Вероятностные методы диагностики наиболее разработаны. Они основаны на формуле Байеса:
P(Di/S) = (P(Di)*P(S/Di))/(P(S)
Пусть оцениваются два диагноза: D1 - рак легкого, D2 - пневмония и пусть у больного имеется комплекс симптомов S (S1,S2, S3,...,Sn). Тогда по формуле Байеса:
P(D1/S) = (P(D1)*P(S/D1))/P(S), P(D2/S) = (P(D2)*P(S/D2))/P(S)
P(D1/S), P(D2/S) - вероятность данного заболевания при наличии симптомокомплекса S и при независимости симптомов S1, S 2, S 3, …, S I, …,S n
В формуле Байеса кроме условной вероятности входит P(Di), которую называют АПРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ некоторого заболевания Di. Она характеризует распространенность заболевания в данной группе населения. Априорной она называется потому, что уже известна до получения симптомокомплекса данного больного. Смысл ее состоит в том, что P(Di) не постоянна и зависит от географических, сезонных, эпидемиологических и других факторов, которые должны быть учтены при постановке диагноза.