рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Показатели вариации

Показатели вариации - раздел Математика, Учебное пособие по дисциплине Статистика Вариация — Это Различие В Значениях Какого-Либо Призн...

Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различаются по доходам, затратам времени на работу, росту, весу, любимому занятию в свободное время и т.д. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Т.о., величина кажд. варианта объективна.

Исследование вариации в статистике имеет большое значение, помогает познать сущность изучаемого явления. Измерение вариации, выяснение ее причины, выявление влияния отдельных факторов дает важную информацию (например, о продолжительности жизни людей, доходах и расходах населения, финансовом положении предприятия и т.п.) для принятия научно обоснованных управленческих решений.

Средняя величина дает обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, но она не раскрывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя не показывает, как располагаются около нее варианты осредняемого признака, сосредоточены ли они вблизи средней или значительно отклоняются от нее. Средняя величина признака в двух совокупностях может быть одинаковой, но в одном случае все индивидуальные значения отличаются от нее, а в другом - эти отличия велики, т.е. в одном случае вариация признака мала, а в другом - велика, это имеет весьма важное значение для характеристики надежности средней величины.

Чем больше варианты отдельных единиц совокупности различаются между собой, тем больше они отличаются от своей средней, и наоборот, - чем меньше варианты отличаются друг от друга, тем меньше они отличаются от средней, которая в таком случае будет более реально представлять всю совокупность. Вот почему ограничиваться вычислением одной средней в ряде случаев нельзя. Нужны и другие показатели, характеризующие отклонения отдельных значений от общей средней.

Например. Предположим, что одинаковую работу выполняют две бригады из трех человек. Пусть количество деталей, шт., изготовленных за смену отдельными рабочими составляло: в первой бригаде — 95, 100, 105 (Xср1 = 100 шт.); во второй бригаде — 75, 100, 125 (Хср2 = 100 шт.).

Средняя выработка на одного рабочего в обеих бригадах одинакова и составляет х1 = х2 = 100шт., однако колеблемость выработки отдельных рабочих в первой бригаде значительно меньше, чем во второй.

Поэтому возникает необходимость измерять вариацию признака в совокупностях. Для этой цели в статистике применяют ряд обобщающих показателей.

К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Самым элементарным показателем вариации признака является размах вариации R, используется для оценки интенсивности вариации, а также для сравнения её величины в разных совокупностях или по разным признакам. Он представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака,:

R =xmax – x min(6.15)

В нашем примере размах вариации сменной выработки деталей составляет: в первой бригаде R = 10шт (т.е. 105 - 95); во 2 бригаде R= 50 шт. (т.е. 125 - 75), что в 5 раз больше.

Это свидетельствует о том, что при численном равенстве средняя выработка первой бригады более "устойчива". Размах вариации может служить базой расчета возможных резервов роста выработки. Таких резервов больше у второй бригады, поскольку в случае достижения всеми рабочими максимальной для этой бригады выработки деталей, ею может быть изготовлено 375 шт., т.е. (3х125), а в первой только 315 шт., т.е. (3 х 105). Так же применяется при расчете величины интервала, предупредительном контроле качества продукции, установлении цен при действии спроса и предложения.

Однако размах вариации показывает лишь крайние отклонения признака и не отражает отклонений всех вариантов в ряду. При изучении вариации нельзя ограничиваться только определением ее размаха. Для анализа вариации необходим показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и даёт обобщённую характеристику. Простейший показатель такого типа — среднее линейное отклонение.

Среднее линейное отклонение dср представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонении отдельных вариантов от их средней арифметической, при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из варианта: (х - хср).

Среднее линейное отклонение:


для несгруппированных данных

(первичного ряда)Σ /х - хср/

dср = ————, (6.16)

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Учебное пособие по дисциплине Статистика

Учебное пособие по дисциплине.. Статистика.. Тамбов..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Показатели вариации

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Статистика как наука и практика
1. Предмет и основные категории статистики как науки. 2. Методология статистики. 3. Система органов статистика   Для руководства и управления хозяйством стр

Методология статистики
Общие правила статистического исследования исходят из положений экономической теории и принципа диалектического метода познания (согласно которому все явления изучаются в процессе развития). Специа

Численность населения РФ
показатели 1985г 1990г 1995г 2002г 2010г 1. Численность населения на конец года,

Система органов статистики
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называ

Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении 2. Формы, виды и способы наблюдения.   Для получения исходной информации производится сбор первичного материала, кот и называе

Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
  1. Сводка статистических данных. 2. Выполнение группировки по количественному признаку (практика).   В результате первой стадии статистического иссле

Выполнение группировки по количественному признаку
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки. Количество групп и величина ин

Статистические графики
  Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в форме таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой

Ввод в действие зданий нежилого назначения в РФ в 2001 г
Показатель Количество зданий, тыс. ед. Общий строительный объем зданий, млн куб. м Общая площадь зданий млн м2 &nbs

За 1992-2000 гг
Показатели А Среднегодовая численность населения - всего, млн чел.

Москвы в июне 2003г
    В том числе распределение   Количество по отраслевой принадлежности

Группировка предприятия одной из отраслей промышленности РФ по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г
    № п/п Группы предприятий по стоимости основных производственных фондов, млн руб. Подгруппы предприятий по объему

Абсолютные и относительные величины в статистике
1. Абсолютные статистические величины. 2. Относительные статистические величины.   В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отр

Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными стат. величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для соц.-эк. жизни вопросов возникает необходимость в изучении

Средние величины и показатели вариации
1. Понятие о средних величинах. 2. Виды средних и способы их вычисления. 3. Показатели вариации.   Как правило, многие признаки единиц стат. совокупностей р

Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническа

Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для об

Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин. Напри

Структурные средние
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода – значение случайной ве

Индексы
1. Индексы и их классификация. 2. Виды индексов и методы их расчета.   Индексы являются особым видом относительных величин. Экономические индексы являются одним из о

Общие индексы количественных показателей
Типичным индексом количественных показателей является индекс физического объема. Сложность при его построении заключается в том, что объемы разных видов продукции в товаров в натуральном выражении

Ряды динамики и ряды распределения
1. Ряды распределения. 2. Понятие о рядах динамики. Их классификация. 3. Показатели анализа рядов динамики.   Составной частью сводной обработки данных стат

Потребление основных продуктов питание на одного члена семьи, кг/год
Продукты, кг Мясо и мясопродукты

Статистическое наблюдение связей между явлениями
1. Виды связей между явлениями. 2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.   Изучение статистических закономерностей – важнейшая задача статистики, которую

Понятие о корреляционном и регрессионном анализе
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) вл

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги