Критерии согласия

На практике часто возникает необходимость произвести оценку близости эмпирических частот к теоретическим. Такую оценку можно произвести с помощью критериев близости, называемых критериями согласия. Наиболее часто применяется для этих целей – критерий согласия Пирсона («хи»- квадрат), который рассчитывается по формуле:

где f – эмпирические частоты,

- теоретические частоты.

Оценка близости эмпирических частот к теоретическим определяется по вероятности достижения данной величины Р() при случайных отклонениях частот. Если вероятность Р() значительно отличается от нуля (больше, чем 0,05), то отклонения эмпирических частот от теоретических можно считать случайными. Если Р()<0,05, то отклонения нельзя считать случайными, а эмпирическое и теоретические распределения принципиально друг от друга отличаются.

Величина зависит не только от отклонений фактических частот от теоретических, но и от количества групп, на которые разбита совокупность, поэтому таблицы критических значений рассчитаны для различных степеней свободы варьирования эмпирических частот (приложение ). Для нормального распределения число степеней свободы К=n-3, где n – число групп.

Рассмотрим и оценим на примере близость эмпирических и теоретических распределений. Турфирма в течение месяца реализовала 50 путевок. Объем дневной реализации путевок распределился следующим образом (табл.7):

Таблица 7

Число путевок, реализуемых в течение дня	Фактическая реализация   f	Теоретическая реализация	f-	(f-)2
до 3 7 и более			-5 -1		0,25 0,75 0,22 2,08 0,25
Всего:			-	-	3,55

Таким образом: К=5-3=2.

По таблице критических значений (приложение ) определяем вероятность Р(, что значительно превышает 0,05. Это означает, что отклонения фактических частот от эмпирических можно считать случайными, а само распределение реализации путевок близко к нормальному распределению.

Приложение 1