Естественность процесса интеграции картографии, дистанционного зондирования и геоинформатики обусловлена еще и многими «внутренними» предпосылками, среди которых укажем следующие:
· единство объекта исследования и общность цели – отображение и познание окружающего мира (от Вселенной до ландшафтной фации)
· единство методов моделирования – графического, графо-математического, электронно-графического в их аналоговом и цифровом вариантах
· сходство процессов зрительного и психологического восприятия и распознавания человеком любых иконических изображений: картографических, фотографических, электронно-графических и др.
· общность технических средств и методов сбора первичных данных: полевые (натурные) инструментальные съемки с применением оптических и электронно-оптических приборов и датчиков, обеспечивающих координатную привязку
· общность научно-технических средств хранения, обработки, преобразования полученной информации – формирование фондов, архивов, баз данных, применение сходных измерительных процедур и приемов пространственного анализа
· сходство компьютерных технологий (алгоритмов, программ) визуализации графической информации
· близость теоретических представлений о сущности геопространственного моделирования и свойствах самих моделей.
Диалектика интеграции такова, что не только близость методов, научно-технических средств и концепций, но и их различия стимулируют интеграцию. Известно, например, что экспедиционные работники всегда берут в поле карты и снимки изучаемого района именно потому, что это разные и взаимодополняющие документы. Среди предпосылок такого рода можно отметить:
· различия в точности, детальности, степени подробности, пространственном охвате и синхронности съемок
· различие технологий контактных и дистанционных, а также полевых и лабораторных исследований, разные возможности моделирования реальных и абстрактных объектов и расчетных показателей
· своеобразие свойств самих моделей, проявляющихся в степени их обзорности, упорядоченности, метричности, в степени содержательного анализа-синтеза информации – от формально математического обобщения до глубокой концептуальной интерпретации
· недостаточная эффективность раздельного сбора, обработки и истолкования данных, полученных разными методами и средствами.