Реферат Курсовая Конспект
Методические указания к изучению дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА - раздел Математика, Министерство Образования И Науки Российской Федерации ...
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
КАЛИНИНГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ
МОСКОВСКОГО ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МФЮА
Тристанов А.Б.
Методические указания к изучению дисциплины
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
для студентов заочной формы обучения
Калининград
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Цельюосвоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование студентом естественнонаучной культуры, ориентированной на знания в области естественных наук на основе целостного научного представления о математике; развитие умения применять полученные знания в профессиональной деятельности в условиях современного экономического пространства, навыков математического описания, анализа и оценки проблем, событий и процессов в области экономики.
Задачами дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются:
- развитие математической культуры, изучение основ теории вероятностей и математической статистики;
- развитие умений самостоятельно решать задачи по курсу теории вероятностей и математической статистики, анализировать результаты решения, проводить экономическую интерпретацию математических моделей, построенных с помощью аппарата теории вероятностей и математической статистики;
- формирование установок вероятностного подхода к анализу современных экономических явлений.
МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является базовой дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Экономика» (бакалавриат) и адресована студентам второго и третьего курсов.
В методическом плане «Теория вероятностей и математическая статистика» базируется на результатах освоения дисциплин «Математический анализ» и «Линейная алгебра» первого и второго курсов обучения. Вместе с дисциплинами «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Теория вероятности и математическая статистика» составляет основу математического образования студента. Курс рассчитан на студентов, имеющих подготовку по математике в объеме программы средней школы или соответствующих дисциплин среднего профессионального образования.
Перечень контрольных вопросов к итоговому контролю
по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Теоретические вопросы:
1. Предмет и основные понятия теории вероятностей.
2. Случайные события и операции над ними. Статистическое и классическое определение вероятности.
3. Аксиомы теории вероятностей и простейшие следствия из них. Теорема сложения вероятностей.
4. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы умножения вероятностей.
5. Формула полной вероятности, формула Байеса.
6. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
7. Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Вероятность попадания случайной величины в интервал.
8. Дискретная случайная величина, ее ряд распределения и функция распределения.
9. Непрерывная случайная величина. Плотность вероятности и функция распределения непрерывной случайной величины, их свойства.
10. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины, их свойства.
11. Нормальный закон распределения, вероятностный смысл его параметров.
12. Функция Лапласа и ее свойства. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в интервал. Правило "трех сигма".
13. Системы случайных величин. Матрица распределения системы двух
дискретных случайных величин.
14. Функция распределения системы случайных величин и ее свойства.
15. Непрерывная система случайных величин. Двумерная плотность
вероятности и ее свойства.
16. Условные законы распределения. Независимость случайных величин.
17. Числовые характеристики системы случайных величин.
18. Ковариация и коэффициент корреляции, их свойства. Зависимость и коррелированность.
19. Условное математическое ожидание. Функция регрессии.
20. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева, теоремы Чебышева и Бернулли.
21. Центральная предельная теорема Ляпунова (формулировка).
22. Математическая статистика и ее основные задачи.
23. Выборочный метод. Вариационный ряд. Выборочная функция распределения.
24. Группированная выборка, гистограмма и кумулята.
25. Оценивание параметров распределения. Общие требования к оценкам.
26. Метод моментов. Несмещенные оценки математического ожидания и дисперсии.
27. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
28. Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии.
29. Доверительные интервалы для дисперсии и среднеквадратического отклонения нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии.
30. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов.
31. Задача регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов и функции регрессии.
32. Проверка статистических гипотез. Постановка задачи. Выбор критической области. Ошибки первого и второго рода.
33. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормально распределенных случайных величин с известными дисперсиями.
34. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормально распределенных случайных величин с неизвестными одинаковыми дисперсиями.
35. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Критерий Колмогорова.
36. Проверка гипотезы о виде закона распределения. Критерий Пирсона.
37. Корреляционные функции.
38. Линейная корреляция. Случай сгруппированных данных.
39. Криволинейная корреляция.
40. Ранговая корреляция, коэффициент корреляции Спирмена, коэффициент корреляции Кендалла.
Типовые практические задачи:
[1]: задачи 1-25, 26-28, 41, 42, 50-55, 90, 91, 188, 211, 256, 262
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Рекомендуемая литература
А) основная
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., Высшая школа, 2003.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 2004.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2001.
Б) дополнительная
4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.
5. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Высшая школа, 2002.
6. Выск Н.Д., Селиванов Ю.В., Титаренко В.И. Вероятность и случайные величины. Методические указания и варианты курсовых заданий по теории вероятностей. М., МАТИ, 2004.
7. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. Часть 2. М., Высшая школа, 1986.
8. Емельянов Г.В., Скитович В.П. Задачник по теории вероятностей и математической статистике. М., Изд. МГУ, 1967.
9. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 1982.
10. Мешалкин Л.Д. Сборник задач по теории вероятностей. М., Изд. МГУ, 1963.
11. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. 3-е изд. - М.: Айрис-пресс, 2008. -288 с.
12. Сборник задач по высшей математике для экономистов. Под ред. Ермакова В.И. М.: Инфра-М, 2003. — 575 с.
13. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под ред. А.А. Свешникова. М., Наука, 1970.
14. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики. М., Наука, 1982.
15. Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа экономики, 1995.
16. Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 1982.
17. Сборник задач по математике для втузов. Специальные курсы. Под ред. А.В. Ефимова. М., Наука, 1984.
18. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под ред. А.А. Свешникова. М., Наука, 1970.
19. Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. М., Наука, 1980.
20. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М., Наука, 1988.
– Конец работы –
Используемые теги: методические, указания, изучению, дисциплины, Теория, вероятностей, Математическая, Статистика0.109
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Методические указания к изучению дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов