Вероятностные методы диагностики

Вероятностные методы диагностики наиболее разработаны. Они основаны на формуле Байеса:

P(Di/S) = (P(Di)*P(S/Di))/(P(S)

Пусть оцениваются два диагноза: D1 - рак лег­кого, D2 - пнев­мония и пусть у больного имеется комплекс симптомов S (S1,S2, S3,...,Sn). Тогда по формуле Байеса:

P(D1/S) = (P(D1)*P(S/D1))/P(S), P(D2/S) = (P(D2)*P(S/D2))/P(S)

P(D1/S), P(D2/S) - вероятность данного заболева­ния при на­личии симптомокомплекса S и при не­зависимости симптомов S1, S 2, S 3, …, S I, …,S n

В формуле Байеса кроме условной вероятности входит P(Di), которую называют АПРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТЬЮ некоторого заболевания Di. Она характеризует распространенность заболева­ния в данной группе населения. Априорной она называется пото­му, что уже известна до получе­ния симптомокомплекса данного больного. Смысл ее состоит в том, что P(Di) не постоянна и зави­сит от географических, сезонных, эпидемио­логических и других факторов, которые должны быть учтены при постановке диагноза.