рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности

Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности - раздел Социология, Министерство Труда И Социального Развития Рф Московский Государствен...

МИНИСТЕРСТВО ТРУДА И СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ РФ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИННОВАЦИОННЫЕ СОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНВАЛИДИЗАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ РФ

Москва 1998


ББК 60.5 я73

Ц-27

 

Монография подготовлена авторским коллективом в составе:

Цветаева И.Л.,кандидат технических наук, профессор МГСУ;

Иванова А.Е., заведующая отделением НПО медико-социальных исследований, экономики и информатики;

Яковлева М.Н.,доцент МГСУ.

 

Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности. Под редакцией И.Л. Цветаевой.

М.: Издательство МГСУ “Союз”, 1998. - 98 с.

 

 

В монографии изложены результаты научных исследований, проведенных в 1997-1998 гг. кафедрой информационного обеспечения Московского государственного социального университета совместно с департаментом по вопросам реабилитации и социальной интеграции инвалидов Министерства труда и социального развития РФ в рамках федеральной целевой программы “Научное обеспечение и информатизация проблем инвалидов и инвалидности”.

Постановка задачи прогнозирования инвалидности и выработка подхода к ее решению осуществлена работниками министерства О.И. Лебединской, Е.А. Савостиной.

Верификация модели проведена при большой поддержке руководителей департамента И.В. Лебедева и О.Н. Демина.

 

 

Ó Издательство МГСУ “Союз” 1998


ВВЕДЕНИЕ

 

Основным источником информации об уровне жизни и социальном положении населения являлись до настоящего времени результаты выборочных социологических исследований. Однако они становятся все менее репрезентативными для разработки социальной стратегии и выбора приоритетных направлений социальной политики в условиях резкого изменения социально-экономической структуры общества и как следствие - быстрого изменения параметров современной социально-экономической среды в России.

Все более очевидной становится необходимость внедрения в практику управления социальными процессами новейшей методологии прогностических исследований, способствующей выявлению основных тенденций в социальном положении различных категорий населения, его социальной адаптации, прогрессивной стратомиграции. Разработка долгосрочных прогнозов создает реальные возможности не только для более обоснованного предвидения темпов и характера социальных изменений, но и для оперативного маневрирования, предупреждения негативного развития процессов в социальной сфере.

Прогнозирование правомерно рассматривать, с одной стороны, как составную и наиболее значимую часть научной обоснованности социальной политики. Применение же компьютерных технологий при прогнозировании следует рассматривать как наиважнейший элемент общей культуры управления.

Настоящая работа посвящена решению одной из актуальных проблем создания нового информационного обеспечения социальной сферы - исследованию математического и программного обеспечения, разработке модели, методики и, в конечном итоге, концепции прогнозирования инвалидности как в целом для Российской Федерации, так и для отдельных регионов.

Инвалидизация населения должна быть отнесена к базовым, основным характеристикам качества населения, наряду с такими, как заболеваемость, смертность (предстоящая продолжительность жизни), и ряд других. Как и смертность, инвалидизация характеризует потери трудового потенциала общества. Но значимость инвалидизации может оказаться еще большей, поскольку лица с первой и второй группой инвалидности не только "умерли" как производители национального продукта, но при этом сохранили свою функцию потребителей.

По своей природе инвалидизация понятие системное. С одной стороны, оно определяется чисто медицинскими составляющими, с другой стороны - социально-экономическими условиями. Эти условия принято называть "прогнозным фоном". Следует отметить, что социально-экономические условия на данном этапе в решающей мере определяют и будут определять какое-то время как статус, так и прогнозы инвалидизации населения, ибо, если нет денег на социальное обеспечение инвалидов, не будет и "учтенной инвалидизации", тогда как "истинная" инвалидность в этих условиях должна расти. Это диктует необходимость строить прогнозы инвалидности не как изолированные, не как "вещь в себе", а как тесно связанные с прогнозами динамики развития общества, экономической ситуации, желания и способности общества выделить какую-то часть национального дохода на обеспечение инвалидов. Естественно, что это обстоятельство, с одной стороны, крайне усложняет задачу прогнозирования, так как формального прогноза социально-экономического развития в России не существует. С другой стороны, это требует гибкого сочетания формального прогнозирования с интуитивным, концептуальным, экспертным прогнозом.

Резкое изменение социально-экономической структуры общества оказывает дифференцированное воздействие на различные социальные слои общества. Инвалиды являются одним из наиболее уязвимых социальных слоев. Поэтому одной из важных задач социальной защиты населения Российской Федерации является разработка детализированного научно обоснованного плана мероприятий по социальной защите и социальной реабилитации инвалидов.

Организация и планирование социальной политики в этой области требует знания количественных данных и понимания роли основных факторов, влияющих на динамику инвалидности. Динамика соответствующих процессов может быть достаточно сложна и существенно отличаться по регионам. Статистические данные показывают, что во всех регионах в последние годы наблюдается устойчивый рост количества инвалидов и инвалидов труда, в частности. Процент прироста числа инвалидов труда колеблется от одного до десятка процентов. Анализ результатов первичных освидетельствований показывает существенные изменения с годами роли различных источников инвалидности. Так за двадцать последних лет резко (в среднем на 150%) выросло число инвалидов по болезни, связанной с злокачественными образованиями, и в то же время существенно (на 30-60%) сократилось число лиц, получивших инвалидность в силу производственной травмы.

В настоящее время быстро меняется стоимость основных продуктов питания, медикаментов, коммунальных услуг, изменяются размеры пенсий, пособий, социальных выплат. При этом центральным и местным органам социальной защиты населения приходится постоянно анализировать последствия таких изменений. Так, например, для такой категории инвалидов как диабетики быстрый рост цен на медикаменты и нерегулярность их поставки может создать ситуацию, опасную для их жизни. Поэтому местные органы социальной защиты должны заблаговременно делать запросы на дополнительные финансовые средства или медикаменты для предотвращения кризисных ситуаций.

В отличие от предшествующего периода медленного эволюционного развития, в настоящее время основные количественные показатели,
характеризующие ситуацию, меняются резким и иногда необъяснимым, с первого взгляда, образом. При этом, во-первых, возникает необходимость в более сложном инструментарии анализа, а во-вторых, методы прогнозирования, хорошо работавшие в период эволюционного развития общества, такие как прогнозирование по тренду, становятся неэффективными в современной ситуации.

Таким образом, необходимость внедрения в практику управления социальными процессами новейшей методологии прогностических исследований связана в первую очередь с высокой скоростью и нерегулярным характером происходящих социальных изменений в России. Наиболее эффективным средством является использование автоматизированных технологий, что требует разработки гибкого компьютерно-ориентированного инструментария.

Предварим решение задачи формулировкой базовых положений концепции прогнозирования инвалидности населения.

1. Целью построения прогноза инвалидности является количественная оценка предстоящих в обозримом будущем тенденций процесса инвалидизации населения, обеспечивающая опережающей во времени информацией системы и службы, связанные с решением проблем инвалидности и инвалидов, с целью оптимизации планирования и развития их деятельности.

2. Основные закономерности процесса инвалидизации населения определяются совокупностью социально-экономических и политических условий в обществе. Соответственно, стабильность или нестабильность развития процесса инвалидизации определяется стабильностью или нестабильностью развития социально-экономических условий.

3. Объектом прогноза является контингент впервые вышедших на инвалидность, тенденции изменения его численности и структуры.

4. Учитывая, что инвалиды могут рассматриваться как демографическая группа, обладающая своими специфическими характеристиками, прогноз инвалидности населения может быть построен в соответствии с принципами, подходами и требованиями демографических прогнозов.

5. Как разновидность демографического прогноз инвалидности населения является по своему характеру реалистическим, аналитическим и поисковым прогнозом. В то же время прогноз инвалидности является составной частью прогноза социально-экономического развития страны.

6. В соответствии с требованиями к содержанию демографического прогноза прогноз инвалидности населения должен включать сведения о предполагаемой численности контингента инвалидов, темпах и направленности ее изменений, половозрастной структуре контингента инвалидов, географическом распределении. Идеальным вариантом прогноза инвалидности являлся бы прогноз в единстве количественных и качественных характеристик, так как именно такой прогноз позволил бы оценить не только изменение тенденций развития инвалидизации населения, но и их социально-экономические последствия. Реализация такого прогноза возможна только на основе банка статистических данных и развития регистров инвалидов.

7. Специфика построения прогноза инвалидности населения в настоящий период и, соответственно, требований к нему определяется особенностями конкретных исторических условий построения прогноза. Они могут быть сформулированы как период реформирования социально-экономических отношений, который характеризуется сложным, зачастую противоречивым действием совокупности социально-экономических факторов.

8. Основные требования к прогнозу инвалидности, обусловленные особенностями современного социально-экономического этапа развития страны, могут быть сформулированы следующим образом:

- прогноз в своей основе должен иметь фактографический материал, его не следует строить на чисто эмпирической основе;

- прогноз должен иметь четкую привязку к временным параметрам, так как только в этом случае он может быть использован в практической работе систем и служб, связанных с решением проблем инвалидности и инвалидов;

- прогноз инвалидности должен быть ориентирован не столько на определение количественных показателей, сколько на определение тенденций и закономерностей их изменения;

- прогноз должен позволить предусмотреть последствия различных управленческих решений в социально-экономической и политической сфере с точки зрения изменения тенденций процесса инвалидизации населения.

9. Поскольку пятилетний период является наиболее оптимальным для планирования развития государственных систем и служб, предпочтительным является среднесрочный прогноз инвалидности населения.

10. В силу вышеперечисленных требований и условий прогноз инвалидности населения может быть построен на основании определения корреляционных зависимостей между развитием процесса инвалидизации населения и социально-экономическим развитием страны. Такой прогноз позволит раскрыть причинно-следственные зависимости, в соответствии с которыми развиваются процессы инвалидизации населения.

В качестве информационно-статистической базы для построения модели могут быть использованы статистические данные государственной отчетности о контингентах инвалидов и социально-экономическом развитии страны. Предпочтительным является использование данных о первичной инвалидности как наиболее полно и достоверно регистрируемых. Учет социально-экономических факторов также может быть построен на совокупности статистических данных государственной
отчетности.

Использование данных государственной отчетности в качестве информационно-статистической базы для построения прогноза соответствует рекомендациям международных организаций, занимающихся разработкой проблем прогнозирования. Преимуществом использования таких данных является безусловное наличие их в системе статотчетности, четкая периодичность сбора и обработки, достаточная для прогнозирования степень достоверности, высокая степень информативности.

Учитывая вероятностный характер развития процесса инвалидизации, в основу построения прогноза инвалидности населения может быть положена динамическая многомерная корреляционная статистическая стохастическая модель.

Нестабильность социально-экономической ситуации предопределяет нестабильность развития процесса инвалидизации населения, что в статистическом смысле резко ограничивает возможности построения прогноза инвалидности на основе трендов инвалидизации населения. Использование трендов в настоящее время является малоприемлемым также в силу короткого временного периода, прошедшего после “обвала” статистических показателей здоровья населения и инвалидности в 1991 году, в результате которого произошел слом тенденций.
Прогноз на основе трендов имеет в своей основе концептуальное допущение о достаточно высокой степени самостоятельности развития процессов инвалидизации и незначительном влиянии социально-экономических факторов, он не позволяет предсказать резкое изменение тенденций, возможное в силу нестабильности социально-экономического развития.

11.Эффективность прогноза инвалидизации населения следует оценивать не только и не столько с позиций точности данных прогноза, сколько по его содействию обоснованности, объективности и оптимизации решений, принимаемых на его основе.

12.Подтверждение прогноза инвалидности является логической и статистической верификацией основных положений концепции процесса инвалидизации населения. Таким образом, прогноз инвалидности представляет собой исключительно важный элемент развития теории инвалидности.

13. Подходы к реализации прогноза инвалидности как востребованной инновационной социальной технологии могут быть разработаны на основе принципов и подходов технологического прогнозирования.


2. ИСХОДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ПО ИНВАЛИДНОСТИ

В основе построения математической модели любого типа лежит определенная концепция моделируемого социально-экономического объекта (системы), основанная на учете его основных свойств. В качестве исходной была принята концепция инвалидности как сложная многофакторная проблема, изложенная в статье Л.П. Гришиной (11). Согласно этой концепции показатели инвалидности зависят (в смысле наличия статистически значимой связи) от различных факторов на данной административной территории Российской Федерации: демографической ситуации, экологической обстановки, соцально-экономических показателей, заболеваемости, уровня медицинского обслуживания и др. (всего 171 показатель). При этом инвалидность интерпретируется как интегральный показатель среды существования и условий жизни. Ряд внешних факторов выступает как причина инвалидности (денежные доходы на душу населения, вредные условия труда, неблагоприятная экологическая обстановка и т.д.), а ряд факторов можно считать следствием инвалидности (показатели ВТЭК, количество врачей на душу
населения и т.п.).

Эффективность применения той или иной концепции в структуре модели любой социально-экономической системы существенно зависит от наличия соответствующей статистической информации. Имеющиеся статистические данные в значительной мере обусловливают выбор той или иной структуры математической модели.

Построению математической модели и разработке методики прогнозирования инвалидности предшествует изучение взаимосвязей показателей инвалидности с внешними факторами окружающей среды (социальными, экологическими, медицинскими и пр.), что возможно на основе анализа основных массивов статистической информации по регионам и выявления основных динамических закономерностей и корреляций между параметрами.

С этой целью были сформированы следующие компьютерные базы данных, характеризующих состояние инвалидности в России с 1980 года по 1994 год.

1. База данных основных характеристик первичной инвалидности населения за период 1980-1991 гг. создана в соответствии с современным административно-территориальным делением Российской Федерации, а именно в разрезе 73 административных единиц. В динамике представлена информация о причинах первичной инвалидности населения для основных возрастных групп в целом, по рабочим, служащим и колхозникам.

2. База данных основных характеристик инвалидности населения за 1992-1994 гг.

3. База внешних факторов инвалидности населения за 1992‑1993 гг., содержательная часть которой определяется наличием статистических показателей социального развития территорий, сгруппированных по основным группам факторов:

- численность населения и демографические характеристики;

- основные фонды и капитальные вложения в непроизводственную сферу;

- уровень жизни населения (доходы, потребление продуктов питания, товаров культурно-бытового назначения и др.);

- реализация товаров народного пользования;

- транспортная инфраструктура;

- обеспеченность жильем и качество жилья;

- развитие связи;

- инфраструктура здравоохранения;

- уровень образования населения.

Включенная в компьютерные базы данных информация может быть классифицирована по следующим параметрам:

· структура впервые признанных инвалидами по группам
инвалидности;

· возрастная структура впервые признанных инвалидами;

· первичный выход на инвалидность в зависимости от ряда заболеваний;

· численность инвалидов, состоящих на учете в органах социальной защиты населения;

· численность детей-инвалидов в возрасте до 16 лет.

Анализ представленной в базах данных информации выявил следующие особенности.

1. В связи с происшедшими за последние годы в России переменами данные оказались неоднородными по годам и могут быть разбиты на три временных интервала:

- до 1991 года данные по инвалидности представлены для таких категорий населения как рабочие, служащие, колхозники;

- в 1991 году данные по инвалидности представлены для всех
трудящихся;

- с 1992 года данные по инвалидности характеризуют все население.

Таким образом, имеющиеся данные нельзя рассматривать как единый временной ряд. Вследствие этого для решения задачи прогнозирования оказываются пригодными только данные, начиная с 1992 года. Однако рассматривать статистические данные этого временного интервала как отдельные временные ряды невозможно, поскольку их длина недостаточна для анализа. Поэтому для решения поставленной задачи нельзя использовать традиционный аппарат временных рядов (анализ трендов).

2. Среди большого числа ранее изученных факторов риска, влияющих на инвалидность в России, была выделена группа факторов, оказывающих наибольшее влияние. Они были отнесены к нескольким группам:

- заболеваемость;

- социально-экономические;

- демографические;

- медицинские;

- экологические.

Ввиду происшедших за последние годы перемен, ряд факторов оказался неприемлемым для анализа. Например, факторы, касающиеся денежных доходов населения в абсолютном выражении, или затраты на охрану труда в абсолютном выражении. Ряд факторов (условия труда, качество диспансеризации, качество профосмотра и т.п.) трудно поддается формализации и данные по ним отсутствуют, как и по ряду экологических факторов, таких как выброс азота и серы в атмосферу.

Собранные статистические данные являются усредненными по России, а набор факторов из года в год является неизменным, в связи с чем можно сделать следующие выводы по факторам риска.

· Не исследовалось возможное изменение факторов риска, входящих в основную группу, по годам. Можно ожидать их изменение после 1991 года.

· Не исследовалось возможное изменение факторов риска, входящих в основную группу, по регионам. Правомерно ожидать влияние на инвалидность различных факторов в различных регионах России.

· Затруднительно использование факторов, имеющих абсолютное денежное выражение (денежные доходы на душу населения, уровень потребления товаров народного потребления и т.п.). Подобные факторы могут быть использованы для анализа только после нормирования и приведения их к безразмерным относительным величинам.

· Изменялась как во времени, так и в пространстве исследуемая структура внешних факторов (79 факторов за 1992 год и 15 факторов за 1993 и 1994 годы).

3. Данные о структуре инвалидов на разных временных интервалах различно сгруппированы по возрастным группам:

- до 1991 года:
16-29,
30-44,
45-54 для женщин и 45-59 для мужчин,
16-54 для женщин и 16-59 для мужчин,
старше 55 для женщин и старше 60 для мужчин;

- за 1991 год:
16-39,
40-54 для женщин и 40-59 для мужчин,
старше 55 для женщин и старше 60 для мужчин;

- с 1991 года:
16-44 для женщин и 16-49 для мужчин,
45-54 для женщин и 50-59 для мужчин,
старше 55 для женщин и старше 60 для мужчин.

Выявленная временная неоднородность возрастной структуры инвалидности также приводит к необходимости раздельного анализа трех временных интервалов. Как указывалось ранее, для решения задачи прогнозирования инвалидности полезными могут быть только данные, относящиеся к последнему интервалу.

4. Данные о числе инвалидов, состоящих на учете в органах социального обеспечения, могут быть рассмотрены как временные ряды.

Таким образом, анализ статистических данных показал, что для решения задачи прогнозирования инвалидности в России традиционные методы анализа временных рядов неприемлемы. Для построения прогноза инвалидизации населения реально могут быть использованы статистические данные 1992 и последующих годов, что обусловлено, с одной стороны, изменением структуры самих данных и, с другой стороны, коренным изменением социально-экономической структуры общества, произошедшим в результате перехода от командно-административного планового хозяйства к рыночной регулируемой экономике. Представляется целесообразным изучение временных трендов, выражающих основные тенденции инвалидизации населения, как зависимость от внешних факторов, отражающих социально-экономическое развитие страны.

 


ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВАЛИДНОСТИ

Как известно (2), большие и сложные системы обладают значительной инерцией, и для скачкообразного, резкого изменения такой системы требуются…

Анализ математического обеспечения

   

Анализ программного обеспечения

Анализ программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности основывается на изложенных выше результатах анализа математических… Все статистические расчеты проводятся с использованием специального… 1. Excel позволяет представить данные в табличной форме, что делает информацию наглядной и значительно облегчает…

Первичный статистический анализ данных

Первичный статистический анализ имеющихся данных, состоящий в анализе показателей инвалидности, анализе внешних факторов и анализе взаимосвязи… Результаты анализа могут быть сформулированы следующим образом. 1. По характеру динамики показателей инвалидности в период 1992-1994 г.г. все районы можно разделить на 4 группы:

Использование корреляционно-регрессионной МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВАЛИДНОСТИ

Основой регионального прогноза инвалидности является рассмотрение инвалидности как социально-экономического процесса, характеризующегося… Под стохастичностьюмы понимаем невозможность однозначного определения будущих… · с неполнотой наших знаний о механизме, порождающем инвалидность;

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТА ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ

Любая предлагаемая математическая модель должна быть адекватна изучаемому явлению. Это основное условие эффективного применения статистической… Процесс построения модели для прогнозирования всегда основан на анализе… Выполненная верификация реальных статистических данных при построении прогностической математической модели…

МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВАЛИДНОСТИ

 

Построение прогноза показателей инвалидности по территориям РФ можно реализовать с использованием системы Excel for WINDOWS. Ниже представлен сценарий построения прогноза.

Подготовка исходных данных.

столбец 1 - номер территории РФ, столбец 2 - значение показателя инвалидности. За каждый год данные вводятся на отдельном листе рабочей книги Excel.

Выделение внешних факторов, связанных с рассматриваемым показателем инвалидности.

* В качестве факторов, имеющих устойчивую взаимосвязь с рассматриваемым показателем инвалидности, выделить имеющие значимые коэффициенты… 3. Расчет парных коэффициентов корреляции, соответствующих “лишних” факторов и… Претендентами на включение в регрессионную модель считать факторы с коэффициентами корреляции, превышающими 0.3.…

Выделение факторов, сильно коррелирующих друг с другом.

Вычислить взаимные коэффициенты корреляции между факторами за каждый из рассматриваемых годов. Сильно взаимосвязанные факторы - с коэффициентами корреляции, превышающими 0.5. Из каждой полученной группы взаимосвязанных факторов в итоговую регрессионную модель может быть включен только один фактор.

Формирование исходных данных для оценивания параметров регрессии.

Осуществить на отдельном рабочем листе Excel после определения факторов-претендентов. Данные целесообразно представить в виде:

столбец 1 - номер района;

столбец 2 - значение показателя инвалидности за текущий год (y(t)) играет роль отклика;

столбец 3 - значение показателя инвалидности за предыдущий год (y(t-1));

остальные столбцы - значения отобранных факторов с соответствующими лагами.

Анализ параметров уравнения регрессии.

– “Входной интервал Y” - вводится или выделяется диапазон ячеек, содержащий значения откликов (значения показателя инвалидности за текущий год); … – “Входной интервал X” - вводится или выделяется диапазон ячеек, содержащий… – “Метки” - помечается, если в заданные перед этим диапазоны ячеек попали ячейки с заголовками столбцов…

Возможное исключение незначимых факторов из уравнения регрессии. Пересчет параметров итоговой регрессии.

В полученное уравнение регрессии для каждого региона следует подставить соответствующие значения показателя инвалидности и внешних факторов, взятые… 7. КОНЦЕПЦИЯ ПРОГНОЗА ПЕРВИЧНОГО ВЫХОДА НА ИНВАЛИДНОСТЬ  

Предпрогнозная ориентация

  В долгосрочной динамике первичной инвалидизации населения отчетливо выделяется… Первый - с 1980 по 1989 г. включительно, когда показатель инвалидности был относительно стабилен и на этом фоне…

Конкретизация прогноза инвалидности во многом зависит от того, какое место она занимает в структуре потерь здоровья.

Отечественная статистика не позволяет получить аналогичные показатели по России, поэтому можно использовать только косвенные оценки. По… В прогностическом плане очевидно, что число людей с ограниченной…

Концептуальная конкретизация параметров прогноза во многом зависит от принятой позиции в отношении плохо формализуемых субъективных обстоятельств.

Первый - это стремительный рост экономического компонента мотивации обращения за медицинской помощью. Обычно мы обращаем внимание лишь на сокращение…

Методические проблемы

  Применение экономико-статистических моделей в практическом… Формальные критерии адекватности модели определить заранее крайне трудно, особенно для случая прогнозирования.…

Учет многомерности выходного параметра модели.

Для решения подобных задач была предложена принципиально иная логика использования математико-статистического аппарата, опирающаяся на методы… Многомерная статистика рассматривает совокупность изучаемых многомерных… Решение общей проблемы, связанной с выявлением структуры и дифференциации, распадается в соответствии с принятой в…

Учет неоднородности совокупности (статика).

