рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тест 28.

Тест 28. - раздел Математика, Статистика (раздел: Общая теория статистики) Коэффициент Детерминации Измеряет: 1. Степень Тесно...

Коэффициент детерминации измеряет:

1. степень тесноты связи между исследуемыми явлениями;

2. вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;

3. долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого / изучаемых / фактора / факторов;

4. вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого / исследуемых /.

 

 

7. ТЕМАТИКА КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ.

7.1. Методические указания по выполнению контрольных работ
для студентов заочной формы обучения.

 

В соответствии с учебным планом студенты III курса выполняют одну письменную контрольную работу по общей теории статистики.

Контрольная работа по общей теории статистики имеет для заочной подготовки студентов большое значение. Она содержит необходимый минимум задач, выполняя которые студент закрепляет полученные теоретические знания, осваивает методологию расчета статистических показателей. При обработке и анализе конкретных статистических данных студент знакомится с условиями применения математических методов и одновременно приобретает практические навыки по квалифицированному изложению в таблицах и на графиках результатов экономических разработок.

Проверка контрольных работ показывает, что основная часть студентов выполняет их своевременно и правильно. Допускаемые в работах ошибки и недочеты возникают, как правило, из-за недостаточного изучения рекомендованной литературы, а в ряде случаев из-за невнимательного ознакомления с методическими указаниями по выполнению контрольной работы.

Каждый вариант контрольной работы содержит восемь задач по наиболее важным разделам общей теории статистики: задача № 1 – к теме «Сводка и группировка статистических материалов», задачи № 2, № 3 – к теме «Средние величины и показатели вариации», задача № 3 – к теме «Выборочное наблюдение», задача № 4 – к теме «Ряды динамики», задачи № 5, № 6 – к теме « Индексы», задачи № 7, № 8 – к теме «Статистическое изучение связи между явлениями».

Контрольную работу целесообразно выполнять по мере изучения соответствующих разделов учебника. Необходимо также ознакомиться с изложенными ниже методическими указаниями по решению задач конкретных тем курса.

Тема «Сводка и группировка статистических материалов»
(задача № 1)

Сводка и группировка – важные звенья в статистическом исследовании. Можно располагать качественным статистическим материалом, но он будет испорчен неумелой сводкой.

При группировке с равными интервалами применяется формула:

, (1)

где:

R = xmaxxmin – (размах вариации);

xmax и xmin – соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака;

n – число групп.

 

Необходимо учесть, что при решении задач этой темы допускаются ошибки при построении рядов распределения и статистических таблиц. Эти вопросы изложены в учебнике по общей теории статистики в главе «Статистическая сводка и группировка, таблицы».

Часто допускается небрежность при изложении результатов группировки в табличной форме: отсутствуют заголовок таблицы, единицы измерения показателей, итоги. Все это затрудняет чтение и анализ таблиц, обесценивает табличный метод изложения статистических данных. Иногда заголовок таблицы отождествляется с названием вида статистической таблицы. Надо помнить, что заголовок таблицы – это краткое пояснение основного содержания статистической сводки (например, «Группировка магазинов по уровню выполнения задания по розничному товарообороту»). Вид же статистической таблицы (перечневая, групповая, комбинационная) зависит от конструктивного ее построения. Несистематизированное перечисление изучаемых явлений дает перечневую таблицу. Но если изучаемые явления систематизированы (сгруппированы) по одному признаку, то это уже групповая статистическая таблица.

 

 

Тема «Средние величины и показатели вариации»
(задачи № 2, № 3)

Средние величины и показатели вариации имеют в статистике важное значение. Они широко применяются для характеристики статистических совокупностей по варьирующим признакам.

В задаче № 3 контрольной работы даются так называемые открытые интервалы, то есть, интервалы, у которых верхняя или нижняя границы точно не определены, а сама граница остается как бы открытой. В этом случае за величину открытого интервала условно принимается величина смежного закрытого интервала. Например, дан вариационный ряд распределения работников магазина:

Группы работающих по величине заработка (руб. в месяц) Число работающих (чел.)
от 8000 до 9000
от 9000 до 10000
и т.д.  

Для определения среднего заработка величина первого (открытого) интервального варианта (если нет индивидуальных данных) принимается также равной 1000 руб.

При определении среднего квадратического отклонения при достаточно большом объеме изучаемой совокупности (n>30) применяются формулы:

– среднее квадратическое отклонение (простое или невзвешенное); (2)

– среднее квадратическое отклонение (взвешенное), (3)

где:

xi – значения изучаемого признака (варианты);

n – объем статистической совокупности;

– средняя арифметическая величина.

Но в так называемых малых выборках (n ≤ 30) расчет производится по формуле:

. (4)

Тема «Выборочное наблюдение»
(задача № 3)

Выборочное наблюдение имеет важное значение. Это связано с сокращением и упрощением отчетности в условиях рыночной экономики.

Для вычисления средней ошибки выборки в том случае, когда генеральная совокупность представляется достаточно большой, или отношение численности выборки к численности генеральной совокупности (n : N) менее 5%, то поправкой можно пренебречь и находить ошибку выборки по способу повторного отбора, даже если сама выборка была бесповторной.

Наиболее частой ошибкой является отождествление средней ошибки, выборочной средней и средней ошибки выборочной доли. Изучая эту тему, надо хорошо усвоить, что средняя ошибка выборочной средней определяется по вариации количественного признака (x1, x2, …, xn):

– (для бесповторного, собственно случайного отбора). (5)

– средняя ошибка выборочной доли (для бесповторного случайного отбора) определяется по показателям дисперсии альтернативного признака , (6)

где:

;

m – численность единиц выборочной совокупности, обладающих исследуемым признаком.

 

В решении этих задач часто неверно указывается значение так называемого коэффициента доверия t при заданной степени вероятности. Значение t определяется по специальным таблицам, которые приведены в учебниках.


Тема «Ряды динамики»
(задача № 4)

В теме излагается методология изучения развития социально-экономических явлений во времени.

Для успешного выполнения задач данной темы необходимо уяснить познавательное значение и условия применения показателей, характеризующих изменения уровней ряда динамики (y): абсолютный прирост∆y, темп роста Tp и прироста ∆Tnp и др.

Большое значение в условиях интенсификации социально-экономических явлений имеет показатель, отображающий наращивание экономического потенциала. Для сравнительного анализа наращивания социально-экономических явлений используется показатель темпа наращивания TH:

(7).

Часто допускаются ошибки при определении среднего уровня ряда динамики. Надо уяснить, что в интервальных рядах динамики (с равными интервалами) средний уровень определяется по формуле:

(8),

где: n – число уровней ряда динамики.

 

В моментных рядах динамики (с равноотстоящими датами времени) средний уровень определяется по формуле:

, (9)

где: y1, y2, …, yn – уровни ряда динамики соответственно на 1-ю, 2-ю, …, n-ю даты времени.

 

В задачах на изучение сезонных колебаний показатели средних уровней исчисляются для определения в рядах динамики общей тенденции роста (тренда). Это важно для обоснования методов измерения сезонных колебаний.

В стабильных рядах динамики, в которых нет ярко выраженной общей тенденции роста, сезонные колебания измеряются на основе постоянного среднего уровня. Для определения по одноименным внутригодовым периодам обобщающих показателей сезонных колебаний исчисляются средние индексы сезонности по формуле:

, (10)

где:

– усредненные уровни одноименных внутригодовых периодов (за ряд лет);

– общий (постоянный) средний уровень.

 

Методы изучения сезонных колебаний в стабильных рядах динамики излагаются в «Практикуме по теории статистики» под ред. проф. Шмойловой Р.А., 2-е изд., М.: Финансы и статистика, 2004. с. 246 – 255.

