Расчёт с помощью метода моментов оценок математического ожидания и дисперсии. Оценка находится путём приравнивания моментов генеральной совокупности соответствующим выборочным моментам, полученным из эксперимента.
Этот метод даёт состоятельные оценки, точность которых возрастает с увеличением числа измерений.
Оценка математического ожидания: где n – число измерений; x – случайная величина. Оценка дисперсии: Оценка математического ожидания для выборки случайных величин датчика: Полученная оценка математического ожидания m1 = 0.0499 Оценка математического ожидания для выборки случайных величин усилителя: Полученная оценка математического ожидания m2 = 199.9391 Оценка математического ожидания для выборки случайных величин АЦП: Полученная оценка математического ожидания m3 = 0.0012 Оценка дисперсии для выборки случайных величин датчика: Полученная оценка дисперсии sigma = 0.00096 Оценка дисперсии для выборки случайных величин усилителя: Полученная оценка дисперсии sigmb = 0.8756 Оценка дисперсии для выборки случайных величин АЦП: Полученная оценка дисперсии sigmc = 0.0108 Анализ наличия результатов, которые содержат грубые погрешности или промахи: Обработка грубых, аномальных результатов проводится с целью исключения их из дальнейшей выборки.
Если один-два результата резко отличаются от остальных, то следует прежде всего проверить, не являются ли они промахами.
Если это не обнаружено то необходимо подвергнуть результаты статистическому анализу.
Преобразование выборок в вариационные ряды 1) Сортировка данных заключается в построении упорядоченного (вариационного) ряда, в котором результаты измерений расположены в порядке возрастания(x1<x2<…<xn). 2) Определяем оценку математического ожидания mx и оценку среднеквадратического отклонения Sx. 3) Для сомнительного результата xi вычисляют критерий Стьюдента: где t – критерий Стьюдента; xi – сомнительный результат. 4) По таблице находят значение интеграла вероятности (функции Лапласа) Ф(t); 5) Вычисляют =1-Pд=1-0,99=0,01 где Pд – доверительный интервал;  - уровень значимости. 6) Если неравенство 1-2*Ф(t)< выполняется, то xi содержит грубую погрешность и с надёжностью равной Pд =0,99 этот результат удаляют из выборки.
В результате обработки выборки для датчика аномальных значений не было выявлено (n=100); а при обработке выборки для усилителя были обнаружены 2 аномальных значения, которые были удалены из этой выборки (n=98).