рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

А) размах вариации

А) размах вариации - раздел География, Экономической географии , Где ХMax И XMin Соответственно...

,

где хmax и xmin соответственно значения наибольшей и наименьшей варианты признака в данной совокупности.

б) среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов xi от их средней х:

(простая)

(взвешенная)

в) дисперсия - средняя арифметическая из квадратов отклонений отдельных вариантов от среднего значения признака:

(простая)

(взвешенная)

В отличие от математики, статистика оперирует не абстрактными, а смысловыми величинами, имеющими размерность. Поэтому и дисперсия здесь не безразмерная, как в математике, а сопровождается квадратической размерностью. Например, если статистическая величина измеряется в годах, или рублях, то дисперсия отклонений получится в «квадратных» годах или в «квадратных» рублях. Для получения обычной размерности находится среднее квадратическое отклонение (σ).

г) среднее квадратическое отклонение - корень квадратный из дисперсии

(простая)

(взвешенная)

Однако значения средних отклонений, как любой абсолютной величины, служат лишь количественной мерой анализа статистической совокупности. Для качественного анализа применяются относительные критерии, называемые коэффициентами вариации. Рассмотрим основные относительные величины, используемые при анализе вариации:

Линейный коэффициент вариации - отношение среднего линейного отклонения к средней величине:

 

Квадратический коэффициент вариации - отношение среднего квадратического отклонения к средней величине:

 

С помощью линейного коэффициента вариации принципиальный вывод о типичности или нетипичности средней величины можно получить проще и быстрее, чем с помощью квадратического. Однако квадратический коэффициент применяется чаще, так как существует несколько способов для вычисления дисперсии. Если он не превышает 33 %, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.

Коэффициент осцилляции – отношение размаха вариации к средней величине

 

3. Изучение степени неравномерности распределения суммарного показателя. Степень неравномерности распределения определенного суммарного показателя между отдельными группами вариационного ряда наглядно показывают кривая Лоренца и рассчитанный на её основе коэффициент Джини. Кривая Лоренцаиспользуется для изображения уровня концентрации явления. Для ее построения на обе оси координат наносят процентную масштабную шкалу (от 0 до 100 %). При этом распределение единиц совокупности и распределение суммарного показателя должны быть представлены в относительных показателях, и для обоих распределений рассчитываются накопленные (кумулятивные) итоги. Для точек кривой абсциссами служат кумулятивные итоги единиц совокупности (например, доля городов в общем их количестве с численностью населения до определенного значения), а ординатами — значения признака (например, кумулятивный итог численности городского населения). Равномерное распределение признака будет представлено в таком случае диагональю, называемой «линией равномерного распределения», а неравномерное — «линией Лоренца», отклонение которой от диагонали и характеризует степень неравномерности. Чем больше фактическое распределение двух показателей отклоняется от равномерного, тем больше кривая Лоренца удалена от диагонали. Несколько кривых Лоренца, построенных на одном квадрате, используют для сравнения уровня концентрации изучаемого показателя во времени и в пространстве (по разным территориям).

При количественной оценке степени концентрации часто используют коэффициент Джини (G):

,

где wi– доля единиц совокупности (частость), qiи qi-1– доля суммарного показателя i-ой и предыдущей группы.

Чем ближе значение коэффициента Джини к единице, тем больше степень концентрации изучаемого суммарного показателя в отдельных группах единиц совокупности (степень неравномерности распределения).

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Экономической географии

БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... Кафедра экономической географии...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: А) размах вариации

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Сводка, группировка, табличное и графическое представление статистических данных
В географических исследованиях особое место принадлежит сбору и обработке большого количества фактических данных, характеризующих различные социально-экономические и природные процессы и явления. И

Практическая работа №1-2
  1. Приведите примеры количественных и качественных признаков, характеризующих население, промышленное производство, сельское хозяйство, транспорт, внешнеэкономическ

Их виды и единицы измерения.
Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) явлений и процессов в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.п., называются абсолютными величин

Практическая работа № 3
1. Используя таблицу 2.1 вычислите показатели, характеризующие структуру и динамику добычи топливно-энергетических полезных ископаемых в России. Какие структурные изменения произош

Тема 3. Средние величины
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических и географических исследованиях, является средняя величина. Средняя величина дает обобщающую харак

Практическая работа № 3-4
1. Имеются следующие данные о квалификации рабочих двух бригад (табл.3.1): Таблица 1 Уровень квалификации рабочих бригады №1 и №2 ООО «Полёт»

Тема 4. Вариационные ряды: основные характеристики и анализ
Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Изучение вариации в пределах однородной группы предполагает использование построение

Показатели распределения единиц совокупности.
Средняя арифметическая для дискретного ряда распределения исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:   где x - варианты значений признака,

Показатели вариации (колеблемости) признака.
Вариация — это несовпадение значений одной и той же статистической величины у разных объектов в силу особенностей их собственного развития, а также различия условий, в которых они находятся. Вариац

Практическая работа № 5-6
1. При обследовании 50 домохозяйств установлено следующее количество их членов:2, 5, 4, 9, 7, 5, 2, 3, 4, 5, 8, 1, 4, 6, 2, 5, 2, 3, 7, 3, 1, 3. 5, 7, 9, 2, 2, 4, 6, 6, 4, 2, 1, 5,

Тема 5. Ряды динамики
Все природные и общественные явления и процессы, изучаемые географией, рассматриваются в развитии. Такое изучение достигается путем построения и анализа рядов динамики. Ряд динамики - это последова

Практическая работа №7-8
1. Имеются следующие данные о численности городского населения РФ (табл. 5.1). Для анализа динамики численности городского населения вычислите: 1) среднюю численность горо

Тема 6. Индексы
Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение явлений во времени или различие их в пространстве. Он показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в д

Основные обозначения и правила построения индексов.
Признак, по которому прослеживается изменение и строится индекс, называется индексируемым. Его символ пишется у основания индекса. При индексировании применяются

Индексы средних величин.
Из предыдущего материала известно, что статистика для обобщения явлений широко использует средние показатели. Из формулы средней   видно что ее величина определяется двумя фа

Практическая работа № 9.
1. Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке (табл.6.1): Таблица 6.1 Цена мясных продуктов ТСК «Красинский»

Тема 7. Статистические приемы изучения связей между явлениями
Исследование объективно существующих зависимостей и взаимосвязей между явлениями и процессами позволяет глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. В статистике

Практическая работа №10
1.По данным таблицы рассчитайте связь между производительностью труда и электровооруженностью. Используйте коэффициент линейной корреляции и коэффициент Фехнера. Таблица 7

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги