1. Биометрия как наука. Краткая история развития биометрии.
2. Виды изменчивости.
3. Методы изучения изменчивости.
4. Вариационный ряд и его построение.
5. Статистические показатели для характеристики совокупности
6. Оценка достоверности статистических показателей.
7. Уровни значимости и уровни вероятности.
Современный специалист – будь то инженер, биолог или врач, зоотехник или учитель, любой специалист другого профиля – призван не только хорошо владеть избранной специальностью, но и в меру своих сил и способностей приобщаться к исследовательской работе, вносить вклад в сокровищу наших знаний о природе.
Факты – это воздух ученого. Без них ваши теории – пустые потуги. Только опираясь на прочный фундамент фактов, ученый может рассчитывать на успех в работе. Но факты – это еще не наука. Без систематизации и надлежащей обработки фактических данных, без глубокого и всестороннего анализа фактов не удается извлечь заключенную в них информацию. Это работа требует от исследователя определенных знаний, умения планировать исследования и анализировать их результаты, делать из фактов научно обоснованные выводы.
Система таких знаний, опирающаяся на союз математики и биологии, составляет содержание биометрии. Термин «биометрия» ввел в науку Ф. Гальтон, имея в виду новое научное направление в биологии, связанное с применением математических методов в исследовательской работе.
Биометрия как самостоятельная наука возникла в XIX веке. В середине XVII века независимо одна от другой, зародились две ветви точных наук – теория вероятностей и математическая статистика. Дальнейшее развитие биометрия получила главным образом в трудах английских ученых Ф. Гальтона и К. Пирсона, основавших известную школу биометриков и создавших основной математический аппарат этой науки. Английская школа биометриков сложилась в связи с развитием эволюционного учения Ч. Дарвина (внес в биологии учение о естественном отборе).
Ф. Гальтон впервые применил статистический метод к решению кардинальной проблемы наследственности и изменчивости организмов. Он разработал методику регрессивного и корреляционного анализа, вошедшую в золотой фонд биометрии.
К. Пирсон продолжатель идей и методов исследования Ф. Гальтона. С его именем связано понятие σ, метод Хи-квадрат, развил теорию линейной и нелинейной корреляции.
Изучение биометрического метода следует начать с выяснения понятий «генеральная совокупность» и «выборка». При этом обратите внимание на требования, которым должна удовлетворять выборка.
Необходимо изучить принципы составления выборки, построения и обработки вариационного ряда и способы вычисления основных его показателей (средняя арифметическая, среднее квадратическое отклонение, коэффициент изменчивости, статистические ошибки).
Методы вычисления биометрических параметров, в том числе критерия статистической достоверности разности, коэффициентов корреляции и регрессии, а также критерия c2 изложены в практикуме по генетике (3, с.211-218).
На формирование признаков животных (в том числе и хозяйственно полезных) оказывает влияние не только наследственность, но и другие факторы (условия кормления и содержания, возраст, физиологическое содержание, естественный и искусственный отбор). При необходимости определения доли влияния отдельных факторов на изменчивость признака следует обратиться к дисперсионному анализу, основные элементы и ход которого представлены в учебнике (3, с.218-227).
Практическое освоение биометрии осуществляется на лабораторно-практических занятиях.
Литература: 1, гл. 10, с.225-268; 2, гл.1, с.3-68; 3, гл.11,с. 165-228.