рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Вероятностные или статистические законы

Работа сделанна в 2002 году

Вероятностные или статистические законы - Реферат, раздел Физика, - 2002 год - Министерство Образования Рф Самарская Государственная Экономическая Академия ...

Министерство образования РФ Самарская государственная экономическая академия Реферат отработка семинара 5 . Вероятностные или статистические законы Выполнил студент СГЭА факультета систем управления группы М.О 1 1 курса Манагаров Р.И. Проверил Мирошников Юрий Ф дорович Самара 2002 Свое название эти законы получили от характера той информации, которая используется для их формулировки и получения заключения из нее. Вероятностными они называются потому, что заключения, основанные на них, не следуют логически из имеющейся информации, а потому не являются строго определенными и однозначными.

Поскольку сама информация при этом носит статистический характер, то часто такие законы называют также статистическими, и этот термин получил в науке значительно большее распространение. Тем не менее использование термина вероятность для характеристики статистических законов более обоснованно с теоретической точки зрения.Возникает вопрос о какой вероятности вдет речь в данном случае? В настоящее время существует по крайней мере три интерпретации этого термина.

Первая из них связана с классическим периодом развития теории вероятностей, когда вероятность события определялась как отношение числа случаев, благоприятствующих появлению события, к общему числу всех возможных случаев.Такое определение мы встречаем у одного из основоположников классической теории вероятностей выдающегося французского математика П.С. Лапласа.2 С помощью такого определения легко подсчитать вероятности, или шансы, появления события в азартных играх, из анализа которых и появилась сама теория.

Однако правила азартных игр специально построены таким образом, чтобы шансы игроков были равновозможными, но в природе и обществе равновозможные события встречаются редко. Поэтому для количественной оценки возможности появления тех или событий необходимо было другую интерпретацию.Со временем ученым действительно удалось найти ее путем сравнения числа появлений исследуемого события к общему числу всех наблюдений.

Действительно, чем чаще происходит событие, тем больше вероятность его появления при данных условиях наблюдения. Очевидно, что численное значение вероятности при таком определении зависит от количества наблюдений, т.е. от относительной частоты появления события. Поэтому чем больше сделано наблюдений, тем точнее будет вычислена и вероятность события.Исходя из этого, некоторые ученые предложили рассматривать вероятность события как предел его относительной частоты при бесконечном числе наблюдений.

Поскольку такое количество наблюдений практически осуществить невозможно, то многие теоретики, и тем более практики решили определять вероятность как отношение числа появления интересующего события к общему числу всех наблюдений, когда количество последних достаточно велико.Эта величина в каждом конкретном случае должна определяться условиями конкретной задачи, т.е. вероятность Р А равна Р А т п, где т число появлений интересующего события, a n число всех наблюдений. 1 Указанное определение вероятности называют также частотным, поскольку в нем фигурирует понятие относительной частоты при длительных наблюдениях.

Последние анализируются обычно статистическими методами. Очевидно, что при статистической, или частотной, интерпретации нельзя говорить о вероятности отдельного, единичного события, которое не обладает частотой.Поэтому вероятность при такой интерпретации относится к некоторой группе событий.

Из такого рассмотрения ясно, что волновая функция в квантовой механике определяет параметры будущего состояния системы в среднем , т.е. не указывает, например, определенное значение координат ее элементов, а только тот интервал, в котором они могут находиться. Это обстоятельство часто характеризуют термином вероятностное распределение . 3 Частотная, или статистическая, интерпретация вероятности получила наиболее широкое применение в естественных и технических науках, а в последние десятилетия также в социальном и гуманитарном познании.

Это объясняется прежде всего тем, что реальные системы в основном состоят из большого количества элементов, связи между которыми имеют сложный характер и в которых немалую роль играют случайные факторы, от которых нельзя отвлечься, как это делают в классической механике.Тем не менее и для характеристики процессов в таких системах можно найти некоторые регулярности, которые дают возможность строить вероятностные прогнозы их будущего поведения. 1 Самое главное применение частотная интерпретация вероятности находит при открытии и анализе статистических законов.

Всюду, где мы встречаемся с массовыми случайными или повторяющимися событиями, при тщательном исследовании можно обнаружить, что все они, несмотря на отклонения и разнообразие в своем поведении, обладают определенной регулярностью, а именно устойчивой относительной частотой.Эта закономерность была выявлена еще в античном мире на примере относительной устойчивости количества рождающихся за год мальчиков и девочек.

Впоследствии были найдены другие статистические законы в физике, биологии, демографии, страховом деле, социальной статистике и т.д. 2 Как относились к статистическим законам в классической науке? Признавались ли они в качестве постоянных методов исследования наравне с универсальными законами или считались временными средствами познания, используемыми для удобства, пока не будут найдены подлинные законы? На этот вопрос можно ответить вполне однозначно статистические законы не считались подлинными законами, так как ученые прошлого века предполагали, что за ними должны стоять такие же универсальные законы, как закон всемирного тяготения Ньютона, который считался образцом детерминистского закона, поскольку он обеспечивает точные и достоверные предсказания приливов и отливов, солнечных и лунных затмений и других явлений природы.

Статистические же законы признавались в качестве удобных вспомогательных средств исследования, дающих возможность представить в компактной и удобной форме всю имеющуюся информацию о каком-либо предмете исследования.

Типичным примером может служить информация, получаемая посредством переписи населения. В принципе мы можем получить о каждом гражданине страны все необходимые сведения, но когда они классифицируются по отдельным пунктам, сводятся в отдельные показатели и обобщаются, то работать с итоговой информацией значительно удобнее и легче.Статистические законы и теоретические обобщения, найденные в физике, биологии, экономике, социологии, праве и других науках, также рассматривались в качестве удобного вспомогательного средства для описания, систематизации и обобщения найденного эмпирического материала.

По-видимому, главная причина такого отношения к статистическим законам состояла в том, что заключения их не вполне достоверны, а лишь вероятны в той или иной степени, причем эта степень существенно зависела от количества наблюдений и экспериментов.

В связи с этим подлинными законами считались именно детерминистские законы, обеспечивающие точные и достоверные предсказания. Эта терминология сохранилась до настоящего времени, когда статистические, или вероятностные, законы квалифицируются как индетерминистские, с чем вряд ли можно согласиться. Единственное, что здесь верно, это качественное различие между двумя типами законов универсальными и статистическими.В то же время между ними существуют и глубокая общность, и единство, заключающиеся в том, что все они отображают определенные регулярности в природе и обществе. Опираясь на эти регулярности, мы можем успешнее действовать в окружающем нас мире случайностей и неопределенностей, поскольку законы устанавливают некоторые запреты и тем самым уменьшают количество возможных выборов или альтернатив действия.

Отношение к статистическим законам принципиально изменилось после открытия законов квантовой механики, предсказания которых имеют существенно вероятностный характер.

Попытка найти некие скрытые параметры, с помощью которых можно было бы свести статистические законы к строго детерминистским законам, подобным законам классической механики, не увенчалась успехом. В современной концепции детерминизма органически сочетаются необходимость и случайность. Поэтому мир и события в нем не оказываются ни фаталистически предопределенными, ни чисто случайными, ничем не обусловленными.Классический детерминизм чрезмерно подчеркивал роль необходимости за счет отрицания случайности в природе и поэтому давал искаженное представление о картине мира. В новой картине мира необходимость и случайность выступают как взаимосвязанные и дополняющие друг друга его аспекты. 1 1.Рузавин Г.И. Концепции современногоестествознания Учебник для вузов.

М. Культура и спорт, ЮНИТИ, 1997.2. КарпенковС.Х. Концепции современного естествознания Учебник для вузов М. Культура и спорт, ЮНИТИ, 1997.3. Карташкин.Б А. Современные концепции естествознания, шесть лекций-бесед для студентовгуманитарных специальностей и направлений подготовки. -М. ТОО Люкс-арт , 1997.

– Конец работы –

Используемые теги: Вероятностные, статистические, законы0.064

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Вероятностные или статистические законы

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

Предмет и метод статистики. Правовая статистика как часть статистической науки. Статистическое наблюдение его задачи. Формы, виды и способы статистического наблюдения
Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования... Санкт Петербургский институт внешнеэкономических связей экономики и права...

Действие уголовного закона во времени. Обратная сила уголовного закона. Действие уголовного закона в пространстве. Выдача лиц, совершивших преступление.
Общий принцип действия уголовного закона во времени преступность и наказуемость деяния определяются уголовным законом действовавшим во время... Время совершения преступления это время совершения общественно опасного... Для определения времени действия уголовного закона нужно определить когда уголовный закон вступает в силу и когда...

Эргодическая гипотеза и е значение для статистической механики Выполнил Студент 3 курса 310 группы Орлов Евгений Вадимович Проверил Санкт-Петербург 2004г. Эргодическая гипотеза от греч. ergon работа и hodos путь в статистической физике, состоит в предполо
Физические системы, для которых справедлива Э. г называются эргодическими.Точнее, в классической статистической механике равновесных систем Э. г.… Такое распределение называется микроканоническим распределением Гиббса. В… В такой форме Э. г. неверна, т. к.уравнения Гамильтона см. Механики уравнения канонические однозначно определяют…

Магнитное взаимодействие постоянных токов. Вектор магнитной индукции. Закон Ампера. Закон Био-Савара-Лапласа. Магнитная индукция прямого и кругового тока
Опыты показывают что магнитное поле оказывает на рамку с током ориентирую щее действие поворачивая ее определен ным образом Этот результат... Линии магнитной индукции можно проявить с помощью железных опилок... Линии магнитной индукции всегда за мкнуты и охватывают проводники с током Этим они отличаются от линий напряжен ности...

Предмет и метод статистики; понятие о статистической информации; виды и способы статистических наблюдений
Предмет и метод статистики понятие о статистической информации виды и способы статистических наблюдений... Введение...

Вопрос№1. Электрический заряд. Дискретность заряда. Закон сохранения электрического заряда. Взаимодействие зарядов. Закон Кулона
Бесконечная плоскость заряжена с постоянной поверхностной плотностью заряд приходящийся на единицу поверхности Согласно теореме Гаусса... Вопрос Работа электрического поля Теорема о циркуляции напряженности... Если в электростатическом поле точечного заряда Q из точки в точку вдоль произвольной траектории перемещается...

Граница производственных возможностей. Закон возрастающих альтернативных издержек. Закон убывающей отдачи факторов производства
Экономические потребности и ресурсы Ограниченность ресурсов и проблема... Граница производственных возможностей Закон возрастающих альтернативных издержек Закон убывающей отдачи факторов...

Федеральным законом Российской федерации от 10.07.2012 г. № 117-ФЗ в Федеральный закон Российской федерации от 22.07.2008 г. № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности»
www fire doc ru... СОДЕРЖАНИЕ Стр Введение Положения Федерального закона от...

Динамические и статистические законы
Каким образом онасвязь здесь выступает поговорим позже. Автор попытается показать суть и динамических и статистических закономерностей, причем грань… Не все из них поддаются изучению и объяснению. Безусловно многое человеку еще… Процессы протекающие вокруг нас не всегда поддаются точному объяснению. Как раз на этом этапе перед человеком и встала…

Элементы статистической термодинамики. Равновесие закрытой системы в изохорно-изотермических условиях. Макро и микросостояния. Канонический ансамбль. Энтропия и вероятность. Распределение Больцмана. Статистические суммы
Для начала неплохо ещё было бы, чтобы они могли каким-то способом перемешиваться. Если система пребывает в равновесии, то и перемешивание её… Он не может выделить тех различий, которые неизбежны при перемешивании, и ему… Конечно же, квантовое фазовое пространство жто дискретное абстрактное математическое множество. Удивительно, что…

0.037
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам