рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Выборочное уравнение регрессии

Выборочное уравнение регрессии - раздел Математика, Теория вероятностей Для Выявления Связи Между Двумя Случайными Величинами По Наблюдаемым Данным С...

Для выявления связи между двумя случайными величинами по наблюдаемым данным строят выборочное уравнение регрессии. Результаты наблюдения над двумя случайными величинами X Y приведены в таблице 7, которая носит название корреляционной таблицей. В таблице 7 в верхней строке приведены наблюдаемые значения с.в. X, в левом столбце – наблюдаемые значения с.в. Y. В правом последнем столбце таблицы приведены частоты ny для с.в. для с.в. Y; например: Y=30 наблюдалось 60 раз. В нижней строке таблицы приведены частоты nx для с.в. X; на пересечении i-ой строки и j-го столбца стоят частоты nyx; например, пара Y = 30, а X =24 наблюдалось 7 раз, n =110 – объем выборки. Линейное выборочное уравнение регрессии имеет вид:

 

(41)

Данное уравнение показывает приближенную линейную зависимость между двумя с.в. (оно дает зависимость среднего значения с.в. Y от возможных значений с.в. Х). В этом уравнении

(42)

выборочный коэффициент корреляции.

 

Таблица 7

 

Y X
ny
- - - -
- - - -
- - -
- - -
- - -
nx n = 110

 

В таблице 8 приведен вариационный ряд для с.в. Х; в таблице 9 - для Y.

 

Таблица 8

 

xi
ni

 

Таблица 9

 

yi
ni

 

Найдем выборочный коэффициент корреляции и составим выборочное уравнение регрессии Y на Х.

 

 

 

 

Наконец,

Выборочное уравнение регрессии имеет вид:

 

 


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Теория вероятностей

Теория вероятностей и математическая статистика..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Выборочное уравнение регрессии

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Программа курса
  1. Случайные события. Виды случайных событий. Сумма, произведение случайных событий. Противоположные случайные события. 2. Основные формулы комбинаторики. Классическое опре

Вероятность суммы двух событий
  В случае классического определения вероятности дается способ ее вычисления. В общем случае дать способ вычисления вероятности конечно же нельзя. Тогда постулируют свойства вероятнос

Формула полной вероятности
Пусть событие А может произойти, когда происходит одно и только одно из событий H1, H2,…,H n (гипотезы). Тогда вероятность события А может быть

Вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий
Пусть вероятность появления события События независимы в совокупности. Тогда вероят

Формула Бернулли
Формулы теории вероятностей имеют смысл только в случае, когда возможно повторение испытаний достаточно большое число раз. Пусть производится п независимых испытаний и вероятность появления

Математическое ожидание и дисперсия
Случайное событие, заключающееся в появлении того или иного числа, называется случайной величиной. Различают два вида случайных величин (с.в.): дискретные и непрерывные. Случайная вел

Дифференциальная функция распределения
  Введем в рассмотрение функцию распределения

Нормальный закон распределения
  Случайная величина называется распределенной по нормальному закону (нормальная с.в.), если ее дифференциальная функция распределения имеет следующий вид:

Интегральная теорема Муавра-Лапласа
  Необходимость изучения нормально распределенных с.в. вытекает из следующей центральной предельной теоремы Ляпунова. Если случайная величина Х представляет соб

Элементы математической статистики
  Математическая статистика разрабатывает способы сбора, группировки и анализа статистических данных, т.е. сведений, получаемых в результате наблюдения некоторой изучаемой случайной в

Генеральная и выборочная дисперсии
  Генеральным средним называется среднее арифметическое значений признака Х в генеральной совокупности (обозначение

Оценка неизвестного математического ожидания нормально распределенной с.в. при известном s
  Пусть требуется оценить неизвестное математическое ожидание а нормально распределенной с.в., причем предполагается что среднее квадратичное отклонение s известно. Пред

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги