Предсказание в масштабах от сезона до межгодового. За пределами двух недель обычные недельные подробные прогнозы погоды имеют очень низкий уровень успешности, но обычные месячные прогнозы с использованием численного прогнозирования погоды с предсказанными аномалиями температуры поверхности моря все еще имеют значительную успешность для некоторых регионов и сезонов в пределах нескольких месяцев.
При сезонном временном масштабе подробные прогнозы метеорологических явлений или последовательностей метеорологических образований невозможны. Неупорядоченный характер поведения атмосферы устанавливает фундаментальное ограничение порядка двух недель для предсказаний, связанных с быстрым возрастанием ошибок исходного условия, возникающих из несовершенных и неполных наблюдений.
Тем не менее, в ограниченном плане некая предсказуемость проявляется с более длительными сроками заблаговременности вплоть до нескольких сезонов. Это происходит в связи с взаимодействиями между атмосферой, океанами и поверхностью суши, которые становятся важными в сезонных временных масштабах. Свойственные временные масштабы изменчивости, как для поверхности суши, так и для океанов, являются более длительными по сравнению с временными масштабами изменчивости атмосферы, частично вследствие сравнительно большой термальной инерции. Океанские волны и течения являются медленными, по сравнению с их атмосферными контрагентами, ввиду большой разницы в структуре плотности.
Поскольку атмосфера связана с условиями океана и поверхности суши, то степень предсказуемости может быть перенесена на атмосферу в сезонных временных масштабах. Известно, что такое взаимодействие существует особенно в зоне тропиков, где характер атмосферной конвекции в конечном итоге является важным для характера погоды в глобальном масштабе и довольно тесно связан с колебаниями температуры поверхности океана.
Наиболее важным примером такого взаимодействия является явление Эль-Ниньо - Южное колебание, которое приводит к значительным сдвигам в глобальном климате с интервалами в пределах от 2 до 7 лет. Характер предсказуемости в климате в сезонных временных масштабах следует понимать в вероятностных выражениях.
Это не точная последовательность погоды, которая имеет предсказуемость с большой временной заблаговременностью сезон или более, но скорее некоторые аспекты статистических данных о погоде, например средняя или колебание температурыосадков за сезон, которые имеют потенциальную предсказуемость. Хотя погода в любой определенный день совершенно неопределенна в долгосрочном плане, устойчивое влияние медленно изменяющихся условий поверхности могут изменить шансы для конкретного типа погоды, происходящей в этот день. В настоящее время сезонные предсказания подготавливаются с использованием, как статистических схем, так и динамических моделей.
Статистический подход стремится к обнаружению повторяющихся схем в климате, связанных, например, с температурой поверхности моря. Такие модели продемонстрировали оправдываемость при прогнозировании Эль - Ниньо и некоторых из его глобальных климатических последствий. Основными инструментами для динамического прогнозирования являются совмещенные модели модели, которые включают как атмосферу, так и другие важные среды, особенно океан.
Проблема неопределенности решается с использованием группового подхода, при котором модель климата прогоняется множество раз с несколько разными исходными условиями в пределах ошибок наблюдения или ошибок выборочного обследования. Отсюда получают распределение результатов, по которым можно рассчитать данные о климате. Недавно получены обещающие результаты по групповой продукции, при которой объединялись несколько моделей.
Но большинство из моделей демонстрирует несколько серьезных постоянных систематических ошибок, которые неизбежно снижают уровень оправдываемости прогноза. Наличие данных является ограничением, как для статистических моделей, так и для динамических моделей. В последнем случае весьма ограниченная информация имеется для большей части глобального океана и для условий поверхности суши.