рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 5.3. Законы распределения НСВ

Тема 5.3. Законы распределения НСВ - раздел Математика, По дисциплине Теория вероятностей Задание 22. Нахождение Числовых Характеристик Для Равномерно И Показа...

Задание 22. Нахождение числовых характеристик для равномерно и показательно распределенной НСВ – 1,5 ч.

Цель: формирование умения находить числовые характеристики для равномерно и показательно распределенной НСВ.

Задание для самостоятельной внеаудиторной работы:

&22.1.Изучите, какими функциями задаются равномерно и показательно распределённые НСВ. Разберите, какие формулы существуют для расчёта числовых характеристик данных НСВ.

?22.2. Непрерывная случайная величина Х распределена равномерно на отрезке

1) [3; 5]; 2) [-1; 7]; 3) [-6; -5]. Найдите:

а) функцию плотности вероятности f(x) и постройте её график;

б) числовые характеристики НСВ: М(Х), D(Х), , Ме(Х);

в) интегральную функцию распределения и постройте её график;

г) вероятность попадания значений НСВ в интервал

22.2.1) [3; 4];

22.2.2) [0; 4];

22.2.3) [-5,5; -5].

3.
1.
?22.3. НСВ задана графически:

2.

Определите:

а) вид распределения НСВ;

б) функцию плотности вероятности f(x);

в) числовые характеристики НСВ.

?22.4. Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону с плотностью вероятности

1) ; 2) .

Найдите:

а) параметр λ и постройте график функции плотности вероятности f(x);

б) числовые характеристики НСВ: М(Х), D(Х), ;

в) интегральную функцию распределения и постройте её график:

г) вероятность попадания значений НСВ в интервал [0; 1].

?22.5. Время безотказной работы компьютера распределено по показательному закону с надёжностью R(t). Найдите вероятность того, что компьютер проработает t часов, если

а) , t = 2 000 часов;

б) , t = 4 000 часов.

¶22.6. Вращаем рулетку в интеллектуальном казино. Случайная величина Х – угол, образованный стрелкой и сектором «зеро». Определите, на каком промежутке распределена случайная величина Х. Составьте функцию плотности вероятности f(х), найдите вероятность того, что стрелка отклонится от сектора «зеро» не более чем на 90о в обе стороны.

¶22.7. Холодильник имеет постоянную интенсивность отказа, равную λ = 10-5 откл/час. Какова вероятность того, что холодильник откажет после гарантийного срока 20 000 часов?

Методические указания по выполнению работы:

При решении задач данной темы определите вид распределения НСВ и в зависимости от этого (равномерно или показательно распределённая НСВ) используйте соответствующие формулы. Они приведены в примерах 22.1 и 22.2.

Пример 22.1.Непрерывная случайная величина Х распределена равномерно на отрезке [0; 10]. Найдите:

а) функцию плотности вероятности f(x) и постройте её график;

б) числовые характеристики НСВ: М(Х), D(Х), , Ме(Х);

в) интегральную функцию распределения и постройте её график;

г) вероятность попадания значений НСВ в интервал [3; 4];

Решение:

Теоретический материал для равномерного распределения Пример
Распределение вероятностей называется равномерным на промежутке [a;b], если оно задается функцией плотности вероятности вида: . Поскольку НСВ Х распределена равномерно на отрезке [0; 10], то a=0, b=10, и функция плотности вероятности будет иметь вид: .
График функции плотности вероятности для равномерного распределения имеет вид:
1/10
10
у=f(х)
х
у

Математическое ожидание  
Дисперсия  
Среднеквадратическое отклонение  
Медиана  
Интегральная функция распределения для равномерного распределения имеет вид: F(х)=
График интегральной функции распределения имеет вид:
у=F(х)
х
у

Вероятность попадания значений ДСВ в заданный интервал определяется как = =

Пример 22.2.Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону с плотностью вероятности .

Найдите:

а) параметр λ и постройте график функции плотности вероятности f(x);

б) числовые характеристики НСВ: М(Х), D(Х), ;

в) интегральную функцию распределения и постройте её график;

г) вероятность попадания значений НСВ в интервал [3; 4];

Решение:

Теоретический материал для показательного распределения Пример
Распределение вероятностей называется показательным, если оно задается функцией плотности вероятности вида: где λ – параметр. Данная случайная величина распределена по показательному закону с параметром λ = 2.
График функции плотности вероятности для показательного распределения имеет вид:    
Математическое ожидание  
Дисперсия  
Среднеквадратическое отклонение  
Интегральная функция распределения для показательного распределения имеет вид:  
График интегральной функции распределения имеет вид:    
Вероятность попадания значений ДСВ в заданный интервал определяется как = = = 0,0025-0,0003 = 0,0022

Пример 22.3. Длительность безотказной работы элемента распределена по показательному закону при t > 0: R(t) = . Найдите вероятность того, что за время t = 40 ч

а) элемент не откажет;

б) элемент выйдет из строя.

Решение. Условие задачи указывает на показательный закон надежности для времени t = 40 ч.

Функция надёжности, определяющая вероятность безотказной работы за время t, имеет вид:

R(t) = , где λ – интенсивность отказов.

То есть вероятность безотказной работы элемента за 40 ч равна:

.

Поэтому вероятность противоположного события – отказа или выхода из строя элемента за 40 ч – .

Ответ: а) вероятность безотказной работы элемента равна 0,45;

б) вероятность выхода элемента из строя – 0,55.

Список литературы:

1. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студ. учредж. СПО / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - М: Изд. центр «Академия», 2012. – 352 с. – Глава 2, §2.7-2.8, с. 138-146.

2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. / Д. Т. Письменный. - М.: Айрис пресс, 2010. – 288 с. - Глава 2, §2.7, с. 91-96.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По дисциплине Теория вероятностей

среднего профессионального образования Ярославской области... Ярославский градостроительный колледж...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 5.3. Законы распределения НСВ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Согласно требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования каждый студент обязан выполнить по каждой учебной дисциплине определенный объем

Как самостоятельно изучить теоретический материал
Прежде чем приступать к решению задач, необходимо внимательно изучить теоретический материал учебника или конспект лекции. Советуем Вам соблюдать следующие правила: Правил

Как выполнить домашнюю контрольную работу
1. Ознакомьтесь с темой работы. 2. Прочитайте цель выполнения работы. 3. Внимательно изучите задание (обратите внимание на номер своего варианта). Все ли понятия, о которых идет р

Как создать презентацию
Помните, что презентация – это последовательность слайдов с текстовой информацией и визуальными материалами (рисунками, фотографиями, диаграммами, видеороликами).

Как составить кроссворд
Помните, что кроссворд, который Вы составите, должен соответствовать выбранной тематике. Решать его будут такие же как Вы студенты. Поэтому постарайтесь проявить максимум фантазии и творчества при

Как подготовить доклад
Помните, что доклад – публичное сообщение на определенную тему. Доклад имеет следующую структуру: · план; · основную часть; · выво

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
Задание 7. Виды событий. Алгебра событий – 1 ч. Цель: усвоение понятий случайного события, видов событий, операций, выполнимых над событиями.

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
Задание 8. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности – 1,5 ч. Цель: формирование умения применять классическое о

Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
Задание 9. Вычисление вероятностей событий методом графов – 1,5 ч. Цель: формирование умения применять метод графов для вычисления вероятностей событи

Тема 3.2. Вероятности сложных событий
Задание 10. Теоремы сложения и умножения вероятностей – 3 ч. Цель: формирование умения представлять сложные события через элементарные с помощью опера

Тема 3.2. Вероятности сложных событий
Задание 11. Вычисление вероятностей сложных событий с помощью формулы полной вероятности и формулы Байеса – 2 ч. Цель: формирование умения вычислять в

Тема 4.2. Числовые характеристики ДСВ
Задание 15. Нахождение числовых характеристик ДСВ – 2 ч. Цель: формирование умения находить функции от ДСВ, вычислять числовые характеристики ДСВ, зад

Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
Задание 16. Запись распределения и вычисление характеристик для биномиальной ДСВ – 1 ч. Цель: формирование умения составлять закон распределения и выч

Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
Задание 17. Запись распределения и вычисление характеристик для геометрически распределённой ДСВ – 1 ч. Цель: формирование умения составлять закон рас

Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
Задание 18. Запись распределения и вычисление характеристик для ДСВ – 1 ч. Цель: формирование умения составлять закон распределения и вычислять числов

Тема 5.2. Числовые характеристики НСВ
Задание 21. Нахождение числовых характеристик НСВ – 2 ч. Цель: формирование умения находить числовые характеристики НСВ. Задание для

Тема 5.3. Законы распределения НСВ
Задание 23. Нахождение числовых характеристик для нормально распределенной НСВ – 1,5 ч. Цель: формирование умения находить числовые характеристики для

Тема 6.1. Закон больших чисел
Задание 24. Неравенство Чебышева, статистическое определение вероятности – 1 ч. Цель: формирование глубоких и прочных знаний центральной предельной те

Тема 7.1. Основы математической статистики
Задание 25. Сбор и обработка статистических данных – 2 ч. Цель: формирование умения проводить статистические исследования: осуществлять сбор, системат

Найдите соответствующие данные в сети Интернет
Проанализируйте данные о числе шайб, забитых в каждой игре чемпионата России по хоккею, прошедшему в 201__ году. Сколько в среднем шайб было забито в каждой игре? Выберите любой вид

Тема 7.1. Основы математической статистики
Задание 26. Интервальное оценивание М(Х) и вероятности события – 2 ч. Цель: формирование умения рассчитывать доверительные интервалы с заданной

Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
Пусть – выборочное среднее, рассчитанное по данным, полученным в ходе эксперимента, тогда искомое значение математического ожидания а с доверительной вероятностью α будет принадлежать п

Нахождение интервальной оценки вероятности события
Рассмотрим формулу для нахождения вероятности события Р(А), если число испытаний п гораздо больше 100. Пусть р = – частота события, рассчитанная по данным, полученным в ходе э

ИТОГОВОЕ ПОВТОРЕНИЕ
Цель: обобщение и систематизация знаний, полученных при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», расширение кругозора студентов в области приложен

ВНЕАУДИТОРНОЙ РАБОТЫ
Вид и наименование работы Вид контроля Критерии оценок «отлично» «хорошо» «удовлетворительн

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги