При линейном, или близком к линейному, типе связи, кроме корреляционного, пользуются регрессионным анализом. Для вычисляют коэффициент регрессии, с помощью которого устанавливают величину изменения сопряжённого признака при изменении другого признака на одну единицу измерения.
Для малых выборок удобны следующие формулы, если значения х и у выражаются малозначными числами:
Rx/y= и Ry/x=
Первый из этих коэффициентов (Rx/y) показывает, на какую величину изменяется признак «х» при изменении признака «у» на одну единицу измерения.
Второй коэффициент (Ry/x) показывает, на какую величину изменяется признак «у» при изменении признака «х» на одну единицу измерения.
Рассчитаем коэффициенты регрессии по нашему примеру:
Rx/y=поросёнка. Это означает, что при увеличении количества поросят на 1 голову, возраст свиноматки увеличится на 0,46 лет.
Ry/x = поросят/1 год. Это означает, что при увеличении возраста свиноматки, количество поросят у неё увеличится на 0,64 штуки.
В практической работе из двух коэффициентов регрессии рассчитывают один, имеющий большее практическое значение.