти красок. Она индуцирует правильную (так как и не соединены ребром непосредственно) раскраску графа , в которой не раскрашена вершина . Заметив, что из пяти вершин, соединенных с вершиной непосредственно, две (и ) раскрашены одинаково. Выводим отсюда, что эта раскраска может быть дополнена до правильной раскраски графа . В предположениях случая 3 индукционный шаг завершен.

Приведем теперь пример плоского графа, для правильной раскраски которого недостаточно трех красок. Такой граф изображен на рис. 21.

Рис. 21

Доказательство того, что для его раскраски недостаточно трех красок, вполне тривиально и предоставляется читателю.

2. Необходимые и достаточные условия 1-й 2-хроматичности. Необходимые и достаточные условия даются следующей теоремой.

Теорема 2: Граф 1-хроматичен тогда и только тогда, когда он не содержит ни одного ребра. Граф 2-хроматичен тогда и только тогда, когда он не содержит циклов нечетной длины.

Доказательство: Первое утверждение теоремы вполне очевидно. Для доказательства второго, очевидно, можно ограничиться случаем связного графа .

Рассмотрим связный граф и рассмотрим частичное дерево этого графа, полученное удалением из него ребер . Очевидно, что оно может быть раскрашено двумя красками. Если в начальном графе был некоторый цикл нечетной длины, то концы того из ребер , которое участвует в этом цикле, окажутся раскрашенными одинаково, ибо путь по дереву, соединяющий эти две вершины, состоит из четного количества ребер. Таким образом, если бы граф мог быть правильно раскрашен двумя красками, то эта раскраска была бы правильной и для частичного дерева; но тогда концы ребра были бы раскрашены одинаково, что невозможно.

Обратно, если граф не содержит циклов нечетной длины, то для любой правильной раскраски частичного дерева концы любого из ребер закрашены по-разному, а, следовательно, индуцированная раскраска графа правильна.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ

ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... имени ВЛАДИМИРА ДАЛЯ... Барабаш В В...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценка хроматического числа плоского графа.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ПО ДИСКРЕТНОЙ МАТЕМАТИКЕ
(2 семестр) (для студентов специальности «Прикладная математика», «Компьютерные системы и сети»)   У Т В Е Р Ж Д Е Н О на

Основные комбинаторные формулы.
  Существует два общих правила комбинаторики: правило сложения и правило умножения. Правило умножения: Пусть составляются всевозможные строки

Размещения.
  1) Размещения без повторений. Определение 2: Пусть имеется различных предметов.

Перестановки.
  1) Перестановки без повторений. Определение 3: Пусть - конечное множество из

Сочетания.
  1) Сочетания без повторений. Определение 3: Сочетания из элементов по

Свойства сочетаний. Бином Ньютона.
  Одной из наиболее распространённых комбинаторных формул является формула числа сочетаний. Для упрощения подсчётов и для доказательства некоторых утверждений удобно использовать след

Определение 1: Коэффициенты бинома Ньютона называются биномиальными коэффициентами.
Числовые значения биномиальных коэффициентов вычисляются по формуле числа сочетаний: . Готовые значения этих коэффициентов располагаются в с

Рекуррентные соотношения.
  При решении многих комбинаторных задач применяют метод сведения данной задачи к задаче касающегося меньшего числа элементов. Например, можно вывести формулу для числа перестановок:

Производящие функции.
  Метод рекуррентных соотношений позволяет решать многие комбинаторные задачи. Но в ряде случаев рекуррентные соотношения трудно составить, а иногда ещё трудней решить. Часто эти труд

Алгоритм решения.
1°. Присвоить вершине метку 0. 2°. Если

Обоснование алгоритма.
Докажем, что после конечного числа применений правила 3° для каждой дуги графа станет справедливым неравенство

Алгоритм построения Эйлерова цикла.
Обратимся к задаче об эйлеровом цикле, уже рассмотренной нами в предыдущем параграфе. Пусть — связный граф, степени всех вершин которого — ч

Обоснование алгоритма.
Пусть мы находимся в некоторой вершине . В исходном графе степень вершины

Потоки на транспортных сетях.
1. Основная задача теории транспортных сетей. Определение 1: Транспортная сеть есть совокупность

Алгоритм Форда - Фалкерсона для нахождения потока наибольшей величины.
1°. Перенумеровать произвольным образом вершины сети , отличные от входа

Обоснование алгоритма.
Прежде всего, заметим, что реализация алгоритма состоит из конечного числа шагов. В самом деле, п. 3° может применяться лишь конечное число раз, так как на каждом шаге величина пот

Теорема 1: Для заданной транспортной сети величина наибольшего потока равна наименьшей пропускной способности разрезов, т. е. .
Рис. 11 В качестве примера

Цикломатическое число графа. Деревья.
  Во многих прикладных задачах существенны свойства графов, связанные с существованием в графе замкнутых цепей (циклов). К рассмотрению этих вопросов мы и приступим. Все графы данного

Эйлерова характеристика. Плоские графы.
  Определение 1: Пусть задан набор отрезков гладких кривых на плоскости, причем выполнны следующие услов

Теорема 2: Графы и , где множество состоит из элементов вида , не допускают плоской реализации.
Доказательство: Отметим, что в графе нет циклов длины 3, так как любое ребро ведет из группы вершин

Графы правильных многогранников.
  Теория графов позволяет решать задачи из традиционных разделов математики, например, исследовать некоторые свойства правильных многогранников. При этом, используя элементы теории гр

Автомат Мура.
  Определение:Конечным автоматом называется набор из 5 объектов , где:

Морфизмы.
  Пусть - конечный автомат. Тогда по любой входной строке длины

Эквивалентные состояния автоматов.
  В этом параграфе мы решим следующую задачу: по данному описанию автомата построить новый автомат

Теорема 1: Если , то либо , либо для подходящей строки имеем .
Доказательство: Утверждение означает, что для подходя

Машина Тьюринга.
  Понятие конечного автомата возникло из близкого понятия, введенного в 1936 г. логиком Тьюрингом. Тьюринг рассмотрел гипотетическую машину, имеющую конечное множество

Не полностью описанные автоматы.
  До сих пор мы рассматривали полностью описанные автоматы. Практически функции и

Примитивно рекурсивные функции.
  Операции над числовыми функции назовем операторами. В этом параграфе мы определим ряд операторов, обладающих тем свойством, что, применяя их к функциям, вычи

Частично рекурсивные функции.
  Оператор минимизации. Рассмотрим некоторую n - местную частичную функцию

Машины Тьюринга.
  Важный и широкий класс алгоритмов был описан Тьюрингом и Постом в 1936 - 1937 г. Алгоритмы этого класса осуществляются особыми машинами, называемыми сейчас машинами Тьюри

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги