Критерий IIКраскала-Уоллеса (Kruskal- Wallis H) является непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) для независимых выборок, поэтому другое его название — Однофакторный дисперсионный анализ Краскала-Уоллеса (Kruskal-Wallis one-way analysis of variance). Он позволяет проверять гипотезы о различии более двух выборок по уровню выраженности изучаемого признака.
Я-Краскала-Уоллеса по идее сходен с критерием £/-Манна-Уитни. Как и последний, он оценивает степень пересечения (совпадения) нескольких рядов значений измеренного признака. Чем меньше совпадений, тем больше различаются ряды, соответствующие сравниваемым выборкам. Основная идея критерия Я-Краскала-Уоллеса основана на представлении всех значений сравниваемых выборок в виде одной общей последовательности упорядоченных (ранжированных) значений, с последующим вычислением среднего ранга для
ЧАСТЬ II. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
каждой из выборок. Если выполняется статистическая гипотеза об отсутствии различий, то можно ожидать, что все средние ранги примерно равны и близки к общему среднему рангу.
Эмпирическое значение критерия Я-Краскала-Уоллеса вычисляется после ранжирования всех значений сравниваемых выборок по формуле:
Н =