1. Ряды распределения.
2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.
3. Показатели анализа рядов динамики.
Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его – выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности.
Ряды распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется 1 показатель – численность группы, т.е. это ряд чисел, показывающий как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.
В зависимости от того, является ли признак, взятый за основу группировки, качественным или количественным, различают соответственно 2 типа распределения: атрибутивные и вариационные. Атрибутивные ряды распределениястроятся по качественному (атрибутивному) признаку. Например, по профессии, виду образования, полу и т.п. Вариационные ряды распределения – ряды, построенные по количественному признаку.
При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака (числовые значения признака, встречающиеся в данной совокупности) первичный ряд становится трудно обозримым и непосредственное его рассмотрение не дает представления о распределении единиц по величине признака в совокупности. Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариантов ряда в возрастающем (или убывающем) порядке.
При рассмотрении ряда первичных данных можно видеть, что варианты значений признака у отдельных единиц повторяются. Число повторений отдельных вариантов называют частотойповторения (f).
По характеру вариации различают дискретные и непрерывные признаки. Дискретные признаки –даны в виде прерывных чисел. Например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число рабочих на предприятии и т.д. Непрерывные признаки –могут отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину и в определенных границах принимать любые значения. Например, зарплата рабочих, процент выполнения норм выработки, стоимость основных фондов предприятия и т.д.
Интервальные ряды распределения строятся в тех случаях, когда число вариантов дискретного признака достаточно велико, а также при анализе вариации непрерывного признака, когда значения признака у отдельных единиц могут вообще не повторяться.
Правила построения интервальных рядов распределения см. тему 4 - 3 вопрос. Показатели центра распределения – средняя арифметическая, мода и медиана. Показатели колеблемости (вариации) признака – размах вариации, линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.