Реферат Курсовая Конспект
Внедрение программного обеспечения в диагностику КРС человека - раздел Биология, Шпаргалки по Кардио-респираторным системам человека на Севере Внедрение Программного Обеспечения В Диагностику Крс Человека. Програм...
|
Внедрение программного обеспечения в диагностику КРС человека.
Программа «ELOGRAPH-5» позволяет с помощью приборов "ЭЛОН-001", "ЭЛОКС-01", а также модулей регистрации, подключенных к компьютеру, проводить анализ вариабельности ритма сердца для стандартной по длительности выборки (5 минут) регистрируемых данных (длительностей кардиоциклов - NN-интервалов). Программа в автоматическом режиме отображает показатели в режиме реального времени с построение гистограмм распределения длительности КИ. Происходит усреднение показателей СИМ и ПАР ВНС, что обеспечивает представление процессов на фазовой плоскости в виде динамики хаотических процессов.
Для построения гистограмм выбирается определенное значение длительности КИ следующих друг за другом и образующие выборку.
При построении гистограмм весь диапазон КИ разбивается на поддиапазоны равной ширины = 0,01 сек. (0,951-0,960; 0,961-0,970). Построение гистограмм производится путем подсчета числа КИ. При отображении гистограмм по горизонтали откладывается длительность КИ, по вертикали количество КИ в соответствующем диапазоне. Форма гистограммы отображает запкон распределения длительности КИ, который можно охарактеризовать следующим набором параметров: • Mo - мода распределения интервалов, наиболее часто встречаемое значение длительности среди NN-интервалов в анализируемой выборке. • АМо - амплитуда моды, доля NN-интервалов в анализируемой выборке, соответствующих значению моды. • ΔХ - вариационный размах, разность между длительностью наибольшего и наименьшего NN-интервалов в анализируемой выборке.
Для количественной оценки гистограммы распределения КИ производят расчет статистических параметров.
Индекс напряжения по Баевскому (характеризует состояние адаптационных реакций организма в целом): ИБ = АМо/2*Мо*ΔХ ИБ учитывает отношение м/у основными показателями ритмов сердца и отражает степень централизации процессов регуляции. У физически тренированных лиц ИБ = 80-140. • SDNN - стандартное отклонение всех NN интервалов; • RMSSD - квадратный корень среднего значения квадратов разностей длительностей последовательных NN-интервалов; • pNN50 - отношение NN50 (число NN-интервалов, отличающихся от соседних более чем на 50 мс) к общему числу NN-интервалов; HR, (уд/мин)- частота сердечных сокращений, вычисленная по среднему значению NN-интервалов в анализируемой выборке.
Метод теории хаоса и синергетики (ПО «Identity_4») основан на исследовании параметров аттракторов динамики поведения вектора состояния организма человека (ВСОЧ) (на примере параметров КРС). Эти методики и программы дают возможность дать оценку различий между стохастическими и хаотическими процессами в многомерном фазовом пространстве путем анализа параметров многомерного параллелепипеда (расчет объема V, его геометрического центра xc) на ЭВМ с помощью программы «Identity_4». Она рассчитывает координаты xci этого центра, расстояние r между точкой центра стохастического (координаты xs) и хаотического центра (координаты xc). В графическом режиме на экране показывается положение точек состояния исследуемой системы, границы пространства состояний систем.
Таким образом, были построены фазовые траектории во всех фазовых плоскостей.
В режиме суперпозиции разных фазовых плоскостей, производилось визуальное исследование динамики процесса, а количественное исследование корреляции параметров. В результате программа строит таблицы обработанных данных идентификации параметров аттракторов поведения ВСОЧ испытуемых [5]. В случае полной симметричности фазовой области (т.е. по всем фазовым координатам) ее геометрический и статистический центры будут совладать, в другом случае разница между ними будет ненулевая. где Х1- координаты хаотического центра, а Х2 - координаты геометрического центра в фазовом пространстве.
Данная величина является показателем асимметрии расположения центральной точки аттрактора (определяется по средневзвешенному значению), т.е. расстояние [y], тем больше ассиметрия. 16. Результаты исследования КРС человека на Севере.
Основные данные. Факторы ХМАО: 1. низкая влажность в помещении 20-30%.с 2. сухой воздух, способность накопления электрического заряда на поверхности тела человека 3. низкий уровень аэронизации воздуха 15-25 штук 4. резкие перепады. градиенты характер внешних метеорологических факторов среды (сезонная изменчивость, межсуточная и внутрисуточная изменчивость) 5. низкая освещенность организма 6. недостаток витаминов 7. измененная газовая среда внутреннего помещения 8. воздействие резких перепадов между внутренней средой помещения и внешней средой 9. воздействие электромагнитного излучения 10. гипокинезия (недостаточная двигательная активность) 11. длительное переохлаждение — Показатели СИМ занижены, по сравнению со средней полосой РФ. — Показатели ПАР завышены, по сравнению со средней полосой РФ; — Показатели SpO2 завышены.
Увеличенная концентрация оксигемоглобина в плазме является результатом мобилизации газотранспортной системы в ответ на повышение кислородного запроса тканей. На фоне развивающегося на Севере гипоксического состояния содержание оксигемоглобина в плазме выше. В условиях Севера РФ обследовано более 1000 человек, и установлен сдвиг показателей ВНС в сторону парасимпатической ВНС. В зимний период у обследуемых, регулярно не занимающихся спортом, только 8-9% лиц имеет выраженные показатели активности симпатической ВНС. Остальные - парасимпатотоники.
У ряда лиц имеется снижение тонуса периферических сосудов (вазоконстрикция, пульс на фалангах пальцев не регистрируется фотооптическими датчиками). Все количественные показатели ФСО характеризуют состояние кардио-респираторной системы (КРС) для ряда лиц, как критические, а для большинства - как адаптационные, но с отклонением от среднеевропейской нормы.
Ситуация усугубляется высоким показателем уровня оксигемоглобина. 18.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Искусственные нейронные сети, созданные по аналогии с человеческим мозгом, способны обучаться и анализировать большие и сложные наборы данных,… Для обучения нейронной сети необходима обучающая выборка (задачник),… Каждый пример представляет собой задачу одного и того же типа с индивидуальным набором условий (входных параметров) и…
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Внедрение программного обеспечения в диагностику КРС человека
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов