Для обработки использованы данные примера 12.1. В таблице исходных данных (Data Editor)для каждого из 16 объектов определены значения двух переменных: varl — значения количественного признака, var2 — бинарная группирующая переменная, обозначающая принадлежность каждого объекта к одной из двух групп.
А) Выбираем Analyze> Nonparametric Tests > 2-Independent Samples...(Две независимые выборки).
ЧАСТЬ Л. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Б) В открывшемся окне диалога выделяем и переносим при помощи кнопки > из левого окна интересующие переменные (в данном случае varl) в правое верхнее окно (Test Variable(s)); группирующую переменную (в данном случае var2), которая делит выборку на подгруппы (Grouping Variable).Нажимаем кнопку Define Groups...и задаем номера градаций группирующей переменной, которые мы хотим сравнить (1 и 2). Нажимаем Continue.Нажимаем ОК.
В) Получаем результаты в виде двух таблиц:
Ranks | |||||
VAR2 | N | Mean | Rank | Sum of | Ranks |
VAR1 1.00 2.00 Total | 8 8 16 | 5. | 75 .25 | 46. 90. | 00 00 |
Test Statistics(b) |
a Not corrected for ties. b Grouping Variable: VAR2
В первой таблице содержатся ранговые статистики: средние ранги для групп (Mean Rank)и суммы рангов (Sum of Ranks). Вовторой таблице содержатся результаты проверки гипотезы: эмпирическое значение ^/-критерия (Mann-WhitneyU) и/ьуровень значимости (Asymp. Sig. (2-tailed)).