рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Физика
/
ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ КРИВОЙ

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ КРИВОЙ

ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ КРИВОЙ - раздел Физика, ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1 УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНА ИЗМЕНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ Измерение Деталей Необходимо Производить Измерительным Устройством, Погрешнос...

Измерение деталей необходимо производить измерительным устройством, погрешность измерения которого составляет 0,2 или меньше допуска на контролируемый размер детали.

Результаты измерения следует записывать в порядке их получения в виде отклонений от номинального значения размера или в виде фактических результатов измерений. Целесообразно всю зону рассеивания разделять на группы. Для этого просматриваются данные результатов измерений и записываются наибольшее и наименьшее значения размера. Зона рассеивания (R) равна разности между этими величинами. Найденную зону рассеивания делят на интервалы, число которых рекомендуется выбирать в пределах от 8 до 15. Как слишком малое число групп, так и слишком большое искажает внешний вид кривой рассеивания размеров. При необходимости число групп, на которое должна быть разделена зона рассеивания размера, может быть уменьшено до 7 или увеличено до 17.

Ниже в качестве примера приводится таблица результатов измерения размера 42,5 мм (высота ступицы корпуса трехкулачкового патрона ТС-240) в партии 200 шт. деталей и последующая обработка результатов измерения.

В данном примере зона рассеивания R=0,28 мм. Разделим ее на 14 групп с интервалами h=0,02 мм и подсчитаем число отклонений размеров, расположенных в каждом интервале. Для этого все значения табл. 3 заносятся в виде условных обозначений в соответствующие интервалы.

Таблица отклонения размера 42,5 мм

Таблица 3

№	х	№	х	№	х	№	х	№	х	№	х
	-0,026 +0,042 -0,021 -0,004 -0,052 -0,121 -0,008 -0,057 -0,063 -0,089 +0,019 -0,021 -0,006 -0,013 +0,039 -0,015 -0,042 -0,035 +0,028 +0,036 +0,010 -0,015 -0,035 -0,025 -0,035 -0,022 -0,047 -0,056 -0,094 +0,045 -0,068 -0,097 +0,025		+0,130 +0,045 +0,015 -0,053 -0,028 -0,031 -0,079 -0,018 -0,014 -0,008 -0,010 -0,000 +0,031 -0,038 -0,052 -0,091 -0,052 -0,059 -0,025 +0,023 +0,025 -0,038 -0,045 -0,047 -0,034 -0,072 -0,012 -0,097 +0,052 +0,006 +0,003 -0,004 -0,027		-0,004 -0,074 -0,021 -0,032 -0,087 -0,087 +0,079 +0,012 +0,021 -0,038 -0,061 -0,052 -0,002 -0,047 -0,025 -0,049 -0,067 -0,087 -0,012 +0,061 -0,050 +0,040 -0,016 -0,125 -0,057 -0,149 -0,046 -0,071 +0,039 -0,064 +0,006 -0,012 -0,042 -0,065		+0,044 +0,055 +0,042 +0,073 -0,005 -0,016 +0,064 -0,036 -0,042 -0,091 -0,089 -0,092 -0,012 -0,036 -0,078 -0,036 -0,142 -0,051 -0,082 -0,042 -0,055 -0,041 -0,030 -0,056 -0,065 +0,076 +0,046 +0,026 +0,025 +0,003 -0,055 -0,095 -0,038		-0,062 -0,049 -0,075 -0,112 -0,091 -0,105 +0,041 -0,006 +0,027 +0,071 +0,052 -0,016 +0,022 +0,093 -0,019 +0,015 +0,045 +0,005 +0,015 -0,045 -0,025 -0,015 +0,040 -0,052 -0,033 -0,044 -0,012 -0,039 +0,041 -0,038 -0,072 -0,122 -0,141		+0,069 -0,060 -0,005 -0,071 -0,126 -0,031 +0,052 -0,012 -0,076 -0,038 -0,019 -0,053 -0,052 -0,065 -0,075 +0,060 +0,032 +0,016 -0,046 +0,126 +0,042 -0,092 -0,097 -0,085 +0,032 -0,038 -0,035 -0,079 -0,144 -0,119 -0,012 -0,073 +0,039 +0,071

В табл. 4 показаны пределы каждой группы отклонений в виде “свыше... до...” середины интервалов и способ подсчета частот.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА № 1 УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНА ИЗМЕНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ

УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАКОНА ИЗМЕНЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ... ВЕЛИЧИН ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ОПЫТА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ КРИВОЙ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Испытанием или опытом называют реализацию некоторых правил, условий. Например, испытанием будет контроль годности изделий проходными и непроходными калибрами, опре

Объем выборки N < 25
В этом случае все значения случайных величин необходимо разбить на интервалы и произвести подсчет частот. Последовательность вычислений рассмотрим на данных табл. 4. Для этого составляем т

Б) Значения выборки заданы многозначными величинами.
Объем выборки N > 25 В случаях, когда значения случайной величины (хi) заданы тремя и более значными числами и объем выборки N>25, расчет пар

Объем выборки N < 25
В тех случаях, когда объем выборки невелик, значения случайной величины делить на интервалы нецелесообразно. Определять моменты 3-го и 4-го порядков в этом случае также нецелесообра

ПО ЭМПИРИЧЕСКОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ
Многие эксперименты проводятся с целью определения поля допуска, которое характерно для данного технологического процесса и дает вероятность риска (брака) не более некоторого наперед задаваемого чи

А) Поле допуска задано и изменению не подлежит.
Для определения коэффициентов aэ, Кэ вначале по выборке определяются

Б) Поле допуска не задано
Прежде чем вычислять коэффициенты aэ, Кэ необходимо определить поле допуска по методике, изложенной в п.3. Коэффициенты aэ, Кэ следует расс

КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕПРИНЯТИЯ РЕЗКО ВЫДЕЛЯЮЩИХСЯ
НАБЛЮДЕНИЙ (ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЯ) Очень часто на практике встает вопрос о том, следует отвергнуть или нет некоторые результаты эксперимента, резко выделяющиеся от остальных. Е

Подбор теоретической функции для эмпирического распределения
Рассмотрим случай, когда эксперимент проводится с целью установления вида функции плотности вероятности. Априори эта функция неизвестна и можно лишь предположительно судить о ее виде. Обработка рез

Выравнивание эмпирического распределения по гипотетическим теоретическим
Общее правило выравнивания состоит в следующем. В каждое теоретическое распределение ( в его дифференциальную или интегральную функции) входит несколько величин, называемых параметрами ( м

ЧАСТОТ ПО КРИТЕРИЯМ СОГЛАСИЯ
После того, как эмпирическая кривая выровнена по теоретической, необходимо найти вероятность того, что исследуемая эмпирическая кривая соответствует выбранному теоретическому закону. Обычно считают

Б) Критерий Колмогорова
Если теоретические значения параметров известны, то лучшим критерием является критерий Колмогорова

УСТАНОВЛЕНИЕ ВИДА ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПЕРЕМЕННЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ
Иногда необходимо выяснить вид зависимости между двумя переменными величинами, которая может быть функциональной или стохастической. Функционально зависимыми являются такие величины, у кот

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Требуется найти функцию у=f(x), значения которой при возможно меньше отличались бы от эмпириче

О п р е д е л е н и е п а р а б о л ы н у л е в о й с т е п е н и
Находим и заносим ее в конце колонки 2 (табл. 13). Определяем величину

О п р е д е л е н и е п а р а б о л ы п е р в о г о п о р я д к а
Вычисляем . Вычисляем

О п р е д е л е н и е п а р а б о л ы в т о р о г о и т р е т ь е г о п о р я д к а
Вычисляем произведение , заполняем колонку 8 и находим, что

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
Пусть имеем две случайные величины х и y с заданными математическими ожиданиями MX и MY и средними квадратическими отклонениями

О п р е д е л е н и е к о э ф ф и ц и е н т а к о р р е л я ц и и п о в ы б о р к е н е б о л ь ш о г о о б ъ е м а
Для выборки небольшого объема коэффициент корреляции удобно определять но формуле:

ОБЪЕМ ВЫБОРКИ N > 50
Выборкой большого объема будем считать выборку, в которой несколько значении переменных встречаются по 2 и более раза. Пример. Определим коэффициент корреляции между случайными величинами