Экономико-статистический анализ урожая и урожайности зерновых в Тверской области

ТВЕРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА ФИНАНСОВ, СТАТИСТИКИ И АЭД СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ СТАТИСТИКА С ОСНОВАМИ СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ КУРСОВОЙ ПРОЕКТ НА ТЕМУ: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОЖАЯ И УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ В ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ Выполнила ЗИЛЬ ЕЛЕНА СЕРГЕЕВНА студентка 33 группы 30 апреля 2002 года Представлен Допущен к защите Оценка Тверь – Сахарово – 2003. Содержание: Введение 1. Задачи и назначение статистики урожая и урожайности: 1. Понятие об урожае и урожайности и их показатели. 2. Способы определения урожая и урожайности. 1.3. Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение. 2. Организационно – экономическая характеристика Тверской области: 1. Природно-климатические условия. 2. Организационно-экономическая характеристика области. 3. Экономико-статистический анализ урожая и урожайности зерновых: 1. Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта интенсификации. 2. Сопоставление параллельных рядов изменения урожайности и основных факторов интенсификации земледелия. 3. Группировка лет, отличающихся метеорологическими условиями. 4. Корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния внесения удобрений на урожайность. 5. Корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния метеорологических условий и агротехники на урожайность. 6. Исчисление показателей колеблемости (устойчивости) урожайности во времени. 7. Составление картограммы распределения урожайности по территории области за 2000 год. 8. Анализ динамики урожайности. Выводы и предложения.

Список литературы.

Введение.

Сложившаяся в стране негативная экономическая ситуация, заполнение рынка импортным продовольствием нацеливают сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства конкурентоспособной продукции.

Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку колхозам и совхозам, но и вынуждено ужесточить режим бюджетного финансирования. Однако и в этих сложных условиях главными задачами колхозов и совхозов были и остаются: идти вперед, проводить весенне–полевые работы, готовится к уборке урожая, убирать все выращенное на земле, сохранить основное поголовье крупного рогатого скота, повысить материальное состояние тружеников предприятия.

Урожайность – важнейший показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом зависит качество планового экономического уровня таких экономических категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели. Таким образом, урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению урожайности всех культур. В нашем случае будет рассматриваться урожайность зерновых культур, которая играет важнейшую роль. В первую очередь, это – хлеб, продукты питания и корм для скота.

Однако данные культуры не приносят желаемого урожая. Чтобы повысить урожайность данных культур, нужно знать факторы влияющие на нее. Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов.

При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.

Все цифровые данные, используемые в курсовой работе взяты из годовых отчетов и статистических сборников по Тверской области. 1. Задачи и назначение статистики урожая и урожайности. Урожай и урожайность — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отра¬жает воздействие экономических и приходных усло¬вий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйствен¬ной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлы¬ми периодами и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, райо¬нами, группами хозяйств; оценить эффективность раз¬личных факторов урожайности; выяснить неисполь¬зованные резервы повышения урожайности. 1.

Понятие об урожае и урожайности и их показатели

• Фактический средний сбор с гекта¬ра определяют в расчете: • а) на ве... . Это—непосредственный показатель состояния посевов. Обычно различают: • ви¬довую урожайность; • урожайность на корню перед... • Между этими двумя показателями имеется следующая связь Увп = уф.п.

Способы определения урожая и урожайности

В последующие годы в публикациях используется только термин валовой сб... Важнейшей составной частью материально-технической базы с х. Одновременно с ростом поставок минеральных удобрений, улучшается и их ... На леса, кустарники и болота приходится более 50%, с х. В 1989 году на 1000 женщин приходилось всего 820 мужчин.

Природно-климатические условия

На территории области преобладают подзолистые и дерново-подзолистые по... Для сельского хозяйства большое значение имеет продолжительность тепло... 11 – 15; № 6, с 4 – 7) В соответствии с природно-климатическими и орга... Таблица 1 Характеристика природно-экономических зон Тверской области (... Пашня 1461,7 390,4 475,2 309,0 287,1 Кормовые угодья 722,4 163,3 214,9...

Организационно-экономическая характеристика области

техники и тракторов во всех районах области; комбикормовая и микробиол... ч. угодий 15,3 14,4 14 Внесение минеральных удобрений, кг на га 7 8 7 Вне... 120,9 120,2 126,1 мяса в ц. Без тщательной статистической обработки и оценки достоверности получен...

Укрупнение периодов для определения суммарного эффекта интенсификации

Распространенное мнение, что уже трехлетние средние достаточно надежны... Таблица 7 Урожайность зерновых культур в Тверской области за 1987 – 20... Если совпадения знаков обозначить символом С, а несовпадения – Н, то к... Группировка лет, отличающихся метеорологическими условиями. Наиболее п... Приведем таблицу с соответствующими данными Тверской области: Таблица ...

Корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния внесения удобрений на урожайность

Построение модели (уравнения регрессии); 4. РКА состоит из следующих этапов : 1. Подобное деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тес... Корреляционно-регрессионный анализ для определения степени влияния вне... Предварительный (априорный) анализ; 2.

выводы более ранних стадий РКА. Основным и обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности.

Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п различие которых оказывает влияние на величину урожайности. Регрессионно – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий. Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии. При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака.

Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом. Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой yx=a0+a1x. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэфициентов a0 и a1 от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a0 и a1 строится система нормальных уравнений. a0n + a1∑ x =∑y a0∑ x + a1∑ x 2=∑y x где a0 и a1 – неизвестные параметры уравнения; x – внесение удобрений на 1 га; y – урожайность с 1га; n – количество лет исследования. (№ 5, с 129 – 135) Найдем значение a0 из первого уравнения: a0=(70,8 - 58a1)/ 7 a0=10,11 – 8,28a1 Подставим во второе уравнение: (10,11-8,28 a1)* 58 +492a1=592 11,76 a1=5,62 a1=0,47 Найдем a0 подставив a1 в 1 уравнение: 7a0 + 58*0,47 =70,8 a0=(70,8-27,26)/7 a0=6,22 Подставим значения в уравнение прямой: yx=6,22+0,47x Таблица 11. Расчетная таблица за 7 лет. Годы Урожайность, ц с 1 га Y Внесено удобрений на га посева, кг X X2 XY 1995 11,2 10 100 112 1996 13,0 7 49 91 1997 11,2 10 100 112 1998 9,3 9 81 83,7 1999 3,0 7 49 21 2000 10,6 8 64 84,8 2001 12,5 7 49 87,5 Итого 70,8 58 492 592 (№ 2, № 9, с 42) После проведенных расчетов, приходим к выводу об изменении урожайности в зависимости то количества внесенных удобрений.

Это более наглядно показано на нижеприведенном рис. 2. Чем больше вносилось удобрений под зерновые, тем выше была их урожайность.

Для нахождения параметров а0 и а1 при линейной зависимости могут быть предложены готовые формулы. Так, для рассмотренного случая получаем: а1 = (nxy - xy)/(n& #6166 9;x2 - xx) , а0 = yc – a1xc. Для нашего примера: а1 = (7*592 – 58*70,8)/(7*492 – 58*58) = 0,47 а0 = 10,1 – 0,47*8,3 = 6,22. Найденный в уравнении линейной регрессии коэффициент а1 при x именуют коэффициентом регрессии.

Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется результативный признак y при изменении факторного признака x на единицу. В нашем случае, при изменении количества внесенных удобрений на 1 кг, урожайность изменяется на 0,47 ц/га. В случае линейной зависимости между двумя коррелируемыми величинами тесноту связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле: r = ai(x/y), где.