В рядах динамики с ярко выраженной общей тенденцией роста сезонные колебания изучаются на основе переменного уровня, выражающего тренд Yt.

Тренд в рядах внутригодовой динамики обычно определяется способом аналитического выравнивания или способом так называемого сглаживания (методом скользящей средней).

При применении способа аналитического выравнивания расчет индексов сезонности производится по формуле:

, (11)

где:

Yt – исходный (эмпирический) уровень изучаемого внутригодового периода;

– выровненный (теоретический) уровень изучаемого периода;

n – число годовых периодов.

 

Применение аналитического выравнивания рядов динамики рассматривается в «Практикуме по теории статистики» под ред. проф. Шмойловой Р.А., 2-е изд., с. 242–246.

При определении среднего (среднегодового) темпа роста по абсолютным уровням ряда используется формула:

, (12)

где:

Yn – конечный уровень ряда;

Y1 – базисный (начальный) уровень ряда;

– средний (среднегодовой) коэффициент роста;

m = n – 1 – число субпериодов в изучаемом ряду динамики.

 

Например, если продажа товара «А» составляла в 1998 г. 353 тыс. т, а в 2004 г. – 480 тыс. т, то расчет среднегодового темпа роста производится следующим образом:

(раза) или 105,25%
(в периоде 1998 г. ... 2004 г. – 6 лет).

Для определения среднего (среднегодового) абсолютного прироста ∆Y по цепным (погодовым) приростам используется формула:

, (13)

где m – число цепных (погодовых) абсолютных приростов.

 

Средний (среднегодовой) абсолютный прирост можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:

, (14)

где:

Yn – конечный уровень ряда динамики;

Y1 – базисный начальный уровень ряда динамики;

m = n – 1 – число субпериодов в изучаемом интервале времени.

 

Так, для приведенных выше данных о продаже продукта «А», среднегодовой абсолютный прирост определяется так:

тонн.

Показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста применяются при краткосрочном статистическом прогнозировании (КСП) путем экстраполяции уровня развития изучаемого явления на ближайшее будущее. При КСП предполагается, что выявленная внутри динамического ряда основная закономерность роста (тренд) сохраняется и в дальнейшем развитии. Поэтому, если в статистическом ряду динамики нет резких колебаний цепных показателей динамики, то для определения экстраполируемого уровня Yn + 1 применяются формулы:

а) по среднему абсолютному приросту

; (15)

б) по среднему коэффициенту роста

, (16)

где:

Yn – конечный уровень ряда динамики;

l – срок прогноза (упреждения).

 

Для КСП может быть использован метод экстраполяции тренда на основе аналитического выравнивания уровней ряда динамики, отображающего динамику развития явления за отдельные периоды экономического развития.

Расчет экстраполируемого уровня производится по формуле:

, (17)

где:

a0 и a1 – параметры модели тренда;

lt – показатели времени прогнозируемого периода.

Тема «Индексы»
(задачи № 5, № 6)

При решении задач этой темы надо, прежде всего, уяснить особенности применения индексного метода в статистике, его сущность и сферу применения, после чего необходимо изучить конкретные виды и формы индексов.

Часто в задачах о продаже (реализации) товаров в денежном выражении данные о товарообороте отчетного периода в фактических ценах q1p1 ошибочно принимаются за продажу товаров в натуральных (физических) измерителях q1.

При вычислении общего индекса цен по формуле средней гармонической (18) важно правильно определить индивидуальные индексы . (19)

Например, если цена на товар «А» повышена в отчетном периоде p1 по сравнению с базисным p0 на 13%, то индивидуальный индекс вычисляется так: (раза).

Любой из агрегатных индексов может быть преобразован в средневзвешенный, т. е., его можно рассчитать, как средний из индивидуальных:

; (20)

; (21)

. (22)

При определении индексов полезно использовать систему взаимосвязанных индексов товарооборота (мультипликативную модель товарооборота в фактических ценах):

. (23)

индекс индекс индекс

товаро- физического цен

оборота в объема

фактических товарообо-

ценах рота

 

 

На основе этой системы по двум известным индексам определяется значение третьего, неизвестного.

Например, по данным о росте в отчетном периоде (по сравнению с базисным) товарооборота в фактических ценах на 9% и снижении цен в среднем на 3 % можно вычислить индекс физического объема товарооборота: Iq = Ipq : Ip = 1,09 : 0,97 = 1,1237 или 112,37%.

Тема «Статистическое изучение связи между явлениями»
(задачи № 7, № 8)

В этой теме рассматривается методология статистического изучения связи социально-экономических явлений. Для выполнения задач по данной теме надо, прежде всего, уяснить виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, знать конкретные задачи, которые решаются статистическими методами.

Важно понять, что для установления формы связи необходимо исходить из характера изменения результативного признака y под влиянием признака – фактора x. Математическая обработка исходных данных важна при выборе адекватной формы связи.

Для определения по данным парной корреляции параметров прямолинейной регрессии yx = a0 + a1x решается система нормальных уравнений:

. (24)

Для нахождения параметров и целесообразно использовать способ определителей:

; (25)

. (26)

Важно также уяснить: если форма связи отвечает уравнению yx = a0 + a1x, то для изучения тесноты связи применяется линейный коэффициент корреляции r. Исчисление этого показателя основано на сопоставлении стандартизированных отклонений t признаков y и x от их среднего значения:

, (27)

где:

; (28)

; (29)

n – число сопоставимых пар.

 

Путем математических преобразований получают ряд производных формул, по которым, в зависимости от характера исходных данных и используемых средств вычислительной техники, определяется r. Так, линейный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

. (30)

При непрямолинейной форме для измерения тесноты связи определяется индекс корреляции

Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться таблицей (по шкале Чеддока):

Значение коэффициента корреляции 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика тесноты связи слабая умеренная заметная высокая весьма высокая

В задачах данной темы допускаются ошибки при определении показателей тесноты связи. Не всегда используется метод логического контроля исчисленных характеристик. Из сущности показателей тесноты связи следует, что их числовые значения могут стремиться к пределу +1.

При решении задачи № 8 надо использовать программы ЭВМ.

В настоящее время в коммерческой деятельности для изучения непараметрической связи применяются так называемые тетрахорические показатели: коэффициент ассоциации Юла, коэффициент контингенции Пирсона, коэффициенты сопряженности К. Пирсона и А. Чупрова, а также коэффициент ранговой корреляции Спирмена. При помощи этих коэффициентов измеряется связь между атрибутивными признаками.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика (раздел: Общая теория статистики)

Российский государственный торгово экономический университет.. Кафедра статистики..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тест 28.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Цели и задачи дисциплины
Общая теория статистики является базовым курсом подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации, необходимой основой для изучения общепрофессионального курса – социально-эконом

Объем дисциплины
3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы по разделу «Общая теория статистики»: для студентов специальностей: 080105 «Финансы и кредит», 080109 «Б/у ан

Очная форма обучения
Вид учеб. работ Количество часов по специальности

Очно-заочная форма обучения
Вид учеб. работ Количество часов по специальности (торговля)

Заочная форма обучения
Вид учеб. работ Количество часов по специальности (торговля

Сокращенная форма обучения
Вид учебной работы Количество часов по специальностям очная сокращенная очно-заочная сокращенная

Сокращенная форма обучения
Вид учебной работы Количество часов по специальностям заочная сокращенная 080502 (торговля)

Статистическое наблюдение
  Понятие о статистической информации, ее значение и задачи в управленческой и коммерческой деятельности предприятий всех форм собственности. Источники статистической информации. Роль

Графический метод в изучении коммерческой деятельности
  Понятие о статистическом графике, его значение в изучении коммерческой деятельности. Роль и значение графического способа изображения статистической информации. Основные элементы ст

Показатели вариации
  Понятие о вариации данных статистической информации. Причины, порождающие вариацию признаков общественных явлений. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности
  Понятие о рядах динамики, их значение, задачи в изучении развития рыночных отношений. Виды рядов динамики в статистике коммерческой деятельности. Правила построения рядов динамики.

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности
  Взаимосвязи показателей коммерческой деятельности и задач статистики по изучению связи. Виды и формы связей, изучаемых в статистике коммерческой деятельности. Роль качественного ана

Темы практических и семинарских занятий
Тема 1. Предмет и метод статистической науки   Вопросы к теме 1: 1. Зарождение и формирование статистической науки

Порядок выполнения контрольных работ
Задания к контрольной работе составлены в семи вариантах. Выбор варианта зависит от начальной буквы фамилии студента (см. таблицу). Начальная буква фамилии студен

ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация о товарообороте торгового предприятия за 2001–2005 годы: Годы

ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынке города за два периода: Продукты Продано (т) Модальная цена, (руб. за 1 кг)

ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о продаже товаров торговым предприятием за два периода: Товарные группы Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.)

ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 2001 – 2005 гг.: Годы

ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о реализации продуктов торговли предприятием за три периода: Продукты Объем продажи (т) Цена реализации (руб. з

ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные по торговому предприятию о продаже товаров (в фактических ценах) за два периода и изменении физического объема товарооборота: Товары

ЗАДАЧА № 2
Имеются следующие данные о средней заработной плате продавцов по трем секциям одного из торговых предприятий за три периода: Номера секций 1-й период

ЗАДАЧА № 4
Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен: Месяцы Январь Февраль Март Ап

ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города за два периода: Продавцы Количество (т) Цена (руб.)

ЗАДАЧА № 6
Имеются данные о товарообороте в сопоставимых ценах и изменении цен на товары по торговому предприятию за два периода: Товарные группы Товарооборот в

ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 2001–2005 гг.: Годы

ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о реализации товаров торговым предприятием и изменении физического объема реализации: Товарные группы Товарооборот в фактиче

ЗАДАЧА № 4
Имеются следующие данные о продаже тканей торговой организацией (в сопоставимых ценах) в 2001 – 2005 гг.: Годы

ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о продаже товаров торговой фирмой за три периода: Товары Количество (шт.) Цена (руб. за 1 шт.)

ЗАДАЧА № 6
Деятельность торговой фирмы за два периода характеризуется следующими данными: Товары Объем продажи товаров в фактических ценах (тыс. руб.)

ЗАДАЧА № 4
Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.): Годы

ЗАДАЧА № 5
Имеется информация о продаже продуктов на рынках города за два периода: продукты Модальная цена (руб. за 1 кг) Количество (т)

ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о товарообороте торгового предприятия в сопоставимых ценах и изменении цен реализации товаров: Товарные группы Товарооборот

ЗАДАЧА № 4
Имеются данные о численности (среднесписочной) работников предприятия за 2000 – 2005 гг.: Годы

ЗАДАЧА № 5
Реализация продукта «Т» на рынках города характеризуется за два периода следующими данными: Рынок Модальная цена (руб. за 1 кг) Количест

ЗАДАЧА № 6
Имеется следующая информация о деятельности торгового дома за два периода: Товарные группы Продано товаров в сопоставимых ценах (тыс. руб.)

ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и размером издержек обращения для магазинов №№ 5 ... 10 и 20 ... 29. Сделайте

Методическое обеспечение дисциплины
1. Методические указания и задачи к практическим занятиям для студентов очной и очно-заочной форм обучения (2005 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., С

ЗАДАЧА № 2
Имеются следующие данные о торговой деятельности магазинов города в 2003 г.: Номер магазина Товарооборот, тыс. руб. Торговая площадь, м

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги