О п р е д е л е н и е п а р а б о л ы в т о р о г о и т р е т ь е г о п о р я д к а
О п р е д е л е н и е п а р а б о л ы в т о р о г о и т р е т ь е г о п о р я д к а - раздел Физика, ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1 УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНА ИЗМЕНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ
Вычисляем Произведение ...
Вычисляем произведение , заполняем колонку 8 и находим, что 9460.
Вычисляем , заполняем колонку 9 и находим, что .
Вычисляем , заполняем колонку 10 и находим, что .
Вычисляем величины
.
.
Вычисляем величину,
Складываем и получаем уравнение параболы второго порядка
Вычисляем основную ошибку
;
Если полученное значение считать достаточно малым, то можно ограничиться вычислением параболы 2-го порядка. После этого необходимо перейти от аргумента к аргументу u, подставив в уравнение параболы 2-го порядка x=u - 7.
Тогда окончательно получим
или
Для примера выполним вычисление параболы 3-го порядка.
Вычисляем произведения , заполняем колонку 11 и находим = 45926.
Вычисляем , заполняем колонку 12 и находим, что .
Вычисляем, заполняем колонку 13 и находим, что .
Вычисляем выражения
;
;
;
;
.
Определяем
;
;.
Вычисляем уравнение параболы 3-го порядка
.
Вычисляем основную ошибку
;
Так как , то, следовательно, выравнивание по параболе 3-го порядка дает несколько лучшее приближение. Величина мало отличается от и поэтому дальнейшее увеличение порядка параболы нецелесообразно.
Следует также отметить, что в практических случаях параболы выше 3-го порядка встречаются очень редко и дают практически несущественное уменьшение основной ошибки.
Выразим аргумент х функции через аргумент . Для этого вместо х подставим как и ранее () в
В колонках 14 и 15 приведены выровненные значения у, высчитанные по параболам 2-й и 3-й степени.
ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ КРИВОЙ
Измерение деталей необходимо производить измерительным устройством, погрешность измерения которого составляет 0,2 или меньше допуска на контролируемый размер детали.
Результаты измерения с
Объем выборки N < 25
В этом случае все значения случайных величин необходимо разбить на интервалы и произвести подсчет частот.
Последовательность вычислений рассмотрим на данных табл. 4. Для этого составляем т
Объем выборки N < 25
В тех случаях, когда объем выборки невелик, значения случайной величины делить на интервалы нецелесообразно. Определять моменты 3-го и 4-го порядков в этом случае также нецелесообра
ПО ЭМПИРИЧЕСКОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
Многие эксперименты проводятся с целью определения поля допуска, которое характерно для данного технологического процесса и дает вероятность риска (брака) не более некоторого наперед задаваемого чи
Б) Поле допуска не задано
Прежде чем вычислять коэффициенты aэ, Кэ необходимо определить поле допуска по методике, изложенной в п.3. Коэффициенты aэ, Кэ следует расс
КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕПРИНЯТИЯ РЕЗКО ВЫДЕЛЯЮЩИХСЯ
НАБЛЮДЕНИЙ (ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЯ)
Очень часто на практике встает вопрос о том, следует отвергнуть или нет некоторые результаты эксперимента, резко выделяющиеся от остальных. Е
Подбор теоретической функции для эмпирического распределения
Рассмотрим случай, когда эксперимент проводится с целью установления вида функции плотности вероятности. Априори эта функция неизвестна и можно лишь предположительно судить о ее виде. Обработка рез
ЧАСТОТ ПО КРИТЕРИЯМ СОГЛАСИЯ
После того, как эмпирическая кривая выровнена по теоретической, необходимо найти вероятность того, что исследуемая эмпирическая кривая соответствует выбранному теоретическому закону. Обычно считают
Б) Критерий Колмогорова
Если теоретические значения параметров известны, то лучшим критерием является критерий Колмогорова
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Пусть имеем две случайные величины х и y с заданными математическими ожиданиями MX и MY и средними квадратическими отклонениями
ОБЪЕМ ВЫБОРКИ N > 50
Выборкой большого объема будем считать выборку, в которой несколько значении переменных встречаются по 2 и более раза.
Пример. Определим коэффициент корреляции между случайными величинами
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов