Условия применения: (а) признак измерен у объектов (испытуемых), каждый из которых принадлежит к одной из двух зависимых выборок: либо при-
ГЛАВА 8. ВЫБОР МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА
знак измерен дважды на одной и той же выборке, либо каждому испытуемому из одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию испытуемый из другой выборки; (б) измерения положительно коррелируют. Если эти условия не выполняются, то выборки следует признать независимыми.
ПРИМЕРЫ______________________________________________________
1. Изучался эффект социально-психологического тренинга. Каждому ученику класса (численностью jV) задавался вопрос: «Как часто твое мнение совпадает с мнением твоих одноклассников», отвечать на который предлагалось при помощи 10-балльной шкалы. Ученики отвечали на вопрос дважды: до (Хх) и после (Х2) тренинга.
Структура данных:
| № | х2 | |
| N |
2. Изучалось различие в самооценке единства мнений в супружеских парах (всего N пар) между мужьями и их женами. Для этого на вопрос «Как часто Ваше мнение совпадаете мнением супруги (супруга)» при помощи 10-балльной шкалы отвечали мужья каждой пары (X]) и их жены (Х2).
Структура данных та же, что и для предыдущего примера, но № — номер пары.
Методы:
Y— метрическая переменная:сравнение двух средних значений (параметрический критерий ^-Стьюдента для зависимых выборок).
Условие применения: признак измерен в метрической шкале. Если это условие не выполняется, то применяется непараметрический критерий Г-Вилкоксона.
Y— ранговая (порядковая) переменная:сравнение двух зависимых выборок по уровню выраженности порядковой или бинарной переменной (критерий Г-Вилкоксона, критерий знаков).