Тема 7. Статистические приемы изучения связей между явлениями
Тема 7. Статистические приемы изучения связей между явлениями - раздел География, Экономической географии Исследование Объективно Существующих Зависимостей И Взаимосвязей Между Явлени...
Исследование объективно существующих зависимостей и взаимосвязей между явлениями и процессами позволяет глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений между явлениями. В статистике для исследования интенсивности и вида причинных связей широко применяется корреляционный и регрессионный анализ. Выявление количественных соотношений дает возможность лучше понять природу исследуемого явления.
Различают два вида зависимости между экономическими явлениями: функциональная и стохастическая (статистическая). Зависимость между двумя величинами х и у называется функциональной, если каждому значению величины х соответствует единственное значение величины у, и наоборот. Примером функциональной связи в экономике может служить зависимость производительности труда от объема произведенной продукции и затрат рабочего времени.
Чаще встречается статистическая зависимость, когда каждому фиксированному значению независимой переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у. Это связано с тем, что на значение у кроме переменной х влияют и другие случайные факторы.
Для изучения связей применяются балансовый и индексный методы, метод сопоставления параллельных рядов, метод аналитических группировок, корреляционный анализ, регрессионный анализ и другие. Среди множества методов, применяемых при исследовании связей между явлениями, рассмотрим лишь несколько.
Метод сопоставления двух параллельных рядов. При этом факторы, характеризующие результативный признак, располагают в возрастающем или убывающем порядке (в зависимости от целей исследования), затем прослеживают изменение величины результативного признака. Таким образом можно установить наличие связи и её направление.
Метод аналитических группировок. Чтобы выявить зависимость с помощью этого метода, необходимо провести группировку единиц совокупности по факторному признаку и для каждой группы вычислить среднее значение результативного признака. Затем сопоставляют изменения результативного признака по мере изменения факторного.
Корреляционный анализ. Установить наличие связи между исследуемыми переменными, выявить структуру этих связей и измерить их тесноту можно с помощью соответствующих корреляционных характеристик, и совокупность используемых для этих целей методов называют корреляционным анализом. Данные методы применяются для определения аналитического выражения влияния факторных признаков на результативный. При корреляционном анализе измеряют тесноту связи между варьирующими признаками и оценивают факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Наиболее разработанным является методика расчета парных коэффициентов корреляции.
Практическая работа №1-2
1. Приведите примеры количественных и качественных признаков, характеризующих население, промышленное производство, сельское хозяйство, транспорт, внешнеэкономическ
Их виды и единицы измерения.
Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) явлений и процессов в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.п., называются абсолютными величин
Практическая работа № 3
1. Используя таблицу 2.1 вычислите показатели, характеризующие структуру и динамику добычи топливно-энергетических полезных ископаемых в России. Какие структурные изменения произош
Тема 3. Средние величины
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических и географических исследованиях, является средняя величина. Средняя величина дает обобщающую харак
Практическая работа № 3-4
1. Имеются следующие данные о квалификации рабочих двух бригад (табл.3.1):
Таблица 1
Уровень квалификации рабочих бригады №1 и №2 ООО «Полёт»
Тема 4. Вариационные ряды: основные характеристики и анализ
Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Изучение вариации в пределах однородной группы предполагает использование построение
Показатели распределения единиц совокупности.
Средняя арифметическая для дискретного ряда распределения исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
где x - варианты значений признака,
Показатели вариации (колеблемости) признака.
Вариация — это несовпадение значений одной и той же статистической величины у разных объектов в силу особенностей их собственного развития, а также различия условий, в которых они находятся. Вариац
А) размах вариации
,
где хmax и xmin соответственно значения наибольшей и наименьшей варианты признака в данной совокупности.
б) среднее линейное отклонен
Тема 5. Ряды динамики
Все природные и общественные явления и процессы, изучаемые географией, рассматриваются в развитии. Такое изучение достигается путем построения и анализа рядов динамики. Ряд динамики - это последова
Практическая работа №7-8
1. Имеются следующие данные о численности городского населения РФ (табл. 5.1). Для анализа динамики численности городского населения вычислите:
1) среднюю численность горо
Тема 6. Индексы
Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение явлений во времени или различие их в пространстве. Он показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в д
Основные обозначения и правила построения индексов.
Признак, по которому прослеживается изменение и строится индекс, называется индексируемым. Его символ пишется у основания индекса.
При индексировании применяются
Индексы средних величин.
Из предыдущего материала известно, что статистика для обобщения явлений широко использует средние показатели. Из формулы средней
видно что ее величина определяется двумя фа
Практическая работа № 9.
1. Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке (табл.6.1):
Таблица 6.1
Цена мясных продуктов ТСК «Красинский»
Практическая работа №10
1.По данным таблицы рассчитайте связь между производительностью труда и электровооруженностью. Используйте коэффициент линейной корреляции и коэффициент Фехнера.
Таблица 7
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов