рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 3.3. Види оцінок спектральної щільності

Тема 3.3. Види оцінок спектральної щільності - раздел Математика, Загальні принципи визначення оцінок. Оцінка математичного очікування Підсумовуючи, Відзначимо Деякі Особливості Визначення Оцінки ...

Підсумовуючи, відзначимо деякі особливості визначення оцінки спектральної щільності за наявності чітко окреслених максимумів на різних діапазонах частот. У цьому випадку, прийнято вести мову про наявність у випадковій функції високочастотної та низькочастотної складових.

Реалізація в цих умовах має вигляд досить повільно змінної кривої, на яку накладаються високочастотні коливання (рис. 2). Такі явища досить часто спостерігаються в практиці експлуатації обладнання [4].

Пряме використання формули (86) не дозволяє за цих умов отримати оцінку , яка б відтворювала специфічні особливості спектральної щільності. Бажаного результату можна досягти шляхом попереднього розподілу на високочастотну та низькочастотну складові і визначення оцінок їх спектральних щільностей – відповідно та , зважаючи при цьому, що

Цей спосіб вибілювання передбачає, природно, відсутність кореляції між цими складовими, що досить часто походить з особливостей фізичної природи вивчаємого процесу.

Питання для самоконтролю:

 

1. Оцінка спектральної щільності.

2. Фізичний зміст спектральної щільності.

3. Перетворення Фур’є для визначення спектральної щільності.


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Загальні принципи визначення оцінок. Оцінка математичного очікування

Розділ Загальні принципи визначення оцінок оцінка математичного.. розділ..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 3.3. Види оцінок спектральної щільності

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1.2. Загальні принципи визначення оцінок. Сукупні оцінки, незсуненість, порівняльна ефективність
Не ставлячи перед собою за мету огляд усіх досягнень в цій галузі знань, розглянемо тільки основні задачі обробки реалізацій випадкових функцій і дамо окремі практичні рекомендації для розв’язання

Тема 1.3. Розрахункові моделі
Приклад 1. Визначити дисперсію оцінки математичного очікування стаціонарної випадкової функції у складі трьох незалежних реалізацій протяжності

Тема 2.1. Кореляційна функція стаціонарного випадкового процесу
Перейдемо до знаходження оцінки кореляційної функції не обумовлюючи спочатку припущення стосовно наявної стаціонарності процесу. Тоді, за означенням,

Тема 2.2. Аналітична апроксимація експериментальної кореляційної функції
Після визначення достатньої кількості ординат функції та побудови її графіка зазвичай виникає необхідність в апроксимації кореляційної функц

Тема 2.3. Розрахункові моделі
Приклад 1. Припустимо, що в результаті аналітичної обробки реалізацій випадкового процесу та виходячи з особливостей фізичної природи явища, апроксимацію оцінки кореляційної функції

Тема 3.1. Визначення спектральної щільності за попередньо обчисленою кореляційною функцією
Для визначення спектральної щільності стаціонарного випадкового процесу за його реалізацією, можна або спочатку визначити оцінку кореляційної функції вже викладеним способом і знайти її перетворенн

Тема 3.2. Безпосереднє застосування перетворення Фур’є
Необгрунтованість цієї оцінки пов’язана з тим, що тут визначається не чисельний параметр, який характеризує спектральну щільність , а

Тема 4.1. Незсуненість і обгрунтованості оцінки розподілу ординат
Припустимо, що існує в наявності реалізація стаціонарного процесу тривалості . Оцін

Тема 4.2. Гістограма
Принципи обробки експериментального матеріалу досить грунтовно відпрацьовані в математичній статистиці стосовно до послідовностей незалежних реалізацій випадкової величини (вибірка з генеральної су

Тема 4.3. Критерій узгодженості Пірсона
Після обчислення оцінки , звичайно постає задача порівняння відповідності отриманого виразу деякій теоретичній функції розподілу

Тема 4.4. Приклади обчислення спектральної щільності стаціонарного випадкового процесу
  Між кореляційною функцією і спектральною щільністю існує відоме співвідношення , (106) яке свідчить, що за

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги