Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей, представляющих собой обобщённую числовую характеристику какого-либо явления в единстве с качественной стороной в условиях конкретного места и времени.
Различают следующие статистические показатели:
· учётно-оценочные, которые в зависимости от специфики изучаемого явления могут отображать или объёмы их распространенности в пространстве или достигнутые на определённые моменты (даты) уровни развития;
· аналитические показатели, применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д.
Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателями, является понятие признака, под которым понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.
Признаки бывают:
· атрибутивные, выраженные смысловыми понятиями;
· количественные – признаки, выраженные числовыми значениями;
· варьирующие, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления.
Статистика, изучая свой предмет, образует статистические совокупности, которые представляют собой множество единиц изучаемого явления, объединённых в соответствии с задачей исследования единой качественной стороной.
Целью изучения статистических совокупностей является выявление закономерностей. Закономерность – это то общее что определяет единство и однородность совокупности.
Важным условием правильного восприятия и практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии.