Принципы преобразования изображений

Принципы преобразования изображений. получаемые с ИСЗ NOAA данные инфракрасной съемки подлежат обработке с целью улучшения качества изображения увеличения контрастов, уменьшения зашумленности, уменьшения геометрических искажений.

С изображениями проводят различные виды преобразований оконтуривание района, выбранного объекта пожара, перенос, масштабирование, поворот. Улучшение качества изображений может быть осуществлено за счет использования пространственных и спектральных фильтров. основной характеристикой качества изображений является разрешающей способностью, которая функционально связана с отношением сигнал шум Робнар d 4.4.1. где Робнар - вероятность обнаружения объекта на изображении - отклонение сигнал шум 4.4.2. Для улучшения качества изображения, полосу частот или спектральную полосу частот выбирают так, чтобы 4.4.3 В условиях дымки уменьшение зашумленности выполняется благодаря обратному подбору фильтров путем создания сопряженных фильтров.

Само дешифрирование основана на корреляции, установлении взаимосвязи между тем, что получено на изображении и эталоном.

При полном совпадении изображения с эталоном - коэффициент корреляции равен 1 и достигается Геометрические искажения исправляются путем сравнения изображения с эталоном. Путем наложения результатов съемки на карты, выявляется степень невязки объектов распознавания относительно истинных координат объекта в нашем случае - лесного пожара. Примеры сконтуривания пожаров красные пятна и квадраты, улучшение качества изображения, приведены на рисунках 4.4.1. и 4.4.2,4.4.3. При работе с дисплеями, выявляется необходимость в оконтуривании пожаров или же определенных участков, где возможно возникновение лесных пожаров.

Необходимость этого преобразования вызвана тем, что космические средства могут обнаружить возможный район пожара. Для более точного определения места возникновения лесного пожара, определения направления его развития, оценки состояния, используется так называемая система курсор. Курсор имеет вид яркого пятна на экране электронно-лучевой трубки, которое указывает, куда должен перемещаться символ или рисунок.

Каждому положению курсора на экране соответствует определенное положение в запоминающем устройстве. Если нужно вывести курсор в точку с координатами х у или определить границы участка с помощью курсора, существует специальная клавиша, которая перемещает курсор по вертикали и горизонтали. Тем самым мы можем определить область, куда выводится информация из памяти. После оконтуривания процессор и система управления арифметикологического устройства работает только с этой областью, вследствие чего сокращается объем выборки и число операций над символами, которые участвуют в процессе изучения характеристик лесного пожара.

Для задания точки на плоскости в прямоугольной системе координат, нужно указать еёкоординаты х у. Эти координаты можно рассматривать совметно как матрицу х у. Такой метод представления точки можно распространить на прямую, приписывая по осям х и у. В практике координаты считывают по числу элементов.

Зная размер каждого элемента можно расчитать координаты любой точки. Перенос точки изображения заключается в перемещении данного элемента из одного места в другое. операцию переноса можно записать в виде 4.4.4. точность в этом случае получается в пределах 0,5 элемента, где ху - координаты перенесенной точки ху - истинные координаты точки m и n - смещение координат х и у соответственно. В матричной форме х, у х, у Т 4.4.5 где Т m, n - матрица переноса. Масштабное преобразование некоторого элемента площадь пожара приводит к увеличению или уменьшению его размеров.

Масштаб не обязательно должен быть равным по осям х иу. Круг можно преобразовать в эллипс, используя разные масштабные коэффициенты. Масштаб координат точек элементов можно записать с помощью матрицы масштабирования х, у х, у S, где S - матрица масштабирования. При повороте точки элемента пожара осуществляется поворот вокруг начала координат на угол Q x, y x, y R, где R - матрица поворота 4.4.6. С развитием вычислительных технологий, все более облегчается труд дешифровщика, а большую часть работ выполняет машина, увеличивая тем самым оперативность и качество преобразования изображений. 4.5.