Важной частью экономико-статистического исследования является анализ однородности сформированной совокупности и выбор наиболее рационального для… Общеизвестно, что статистические закономерности носят усредненный характер и… В терминах статистического моделирования достаточная степень однородности будет обеспечена, если многомерное…

Анализ устойчивости зависимостей во времени

Суть первого подхода состоит в проверке идентичности не самих уравнений, а условий, которые обеспечивают эту идентичность. Этим условием является… Принципиально другой подход к проверке гипотезы устойчивости основан на… а) структуры пространственных моделей (то есть набора информативных переменных) и их совокупного влияния на…

Информационная база исследования

При выборе существенных параметров первичной инвалидизации населения следует исходить из того, что они должны отражать основные структурные… – причины инвалидности, – тяжесть инвалидности,

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Под влиянием резко изменившихся политических, экономических и социальных условий в России перестройка структуры общества привела к изменению… Используемые до настоящего времени методы прогнозирования в современных… Решение этой задачи было разбито на несколько этапов:

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1.Показатели инвалидности   Результаты первичных освидетельствований (показатели на…  

Корреляции изменений факторов 94-93 с изменением инвалидности 95-94

Корреляции изменений факторов 93-92 с изменением инвалидности 94-93

 

Литература

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и кредит, 1996. 170 с.

2. Справочник по прикладной статистике. Том 2 /Под. ред. Э. Ллойд У. Ледерман. - М.: Финансы и статистика, 1990. 176 с.

3. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М.: Финансы и статистика, 1995. 130 с.

4. Stevens C.E. (1974). On the Variability of Demand for Families of Items, Oper. Res. Quart. 25, 156-178.

5. Sofware С.E. Digst Rating Report. 1991, v. 8, N 5.

6. Дрейпер, Г. Смит. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1986. 118 с.

7. Розин Б.Б., Ягольцер М.А. Конструирование экономико-статистических моделей с заданными свойствами. Новосибирск: Наука, 1981. 175 с.

8. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1976. 152 с.

9. Елисеева Е.И. Статистические методы измерения связей /Под ред. А.Н. Жигарева. Ленинград.: Издательство Ленинградского Университета, 1982. 134 с.

10.Типология потребления /Под ред. С.А. Айвазяна, Н.М. Римашевской. - М.: Наука, 1978. 168 с.

11.Гришина Л.П. //Инвалидность как многофакторная проблема/ Здравоохранение Российской Федерации - М., 1993. - №12.

 

 


Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ...............................................................................................................................

2. ИСХОДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ПО ИНВАЛИДНОСТИ.......................

3. ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВАЛИДНОСТИ.........................................................

3.1. Анализ математического обеспечения...........................................................................

3.2. Анализ программного обеспечения................................................................................

3.3. Первичный статистический анализ данных..................................................................

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВАЛИДНОСТИ.....................................................................................................................

5. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТА ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ.....................................................

6. МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВАЛИДНОСТИ...............................................

7. КОНЦЕПЦИЯ ПРОГНОЗА ПЕРВИЧНОГО ВЫХОДА НА ИНВАЛИДНОСТЬ.........

7.1. Предпрогнозная ориентация............................................................................................

7.2. Методические проблемы..................................................................................................

7.3. Информационная база исследования..............................................................................

8. ЗАКЛЮЧЕНИЕ.......................................................................................................................

9. ПРИЛОЖЕНИЯ......................................................................................................................

ЛИТЕРАТУРА.............................................................................................................................

 

ЦВЕТАЕВА И.Л.

ИВАНОВА А.Е.

ЯКОВЛЕВА М.Н.

 

Инновационные социальные технологии
прогнозирование инвалидизации населения РФ

 

Корректор Л.С. Лытнева

 

ЛР № 020658

 

Подписано в печать с оригинал-макета 16.11.98. Формат бумаги: 60 84116.

Гарнитура Таймс. Уч.-изд.л. 4,5. Тираж 200 экз. Заказ 22.

 

 

Издательство МГСУ “Союз”

107150, г. Москва, ул. Лосиноостровская, 24

 

 

Отпечатано с оригинал-макета в
Копировально-множительном центре МГСУ
107150, г. Москва, ул. Лосиноостровская, 24

 


[1]В качестве количественных характеристик связи между xj и y часто используются показатели парных связей - коэффициенты парных корреляций. При этом в модель включаются факторы, тесно связанные с результативным признаком. Ориентация на парные коэффициенты корреляции оправдана только в случае их высоких, близких к единице значений. При таких значениях, несмотря на обычное для парных связей наложение влияния прочих факторов, роль данного фактора проявляется тем не менее достаточно отчетливо. Однако отбор на основе парных коэффициентов корреляции следует проводить осторожно, поскольку парные коэффициенты характерезуют связи в том виде, как они проявляются со стороны не одного данного фактора, а целого комплекса факторов, действие которых сомкнуто с коррелируемым. Как и коэффициенты парных регрессий, они выражают “условную эффективность” факторов.

Целесообразнее проводить отбор факторов на основе частных коэффициентов корреляции, которые измеряют тесноту связи между результатом и каждым из анализируемых факторов, включенных в анализ, при исключении влияния остальных факторов.
Строго говоря, о “чистоте” таких коэффициентов можно говорить лишь условно, так как и тут отражается влияние на y других факторов (кроме xj), влияние опосредованное и отраженное. Вместе с тем, частные коэффициенты точнее измеряют связь и помогают оценить значимость факторов в ситуации, когда ряд взаимосвязанных признаков влияет на результат совместно.

Привлечение частных коэффициентов корреляции задает весь алгоритм построения многофакторного уравнения регрессии. Отталкиваясь от анализа парных связей, мы, естественно, приходим к построению уравнения множественной регрессии методом включения, начиная от ведущего аргумента и постепенно увеличивая число аргументов. Напротив, учет частных связей предполагает использование метода исключения - от максимально возможного числа аргументов к сужению их круга в результате отсева статистически незначимых аргументов.

– Конец работы –

Используемые теги: Инновационные, Социальные, технологии, прогнозирование, инвалидности0.083

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ. ОБЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ. МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДИКИ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ
Учебник подготовлен коллективом авторов... гл канд искусствовед наук проф Т В Шеляг гл д р... наук проф П Д Павленок...

Социальная мобильность – переходы социальных субъектов из одной социальной группы в другую, от одной социальной позиции к другой
На сайте allrefs.net читайте: Социальная мобильность – переходы социальных субъектов из одной социальной группы в другую, от одной социальной позиции к другой...

Социальная мобильность – переходы социальных субъектов из одной социальной группы в другую, от одной социальной позиции к другой
На сайте allrefs.net читайте: Социальная мобильность – переходы социальных субъектов из одной социальной группы в другую, от одной социальной позиции к другой...

Различия социальных изменений на макроуровне и микроуровне. Социальное изменение и социальное развитие, их принципиальное различие.
На сайте allrefs.net читайте: Различия социальных изменений на макроуровне и микроуровне. Социальное изменение и социальное развитие, их принципиальное различие....

Инновационные социальные технологии
В последние годы проблема технологизации социального пространства становится все актуальнее. 1. Понятие инновации, социальной технологии. Их… Это новые средства регулирования и развития социальных процессов, способных… Давайте разберемся в понятиях конкретнее. Инновация - нововведение в области техники, технологии, организации труда…

Конспект лекций Социальные проблемы, социальная политика и социальная спра­ведливость.
Социальная политика и формирование среднего класса... Процесс формирования и развития среднего класса относится к числу базовых... Научный и практический интерес к проблеме среднего класса резко возрос в начале г Действительно ход и...

Предоставление информации для осуществления действенного социального контроля над социальными процессами
На сайте allrefs.net читайте: -предоставление информации для осуществления действенного социального контроля над социальными процессами;...

Социальная база и социальные факторы экономических преобразований
В центре социально-экономических, правовых и институциональных преобразований в развитых странах на данном этапе находятся изменения в самом… В этих условиях действительное богатство экономически лидирующих стран… Без нее любые преобразования, какими бы прогрессивны они ни были, обречены на провал, что и подтверждается опыт…

Современные технологии автоматизации управления социальной работой
Они состоят из большого числа элементов, реализующих производственные и управленческие функции. Такие объекты имеют многоуровневую структуру, а… Для обеспечения норм функционирования сложных систем, где взаимодействуют… Важнейшая функция любой системы управления – получение информации, выполнение процедур по её обработке с помощью…

Социальная работа и социальная педагогика
М1998г. 7 Маслова Н.Ф. Книга социального педагога. Орел 1994г. 8 Мудрик А.В. Введение в социальную педагогику. М1997г. 9 Семенов В.Д. Взаимодействие… Социальная работа и социальная педагогика относительно молодые науки, в апреле… Если это действительно самостоятельная наука, то она дополняет или противоречит практике социальной работы.…

0.053
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам