Статистическое и хаотическое распределение параметров КРС как характерный показатель ФСО человека на Севере

Статистическое и хаотическое распределение параметров КРС как характерный показатель ФСО человека на Севере. Метод теории хаоса и синергетики (ПО «Identity_4») основан на исследовании параметров аттракторов динамики поведения вектора состояния организма человека (ВСОЧ) (на примере параметров КРС). Эти методики и программы дают возможность дать оценку различий между стохастическими и хаотическими процессами в многомерном фазовом пространстве путем анализа параметров многомерного параллелепипеда (расчет объема V, его геометрического центра xc) на ЭВМ с помощью программы «Identity_4». Она рассчитывает координаты xci этого центра, расстояние r между точкой центра стохастического (координаты xs) и хаотического центра (координаты xc). Исходными данными для исследования являются результаты одновременных измерений m параметров индивидуальных показателей ФСО в группе испытуемых.

Модуль вектора состояния системы в фазовом пространстве рассчитывался по формуле: где m – размерность фазового пространства [6]. В графическом режиме на экране показывается положение точек состояния исследуемой системы, границы пространства состояний систем.

Таким образом, были построены фазовые траектории во всех фазовых плоскостей.

В режиме суперпозиции разных фазовых плоскостей, производилось визуальное исследование динамики процесса, а количественное исследование корреляции параметров. В результате программа строит таблицы обработанных данных идентификации параметров аттракторов поведения ВСОЧ испытуемых [5]. В случае полной симметричности фазовой области (т.е. по всем фазовым координатам) ее геометрический и статистический центры будут совладать, в другом случае разница между ними будет ненулевая. где Х1- координаты хаотического центра, а Х2 - координаты геометрического центра в фазовом пространстве.

Данная величина является показателем асимметрии расположения центральной точки аттрактора (определяется по средневзвешенному значению), т.е. расстояние [y], тем больше ассиметрия.