Таблицы сопряженности 2x2 с повторными измерениями

ПРИМЕР

Необходимо сравнить два вопроса, заданных одной и той же группе испытуемых, по соотношению ответов «да» и «нет»:

 

 

 

				^(вопрос 2)
			«Да»		«Нет»
^(вопрос	1)	«Да»	а = 40		b = 30
«Нет»	с=15		</=20

Проверяемые Н_о: а) а = d б) с — Ь.

ГЛАВА 8. ВЫБОР МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА

Метод: соотнесение диагональных элементов таблицы 2x2 при помощи метода Мак-Нимара (по критерию z или х²)-

Анализ последовательности (серий)

Условие применения: объекты упорядочены (по времени или по уровню выра­женности признака); каждый объект отнесен к одной из двух категорий (А"или Y).

ПРИМЕРЫ______________________________________________________

Случай 1. События Xw ^чередуются следующим образом: XXXXXYYYYYXXYYYYYXYY

С л у ч а й 2. Значения количественного признака, измеренного для выборки Хи для выборки У, после ранжирования чередуются следующим образом: XXXXXYYYYYXXYYYYYXYY

Проверяемые Н_о: события ^распределены среди событий Услучайно (слу­чай 1); выборки Хи Уне различаются по распределению значений количе­ственного признака (случай 2).

Метод: критерий серий.

МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ ВЫБОРОК ПО УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОСТИ ПРИЗНАКА

В зависимости от решаемых задач методы внутри этой группы классифи­цируются по трем основаниям:

□ Количество градаций X:

а)сравниваются 2 выборки; б)сравниваются больше 2 выборок.

□ Зависимость выборок:

а)сравниваемые выборки независимы; б)сравниваемые выборки зависимы. П Шкалам

а) У— ранговая переменная;

б) У— метрическая переменная.

По последнему основанию методы делятся на две большие группы: пара­метрические методы (критерии) — для метрических переменных и непара­метрические методы (критерии) — для порядковых (ранговых) переменных. Параметрические методы проверяют гипотезы относительно параметров рас­пределения (средних значений и дисперсий) и основаны на предположении о

ЧАСТЬ П. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

нормальном распределении в генеральной совокупности. Непараметричес­кие методы не зависят от предположений о характере распределения и не ка­саются параметров этого распределения.

Сравнение двух выборок

Проверяемая Н_о: две совокупности (которым соответствуют выборки) не отличаются по уровню выраженности измеренного признака.