рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Измерение и статистическая обработка основных параметров КРС до ДИ. Применение метода гистограмм

Измерение и статистическая обработка основных параметров КРС до ДИ. Применение метода гистограмм - раздел Биология, Шпаргалки по Кардио-респираторным системам человека на Севере Измерение И Статистическая Обработка Основных Параметров Крс До Ди. Применени...

Измерение и статистическая обработка основных параметров КРС до ДИ. Применение метода гистограмм. Вариационная пульсометрия относится к одному из основных методов анализа вариабельности сердечного ритма, предложенных профессором Р.М. Баевским.

В соответствии с теорией функциональной системы (П. К.Анохин,1973) изменения частоты пульса, сохранение ее стабильности является конечным результатом деятельности механизмов регуляции, осуществляющих упорядоченное взаимодействие между всеми ее элементами. Исследования проводятся в условиях относительного покоя и после физической нагрузки, что позволяет определить уровень адаптации животных к стрессовым воздействиям. Запись электрокардиограммы проводится в модифицированных стандартных отведениях от корней конечностей или в сагиттальных отведениях (по М.П. Рощевскому). Метод вариационной пульсометрии основан на изучении распределения кардиоинтервалов (R-R интервалов) как случайных величин.

Метод основан на измерении кардиоинтервалов при короткой записи электрокардиограммы (менее 5 мин), составлении кардиоинтервалограмм и дальнейшем подсчете и анализе полученных числовых значений математическими методами с выделением первичных (моды, амплитуды моды, вариационного размаха) и вторичных математических показателей, таких как индекс вегетативного равновесия, показатель адекватности процессов регуляции, вегетативный показатель ритма и индекс напряжения регуляторных систем.

Анализ полученных результатов проводится с помощью статистических методик. Расчет доверительного интервала: 1. Среднее арифметическое 2. D*(t) – дисперсия Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания. 3. σ*t – среднее квадратичное отклонение K= n-1 4. Средняя погрешность, Δt tk,β – критерий Стьюдента 5. Доверительный Интервал Доверительная вероятность показывает, с какой вероятностью случайный ответ попадет в доверительный интервал.

Для простоты можно понимать её как точность выборки. Как правило, используется 95%, но в условиях малых бюджетов и для небольших выборок, когда высокая точность не нужна, вероятностью можно пожертвовать и понизить её уровень до 90% и даже до 85% (главное не забыть учесть это в процессе анализа и в выводах). И наоборот, чем большую выборку может себе позволить исследователь, тем выше можно установить точность полученных данных.

Коэффицие́нт корреля́ции или парный коэффицие́нт корреля& #769;ции в теории вероятностей и статистике — это показатель характера изменения двух случайных величин. Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов (корреляции) между переменными.

При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков, для установления между ними статистических взаимосвязей. Программа «ELOGRAPH-5» позволяет с помощью приборов " ЭЛОН-001", "ЭЛОКС-01", а также модулей регистрации, подключенных к компьютеру, проводить анализ вариабельности ритма сердца для стандартной по длительности выборки (5 минут) регистрируемых данных (длительностей кардиоциклов - NN-интервалов). Программа в автоматическом режиме отображает показатели в режиме реального времени с построение гистограмм распределения длительности КИ. Происходит усреднение показателей СИМ и ПАР ВНС, что обеспечивает представление процессов на фазовой плоскости в виде динамики хаотических процессов.

Для построения гистограмм выбирается определенное значение длительности КИ следующих друг за другом и образующие выборку. При построении гистограмм весь диапазон КИ разбивается на поддиапазоны равной ширины = 0,01 сек. (0,951-0,960; 0,961-0,970). Построение гистограмм производится путем подсчета числа КИ. При отображении гистограмм по горизонтали откладывается длительность КИ, по вертикали количество КИ в соответствующем диапазоне.

Форма гистограммы отображает запкон распределения длительности КИ, который можно охарактеризовать следующим набором параметров: • Mo - мода распределения интервалов, наиболее часто встречаемое значение длительности среди NN-интервалов в анализируемой выборке. • АМо - амплитуда моды, доля NN-интервалов в анализируемой выборке, соответствующих значению моды. • ΔХ - вариационный размах, разность между длительностью наибольшего и наименьшего NN-интервалов в анализируемой выборке.

Для количественной оценки гистограммы распределения КИ производят расчет статистических параметров. Индекс напряжения по Баевскому (характеризует состояние адаптационных реакций организма в целом): ИБ = АМо/2*Мо*ΔХ ИБ учитывает отношение м/у основными показателями ритмов сердца и отражает степень централизации процессов регуляции.

У физически тренированных лиц ИБ = 80-140. • SDNN - стандартное отклонение всех NN интервалов; • RMSSD - квадратный корень среднего значения квадратов разностей длительностей последовательных NN-интервалов; • pNN50 - отношение NN50 (число NN-интервалов, отличающихся от соседних более чем на 50 мс) к общему числу NN-интервалов; • HR, (уд/мин)- частота сердечных сокращений, вычисленная по среднему значению NN-интервалов в анализируемой выборке.

Типы гистограмм распределения ритма сердца: • Нормальная (близкая по виду к кривой Гаусса, типична для здоровых людей в состоянии покоя) • Ассиметричная (указывает на нарушение стационарности процесса, наблюдается при переходных состояниях) • Эксцессивная (характеризуется очень узким основание и заостренной вершиной, при стрессе, патологиях) Встречается также многовершинная гистограмма, которая обусловлена наличием несинусового ритма (мерцательная аритмия, экстрасистолия). Различают также норматонические, симпатонические и ваготонические гистограммы. 11. Компартментно-кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем.

Основные постулаты ККП. Основной подход, который сейчас активно используется в биологии - это метод исследования математических моделей, которые уже были известны из феноменологических построений и которые сравнительно неплохо описывают поведение синергических систем. Однако в этом подходе имеется существенная трудность и недостаток - модель биосистемы (равно как и она сама) не изменяются.

Обычно такие модели требуют параметрической идентификации, реже структурной, но принципиально не допускается изменение самой модели, например, порядка уравнений или числа уравнений в системе, описывающей различные модели. Уравнения могут быть разностные или дифференциальные (РУ и ДУ) или интегральные и интегро-дифференциальные уравнения. Вместе с тем динамика поведения биосистем может быть весьма разнообразной.

В различные моменты времени они могут описываться различными РУ или ДУ, которые могут изменять размерность фазового пространства. Именно для таких общих случаев нами был разработан математический аппарат, который позволяет учитывать все разнообразие поведения биосистем. Разработанный В.М. Еськовым (2003) подход можно успешно применять для БДС, которые можно описывать вектором состояния х = x(t) в фазовом т мерном пространстве состояний. В рамках такого подхода можно формализовать структуру биологических динамических систем (БДС), например, как компартментно-кластерную структуру и тогда фазовые координаты будут представлять динамику поведения отдельных компартментов, функционирующих в условиях воздействия некоторых внешних управлений.

В целом, такие БДС всегда испытывают управляющие воздействия со стороны различных иерархических систем. Для мышц такой иерархической системой является центральная нервная система (ЦНС), которая обеспечивает тонус и всю регуляцию работы мышц. Само понятие компартмент объединяет совокупность некоторых одинаковых по функциям (морфология может быть даже различной) элементов, которые дают некоторый синергический эффект.

Можно считать молекулу ДНК кластером, состоящем из субъединиц (ком-партментов), клетку, как кластер, содержащий компартменты в своей мембране или отдельные органоиды внутри клетки. Можно считать органы кластерами, содержащими приблизительно одинаковые компартменты-клетки и организм -кластером с компартментами, иерархически организованными. Термины «кластер» и «компартмент» приводят к некоторому общему подходу в изучении сложно организованных биосистем - кластерной теории БДС. Компартментно-кластерная теория: - Между компартментами существует иерархическая взаимосвязь (axi); - Для таких систем свойственен коэффициент диссипации (рассеивание энергии)(-b); - Есть внешний стимул волнового управления (Ud); - Выход интегративной системы: A(x) = axi – b + Ud Управление производится [Y], который управляет другими кластерами [Х1,Х2] 12. Понятие саногенеза и патогенеза, их представление на фазовой плоскости.

Патогенез (греч. páthos — страдание, болезнь и génesis — происхождение, возникновение) — механизмы возникновения и развития болезни и отдельных её проявлений на различных уровнях организма — от молекулярных нарушений до изменений в органах и системах; раздел патологии, трактующий вопросы Патогенеза.

Развитие учения о Патогенезе — важная составная часть истории медицины в целом.

Наиболее общие закономерности Патогенеза — повреждение клеток, тканей и органов, неспецифические ответные реакции организма и развитие типовых патологических процессов (например, воспаление). Причины болезней разнообразны, но число неспецифических ответных реакций ограничено; вместе с тем их выраженность и сочетание во времени у разных больных широко варьируют даже при одном и том же заболевании. Относительно постоянные неспецифические ответные реакции (повышение температуры тела, усиление образования гормонов коры надпочечников и др.) сформировались в процессе эволюции в ответ на действие различных вредных факторов (например, инфекция, травма). В механизме этих реакций важную роль играют нервная и эндокринная системы (исследования И.П. Павлова, А.Д. Сперанского, Г. Селье и др.). Под саногенезом понимают происхождение здоровья (лат здоровый; греч происхождение). Механизмы саногенеза - это автоматические механизмы самоорганизации человека, обеспечивающие формирование, сохранение и укрепление его здоровья.

В основе механизмов саногенеза лежат регуляторные контуры, представленные прямыми и обратными связями.

За счет самоорганизации живое существо поддерживает свою упорядоченность, препятствует разрушению и тем самым вступает в противоречие со вторым законом термодинамики. Механизмы саногенеза работают постоянно — и в состоянии здоровья, и при болезни. Первой базовой основой в саногенезе является процесс формирования, а сохранение и укрепление здоровья представляют собой управление в принципе теми же механизмами (с учетом возрастного аспекта), которые лежали в основе формирования.

Данные механизмы являются аналогичными, различия между ними в основном количественные. Здоровье — это целостное динамическое состояние организма, которое определяется резервами энергетического, пластического и регуляторного обеспечения функций, характеризуется устойчивостью к воздействию патогенных факторов и способностью компенсировать патологический процесс, а также является основой осуществления биологических и социальных функций.

Механизмы саногенеза обеспечивают поддержание регуляторного, энергетического и структурного гомеостаза. Гомеостаз - состояние динамического равновесия внутри организма. По отношению к окружающей среде любая живая система, всегда является неравновесной (Э. С.Бауэр, 1935). Данное правило есть универсальное свойство живого. Механизмы самоорганизации обеспечивают динамическую устойчивость системы, т.е. сохранение себя в движении, в процессе обмена с окружающей средой.

На соматическом уровне наиболее изученными механизмами саногенеза являются регенерация, физическая адаптация и компенсация. Механизмы здоровья как механизмы самоорганизации постоянно действуют в организме как в условиях здоровья, так и при болезни, обеспечивая выздоровление. Активность этих механизмов можно поддержать, активизировать, направлять, тренировать, создавать условия для ее проявления. 13. Современные методы исследования КРС. Метод пульсо-интервалографии (СИМ, ПАР, SpO2, ИБ, ЧСС) Вариационная пульсометрия относится к одному из основных методов анализа вариабельности сердечного ритма, предложенных профессором Р.М. Баевским. В соответствии с теорией функциональной системы (П.К.Анохин,1973) изменения частоты пульса, сохранение ее стабильности является конечным результатом деятельности механизмов регуляции, осуществляющих упорядоченное взаимодействие между всеми ее элементами.

Исследования проводятся в условиях относительного покоя и после физической нагрузки, что позволяет определить уровень адаптации животных к стрессовым воздействиям. Запись электрокардиограммы проводится в модифицированных стандартных отведениях от корней конечностей или в сагиттальных отведениях (по М.П. Рощевскому). Метод вариационной пульсометрии основан на изучении распределения кардиоинтервалов (R-R интервалов) как случайных величин.

Метод основан на измерении кардиоинтервалов при короткой записи электрокардиограммы (менее 5 мин), составлении кардиоинтервалограмм и дальнейшем подсчете и анализе полученных числовых значений математическими методами с выделением первичных (моды, амплитуды моды, вариационного размаха) и вторичных математических показателей, таких как индекс вегетативного равновесия, показатель адекватности процессов регуляции, вегетативный показатель ритма и индекс напряжения регуляторных систем.

Анализ полученных результатов проводится с помощью статистических методик.

Программа «ELOGRAPH-5» позволяет с помощью приборов " ЭЛОН-001", "ЭЛОКС-01", а также модулей регистрации, подключенных к компьютеру, проводить анализ вариабельности ритма сердца для стандартной по длительности выборки (5 минут) регистрируемых данных (длительностей кардиоциклов - NN-интервалов). Программа в автоматическом режиме отображает показатели в режиме реального времени с построение гистограмм распределения длительности КИ. Происходит усреднение показателей СИМ и ПАР ВНС, что обеспечивает представление процессов на фазовой плоскости в виде динамики хаотических процессов.

Для количественной оценки гистограммы распределения КИ производят расчет статистических параметров. Индекс напряжения по Баевскому (характеризует состояние адаптационных реакций организма в целом): ИБ = АМо/2*Мо*ΔХ ИБ учитывает отношение м/у основными показателями ритмов сердца и отражает степень централизации процессов регуляции. У физически тренированных лиц ИБ = 80-140. Спектральный анализ колебательной структуры вариабельности сердечного ритма (ВСР) производился с помощью фотооптических датчиков и специализированного программного вычислительного комплекса на базе ЭВМ. Производятся измерения показателей КРС с помощью пульсоксиметра «ЭЛОКС-01», который обеспечивает непрерывное вычисление и цифровую индикацию значения степени насыщения гемоглобина кислородом (SpO2) и значения частоты сердечных сокращений (ЧСС) на цифровом индикаторе, сигнализацию выхода указанных значений за установленные пределы [5,10]. Реализована новая технология слежения за состоянием человека - "ОХГ-HRV", основанная на одновременном слежении за изменением традиционных "пульсоксиметрических" показателей состояния человека и изменением показателей вариабельности ритма сердца, получаемых в приборе за счет кардиоинтервалетрафической обработки сигнала пульсоксиметрического датчика. На дисплей выводится гистограмма распределения межпульсовых интервалов, а также значения показателей активности регуляции симпатического (СИМ) и парасимпатического (ПАР) отделов вегетативной нервной системы.

При спектральном анализе вариабельности сердечного ритма, важное значение имеет длительность анализируемой выборки.

При коротких записях (5 минут) выделяют три главных спектральных компонента.

Эти компоненты соответствуют диапазонам дыхательных волн и медленных волн 1-го и 2-го порядка (HF, LF, VLF, Total, LF%, HF%, LF/HF). 14.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Шпаргалки по Кардио-респираторным системам человека на Севере

Искусственные нейронные сети, созданные по аналогии с человеческим мозгом, способны обучаться и анализировать большие и сложные наборы данных,… Для обучения нейронной сети необходима обучающая выборка (задачник),… Каждый пример представляет собой задачу одного и того же типа с индивидуальным набором условий (входных параметров) и…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Измерение и статистическая обработка основных параметров КРС до ДИ. Применение метода гистограмм

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Частотные характеристики в работе сердечно-сосудистой системы
Частотные характеристики в работе сердечно-сосудистой системы. Вычисляемые спектральные показатели: VLF, мс2 - спектральная мощность колебаний ритма сердца в диапазоне очень низких частот; L

Системы регуляции функции организма человека
Системы регуляции функции организма человека. Изучая физиологическую структуру поведенческого акта, П.К. Анохин пришел к выводу о необходимости различать частные механизмы интеграции, когда эти час

Воздействие низких температур на КРС человека. Реакция сосудов и сердца
Воздействие низких температур на КРС человека. Реакция сосудов и сердца. В силу естественных причин организм человека достаточно устойчив к действию пониженной температуры окружающей среды.

Внедрение программного обеспечения в диагностику КРС человека
Внедрение программного обеспечения в диагностику КРС человека. Программа «ELOGRAPH-5» позволяет с помощью приборов "ЭЛОН-001", "ЭЛОКС-01", а также модулей регистрации, подключенных к компьют

Управление ФСО в норме и при патологии
Управление ФСО в норме и при патологии. Пусть мы имеем две обобщенные координаты, описывающие вектор состояния ФСО x и гомеостаз в целом. В качестве x1 можно выбрать уровень фазического сухо

Статистическое и хаотическое распределение параметров КРС как характерный показатель ФСО человека на Севере
Статистическое и хаотическое распределение параметров КРС как характерный показатель ФСО человека на Севере. Метод теории хаоса и синергетики (ПО «Identity_4») основан на исследовании параметров ат

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги