рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ - раздел Математика, З ДИСЦИПЛІНИ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ   1. Альгин А.п. Грани Экономического Риска. М., - 1991. ...

 

1. Альгин А.П. Грани экономического риска. М., - 1991.

2. Ашманов С. А. Введення в математичну економіку. М.: Наука 1984.

3. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.

4. Банди Б. Основы линейного программирования. – М.: Радио и связь, 1989.

5. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем. – М.: Фин. и стат., 2001.

6. Бернстайн П. Против Богов. Укрощение риска. Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-бизнес», 2006.

7. Бирман И. Оптимальное программирование. М.: Радио и Связь, 1976.

8. Булинская Е.В. Теория риска и перестрахование. Ч. 1. М., МГУ, 2001.

9. Буянов В. П., Кирсанов К. А., Михайлов Л. А. Рискология. Управление рисками. - М., 2002.

10. Вітлінський В.В., Наконечний С.І. Ризик у менеджменті. – К. Тов. “Борисфен-М”. – 1996. – 336 с.

11. Воробьёв Ю.Л. Малинецкий Г.Г. Махутов Н.А. Управление риском и устойчивое развитие. Человеческое измерение // Общественные науки и современность, N6, 2000.

12. Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2003.

13. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. – М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995.

14. Горчаков А.А., Орлова И.В., Половников В.А. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых хозяйственных условиях хозяйствования. – М.: ВЗФЭИ, 1991.

15. Грубер Й. Економетрія: Посібник для студ. екон. спец., т. 2. Переклад. – К.: ЗАТ «Нічлава», 1998. – 295 с.

16. Демченков B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятий: М/. Финансы и статистика, 1990. - 182 с.

17. Джонстон Д.Ж. Эконометрические методы. – М.: Финансы и статистика, 1980.

18. Доля В.Т. Економетрія. Методичний посібник з вивчення дисципліни (для студентів за напрямами підготовки 0501 “Економіка”, 0592 “Менеджмент”).

19. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973.

20. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2001.- 402 с.

21. Дубров А.М. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: «Финансы и статистика», 2001.

22. Жданов С. Экономические модели и методы управления. М.Эльта 1998.

23. Замков О.О., Толстонятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М. ДНСС. 1997 г.

24. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 416 с.

25. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975, 2003.

26. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М. Экономика. 1987.

27. Кенэ Ф. Избранные экономические произведения / Пер. с франц. – М.: Соцэкгиз, 1960. – 551 с.

28. Конспект лекцій з дисципліни «Економетрія» (для студентів 3 курсу, напряму 0305 «Економіка і підприємництво») / Укл.: Скоков Б.Г., Мамонов К.А. – Харків: ХНАМГ, 2008. – 59 с.

29. Конюховский П. Математические методы исследования в экономике. – СПб.: Питер, 2000. – 208 с.

30. Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Тришин И.М., Фридман М.Н.; под ред. Проф.Н.Ш.Кремера: Исследование операций в экономике; учеб. пособие для вузов.

31. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. М.: Финстат, 2003.

32. Лапуста М. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. - М.: Инфра-М, 1996.

33. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.

34. Лещинський О.Л., Рязанцева В.В., Юнькова О.О. Економетрія: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. – Л.: МАУП, 2003.-208 с.

35. Лук’яненко І. Г., Краснікова Л. І. Економетрика: Підручник. – К.: Т-во “Знання”, КОО, 1998. – 494 с.

36. Лук’яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи у фінансах. Навчальний посібник.-К.: Літера ЛТД, 2002.-352 с.

37. Ляшенко І. М. Економіко-математичні методи та моделі сталого розвитку. — К.: Вища шк., 1999.

38. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М. Из-во УРАО 1998г.

39. Малыхин В.И. Финансовая математика. – М.: ЮНИТИ, 2002.

40. Малиш Н. А. Моделювання еколого-економічних систем агропромислового комплексу на території радіоактивно забрудненого регіону. Дис. на здоб. вч. ступ. к. е. н. КНУ ім. Тараса Шевченка, 1993.

41. Макаревич Л.М. Управление предпринимательскими рисками. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 2006.

42. Малинецкий Г.Г. Управление риском и редкие катастрофические события // Математическое моделирование, т.14, №8, 2002.

43. Мерков А.М., Поляков Л.Е. «Санитарная статистика» (пособие для врачей). М.: Медицина. – 1976. – 384 с.

44. Методичні вказівки для вивчення курсу “Економетрія” / Укл. Скоков Б.Г. – Х.: ХНАМГ, 2002. – 39 с.

45. Методичні вказівки до виконання практичних завдань і самостійної роботи з дисципліни «Економетрія» (для студентів 3 курсу денної форми навчання спец. 7.050201 «Менеджмент організацій») / Укл. Мамонов К.А. – Х.: ХНАМГ, 2006. – 27 с.

46. Методичні вказівки «Використання пакету програм «Statistica» в економетричних дослідженнях» (для студентів 3 курсу денної форми навчання, спец. 6.050200 «Менеджмент організацій») / Укл. Скоков Б.Г., Мамонов К.А. – Х.: ХНАМГ, 2007. – 51 с.

47. Методические указания к самостоятельному изучению курса «Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении», проведению практических занятий и выполнению контрольных работ (для студентов 4, 5 курсов всех форм обучения, специальности 1722) / Составитель Скоков Б.Г. – Харьков.: Харьковское межвузовское полиграфическое предприятие, 1988. – 58 с.

48. Методична розробка практичного заняття із студентами 4 – 5 курсів з теми: «Оцінка достовірності результатів дослідження» / Укл. Таралло В.Л., Зубович А.П., Ясинська Е.Ц. – Чернівці, 2001. – 6 с.

49. Миксюк С.Ф., Комкова В.Н. Экономико-математические методы и модели – Мн.: БГЭУ, 2006.

50. Мішура Ю.С., Пархоменко В.М., Ядренко М.Й. Теоретично-ймовірнісні та статистичні методи в економетриці та фінансовій математиці. – К. Інформтехніка. – 1995. – 380 с.

51. Монахов А. Математические методы анализа экономики. – СПб.: Питер, 2002. – 176 с.

52. Егоров А.А. Об оценке достоверности результатов моделирования боевых действий (операции) объединения ВВС. – Военная теория и практика. С. 60-65.

53. Петі У. «Політична арифметика». – Кембрідж: Юниверситі Прес, 1899.

54. Петров Е. Г., Новожилова М. В.. Методи і засоби прийняття рішень у соціально – економічних системах: Навчальний посібник./ За ред. Е. Г. Петрова. – К.: Техніка, 2004. – 256с.

55. Ракитов А.И. Принципы научного мышления. М.: Политиздат, 1975. – 143 с.

56. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. М.: Наука, 1968.

57. Райзберг Б.А. Предпринимательство и риск. – "Знание". Новое в жизни, науке и технике. – 1992. – № 4.

58. Риски в современном бизнесе. / П.Г. Грабовый, С.Н. Петрова, С.И. Полтавцев и др. - М.: Алане, 1994.

59. Робоча програма і короткий конспект лекцій до самостійного вивчення курсу «Економетрія» (для студентів денної і заочної форм навчання спеціальностей «Менеджмент організацій», «Облік і аудит» та «Економіка підприємства») / Укл. Скоков Б.Г., Мамонов К.А. – Х.: ХНАМГ, 2006. – 105 с.

60. Руденко А.В. Переход от вероятности к достоверности в доказывании по уголовным делам / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук. – Краснодар, 2001. – 24 с.

61. Самойленко М.І., Скоков Б.Г. Дослідження операцій (Математичне програмування. Теорія масового обслуговування): Навч. посібник. – Харків: ХНАМГ, 2005. – 176 с.

62. Сергеев М. Предпринимательский риск и стратегии предпринимателя (http://www.fact.ru/archiv/ num01/serg.html).

63. Сивый В.Б., Скоков Б.Г. Математические методы и модели в планировании и управлении жилищно-коммунальным хозяйством: Учеб. пособие для вузов. – Х.: Издательство «Основа» при Харьковском государственном университете, 1991. – 208 с.

64. Скурихин Н.П. Математическое моделирование. М. Высшая школа 1989.

65. Сытник В.Ф. Каратодава Е.А. Математические модели в планировании и управлении предприятиями. К. Выща школа 1985.

66. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования: в 2-х томах.; перевод с английского. 1991. 360 с.

67. Терехов Л.Л. Экономико- математические методы. М. Статистика 1988.

68. Тони Райс, Брайан Койли. Финансовые инвестиции и риск: Пер. с англ. – Торгово-издательское бюро BHV, 1995. – 592 с.

69. Уткин Э. А. Риск-менеджмент: Учебник. - М.: Тандем, 1998.

70. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. – М.: Финстатинформ, 1996.

71. Чернов В. А. Анализ коммерческого риска. - М.: Финансы и статистика, 1998.

72. Чернышевский Н.Г. Полное собрание сочинений: в 16 т. – М.: 1939 – 1953.

73. Четыркин Е.М. Статистические методи прогнозирования. – М.: Финансы и статистика, 1979.

74. Хазанова Л. Математическое моделирование в экономике. М.1998.

75. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М.: Наука, 1978.

76. Хохлов Н.В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

77. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях.; перевод с английского. 1974.

78. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2000.

79. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. М.: Радио и Связь, 1982.

80. Экономико-математические методы и прикладные модели: Уч. пособие для вузов / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.

81. Ястремський О.І. Моделювання економічного ризику. – К.: Либідь, 1992. – 176 с.

82. Ястремський О.І. Основи теорії економічного ризику: Навчальний посібник для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів. – К.: "АртЕк", 1997. – 248 с.

83. Daenzer В. J. Fact-Finding Techniques in Risk Analysis. - AMA, 1970. -P. 63-67.

84. Hayes R. И., Wheelwright S. С., Clark К. В. Dynamic Manufacturing: Creating Learning Organization. The Free Press, NY, 1988.

85. Head G., Horn S. Essentials of Risk Management. V. 1, IIA, 1991. - P. 136.

86. Merril William C., Fox Karl A. Introduction to Economic statistics.- John. Wiley&Sans.- 1970.-658.

87. Robert N. Charette. Applications Strategies for Risk Analisis. McGraw-Hill Book Cjmpany, 1990. New York, N-Y 10020. – ISBN 0-07-010888-9.

88. Simon J. D. Political Risk Assessment. - «Columbia Journal of World Business». - 17, no. 3. - 1982.

89. V.Lofti, C. Pegels. Decision Support System for Production and Operations Managament (DSSPOW). IRWIN, 1991.-359 c.

90. http://www.ur.freecopy.ru.

91. ttp://www.vseslova.ru.

Мамонов К.А., Скоков Б.Г., Чечетова Н.Ф.Навчальний посібник з дисципліни «Економіко-математичне моделювання» (для студентів напряму 0305 «Економіка і підприємництво», спеціальності 6030509 «Облік і аудит»). – Харків: ХНАМГ, 2009. – 231 с.

Автори: Костянтин Анатолійович Мамонов

Скоков Борис Григорович

Чечетова Наталія Федорівна

 

Редактор: Д.Ф. Курильченко

Коректор: З.І. Зайцева

 

План 2009, поз. _______________________________________

Підп. до друку Формат 60х84 1/16 Папір офісний.

Друк на ризографі. Умовн.-друк. арк. Обл.-вид. арк.

Тираж 200 прим. Замовл № __________________

Сектор оперативної поліграфії ІОЦ ХНАМГ

61002, м. Харків, вул. Революції, 12

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

З ДИСЦИПЛІНИ ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ

ХАРКІВСЬКА НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ МІСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА... Мамонов К А Скоков Б Г Чечетова Н Ф... НАВЧАЛЬНИЙ ПОСІБНИК...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Економетричне моделювання
Тема 9. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія: Принципи побудови економетричних моделей. Критерії адекватності економетричної моделі. Сутність мультиколін

Визначення економіко-математичного моделювання. Види моделей. Основні етапи моделювання
  Економіко-математичне моделювання - це дисципліна, в якій поєднуються математичні методи для вирішення економічних завдань. Теоретичним базисом економіко-математичного моделю

Випадкові події і величини, їх числові характеристики
  З позиції теорії пізнання спостережувані в природі й суспільстві явища можна підрозділити на наступні види: - достовірні (визначені), які обов'язково відбудуться, якщо буде

Закони розподілу випадкової величини
  Законом розподілу випадкової величини називається співвідношення, що встановлює зв'язок між можливими значеннями випадкової величини і відповідними їм ймовірностями. Найпро

Статистичні гіпотези та їх перевірка
При вибіркових обстеженнях допускаються різного роду похибки, при цьому розрізняють грубі, систематичні й випадкові помилки. Грубі помилки за абсолютними величинами значно відрізняються ві

Попередня обробка результатів спостережень і техніко-економічної інформації
  Економічні явища утворюються не як результат однозначного зв'язку причин і наслідку, а як результат складного переплетіння і взаємодії багатьох причин і наслідків. Економік

Сутність економіко-математичних моделей оптимізації
  На якому рівні не знаходилося суспільне виробництво, які великі не були трудові, матеріальні й фінансові ресурси, перед господарськими керівниками завжди стоїть завдання найкращого

Загальна характеристика задач математичного програмування
  Математичне програмування відіграє винятково важливу роль у підготовці фахівців економічного профілю. Використання математичних методів економічній діяльності дозволяє вирішувати оп

Види економіко-математичних моделей оптимізації
При здійсненні господарської діяльності підприємством можуть бути сформовані наступні види економіко-математичних моделей оптимізації: 1. Економіко-математичні моделі оптимізації випуску п

Сутність і методи лінійного програмування
  Лінійне програмування використовує математичний інструментарій, який базується на теорії і методах вирішення задач про екстремуми лінійних функцій, що задаються системами лінійних р

Особливості задач лінійного програмування та практичні аспекти їх вирішення
Задачам лінійного програмування властиві наступні особливості: 1. Цільова функція є зваженою лінійною сумою від невідомих змінних xi вигляду:

Аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
Аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач спрямований на прийняття оптимального рішення. Лінійна оптимізаційна модель включає систему обмежень, цільову функцію, області допустимих рішень, критер

Основні поняття і сутність цілочислового програмування
Цілочислове програмування – це різновид задач лінійного програмування, в якому змінні та отримані результати повинні бути цілими числами. Задачі цілочислового програмування можуть б

Алгоритм розв’язування задач цілочислового програмування
Алгоритм розв’язування задач цілочислового програмування наступний: 1. Розв'язується задача лінійного програмування без обмежень на цілочисельність, наприклад, симплекс-методом.

Метод Гомори
  Перший алгоритм Р. Гомори полягає в наступному: Хай задана повністю цілочисельна лінійна задача: (5

Метод віток і меж
  Метод віток і меж використовується як до повністю цілочисельних задач, так і до частково цілочисельних задач. Спочатку розв'язується ослаблена задача без обмежень на

Сутність нелінійних зв’язків в економічних системах
Найважливішою задачею економічної науки є цілеспрямоване управління поведінкою складних динамічних систем, у тому числі економічних, господарських, технічних та інш. Для цього сучасна наука має в р

Методи розробки нелінійних оптимізаційних моделей економічних систем
Для розробкинелінійних оптимізаційних моделей економічних систем вирішуються задачі нелінійного програмування. Нелінійне програмування - математичні методи визначення максимуму або

Управління ризиком на підприємстві в сучасних умовах господарювання
  В умовах реформування економіки управління ризиком є складним процесом, який включає багато чинників. Управління ризиком складається з чотирьох блоків: Перший блок -

Аналіз заходів управління ризиком в економіці
На підприємстві аналіз заходів щодо управління ризиком спрямований на досягнення основної мети їх діяльності – забезпечення розвитку і складається з декількох етапів. На першому етапі в процесі

Напрями кількісного оцінювання ступеня ризику
  Оцінка ризику – це систематичний процес виявлення факторів і видів ризику та їх кількісна оцінка, тобто методологія аналізу ризиків поєднує взаємодоповнюючи кількісний і якісний під

Оцінка ризику на основі абсолютних і відносних показників
Система кількісних оцінок ризику в абсолютному виразі складається з таких: у випадку, коли рішення є альтернативним, тобто

Допустимий та критичний ризик
  В системі оцінки ризику необхідно визначити границі або інтервали, де можна допускати відповідний рівень ризику, а де він є критичним. Тобто визначають зони ризику. При цьому

Оцінка ризику ліквідності
Підприємства на кожному етапі господарської діяльності здійснює відповідні інвестування грошових коштів в економічний процес. Тому необхідно постійно моніторити цей процес, виявляти негативні явища

Принципи побудови економетричних моделей
В економіко-математичному моделюванні важливе місце займають економетричні моделі, які дозволяють встановити причинно-наслідковий зв’язок між економічними факторами. На основі економетричних моделе

Оцінка зв’язку між факторами і критерії адекватності економетричної моделі
  Для оцінки зв’язку між факторами економітеричної моделі використовують критерії: коефіцієнт кореляції і коефіцієнт детермінації. Коефіцієнт кореляції показує ступінь впливу

Сутність мультиколінеарності, напрями її виявлення
  В економетричному моделюванні необхідно враховувати також явище мультиколінеарності. Мультиколінеарність – це явище, яке використовується для опису проблеми, коли не

Парна лінійна регресія
Парний регресійний аналіз спрямований на визначення ступеню зв’язку між змінними і яким чином вони пов’язані в побудові парної моделі. Слід відзначити, що не слід очікувати отримання точного

Сутність кількісного регресійного аналізу
  Кількісний регресійний аналіз є продовженням парного регресійного аналізу у випадках, коли залежна змінна у пов’язана з двома або більше незалежними змінними х.

Напрями побудови лінійної моделі множинної регресії
Для побудови лінійної моделі множинної регресії використовується статистична інформація про діяльність підприємства і здійснюються такі етапи: математико-статистичний аналіз, побудова багатофакторн

Критерії оцінки адекватності лінійної моделі множинної регресії
  Статистична оцінка надійності коефіцієнта регресії здійснюється за допомогою t-критерію Ст’юдента. Він застосовується для оцінки тісноти зв'язку між незалежною змінною x і за

Економічна інтерпретації лінійних моделей множинної регресії
  На етапі аналізу отриманих результатів здійснюється економічна інтерпретація отриманої економетричної моделі. На цьому етапі обґрунтовується економічна доцільність отриманих

Узагальнені економетричні моделі в економіко-математичному моделюванні
  Узагальнена економетрична модель – це окрема функція чи система функцій (рівнянь), що описує кореляційно-регресійний зв'язок між економічними показниками, один чи декілька з

Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні.
Теоретична узагальнена лінійна економетрична модель може бути специфікована у наступній формі : , (11.4)

Сутність динамічних процесів в економіці
  Динамічні процеси, які здійснюються в економічних системах, проявляються у вигляді ряду послідовно розташованих в хронологічному порядку значень того чи іншого показника, який в сво

Таблиця 12.1. Списочна чисельність робітників підприємства
Дата 1.01 1.02 1.03 1.04 30.04 Списочна чисельність робітників

Аналіз часових рядів економічних показників і побудова економетричних моделей динаміки
  Прикладами часових рядів також є щомісячна, щоквартальна, щорічна собівартість перевезення пасажирів, обсяг пасажирів, що перевозяться по депо, або рівнянню в цілому. Вихідні дані с

Альтернативні прості тест-завдання
Обведіть правильну відповідь, визначену літерою під запитанням: 1.1. Твердження «На ідеї моделювання по суті базується будь-який метод на

Альтернативні, побудовані за принципом класифікації і подвійної альтернативи
Зробіть правильний вибір із запропонованих альтернатив і обведіть відповідну літеру відповіді: 1.8. Лінійне програмування – це: а) пере

Встановити правильну послідовність, вказуючи порядок цифрами
  1.53. Для побудови багатофакторної економетричної моделі здійснюють наступні етапи: - вкл

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги