Реферат Курсовая Конспект
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ - раздел Биология, Статистические Методы Обработки Медико-Биологической Ин...
|
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
КРАТКАЯ ТЕОРИЯ
В медицине необходимо вести учет, анализ и прогноз различных массовых явлений. В целом, массовым явлениям присущи свои особые закономерности. К доктору обращаются пациенты с различными заболеваниями. Болезнь конкретного человека - случайное событие для врача. Но случайные события предсказуемы, например, в период эпидемии гриппа наиболее часто встречаются заболевания гриппом. Закономерности массовых случайных событий - статистических данных, отражающих эти события, - изучаются с помощью математической статистики. Математическая статистика использует основные понятия и положения теории вероятностей.
Типичная задача математической статистики - это приближенная оценка неизвестной вероятности случайного события по результатам наблюдений, экспериментов, когда событие может происходить или не осуществляться. Поэтому необходимо вычислять различные вероятности и сравнивать их между собой. Такие задачи необходимо решать специалистам по генетике, экологии, демографии, в различных областях медицины. Подробно практическое применение в медицине статистических методов рассматривается в курсе социальной гигиены и организации здравоохранения.
Случайной величиной называется переменная величина, значение которой зависит от исхода некоторого испытания.
Дискретной называется случайная величина, которая может принимать значения некоторой конечной или бесконечной числовой последовательности (число таблеток в упаковке, больных в палате, студентов в аудитории ...).
Непрерывной называется случайная величина, которая может принимать любые значения внутри некоторого интервала (масса, температура, рост ..).
ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Дискретные величины
Математическое ожидание (среднее значение) случайной величины есть сумма произведений всех возможных ее значений на вероятности этих значений:
Среднее арифметическое значение
Обычно среднее арифметическое значение обозначается так: х; <х>;
ХСр.
Если п велико, то относительная частота
Математическое ожидание часто отождествляют со средним арифметическим значением.
Дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
Дисперсия характеризует рассеяние случайных величин относительно математического ожидания. Размерность дисперсии - квадрат размерности случайной величины, поэтому введена величина
среднеквадратическое отклонение, которое имеет
размерность случайной величины.
Непрерывные случайные величины
dP - вероятность того, что непрерывная случайная х принимает значения между х и х + dx. Вероятность зависит от самой случайной величины и интервала dx.
Подпись преподавателя_____________________
– Конец работы –
Используемые теги: статистические, Методы, обработки, медико-биологической, информации0.087
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов