рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Социология

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Социология - раздел Социология, Западно-Казахстанский Государственный Университет...

Западно-Казахстанский государственный университет

Им. М. Утемисова

 

Утверждаю

Декан факультета истории и права

________________ Гиззатов С.М.

«_____»___________ 201___г.

 

 

Факультет истории и права

Кафедра Всемирной истории и социально-политических дисциплин

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ

Социология

для студентов заочного отделения всех специальностей    

Данные о преподавателе

Преподавателикафедры Всемирной истории и социально-политических дисциплин

Офис: ЗКГУ им. М.Утемисова.

Полный адрес: г. Уральск ул. Сарайшик 34.

Аудитория:304

Рабочий телефон:51-20-39. /103/

 

Данные о дисциплине

Семестр состоит из 15 учебных недель и 2 недель сессии. В неделю предполагается 2 кредит-часа. Каждый кредит-час состоит из одного…  

Введение

Усложнение социальной жизни - одна из тенденции мирового общественного развития. В Казахстане, как и в других государствах осуществляющих модернизацию своих социальных структур, она проявляется хотя и весьма своеобразно, но достаточно зримо. Успешное формирование гражданского общества, социально ориентированного рыночного хозяйства и демократического правового государства невозможно без качественного изменения социального мышления людей. Эффективную помощь в решении данной задачи должны оказывать социальные науки.

Признанным лидером среди научных дисциплин, изучающих реальные общественные процессы, является социология. Социология сформировалась ради познания общества, создала свои методы, процедуры и техники, при помощи которых, собирая эмпирические факты можно было бы более точно и объективно отобразить происходящие в обществе процессы.

Цель преподавания дисциплины «Социология» - дать студентам специальности «Социология» комплексное знание об основных теоретических направлениях и эмпирических методах, которые применяются данной наукой.

Задачи курса:

- ознакомить студентов с основными категориями данной дисциплины, предметом, объектом данной науки, системой социологического знания;

- дать студентам представление об основах специальных социологических теорий;

- обучить основным принципам и методам проведения эмпирического социологического исследования.

Методология обучения

По данному курсу предусмотрено: лекций - 15 ч.; семинарских занятий - 15 ч.; СРСП - 30 ч.; СРС - 30 ч. требования курса: всё учебное время поделено на лекции, семинарские занятия, СРСП, СРС. Контроль знаний студентов будет осуществляться в виде проверки выполнения домашних заданий посредством решения задач, тестов, устного опроса, индивидуальных семестровых заданий и их защиты. Полученные баллы будут включены в итоговую оценку.

График и содержание занятий

Неделя 1

Кредит час 1

Лекция № 1

Содержание лекции: Предмет и метод социологии Социология и общество Современный этап развития социологии Литература: Комаров М.С. Социология М 2003г Гидденс Э. социология… Технические средства обучения: Схема «Место науки социологии в системе социальных наук»

Кредит час 2

Практическое занятие № 1

Тема: Матрица социологического знания

Содержание лекции:

1. Междисциплинарная матрица социологического знания

2. Внутридисциплинарная матрица социологии.

Литература:

1. Добренков В.И., Кравченко А.И., Социология М.2005г

2. Бергер П.Л. Приглашение в социологию. Гуманистическая перспектива. М., 1996 г.

3. Биекенов К.У. Социология- наука мировая, такой она должна быть //Казахстанская правда, 1995, 30 марта //

4. Бурганова Л.А. Становление социологии как учебной дисциплины в американских университетах // Социально-политический журнал. М., 1998, №1.

5. Коктыш К.Е. Закономерности и динамика развития социальных отношений //Полис, 2002, №3.

Технические средства обучения: Схема: «Науки, изучающие поведение людей», «Структура социологии».

Содержание СРСП:

  1. Взаимосвязь науки социологии с гуманитарными науками
  2. Взаимосвязь науки социологии с другими социальными науками
  3. Взаимосвязь науки социологии с естественными науками

Литература:

  1. Комаров М.С. Социология М 2003г
  2. Гидденс Э. Социология М.2005г
  3. Смелзер Н Социология М 1992г
  4. Добренков В.И., Кравченко А.И., Социология М.2005г
  5. Штомка П. Социология социальных изменений. М. 1996г

Содержание СРС:

Отрасли науки социологии.

Литература:

Добренков В.И., Кравченко А.И., Теоретическая и прикладная социология. Т.1 Фундаментальная социология М.2005г

 

Неделя 2

Кредит час 3

Лекция № 2

Содержание лекции: Зарождение социологии как науки Развитие классических концепций теоретической социологии. Литература: История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н.… Технические средства обучения:Схема: «Отцы-основатели науки социологии»

Кредит час 4

Практическое занятие № 2

Тема: Основные исторические этапы развития социологической мысли.

Содержание практического занятия

1. Социальная мысль античности и средневековья (Социальные воззрения Платона, Аристотеля, Ф. Аквинского, Авр. Августина ).

2. Социальная мысль нового времени (Макиавелли, Гоббс, Локк, Монтескье, Руссо).

3. Возникновение социологической науки ( Конт, Спенсер, Дюркгейм, К.Маркс, К. Маркс, М. Вебер, П. Сорокин )

Литература:

  1. Арон Р. Поколение на стыке веков. Дюркгейм, Парето, Вебер.//Полис, 1993, №2.
  2. Арон Р. Этапы развития социологической мысли. М., 1993.
  3. Вебер М. Избранные произведения. М., 1990 г.
  4. Гамевский В.О. Социология личности в трудах русских революционеров-демократов. Л., 1990 г.
  5. Маркс К. Немецкая идеология. Маркс К., Энгельс Ф. соч. т. 3.
  6. Макиавелли Н. Избранные произведения. М., 1973 г.
  7. Патрушев А.М. Расколдованный мир М. Вебера. М., МГУ., 1992 г.
  8. Сорокин П.А. Человек, цивилизация, общество. М., 1992 г.
  9. Штомка П. Социология социальных изменений М., 1996 г.

Технические средства обучения:Таблица «Основные исторические этапы развития социологической мысли».

Содержание СРСП:

1. Основные этапы и направления развития мировой социологической мысли.

2. Современная социология в России и Казахстане.

Литература:

  1. История буржуазной социологии Х1Х начала ХХ века. под редакцией Кона И.С. М., 1979 г.
  2. Осипова Н.Г. Социально-политические взгляды Джона Стюарта Миля-"Весник МУ", 2000, №3.
  3. Тажин М. Актуальные вопросы развития социологии в Казахстане –«Саясат», 2003, №4
  4. Шаукенова З. Ассоциация социологов Казахстана: становление и перспективы –«Саясат», 2003, №4
  5. Есим Г., Биекенов К. Социологическая наука и образование в Казахстане –«Саясат», 2003, №4
  6. Гуревич Л. От локальных прикладных исследовании к мировой исследовательской индустрии -–«Саясат», 2003, №4
  7. Американская социологическая мысль. М.1996г.
  8. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.

Содержание СРС:

Мировые и локальные социологические конгрессы.

Литература:

  1. Култыгин В. Мировые конгрессы как социологический феномен – Социс, 2007, № 1
  2. Покровский Н. Крнгресс- ожидания и реалии – Социс, 2007, № 1
  3. Кравченко С. Куда идет развитие мировой социологии – Социс, 2007, № 1
  4. Шаукенова З. Ассоциация социологов Казахстана: становление и перспективы –«Саясат», 2003, №4
  5. Есим Г., Биекенов К. Социологическая наука и образование в Казахстане –«Саясат», 2003, №4
  6. Гуревич Л. От локальных прикладных исследовании к мировой исследовательской индустрии -–«Саясат», 2003, №4

 

Неделя 3

Кредит час 5

Лекция № 3

Тема: Методология социологических исследований

Содержание лекции

1. Общая социологическая теория

2. Теоретический и эмпирический уровни социологического познания.

3. Специальные социологические теории и эмпирические исследования.

Литература:

  1. Рабочая книга социолога. М.2003г
  2. Добреньков В.И., Кравченко А.И., Методы социологического исследования. М.2004
  3. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987 г.

Технические средства обучения:Схема «Структура социологии».

Содержание СРСП:

1. Научный метод в социологии

2. Значение теории в социологии

3. Эмпирические методы в социологии, их специфика

Литература:

  1. Андреенков В.Г., Крыштановский А.О. Процесс обработки данных анкетных опросов. М., 1986 г.
  2. Бутенко А.П. Анкетный опрос как общение социолога с респондентом. М., 1989 г.
  3. Давыдов А.А. Репрезентативность выборки //Соц. иссл., 1990, №1/
  4. Дюркгейм Э. Метод социологии. О разделении общественного труда. М., 1991, стр. 391-566.
  5. Кон И. Позитивизм в социологии М., 1989 г.
  6. Комарова Э. Личность как субъект и объект социального развития //СПЖ 1992, №4,5/
  7. Левин Д. Элементарная статистика в социологических исследованиях М., 1989г.
  8. Ноэль Эл. Массовые опросы. М., 1978 г.
  9. Поппер К. Логика социальных наук.// В.Ф. 1992., №10
  10. Тощенко Ж.Т. Методологические проблемы социологии как основа построения курса //Соц. иссл. 1993, №10
  11. Шаленко В.Н. Программа социологического исследования. М., 1987.
  12. Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996 г.
  13. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987 г.
  14. Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1989 г.
  15. Типология и классификация в социологических исследованиях М., 1982 г.
  16. Овсяников В.И. В поисках новых парадигм социально-гуманитарных наук // Соц-полит журнал. 1998. №1.
  17. Пантин И.К. Демократический проект в современном мире. Полис., 2002 , №1.
  18. Осипова Н.Г. Теоретико-методологические принципы анализа историко-социологического процесса- Вестник МУ, 2000, №2
  19. Нечаев В.Я. Институционализация как феномен и категория социологии-"Вестник московского университета", 2001, №3.

Содержание СРС:

Значение эмпирического знания в социологии.

Литература:

1. Рабочая книга социолога. М.2003г

2. Добреньков В.И., Кравченко А.И., Методы социологического исследования. М.2004

3. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987 г.

Кредит час 6

Практическое занятие № 3

Тема: Методика социологических исследований

Содержание практического занятия

  1. Специфика эмпирических методов. Их основные виды и характер применения.
  2. Качественные методы
  3. Количественные методы

Литература:

  1. Андреенков В.Г., Крыштановский А.О. Процесс обработки данных анкетных опросов. М., 1986 г.
  2. Бутенко А.П. Анкетный опрос как общение социолога с респондентом. М., 1989 г.
  3. Давыдов А.А. Репрезентативность выборки //Соц. иссл., 1990, №1/
  4. Дюркгейм Э. Метод социологии. О разделении общественного труда. М., 1991, стр. 391-566.
  5. Кон И. Позитивизм в социологии М., 1989 г.
  6. Комарова Э. Личность как субъект и объект социального развития //СПЖ 1992, №4,5/
  7. Левин Д. Элементарная статистика в социологических исследованиях М., 1989 г.
  8. Ноэль Эл. Массовые опросы. М., 1978 г.
  9. Поппер К. Логика социальных наук.// В.Ф. 1992., №10

Технические средства обучения:Бланки социологических анкет

Содержание СРСП:

1. Опрос, виды опроса. Техника проведения опроса

2. Особенности применения эксперимента в социологии

3. Контент-анализ, его сущность, основные направления использования, техника применения

Литература:

  1. Рабочая книга социолога. М.2003г
  2. Добреньков В.И., Кравченко А.И., Методы социологического исследования. М.2004
  3. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987 г.

Содержание СРС:

История развития эмпирической социологии.

Литература:

Добреньков В.И., Кравченко А.И., Методы социологического исследования. М.2004

Неделя 4

Кредит час 7

Лекция № 4

Тема: Прикладные социологические исследования

Содержание лекции

  1. Прикладная социология
  2. Развитие прикладной социологии в США, СССР и Европе.
  3. Развитие современной прикладной социологии.

Литература:

Кравченко А.И., Добреньков В.И. Методы и методология социологический исследований М. 2005г.

Российская социологическая энциклопедия. М.1998г.

Американская социологическая мысль М. 1994г.

Технология и организация выборных компаний: зарубежный и отечественный опыт. М. 1991г.

Технология избирательных компаний в США. М 1991г.

Технические средства обучения:Схема «Взаимодействие базисных и прикладных исследований».

Содержание СРСП:

Основные направления и отрасли прикладной социологии

Литература:

Кравченко А.И., Добреньков В.И. Методы и методология социологический исследований М. 2005г.

Российская социологическая энциклопедия. М.1998г.

Ноэль Эл. Массовые опросы. М., 1978 г.

Содержание СРС:

Социальное исследование как диагностика и практика.

Литература:

  1. Левин Д. Элементарная статистика в социологических исследованиях М., 1989г.
  2. Ноэль Эл. Массовые опросы. М., 1978 г.
  3. Поппер К. Логика социальных наук.// В.Ф. 1992., №10

Кредит час 8

Практическое занятие № 4

Тема: Роль прикладной социологии в изучении общественного мнения и развития теоретической социологии.

Содержание практического занятия

  1. Основные центры по изучению общественного мнения
  2. История развития социологии общественного мнения.
  3. Опыт и проблемы в изучении общественного мнения.

Технические средства обучения: Таблица «Социологические центры по изучению общественного мнения».

Литература:

  1. Левин Д. Элементарная статистика в социологических исследованиях М., 1989г.
  2. Ноэль Эл. Массовые опросы. М., 1978 г.
  3. Поппер К. Логика социальных наук.// В.Ф. 1992., №10
  4. Тощенко Ж.Т. Методологические проблемы социологии как основа построения курса //Соц. иссл. 1993, №10
  5. Шаленко В.Н. Программа социологического исследования. М., 1987.
  6. Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996 г.
  7. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987 г.
  8. Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1989 г.
  9. Типология и классификация в социологических исследованиях М., 1982 г.
  10. Овсяников В.И. В поисках новых парадигм социально-гуманитарных наук // Соц-полит журнал. 1998. №1.
  11. Пантин И.К. Демократический проект в современном мире. Полис., 2002 , №1.
  12. Осипова Н.Г. Теоретико-методологические принципы анализа историко-социологического процесса- Вестник МУ, 2000, №2
  13. Нечаев В.Я. Институционализация как феномен и категория социологии-"Вестник московского университета", 2001, №3.

Содержание СРСП:

Социологические центры по изучению общественного мнения в странах СНГ.

Литература:

Российская социологическая энциклопедия. М.1998г.

Большой толковый словарь М. 1999г

Кравченко А.И., Добреньков В.И. Методы и методология социологический исследований М. 2005г.

Петухов В. Четыре страны- четыре судьбы – Социс,2007г, №4

Петухов В Россия, Украина, Белоруссия, Казахстан: есть ли точка соприкосновения? – Социс, 2006г, № 3

Содержание СРС:

Основные этапы развития прикладной социологии

Литература:

Кравченко А.И., Добреньков В.И. Методы и методология социологический исследований М. 2005г.

Неделя 5

Кредит час 9

Лекция № 5

Тема: ПРОГРАММА КОНКРЕТНО-СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Содержание лекции

  1. Общее представление о программе.
  2. Теоретико-методологическая часть программы.
  3. Методическая часть программы.
  4. Научный отчет.

Литература:

  1. Тощенко Ж.Т. Методологические проблемы социологии как основа построения курса //Соц. иссл. 1993, №10
  2. Шаленко В.Н. Программа социологического исследования. М., 1987.
  3. Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996 г.
  4. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987 г.

Технические средства обучения:Схема «Теоретическая модель предмета исследования».

Содержание СРСП:

Составление программы социологического исследования.

Литература:

  1. Радаев В.В. как организовать и представить исследовательский проект. М 2001г
  2. Как провести социологическое исследование. М. 1990г
  3. Рабочая книга социолога. М 2003г
  4. Бутенко И.А. Организация прикладного исследования М.1998г
  5. Голубков Е.Г. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика.М.1998г.
  6. ГуркоА. Эмпирическое и теоретическое в социологии. М.1984г
  7. Методы социологических исследований. М,1989г
  8. Ноэль Э. Массовые опросы. М 1978г
  9. Ядов В.А. Социологические исследование: методология, методы. М1987г

10. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2000.

Содержание СРС:

Разработка инструментария исследования социологической анкеты.

Литература:

  1. Территориальная выборка в социологических исследованиях. М., 1989 г.
  2. Типология и классификация в социологических исследованиях М., 1982 г.
  3. Овсяников В.И. В поисках новых парадигм социально-гуманитарных наук // Соц-полит журнал. 1998. №1.
  4. Пантин И.К. Демократический проект в современном мире. Полис., 2002 , №1.
  5. Осипова Н.Г. Теоретико-методологические принципы анализа историко-социологического процесса- Вестник МУ, 2000, №2
  6. Нечаев В.Я. Институционализация как феномен и категория социологии-"Вестник московского университета", 2001, №3.

Кредит час 10

Практическое занятие № 5

Тема: ПРОГРАММА КОНКРЕТНО-СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Содержание практического занятия

Виды социологических исследований.

2. Этапы разработки и реализации программы исследования.

3. Формулировка целей и задач исследования. Описание объекта и предмета исследования.

Систематизация и анализ данных исследования

Литература:

1. Радаев В.В. как организовать и представить исследовательский проект. М 2001г

2. Как провести социологическое исследование. М. 1990г

3. Рабочая книга социолога. М 2003г

4. Бутенко И.А. Организация прикладного исследования М.1998г

5. Голубков Е.Г. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика.М.1998г.

6. ГуркоА. Эмпирическое и теоретическое в социологии. М.1984г

7. Методы социологических исследований. М,1989г

8. Ноэль Э. Массовые опросы. М 1978г

9. Ядов В.А. Социологические исследование: методология, методы. М1987г

10. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2000

Технические средства обучения:Схема «Теоретическая модель предмета исследования».

Содержание СРСП:

Способы формирования и типы выборки.

1. Тощенко Ж.Т. Методологические проблемы социологии как основа построения курса //Соц. иссл. 1993, №10 2. Шаленко В.Н. Программа социологического исследования. М., 1987. 3. Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996 г.

Неделя 6

Кредит час 11

Лекция № 6

Литература: Вебер М. Основные социологические понятия. Избранные произведения. М., 1990 г Парсонс Т О социальных системах. М. 2002г Технические средства обучения:Таблица «Социальное действие» Содержание СРСП: Концепция социального действия Шюца А. Социальное действие по Гидденсу Э.

Кредит час 12

Практическое занятие № 6

Тема: СОЦИАЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ.

Содержание практического занятия

1. Сущность и структура социального действия

2. Мотивация социального действия

3. Социальные действия, социальный контакт

4. Типы социальных действий

Литература:

1. Вебер М. Основные социологические понятия. Избранные произведения. М., 1990 г

2. Штомка П. Социология. Анализ современного общества. М 2005г

3. Гидденс Э. Социология . М 2005

Технические средства обучения:Таблица «Социальное действие»

Содержание СРСП:

  1. Изучение повседневной жизни
  2. Невербальное общение
  3. Социальные правила и беседы

Литература:

Гидденс Э. Социология . М 2005

Содержание СРС:

Влияние теории Вебера М. на микросоциологию.

Литература:

  1. Вебер М. Основные социологические понятия. Избранные произведения. М., 1990 г
  2. Патрушев А.М. Расколдованный мир М. Вебера. М., МГУ, 1992 г.
  3. Потанчук В.А. Личность и общество. Караганда. 1991 г.
  4. Дж. Ритцер. Современные социологические теории.5-е изд. –СПб.:Питер, 2002.

Неделя 7

Кредит час 13

Лекция № 7

Тема: СОЦИАЛЬНАЯ ИНТЕРАКЦИЯ.

Содержание лекции

  1. Понятие "социальная интеракция".
  2. Микроуровень и макроуровень анализа процесса интеракции.
  3. Основные теории межличностного взаимодействия.

Литература:

  1. Американская социологическая мысль. М 1996г
  2. Баразгова Е.С. Американская социология / традиция и современность. Екатеринбург.1997г.
  3. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.

Технические средства обучения:Таблица «Четыре теории взаимодействия»

Содержание СРСП:"Символический интеракционизм" (Дж. Г.Мид, Г. Блумер )

"Этнометодология" ( Г. Гарфинкель).Подготовить сообщения по рассмотренным теориям.

Литература:

  1. Тексты по истории социологии XIX-XX веков/ Хрестоматия. М.1994г
  2. Хрестоматия по истории социологии. РОС МГИМО 2004г

Содержание СРС:.

Социальное конструирование реальности

Литература:

  1. Американская социологическая мысль. М 1996г
  2. Баразгова Е.С. Американская социология / традиция и современность. Екатеринбург.1997г.
  3. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.
  4. Очерки по истории теоретической социологии XIX - начала XX вв. М., 1994
  5. Штомка П. Социология. М 2005г
  6. Гидденс Э. Социология М. 2005г
  7. Бергер П., Луман. Конструирование социальной реальности

 

Кредит час 14

Практическое занятие № 7

Тема: СОЦИАЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ (ИНТЕРАКЦИЯ) И СОЦИАЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ.

Содержание практического занятия

1. Социальная связь и ее сущность, значение и разновидности

2. Теория обмена о межличностном взаимодействии

3. Символический интеракционизм о межличностном взаимодействии

4. Этнометодология о межличностном взаимодействии

5. Теория "управления впечатлениями" о межличностном взаимодействии

6. Психоанализ о межличностном взаимодействии

Литература:

1. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.

2. Очерки по истории теоретической социологии XIX - начала XX вв. М., 1994

3. Штомка П. Социология. М 2005г

4. Гидденс Э. Социология М. 2005г

5. Бергер П., Луман. Конструирование социальной реальности

Технические средства обучения: Таблица «Четыре теории взаимодействия»

Содержание СРСП: Микроэкзамен

Содержание СРС:

Драматургический подход Гоффмана И. Гоффман «Анализ фреймов»

Литература:

  1. Американская социологическая мысль. М 1996г
  2. Баразгова Е.С. Американская социология / традиция и современность. Екатеринбург.1997г.
  3. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.
  4. Очерки по истории теоретической социологии XIX - начала XX вв. М., 1994
  5. Штомка П. Социология. М 2005г
  6. Гидденс Э. Социология М. 2005г

Неделя 8

Кредит час 15

Лекция № 8

Тема: СОЦИАЛИЗАЦИЯ.

Содержание лекции

  1. Понятие "социализация".
  2. Сущность и особенности процесса социализации личности
  3. Теории развития личности.

Литература:

  1. Американская социологическая мысль. М 1996г
  2. Баразгова Е.С. Американская социология / традиция и современность. Екатеринбург.1997г.
  3. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.
  4. Очерки по истории теоретической социологии XIX - начала XX вв. М., 1994
  5. Кузнецова Социология молодежи. М 2005г

Технические средства обучения:Схема «Теории развития личности»

Содержание СРСП:

Психоаналитические теории З.Фрейда и Эр. Эриксона, Ж.Пиаже, Л.Колберга.

Литература:

Дж.Масионис Социология. Питер 2004г

Содержание СРС:

Дж.Мид: социальное «Я»

Литература:

1. Залесацкий А., Файн А. Эта непонятная молодежь. М., 1990 г.

2. Лисовский В.Т. Советское студенчество. Социологические очерки. М., 1990 г.

3. Ушакин С.А. Молодежь как субъект деятельности.//Полис, 1993, №2.

4. Шербинин А.И. Вхождение в политический мир //Полис, 1996, №5.

5. Морозова В,В., Сробов А.П. Противоречивость социализации и воспитание молодежи в условиях реформ //Соц. полит. журнал 1998. №1.

6. Тайжанов А. Мир личности и эффект толпы. Мысль, 2002, №1

7. Касымова Р. Компоненты национального самосознания. Мысль, 2002, №3.

8. Этносоциальная напряженность и факторы ее преодоления. Мысль, 2002, №3.

9. Самсонова Т.Н. Политическая социализация-"Вестник МУ", 2001, №4

10. Самсонова Т.Н. Политическая социализация российских школьников-"Вестник МУ", 2001, №3.

11. Джаманбалаева Ш. Проблемы становления и развития социологии девиантного поведения подростков-«Саясат», №4, 2003

12. Гилинский Я.И. Девиантология. М.2005г

13. Тексты по истории социологии XIX-XX веков/ Хрестоматия. М.1994г

14. Хрестоматия по истории социологии. РОС МГИМО 2004г

Кредит час 16

Практическое занятие № 8

Тема: СОЦИАЛИЗАЦИЯ

Содержание практического занятия

1. Основные теории социализации

2. Факторы, агенты, механизмы и этапы социализации

3. Девиантное поведение, его природа, разновидности, способы преодоления.

Литература:

  1. Залесацкий А., Файн А. Эта непонятная молодежь. М., 1990 г.
  2. Лисовский В.Т. Советское студенчество. Социологические очерки. М., 1990 г.
  3. Ушакин С.А. Молодежь как субъект деятельности.//Полис, 1993, №2.
  4. Шербинин А.И. Вхождение в политический мир //Полис, 1996, №5.
  5. Морозова В,В., Сробов А.П. Противоречивость социализации и воспитание молодежи в условиях реформ //Соц. полит. журнал 1998. №1.
  6. Тайжанов А. Мир личности и эффект толпы. Мысль, 2002, №1
  7. Касымова Р. Компоненты национального самосознания. Мысль, 2002, №3.
  8. Этносоциальная напряженность и факторы ее преодоления. Мысль, 2002, №3.
  9. Самсонова Т.Н. Политическая социализация-"Вестник МУ", 2001, №4
  10. Самсонова Т.Н. Политическая социализация российских школьников-"Вестник МУ", 2001, №3.
  11. Джаманбалаева Ш. Проблемы становления и развития социологии девиантного поведения подростков-«Саясат», №4, 2003
  12. Гилинский Я.И. Девиантология. М.2005г
  13. Кузнецова Социология молодежи. М 2005г

Технические средства обучения:Схема «Теории развития личности»

Содержание СРСП:

Социальные основы девиантности. Социологические теории девиантного поведения.

Литература:

  1. Гилинский Я.И. Девиантология. М.2005г
  2. Бачинин Социология М 2004г

Содержание СРС:

Негативные и позитивные формы девиации.

Литература:

  1. Гилинский Я.И. Девиантология. М.2005г
  2. Бачинин Социология М 2004г

Неделя 9

Кредит час 17

Лекция № 9

Тема: СОЦИАЛЬНАЯ СТРАТИФИКАЦИЯ

Содержание лекции

  1. Сущность и функции социальной стратификации.
  2. Классические и современные подходы
  3. Социальная мобильность и воспроизводство

Литература:

Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.1996г.

Технические средства обучения:Схема «Социальная мобильность»

Содержание СРСП:

Социальные каналы мобильности.

Литература:

Сорокин П. Человек. Цивилизация. Общество. М 1992г

Содержание СРС:

Исторические типы стратификации.

Литература:

1. Гидденс Э. Социальная стратификация //Соц. иссл. 1992, №7,9,11

2. Ильин В.М. Социальная стратификация. Сывтывкар. 1991 г.

3. Комаров М.С. Социальная стратификация и социальная структура //Соц. иссл., 1992. №7

4. Мертон Р.К. Социальная структура и аномия //Соц. иссл. 1992, №2,3

5. Мертон Р.К. Социальная теория и социальная структура //Соц. иссл., 1992. №5

6. Рывкина Р.В. Советская социология и теория социальной стратификации. Постижение. М., 1989г.

7. Сорокин П.А. Социологические теории современности М., 1992 г.

8. Социальная структура и социальные процессы. Словарь-справочник, М., 1990 г.

9. Общие тенденции развития социальной структуры. А., 1993 г.

10. Коломенец В.И. Легитимация социальной стратификации следствии рекламы //Вестник МГУ. 1998, №1.

11. Накипбеков Т. Общество как социальная система//Мысль, 1996, №11

12. Елуфимова Л., КосенкоВ., Султанова З. Становление среднего класса // Мысль, 1996, №11.

13. Казахстан-2030. Послание Президента РК Н.А. Назарбаева народу Казахстана.

14. Забирова А. Казахстанцы глазами социологов Мысль, 2002, №1.

15. Шпильких Ю. Евразийский менталитет. Мысль, 2002, №2.

16. Садовская Е. Незаконная миграция и проблемы ее предупреждения. Мысль,2002, №2.

17. Плотинский Ю.М. Модели социальных систем и современность-"Вестник МУ", 2000, №4.

18. Черкасов Ю. Социально-политическая стратификация казахстанского общества как стратегическое направление социологических исследовании-«Саясат», 2003, №4

19. Матаев Г. Адаптация населения Казахстана к рыночным условиям-«Саясат», 2003, №4

20. Кудро Н. Казахстан: проблемы социального реформирования --«Саясат», 2003, №4

21. Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.1996г.

Кредит час 18

Практическое занятие № 9

Тема: СОЦИАЛЬНОЕ НЕРАВЕНСТВО.

Содержание практического занятия

  1. Социальная структура общества, социальный статус и роль
  2. Социальное неравенство и его основные теории.
  3. Социальная структура современного Казахстанского общества.

Литература:

  1. Гидденс Э. Социальная стратификация //Соц. иссл. 1992, №7,9,11
  2. Ильин В.М. Социальная стратификация. Сыктывкар. 1991 г.
  3. Комаров М.С. Социальная стратификация и социальная структура //Соц. иссл., 1992. №7
  4. Мертон Р.К. Социальная структура и аномия //Соц. иссл. 1992, №2,3
  5. Мертон Р.К. Социальная теория и социальная структура //Соц. иссл., 1992. №5
  6. Рывкина Р.В. Советская социология и теория социальной стратификации. Постижение. М., 1989г.
  7. Сорокин П.А. Социологические теории современности М., 1992 г.
  8. Социальная структура и социальные процессы. Словарь-справочник, М., 1990 г.
  9. Общие тенденции развития социальной структуры. А., 1993 г.
  10. Коломенец В.И. Легитимация социальной стратификации следствии рекламы //Вестник МГУ. 1998, №1.
  11. Накипбеков Т. Общество как социальная система//Мысль, 1996, №11
  12. Елуфимова Л., КосенкоВ., Султанова З. Становление среднего класса // Мысль, 1996, №11.
  13. Казахстан-2030. Послание Президента РК Н.А. Назарбаева народу Казахстана.
  14. Забирова А. Казахстанцы глазами социологов Мысль, 2002, №1.
  15. Шпильких Ю. Евразийский менталитет. Мысль, 2002, №2.
  16. Садовская Е. Незаконная миграция и проблемы ее предупреждения. Мысль,2002, №2.
  17. Плотинский Ю.М. Модели социальных систем и современность-"Вестник МУ", 2000, №4.
  18. Черкасов Ю. Социально-политическая стратификация казахстанского общества как стратегическое направление социологических исследовании-«Саясат», 2003, №4
  19. Матаев Г. Адаптация населения Казахстана к рыночным условиям-«Саясат», 2003, №4
  20. Кудро Н. Казахстан: проблемы социального реформирования --«Саясат», 2003, №4
  21. Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.1996г.

Технические средства обучения:Схема «Социальная мобильность»

Содержание СРСП:

Теория неравенства К.Маркса.

Теория неравенства М.Вебера

Теория общества Э.Дюркгейма.

Литература:

  1. Гидденс Э. Социальная стратификация //Соц. иссл. 1992, №7,9,11
  2. Ильин В.М. Социальная стратификация. Сывтывкар. 1991 г.
  3. Комаров М.С. Социальная стратификация и социальная структура //Соц. иссл., 1992. №7
  4. Мертон Р.К. Социальная структура и аномия //Соц. иссл. 1992, №2,3
  5. Мертон Р.К. Социальная теория и социальная структура //Соц. иссл., 1992. №5
  6. Рывкина Р.В. Советская социология и теория социальной стратификации. Постижение. М., 1989г.
  7. Сорокин П.А. Социологические теории современности М., 1992 г.

Содержание СРС:

Тезис Дэвиса - Мура

Литература:

Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.1996г.

Неделя 10

Кредит час 19

Лекция № 10

Тема: СОЦИАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ

Содержание лекции

  1. Трактовки социального института
  2. Определение социального института
  3. Структура и признаки социального института
  4. Функции и дисфункции институтов.

Литература:

1. Андреев Ю.П. Социальные институты: содержание, функции, структура. Свердловский университет, 1898 г.

2. Елизаров В.В. Перспективы исследования семьи. М., 1987

3. Мацковский М.С. Социология семьи: проблема, теория. методология. М., 1983 г.

4. Сорокин П.А. Человек, цивилизаций, общество. М., 1992 г.

5. Елизарова Л. и др. Становление среднего класса. Модель оценки уровня жизни и социоэкономического поведения казахстанских семей //Мысль, 1996. №11.

6. Лисовский В.Т. Советское студенчество. Социологические очерки М., 1990 г.

7. Дмитриев В. На рубежах социальной защиты. Мысль, 2002, №1.

8. Жаназарова З. Семейный социум как предмет внимания социальных работников-«Саясат», №4, 2004

9. Алимбекова Г. Факторы семейного насилия в отношении женщин -«Саясат», №4, 2004

Технические средства обучения:Таблица «Функции и структурные элементы основных институтов общества»

Содержание СРСП:

Классификация основных социальных институтов

Литература:

Анурин В. Основы социологических знаний.

Бергер П. Приглашение в социологию

Комаров М. Введению в социологию.

Фролов С. Социология.

Содержание СРС:

Теория праздного класса

Литература:

Веблен Т. Теория праздного класса М. 1984г

Кредит час 20

Практическое занятие № 10

Тема: СЕМЬЯ КАК СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ

Содержание практического занятия

1. Многообразие и изменчивость социальных институтов

2. Определение семьи и ее функций, типология семейных структур

3. Основные теории семьи.

4. Современная семья в Казахстане

Литература:

1. Андреев Ю.П. Социальные институты: содержание, функции, структура. Свердловский университет, 1898 г.

2. Елизаров В.В. Перспективы исследования семьи. М., 1987

3. Мацковский М.С. Социология семьи: проблема, теория. методология. М., 1983г.

4. Сорокин П.А. Человек, цивилизаций, общество. М., 1992 г.

5. Елизарова Л. и др. Становление среднего класса. Модель оценки уровня жизни и социоэкономического поведения казахстанских семей //Мысль, 1996. №11.

6. Лисовский В.Т. Советское студенчество. Социологические очерки М., 1990 г.

7. Дмитриев В. На рубежах социальной защиты. Мысль, 2002, №1.

8. Жаназарова З. Семейный социум как предмет внимания социальных работников-«Саясат», №4, 2004

9. Алимбекова Г. Факторы семейного насилия в отношении женщин -«Саясат», №4, 2004

Технические средства обучения:Таблица «Функции семьи»

Содержание СРСП:

Исторические изменения института семьи

Литература:

Антонов Социология семьи

Комаров М Введению в социологию М 1994г

Харчев А Социология семьи.

Содержание СРС:

Трансформация семьи

Сексуальное девиантное отклонение

Литература:

Гидденс Э Трансформация интимности, любви в современном мире. Питер 2005г

Гилинский Я Девиантология. С-П. 2005г

Неделя 11

Кредит час 21

Лекция № 11

Тема: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНСТИТУТЫ ОБЩЕСТВА.

Содержание лекции

  1. Экономическая система, ее структура и функции.
  2. Типы экономических систем: капитализм, демократический социализм, коммунизм.
  3. Экономико-социальные структуры: организационно-управленческая, этнодемографическая, социально-территориальная, профессионально-должностная, социально-трудовая, семейно-хозяйственная.
  4. Рынок и его разновидность.
  5. Маркетинг и его роль в современной экономике.
  6. Социальная инфраструктура.

Литература:

  1. Радаев В.В. Экономическая социология. М. 2005
  2. Бестужев-Лада И. Социальное прогнозирование М. 2001г
  3. Котлер Ф. Основы маркетинга М 1991г
  4. Голубков Е. Стратегическое планирование и роль маркетинга в организации- Маркетинг в России и за рубежом №3 / 2000г
  5. Карл Поланьи Саморегулирующий рынок и фиктивные товары : труд, земля и деньги.

Технические средства обучения:Таблица «Типы экономических систем»

Содержание СРСП:

Философия денег

Литература:

Зиммель Г. Философия денег.

Содержание СРС:

Американский, европейский и японский менеджмент

Литература:

  1. Радаев В.В. Экономическая социология. М. 2005
  2. Пугачев В.П., Соловьев А.И. Введение в политологию. М 2004г
  3. Социология образования. Л., 1990. Т. 1. С. 75.
  4. Филиппов Ф. Р. Школа и социальное развитие общества. М., 1990, С. 133.
  5. Эфендиев А. Г., Дудина О. М. Московское студенчество в период ре­формирования российского общества // Социол. исслед. 1997. № 9. С. 45.
  6. Гаджиев К. С. Опыт введения в политологию // Полит, исслед. 1992, № 1.С. 96.
  7. Вебер М. Избранные произведения. М., 1991. С. 646.
  8. Almond G., Verba S. The Civic Culture. N. Y., 1963.
  9. Рукавишников В., Халгман Л., Эстер П. Политика, культура и соци­альные изменения. М., 1999. С. 194.
  10. Щербинина Н. Г. Архаика в российской политической культуре , Полит, исслед. 1997. № 5. С. 14.
  11. Холодковский К. Г. Социальные корни идейно-политической диф­ференциации российского общества// Полит, исслед. 1998. № 3. С. 17.
  12. Смольков В. Г. Бюрократизм // Социол. исслед. 1999. № 2. С. 42.
  13. Комаровский В. С. Демократия и выборы в России: Теория и исто­рия вопроса // Социс. 1996. № 5. С. 22.
  14. Холмская М. Р. Политическое участие как объект исследования // Полис. 1999. №5.
  15. Колтон Т., Макфол М. Верно ли, что русские не демократы?//Мони-торинг общественного мнения. 2001. № 4. С. 14.

 

Кредит час 22

Практическое занятие № 11

Тема: ПОЛИТИЧЕСКИЕ ИНСТИТУТЫ ОБЩЕСТВА.

Содержание практического занятия

  1. Власть, ее природа, механизмы и ресурсы.
  2. Политическая система, ее структура и функции.
  3. Политические институты
  4. Неинституциональные основы политики

Литература:

  1. Пугачев В.П., Соловьев А.И. Введение в политологию. М 2004г
  2. Гаджиев К. С. Опыт введения в политологию // Полит, исслед. 1992, № 1.С. 96.

Технические средства обучения:Схема «Политические институты»

Содержание СРСП:

Политическая стратификация:

  • Индивид как субъект политики
  • Политические лидеры и элиты
  • Социальные группы как субъекты политики

Литература:

Соловьев А. Политология: политическая теория, политические технологии. М 2004г

Содержание СРС:

Международные политические процессы:

  • Международная политика
  • Геополитика
  • Современные тенденции развития мировой политики

Литература:

1. Пугачев В.П., Соловьев А.И. Введение в политологию. М 2004г

2. Социология образования. Л., 1990. Т. 1. С. 75.

3. Филиппов Ф. Р. Школа и социальное развитие общества. М., 1990, С. 133.

4. Эфендиев А. Г., Дудина О. М. Московское студенчество в период ре­формирования российского общества // Социол. исслед. 1997. № 9. С. 45.

5. Гаджиев К. С. Опыт введения в политологию // Полит, исслед. 1992, № 1.С. 96.

6. Вебер М. Избранные произведения. М., 1991. С. 646.

7. Almond G., Verba S. The Civic Culture. N. Y., 1963.

8. Рукавишников В., Халгман Л., Эстер П. Политика, культура и соци­альные изменения. М., 1999. С. 194.

9. Щербинина Н. Г. Архаика в российской политической культуре , Полит, исслед. 1997. № 5. С. 14.

10. Холодковский К. Г. Социальные корни идейно-политической диф­ференциации российского общества// Полит, исслед. 1998. № 3. С. 17.

11. Смольков В. Г. Бюрократизм // Социол. исслед. 1999. № 2. С. 42.

12. Комаровский В. С. Демократия и выборы в России: Теория и исто­рия вопроса // Социс. 1996. № 5. С. 22.

13. Холмская М. Р. Политическое участие как объект исследования // Полис. 1999. №5.

14. Колтон Т., Макфол М. Верно ли, что русские не демократы?//Мони-торинг общественного мнения. 2001. № 4. С. 14.

15. Вызов Л. Г. Первые контуры «постпереходной эпохи» // Социс. 2001. № 4. С. 7.

16. Верховин В. Н. Экономическое поведение как предмет социологи­ческого анализа // Социол. исслед. 1994. № 10. С. 120.

17. Малинин Е. Д. О социальной ответственности предпринимателей // ЭКО. 2000. №11. С. 163.

18. Гришаев С. В., Немировский В. Г. Социальный портрет молодого пред­принимателя // Социол. исслед. 1999. № 5.

19. Зарубина Н. Н. Российское предпринимательство: Идеи и люди // Вопр. экономики. 1995. № 7. С. 74.

20. Чернов Ю. Стратегия регулируемой нищеты // Независимая га­зета. 2001. 5 мая. С. 4.

21. Питере Т., Уотерман Р. В поисках эффективного управления. М.. 1986. С. 353.

22. Чирикова Е. А. Российские директора в поисках стратегии // ЭКО. 2001. №2. С. 19.

23. Человек и его работа / Под ред. В. А. Ядова. М., 1967.

24. Кричевский Р. Л. Если Вы — руководитель. М., 1993.

25. Ядов В. А. Отношение к труду: Концептуальная модель и реальные тенденции // Социол. исслед. 1983. № 3.

26. Магун В. С. Трудовые ценности российского населения // Вопр. эко­номики. 1996. № 1.С. 54.

27. Гордон Л. А., Клопов Э. В. Потери и обретения в России девяностых. М., 2000. Т. 2. С. 140.

 

Неделя 12

Кредит час 23

Лекция № 12

Тема: Образование как социальный институт.

Содержание лекции

  1. Образование в жизни общества.
  2. Этапы образования.
  3. Система образования: структура, функции и типы
  4. Массовое и элитарное образование, государственное и децентрализованное, техническое и общее.

Литература:

1. Титмонас А. К вопросу о предпосылках институционализации на¬уки// Социологические проблемы науки. М., 1974.

2. Верная Дж. Наука и общество. М., 1961. С. 115.

3. Старостин Б. А. Из истории международных контактов научных школ // Школы в науке. М., 1977. С. 201.

4. Ракитов А. И. Российская наука: Прошлое, настоящее и будущее // Вопр. филос. 1995. № 3.

5. Степин В. С. Научное познание как социокультурный феномен // Степин В. С., Горохов В. Г., Розов М. А. Философия науки и техники. М., 1995. С. 7.

6. Юдин Б. Этика науки и ответственность ученого // Фи¬лософия науки. М., 1994. Ч. 2. С. 136-139.

7. Кун Т. Структура научных революций. М., 1975. С. 221.

8. Парсонс Т., Сторер Н. Научная дисциплина и дифференциация на¬уки // Научная деятельность: Структура и институты. М., 1980. С. 34.

Технические средства обучения: Таблица «Элитарное и массовое образование»

Содержание СРСП:

Культурный капитал

Влияние образования на социальное неравенство

Теория Бурдье об образовании.

Литература:

1. Невский М. А. Субъективный фактор в педагогической деятельнос¬ти // Педагогика. 1992. № 5. С. 56.

2. Зиятдшова Ф. Г. Социальное положение и престиж учителя. М., 1992. С. 23.

3. Социология образования: Материалы Всесоюзной научно-методи¬ческой конференции. Л., 1990. Т. 2. С. 89.

4. Ильин Л. Г. Нетрадиционные формы усвоения социального опыта в контексте психологии образования // Вопр. психол. 1992. № 3. С. 21.

5. Дробное А. М. Положение учительства в обществе как объект социоло¬гического исследования: Автореф. дис. канд. пед. наук. М., 1991. С. 21.

Содержание СРС:

Образование в современной России и Казахстане

Литература:

  1. Мирская Е. Российская академическая наука в зеркале социоло­гии // Независимая газета. 2000. 24 мая. С. 13.
  2. Проблемы руководства научным коллективом. Опыт социально-пси­хологического исследования/ Отв. ред. М.Г. Ярошевский. М., 1995. С. 61— 72; 295-296.
  3. Колесниченко Л. Ф. и др. Эффективность образования. М., 1991. С. 5.
  4. Ананьев М. А. Образование и научно-технический прогресс. М., 1992. С.2.
  5. Гендин А. М,, Сергеев М. И. Реформирование школы в зеркале учи­тельских мнений // Социол. исслед. 2000. № 12. С. 66.
  6. Сорокина Н.Д. Проблема взаимосвязи образования и социальной дифференциации в зарубежной социологии-"Вестник МУ", 2001, №2.
  7. Концепция развития образования Республики Казахстан до 2015 года /проект/ - «Приуралье» 30 декабря 2003 г
  8. Аженов М. Актуальные проблемы социологии образования –«Саясат», №4, 2003
  9. Нуртазина Р. Современные требования к образовательной политике в информационном обществе. –«Саясат», 2003, №2
  10. Кажымурат К. Реформирование сферы образования Республики Казахстан-«Саясат», 2003, №9
  1. Руткевич М.Н. Рубина А.Я. Общественные потребности, система образования, молодежь. М., 1988 г.
  2. Сайманов Б. Общество и образование. М., 1989 г.
  1. Лисовский В.Т. Советское студенчество. Социологические очерки. М., 1990 г

Кредит час 24

Практическое занятие № 12

Тема: Религия как социальный институт

Содержание практического занятия

1. Религия как социальный институт

2. Теории Вебера М., Дюркгейма Э и Маркса К. о религии.

3. Современные мировые религии

Литература:

  1. М. Вебер «Протестантская этика и дух капитализма», «Протестантские секты и дух капитализма», «Хозяйственная этика мировых религий», «Теория ступеней и направлений религиозного неприятия мира» М 2006г
  2. Э.Дюркгейм «Элементарные формы религиозной жизни», «Общественное разделение труда»;
  3. Жилина Л.Н. Потребность, культура потребления и ценностные ориентации личности. М., 1988 г.
  4. Кудряшов И.В. Фундаментализм в пространстве современного мира. Полис, 2002, №1.
  5. Костюк К.Н. Русская православная церковь и общество: нравственное сотрудничество или этический конфликт? Полис, 2002, №1.
  6. Виттрок Б. Современность одна, ни одной или множество? (Европейские истоки и современность как всеобщее состояние. Полис, 2002, №1

Технические средства обучения:Таблица «Современные политические религии»

Содержание СРСП:

Гражданская религия

Секта, культ, ритуал, табу

Невидимая религия

Новые религиозные движения

Секуляризация

Литература:

  1. М. Вебер «Протестантская этика и дух капитализма», «Протестантские секты и дух капитализма», «Хозяйственная этика мировых религий», «Теория ступеней и направлений религиозного неприятия мира» М 2006г
  2. Э.Дюркгейм «Элементарные формы религиозной жизни», «Общественное разделение труда»;
  3. Энциклопедия по социологии. Минск. 2005г
  4. Н. Аберкромби, С.Хилл, Б.Тернер. Социологический словарь. М. 2004г

Содержание СРС:

Религия в современном Казахстане.

Литература:

1. Центральная Азия в XXI в.: сотрудничество, партнерство и диалог. —Ташкент: Шарк, 2004. — С. 21.

2. Мирский Г.И. «Политический ислам» и западное общество//Политические исследования. — М., 2002. — №1. — С. 79.

3. Эсенаманова Н. Ислам в Центральной Азии: история и современность. — Бишкек: МУК, 2003.

4. Малашенко А. Бродит ли призрак «исламской угрозы» // Рабочие материалы. — Московский центр Карнеги, 2004. — №2. — С. 12.

5. КутбС. Будущее принадлежит исламу. — М., 1993. — С. 104.

6. Кутб С. Вехи на пути. — Бейрут, 1948. — С. 345.

7. Прозоров С.М. Ислам как идеологическая система. — М.: Восточная литература РАН, 2004.

8. Муминов А. Традиционные и современные религиозно-теологические школы в Центральной Азии // Центральная Азия и Кавказ. — Швеция, 1999. — №4 (5). — С. 80—81.

9. Добаев И.П. Исламский радикализм: социально-философский анализ// Северо-Кавказское обозрение. — Центр системных региональных исследований и прогнозирования, 2003. — №7.

10. Ислам: Энциклопедический словарь. — М.: Наука. Гл. ред. вост. лит., 1991.

11. Полонская Л.Р. Современный исламский фундаментализм: политический тупик или альтернатива развития //Азия и Африка сегодня. — М., 1994. — №11.

12. Мухаметшин Ф.М. Взгляд на исламский фундаментализм. — М.: Научная книга, 1998.

13. Мирсайитов И. Особенности политического ислама Центральной Азии – Analitik, № 1,2, 2006г

Неделя 13

Кредит час 25

Лекция № 13

Тема: Общество как система

Содержание лекции

  1. Определение общества.
  2. Типы обществ.
  3. Основания типологизации: способ производства; религия; язык и др.

Литература:

  1. Лапин Н. И. Социокультурный подход и социетально-функциональные структуры// Социс. 2000. № 7; Кризисный социум в контексте соци­альных трансформаций // Мир России. 2000. № 3.
  2. Подробнее о различных методах социологических исследований см.: Ядов В. А. Социологическое исследование. М., 1995. Гл. 4.
  3. Никитин Е. А. Объяснение — функция науки. М., 1965.
  4. Тернер Дж. Теория общества. Фундаментальные вопросы / Под ред. А. Филиппова. М., 1999; Ратуер Дж. Современная социология. СПб., 1962.
  5. Заславская Т. И. Роль социологии в преобразовании России //Социс. 1996. №3. С. 9.
  6. Рукавишников В. О., Иванов В. Н. Социальная напряженность: Диаг­ноз и прогноз // Социол. исслед. 1992. № 3. С. 15-16.
  7. Пирсоне Т. О теории социального действия. М., 2000.
  8. Кимелев Ю. А., Полякова Н. Л. Теории общества Энтони Гидденса//РЖ. 1997.№1.С. 25.

Технические средства обучения:Таблица «Типы обществ»

Содержание СРСП:

Теория индустриального и постиндустриального обществ.

Литература:

Бестужов-Лада Социальное прогнозирование М 2001г

Содержание СРС:

Массовое общество

Восстание масс Ортега-и- Гассета

Литература:

  1. Социология в России / Отв. ред. В. А. Ядов. М., 1996.
  2. Сорокин П. А. Человек, цивилизация, общество. М., 1992. С. 125.
  3. Лапин Н. И. Указ. соч.
  4. Ерасов Б. С. Социальная культурология: В 2 т. М., 1995. Т. 1.
  5. Парсонс Т. Система современных обществ. М., 1997. С. 21.
  6. Холодковский К. Г. Социальные корни идейно-политической диффе­ренциации российского общества// Полис. 1998. № 3. С. 20.
  7. Докторов Б. 3. Россия в европейском социокультурном простран­стве // Социол. журн. 1994. № 3. С. 15.
  8. Ковалев А. Д. Порядок социальный// Современная западная социо­логия: Словарь. М., 1990. С. 269.
  9. Парсонс Т. О структуре социального действия. М., 2000. С. 448.
  10. Веблен Т. Теория праздного класса. М., 1984.
  11. Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996. С. 68.

Кредит час 26

Практическое занятие № 13

Тема: Модерн и постмодерн в социологии.

Содержание практического занятия

  1. Социология и модерн
  2. Теория рефлексивной модернизации (Энтони Гидденс);
  3. Социологическая теория постмодерна
  4. Теория постмодернизма (Жан Бодрийяр, Марк Постер);

Литература:

  1. Сорокин П. А. Человек, цивилизация, общество. М., 1992. С. 125.
  2. Лапин Н. И. Указ. соч.
  3. Ерасов Б. С. Социальная культурология: В 2 т. М., 1995. Т. 1.
  4. Парсонс Т. Система современных обществ. М., 1997. С. 21
  5. Уэбстер Ф. Теории информационного общества. М 2005г

Технические средства обучения:Таблица «Типы обществ»

Содержание СРСП:

Структура, структурация Гидденса Э.

Паноптицизм Фуко

Социологическая теория постмодерна Баумана.

Постмодернизм как культурная парадигма Лэша

Литература:

Контексты современности – 1: актуальные проблемы общества и культуры в западной социальной теории/ Хрестоматия. Казань, 2000г

Содержание СРС:

Теория и практика казахстанской модернизации.

Литература:

  1. Лапин Н. И. Социокультурный подход и социетально-функциональ-ные структуры// Социс. 2000. № 7; Кризисный социум в контексте соци­альных трансформаций // Мир России. 2000. № 3.
  2. Подробнее о различных методах социологических исследований см.: Ядов В. А. Социологическое исследование. М., 1995. Гл. 4.
  3. Никитин Е. А. Объяснение — функция науки. М., 1965.
  4. Тернер Дж. Теория общества. Фундаментальные вопросы / Под ред. А. Филиппова. М., 1999; Ратуер Дж. Современная социология. СПб., 1962.
  5. Заславская Т. И. Роль социологии в преобразовании России //Социс. 1996. №3. С. 9.
  6. Рукавишников В. О., Иванов В. Н. Социальная напряженность: Диаг­ноз и прогноз // Социол. исслед. 1992. № 3. С. 15-16.
  7. Пирсоне Т. О теории социального действия. М., 2000.
  8. Цит. по: Кимелев Ю. А., Полякова Н. Л. Теории общества Энтони Гид-денса//РЖ. 1997.№1.С. 25.
  9. Социология в России / Отв. ред. В. А. Ядов. М., 1996.
  10. Сорокин П. А. Человек, цивилизация, общество. М., 1992. С. 125.
  11. Лапин Н. И. Указ. соч.
  12. Ерасов Б. С. Социальная культурология: В 2 т. М., 1995. Т. 1.
  13. Парсонс Т. Система современных обществ. М., 1997. С. 21.
  14. Холодковский К. Г. Социальные корни идейно-политической диффе­ренциации российского общества// Полис. 1998. № 3. С. 20.
  15. Докторов Б. 3. Россия в европейском социокультурном простран­стве // Социол. журн. 1994. № 3. С. 15.
  16. Ковалев А. Д. Порядок социальный// Современная западная социо­логия: Словарь. М., 1990. С. 269.
  17. Парсонс Т. О структуре социального действия. М., 2000. С. 448. Веблен Т. Теория праздного класса. М., 1984.
  18. Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996. С. 68.

Неделя 14

Кредит час 27

Лекция № 14

Тема: Культура как способ существования соци­альной реальности и метод ее освоения.

Содержание лекции

  1. Основные категории социологии культуры.
  2. Культура и цивилизация. Цивилизация как социокуль­турное образование.
  3. Типология культур.
  4. Культура как система.
  5. Социальные функции культуры.

Литература:

  1. Ионин Л.Г. Социология культуры. Учеб.пособие. М., 1996
  2. Коган ЛЯ. Социология культуры. Екатеринбург, 1992.

Технические средства обучения: Схема «Функции культуры»

Содержание СРСП:

  1. Субкультуры.
  2. Контркультура как механизм социодинамики и самоидентифи­кации.
  3. Феномен массовой культуры.

Литература:

  1. Ионин Л.Г. Социология культуры. Учеб.пособие. М., 1996
  2. Коган ЛЯ. Социология культуры. Екатеринбург, 1992

Содержание СРС:

Диалог культур как форма их взаимодействия и взаимовлияния.

Теория Хантингтона С о столкновении цивилизации.

Литература:

  1. Американскцй характер. М., 1995.
  2. Бердяев Н.А. Смысл истории. М., 1990.
  3. Вебер М. Протестантская этика и дух капитализма. / Вебер М. Избранные произведения. М, 1990.
  4. Социология религии. Избранное. Образ общества. М., 1994.
  5. Гараджа В.И. Социология религии. М., 1996.
  6. Данилевскцй Н. Россия и Европа. М., 1991.
  7. Ионин Л.Г. Социология культуры. Учеб.пособие. М., 1996. .
  8. Касьянова К О русском национальном характере. М., 1994.
  9. Коган Л. Социология культуры. Екатеринбург, 1992.
  10. Контексты современности – 1: актуальные проблемы общества и культуры в западной социальной теории/ Хрестоматия. Казань, 2000г

 

Кредит час 28

Практическое занятие № 14

Тема: Культура и общество

Содержание практического занятия

Основные категории социологии культуры

Основные концепции культуры

1. Американскцй характер. М., 1995. 2. Бердяев Н.А. Смысл истории. М., 1990. 3. Вебер М. Протестантская этика и дух капитализма. / Вебер М. Избранные произведения. М, 1990.

Неделя 15

Кредит час 29

Лекция № 15

Тема: Конфликт как форма социального взаимодействия

Содержание лекции

  1. Конфликтная природа социума.
  2. Функции социального конфликта по Козеру Л
  3. Концепция Р. Дарендорфа.

Литература:

  1. Здравосмыслов АГ. Социология конфликта. М., 1995.
  2. Биканин КТ. Типология конфликтов Р. Дарендорфа. М., 1994.
  3. Запрудский Ю.Г. Социальный конфликт. Ростов - на Дону, 1992.
  4. Кравченко АС. Социальный кризис и пути его разрешения.М., 1995.
  5. Современная зарубежная социология. М., 1993.
  6. Скотт Дж.Г. Конфликты, пути их преодоления. Киев, 1991.

Технические средства обучения: Таблица «Конфликтная парадигма в социологии»

Содержание СРСП:

Концепция конфликтного взаимодействия Л. Козера.

Теория Р. Дарендорфа

Литература:

  1. Здравосмыслов АГ. Социология конфликта. М., 1995.
  2. Биканин КТ. Типология конфликтов Р. Дарендорфа. М., 1994.
  3. Запрудский Ю.Г. Социальный конфликт. Ростов - на Дону, 1992.
  4. Кравченко АС. Социальный кризис и пути его разрешения. М., 1995.
  5. Современная зарубежная социология. М., 1993.
  6. Скотт Дж.Г. Конфликты, пути их преодоления. Киев, 1991.

Содержание СРС:

Институционализация кофликта

Литература:

  1. Здравосмыслов АГ. Социология конфликта. М., 1995.
  2. Биканин КТ. Типология конфликтов Р. Дарендорфа. М., 1994.
  3. Запрудский Ю.Г. Социальный конфликт. Ростов - на Дону, 1992.
  4. Кравченко АС. Социальный кризис и пути его разрешения. М., 1995.
  5. Современная зарубежная социология. М., 1993.
  6. Скотт Дж.Г. Конфликты, пути их преодоления. Киев, 1991.

Кредит час 30

Практическое занятие № 15

Тема: Конфликт как форма социального взаимодействия

Содержание практического занятия

  1. Конфликт как форма социального взаимодействия: со­ревнование, приспособление, ассимиляция.
  2. Предмет и объект конфликта.
  3. Биполярная и плюралистическая модели конфликта и их принципы.
  4. Признаки конфликтного взаимодействия.
  5. Модели конфликтного процесса: процессуальная и струк­турная.

Литература:

  1. Здравосмыслов АГ. Социология конфликта. М., 1995.
  2. Биканин КТ. Типология конфликтов Р. Дарендорфа. М., 1994.
  3. Запрудский Ю.Г. Социальный конфликт. Ростов - на Дону, 1992.
  4. Кравченко АС. Социальный кризис и пути его разрешения.М., 1995.
  5. Современная зарубежная социология. М., 1993.
  6. Скотт Дж.Г. Конфликты, пути их преодоления. Киев, 1991.

Технические средства обучения:Таблица «Конфликтная парадигма в социологии»

Содержание СРСП:

Теория конфликта Зиммеля Г

Литература:

Немецкая социология. С-П. 2003г

Содержание СРС:

Влияние взглядов К.Маркса на теории конфликта.

Литература:

Современная зарубежная социология. М., 1993.

Список литературы

  1. Габдуллина К.Г. и др. Социология А., 1994 г.
  2. Зборовский Г.Е. Введение в социологию. Екатеринбург-1992 г.
  3. Осипов С.Р. Социология. М., 1990 г.
  4. Радугин А.А. Социология. Курс лекций. М., 1995
  5. Смелзер Н. Социология. М., 1994 г.
  6. Тощенко Ж. Социология М., 1994 г.
  7. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, методика, программа М., 1987 г.
  8. Основы социологии Отв. ред. Эфендиева А.Г.
  9. Современная американская социология. М., 1994 г.
  10. Социология. Практикум. 1993 .
  11. Социология Словарь-справочник. Т. 1-4. под.ред. Осипова Г.Г. М., 1990-1991 гг.
  12. Современная западная социология. Словарь М., 1990 г.
  13. Социологический словарь. Минск., 1991 г.
  14. Краткий словарь по социологии М., 1989 г.
  15. Радугин А.А., Радугин К.А. Социология. Курс лекций. М., 2001.
  16. Кравченко А.И. Основы социологии. М., 2000 г.
  17. Абсаттаров Р.Б. и др. Тесты по социологии вопросы и ответы. А., Гылым,1999 г
  18. Кравченко А.И. Прикладная социология и менеджмент. Хрестоматия. М., МГУ, 98г
  19. Зеленов Л.А., Владимиров А.А. Основы социологии. М., 2000 г.
  20. Лавриненко В.Н. Социология. Учебник для вузов. М., 1998.
  21. Осипова Г.В., Москвичева Л.Н. Социология. Основы общей теории. Уч.пособ.,96г
  22. Волков Ю.Г., Мостовая И.В. Социология. Учеб. М., 2001г.
  23. Алексич М.Т. Социология и менеджмент. М., 1995 г.
  24. Аитов Н.А. Основы социологии. Учебник А., 1997.
  25. Кравченко А.И. Социология. М., 1999 г.
  26. .Российская социологическая энциклопедия.Под общ. ред. Осипова Г.В. М., 1998г.
  27. .Булатова А.Н., Исмагамбетова З.Н. Курс лекций по социологии. А., 2000 г
  28. .Казаринова Н.В. и др. Практикум по социологии. Учеб. пособ. М., 1999г.
  29. Казаринова Н.В. и др. Социология М., 2000 г.
  30. Фролов С.С. Социология . М., 2000 г.
  31. Тощенко Ж.Т. Социология. Общий курс. М., 2000 г.
  32. Ионин Л. Г. Социология культуры: Путь в новое тысячелетие. Учеб.пособ.М., 2000
  33. .Харчева В. Основы социологии. М., 2000 г.

Список рекомендуемых Интернет сайтов

Социология и Управление - http://soc.lib.ru/ -Литература по социологии и управлению — наверное, самая обширная в интернете библиотека в данной… Тексты по социологии - http://janex.narod.ru/Shade/socio.htm Много интересной… Сайт студентов социологического факультета - http://kirnik.km.ru/ Информация в основном касается студенческой жизни,…

График выполнения и сдачи заданий по дисциплине

№ п/п Вид работ Цель и содержание задания Рекомендуемая литература Продолжительность выполнения Баллы Форма контроля
Выполнение СРСП Проверка теоретической подготовки   Неделя- Еженедельно 100% Устный опрос или конспект.
Задания СРС Проверка самостоятельной работы   Неделя -Еженедельно 100% Устный опрос, проверка конспектов.
Микроэкзамен Комплексная проверка знаний   8, 15 недели 100% Тестовые задания

 

Карта учебно-методической обеспеченности дисциплины

5. Лекционный комплекс:

Неделя 1

Кредит час 1

Лекция № 1

Содержание лекции: Предметные области и уровни теоретического знания в социологии.… Литература:

Неделя 2

Кредит час 3

Лекция № 2

Содержание лекции: О границах социологии и ее истории. Онтологические критерии социологического… Литература:

Неделя 3

Кредит час 5

Лекция № 3

Тема: Методология социологических исследований

Содержание лекции

Эмпирическая социология. Этапы развития эмпирической социологии. Родоначальники эмпирической социологии. Теоретическая модель предмета исследования. Концептуализация понятий. Операционализация. Закономерность. Эмпирическая тенденция. Теоретическое обоснование. Объект и предмет исследования. Выборочная совокупность, генеральная совокупность. Ошибка выборки. Объем выборки. Виды исследований.

Литература:

Рабочая книга социолога. М.2003г

Добреньков В.И., Кравченко А.И., Методы социологического исследования. М.2004

Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М.,1987г

Неделя 4

Кредит час 7

Лекция № 4

Тема: Прикладные социологические исследования

Содержание лекции

Этапы развития прикладной социологии. Развитие прикладной социологии в США. Роль Чикагской школы в развитие прикладной социологии. Хоторнские эксперименты.Прикладная социология в СССР. Теоретическая социология и прикладная социология. Академический социолог и прикладной социолог. Социологические центры и их роль в социологии.

Литература:

Кравченко А.И., Добреньков В.И. Методы и методология социологический исследований М. 2005г.

Российская социологическая энциклопедия. М.1998г.

Американская социологическая мысль М. 1994г.

Технология и организация выборных компаний: зарубежный и отечественный опыт. М. 1991г.

Технология избирательных компаний в США. М 1991г.

Неделя 5

Кредит час 9

Лекция № 5

Тема: ПРОГРАММА КОНКРЕТНО-СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Содержание лекции

Методологическая часть программы - формулировка и обоснование проблемы, указание цели, определение объекта и предмета исследования, логический анализ основных понятий, формулировка гипотез и задач исследования.

Методическая часть – определение обследуемой совокупности, характеристика используемых методов сбора первичной социологической информации, логическая структура инструментария для сбора информации, логическая схема обработки информации на ЭВМ.

Литература:

Тощенко Ж.Т. Методологические проблемы социологии как основа построения курса //Соц. иссл. 1993, №10

Шаленко В.Н. Программа социологического исследования. М., 1987.

Штомпка П. Социология социальных изменений. М., 1996 г.

Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М., 1987г.

Неделя 6

Кредит час 11

Лекция № 6

Адаптивный аспект поведения как предмет социологической теории. Идейные источники теоретико-поведенческой социологии. Социальное действие по Веберу,… Литература: Вебер М. Основные социологические понятия. Избранные произведения. М., 1990г

Неделя 7

Кредит час 13

Лекция № 7

Тема: СОЦИАЛЬНАЯ ИНТЕРАКЦИЯ.

Содержание лекции

Социальная активность субъекта как предмет теории социального действия. Антропологические воззрения Дж. Мида и понятие символического взаимодействия (интеракции). Знаки, жесты и значимые символы. Способность "усвоения роли другого" и формирование общих основ социальной коммуникации людей. Социализация личности, импульсивное и рефлектирующее "Я". Возникновение идентичности и самоконтроля в процессе социального взаимодействия. Три допущения Г. Блумера о значении, интеракции и интерпретации в социальной ситуации. Символический интеракционизм о процессуальности социальной жизни. А. Шюц о смысловом строении социального мира. Сферы "смысловой реальности". Естественная установка и прагматический мотив поведения в повседневном мире. Запас знаний, типизации и идеализации в процессе интерпретации социального мира. Темпоральная и смысловая структура социального действия. Мотивы и взаимные перспективы в социальном взаимодействии. Проблема социального порядка в феноменологической социологии. Институционализация и легитимация социальных отношений. Общество как объективная и субъективная реальность. Методологические принципы объективного познания в феноменологической социологии. Синтез теоретических положений символического интеракционизма, феноменологической социологии и философии прагматизма в этнометодологии. Конгруэнтность систем релевантности в социальном взаимодействии. Практические теории в мире повседневности и "документальный метод интерпретации" действительности. Функции индексных и контекстовых понятий. Конститутивные и свободные правила социального взаимодействия, методы его нормализации. "Кризисные эксперименты" Г. Гарфинкеля и их методологическое значение. Влияние этнометодологии на эмпирические исследования.

Литература:

  1. Американская социологическая мысль. М 1996г
  2. Баразгова Е.С. Американская социология / традиция и современность. Екатеринбург.1997г.
  3. История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.

Неделя 8

Кредит час 15

Лекция № 8

Тема: СОЦИАЛИЗАЦИЯ.

Содержание лекции

Понятие социализации. Психологический, педагогический и социологический подходы к изучению социализации. Социализация как процесс возникновения идентичности человека и освоения социальных ролей. Первичная и вторичная социализация, их особенности. Ресоциализация и альтернация. Агенты, институты и механизмы социализации. Ролевая концепция личности. Культурно-антропологическая, психоаналитическая, интеракционистская, ролевая, бихевиористская, когнитивистская модели социализации и их значение для социологии.

Литература:

Американская социологическая мысль. М 1996г

Баразгова Е.С. Американская социология / традиция и современность. Екатеринбург.1997г.

История социологии: Учеб. пособие /А.Н. Елсуков, Г.Н. Соколова, Т.Г.Румянцева и др.; Под общ. ред. А.Н. Елсукова и др. – 2–е изд. – Минск: Выш. шк., 1997.

Очерки по истории теоретической социологии XIX - начала XX вв. М., 1994

Кузнецова Социология молодежи. М 2005г

Неделя 9

Кредит час 17

Лекция № 9

Тема: СОЦИАЛЬНАЯ СТРАТИФИКАЦИЯ

Содержание лекции

Биологическое и социальное неравенство. Фундаментальные объяснения социального неравенства. Социальная стратификация и социальная мобильность. Рабовладение и рабовладельческое общество. Каста и кастовое общество. Сословие и сословное общество. Классообразующие признаки и общественные классы. Понятие "класса в себе" и "класса для себя" К. Маркса и Ф. Энгельса. Определение классов Лениным. Теория классового общества. Социальные слои и классические критерии их выделения. Одномерные и многомерные модели социальной стратификации. Дополнительные критерии социального неравенства и неиерархические модели стратификации. Стратификация советского общества. Модель Инкельса.

Литература:

Радаев В.В., Шкаратан О.И. Социальная стратификация. М.1996г.

Неделя 10

Кредит час 19

Лекция № 10

Тема: СОЦИАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ

Содержание лекции

Структура социальных институтов. Институциональные статусы, роли, нормы, материальные атрибуты института и их взаимосвязь. Важнейшие социальные институты и их функции. Социология институтов. Теории возникновения и изменения институтов. Роль организаций в современном обществе. Типы организаций. Структура и процессы в формальной организации. Управление организациями. Исследование бюрократии и менеджмент.

Литература:

Андреев Ю.П. Социальные институты: содержание, функции, структура. Свердловский университет, 1898 г.

Елизаров В.В. Перспективы исследования семьи. М., 1987

Мацковский М.С. Социология семьи: проблема, теория. методология. М., 1983 г.

Сорокин П.А. Человек, цивилизаций, общество. М., 1992 г.

Елизарова Л. и др. Становление среднего класса. Модель оценки уровня жизни и социоэкономического поведения казахстанских семей //Мысль, 1996. №11.

Лисовский В.Т. Советское студенчество. Социологические очерки М., 1990 г.

Дмитриев В. На рубежах социальной защиты. Мысль, 2002, №1.

Жаназарова З. Семейный социум как предмет внимания социальных работников-«Саясат», №4, 2004

Алимбекова Г. Факторы семейного насилия в отношении женщин -«Саясат», №4, 2004

 

Неделя 11

Кредит час 21

Лекция № 11

Тема: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНСТИТУТЫ ОБЩЕСТВА.

Содержание лекции

Экономическая система, ее структура и функции. Типы экономических систем: капитализм, демократический социализм, коммунизм. Экономико-социальные структуры: организационно-управленческая, этнодемографическая, социально-территориальная, профессионально-должностная, социально-трудовая, семейно-хозяйственная. Рынок и его разновидность. Маркетинг и его роль в современной экономике. Социальная инфраструктура. Менеджмент. Виды менеджмента. Теория Зиммеля. Теория праздного класса Веблена.

Литература:

Радаев В.В. Экономическая социология. М. 2005

Бестужев-Лада И. Социальное прогнозирование М. 2001г

Котлер Ф. Основы маркетинга М 1991г

Голубков Е. Стратегическое планирование и роль маркетинга в организации- Маркетинг в России и за рубежом №3 / 2000г

Карл Поланьи Саморегулирующий рынок и фиктивные товары : труд, земля и деньги.

 

 

Неделя 12

Кредит час 23

Лекция № 12

Тема: Образование как социальный институт.

Содержание лекции

Образование в жизни общества. Этапы образования. Система образования: структура, функции и типы. Массовое и элитарное образование, государственное и децентрализованное, техническое и общее. Культурная депривация. Культурный капитал. Природа и воспитание. Школьное знание. Педагогические практики. Образование и неравенство. Спонсируемая мобильность.

Литература:

Титмонас А. К вопросу о предпосылках институционализации науки// Социологические проблемы науки. М., 1974.

Верная Дж. Наука и общество. М., 1961. С. 115.

Старостин Б. А. Из истории международных контактов научных школ // Школы в науке. М., 1977. С. 201.

Ракитов А. И. Российская наука: Прошлое, настоящее и будущее // Вопр. филос. 1995. № 3.

Степин В. С. Научное познание как социокультурный феномен // Степин В. С., Горохов В. Г., Розов М. А. Философия науки и техники. М., 1995. С. 7.

Юдин Б. Этика науки и ответственность ученого // Фи¬лософия науки. М., 1994. Ч. 2. С. 136-139.

Кун Т. Структура научных революций. М., 1975. С. 221.

Парсонс Т., Сторер Н. Научная дисциплина и дифференциация на¬уки // Научная деятельность: Структура и институты. М., 1980. С. 34.

Неделя 13

Кредит час 25

Лекция № 13

Тема: Общество как система

Содержание лекции

Гуманистическое, политическое и социологическое содержание понятия "социальное". Признаки общества. Общество и человек. Социальные отношения. Понятие общества в истории социологической мысли. Общество и государство. Теории общественного договора. Динамический аспект общества. Экономическая основа общественных отношений. Общество как социокультурная система. Первичные элементы и системные свойства общества. Подсистемы общества и функциональные условия его сохранения. Элиминация понятия общества в микросоциологических теориях. Фундаментальные объяснения возникновения общества: религиозное, биологическое, социально-психологическое и социологическое. Типология обществ. Принципы современного экономического, общественного и государственного устройства. Разработки основ теории российского общества.

Литература:

Лапин Н. И. Социокультурный подход и социетально-функциональ-ные структуры// Социс. 2000. № 7; Кризисный социум в контексте соци­альных трансформаций // Мир России. 2000. № 3.

Подробнее о различных методах социологических исследований см.: Ядов В. А. Социологическое исследование. М., 1995. Гл. 4.

Никитин Е. А. Объяснение — функция науки. М., 1965.

Тернер Дж. Теория общества. Фундаментальные вопросы / Под ред. А. Филиппова. М., 1999; Ратуер Дж. Современная социология. СПб., 1962.

Заславская Т. И. Роль социологии в преобразовании России //Социс. 1996. №3. С. 9.

Рукавишников В. О., Иванов В. Н. Социальная напряженность: Диаг­ноз и прогноз // Социол. исслед. 1992. № 3. С. 15-16.

Пирсоне Т. О теории социального действия. М., 2000.

Кимелев Ю. А., Полякова Н. Л. Теории общества Энтони Гидденса//РЖ. 1997.№1.С. 25.

Неделя 14

Кредит час 27

Лекция № 14

Тема: Культура как способ существования соци­альной реальности и метод ее освоения.

Содержание лекции

Обыденное, общенаучное и социологическое понятия культуры. Элитарная, народная, массовая культуры и суперкультура. Состав культуры: элементы, универсалии, культурная статика и культурная динамика. Культура традиционного типа и современная культура. Функции культуры в обществе. Культура и образ жизни. Культура как нормативно-ценностная система общества. Типология ценностей. Доминирующая культура, субкультура и контркультура. Взаимосвязь ценностей культуры, ценностных ориентаций личности и социального поведения. Типология личности в социологии. Трансформация ценностных ориентаций в переходном обществе. Дискуссия о смене материалистических ценностей постматериалистическими. Социокультурные особенности российского общества. Изменение ценностей российской культуры.

Литература:

Ионин Л.Г. Социология культуры. Учеб.пособие. М., 1996

Коган ЛЯ. Социология культуры. Екатеринбург, 1992.

Неделя 15

Кредит час 29

Лекция № 15

Тема: Конфликт как форма социального взаимодействия

Содержание лекции

Социальный конфликт. Теории конфликта Маркса М., Зиммеля Г., Дарендорфа Р., Козера А., Локвуда Д. Функции конфликта. Институционализация конфликта. Конкуренция. Этнический конфликт. Этапы протекания конфликта. Социальный порядок и социальный конфликт. Системный конфликт и системная интеграция. Теория игр и теория рационального выбора.

Литература:

Здравосмыслов АГ. Социология конфликта. М., 1995.

Биканин КТ. Типология конфликтов Р. Дарендорфа. М., 1994.

Запрудский Ю.Г. Социальный конфликт. Ростов - на Дону, 1992.

Кравченко АС. Социальный кризис и пути его разрешения.М., 1995.

Современная зарубежная социология. М., 1993.

Скотт Дж.Г. Конфликты, пути их преодоления. Киев, 1991.

Методические указания по изучению дисциплины

Методические указания по проведения СРСП

 

Неделя 1

СРСП 1

Тема: Предмет эконометрики. Сведения из теории вероятностей и математической статистики

Цель:Проверить уровень знаний студентов по основам эконометрики

Форма проведения:выступления с минидокладами

Задание № 1. Ответьте на вопросы:

1.Типы данных в эконометрическом исследовании.

2.Виды эконометрических моделей.

3.Закон распределения случайной величины.

4.Выборочные числовые характеристики

Задание №2. Выполните тест:


1. Дайте определение эконометрики.

a) эконометрика- это статистико-математический анализ экономических отношений;

b) эконометрика - это взаимосвязь экономических процессов и явлений;

c) эконометрика - это анализ экономических явлений и процессов;

d) эконометрика - это аналитический анализ экономических отношений;

e) эконометрика - это качественный анализ экономических отношений;

2. В чем заключается основная задача эконометрического анализа?

a) в отыскании фактических значений результативного признака;

b) в отыскании случайной величины е;

c) в построении уравнения парной или множественной регрессии;

d) в отыскании значений коэффициентов эконометрической модели, обеспечивающих наименьшую величину е.

e) в построении системы одновременных уравнений.

3. Что является основой эконометрических методов?

a) статистическое наблюдение;

b) теория вероятностей;

c) экономическая модель;

d) уравнение регрессии.

e) результаты хозяйственной деятельности

4. Какие основные этапы включает эконометрический эксперимент?

a) постановка задачи, построение модели, аналитическое решение, проверка модели;

b) формулировка задачи, построение модели, решение модели на ЭВМ, анализ полученного решения;

c) постановочный, априорный, параметризация, информационный, идентификация модели, верификация модели;

d) формулировка задачи, решение задачи на ЭВМ, внедрение решения.

e) построение модели, графическое решение модели, анализ полученного решения.

5. Кто являются основателями науки " эконометрика"?

a) В. Петти, Г. Кинг;

b) И. Фришер, Р. Фриш, Я. Тинберген;

c) Э. Маленво, Дж. Латхилл;

d) Р. Беннини, К. Жюгляр;

e) Ф.Гальтон, П.Цьемпа

6. Какие основные классы моделей используются в эконометрических исследованиях?

a) временные модели, тренды, модели авторегрессии;

b) модели временных рядов, регрессионные модели с одним уравнением, системы одновременных уравнений;

c) стационарные модели, регрессионные модели;

d) пространственные модели, временные модели;

e) линейные модели, нелинейные, временные

7.В каком этапе построения эконометрической модели формируется цель исследования, набор участвующих в модели экономических переменных?

a) В постановочном

b) В априорном

c) В параметризации модели

d) В идентификации модели

e) В верификации модели

8. В каком этапе построения эконометрической модели осуществляется выбор общего вида модели, выявление входящих в нее связей?

a) В параметризации

b) В априорном

c) В постановочном

d) В информационном

e) В верификации модели


Методические рекомендации:

Составить письменный конспект (минидоклад) по вопросам (задание № 1) и выступить на СРСП, согласно плану. Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

3.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

4.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998

СРСП 2

Тема: Сведения из теории вероятностей и математической статистики

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить закон распределения случайных величин и находить числовые характеристики.

Форма проведения:решение задач

Задание № 1. Решите следующие задачи:

№1Предприниматель размышляет над тем, куда лучше вложить деньги – в киоск для торговли мороженым или в палатку для торговли хлебобулочными изделиями. Вложение средств в киоск с вероятностью 0,5 обеспечит годовую прибыль 5 тыс. долларов, с вероятностью 0,2 – 10 тыс. долларов и с вероятностью 0,3 – 3 тыс. долларов. Для палатки прогноз таков: 5,5 тыс. долларов с вероятностью 0,6; 5 тыс. долларов с вероятностью 0,3 и 6,5 тыс. долларов с вероятностью 0,1. В каком случае математическое ожидание годового дохода больше?

№2 Найти математическое ожидание и дисперсию случайно величины Z=8X-5Y+7, если даны M(X)=3, M(Y)=2, D(X)=1,5, D(Y)=1 и известно, что X и Y независимые величины.

№3 Вероятностный прогноз для величины Х – процентного изменения стоимости акций по отношению к их текущему курсу в течение шести месяцев – дан в виде закона распределения:

Хi
Pi 0,1 0,1 0,2 0,3 0,2 0,1

Найти функцию распределения процентного изменения стоимости акций и построить её график

№4 Выборочная совокупность задана таблицей распределения. Найти выборочные числовые характеристики.

xi
ni

Задание №2. Выполните тест:


1. Какие виды случайных величин вы знаете?

a) Стандартные и нестандартные

b) Непрерывные и периодические

c) Дискретные и непрерывные

d) Выборочные и дискретные

e) Статистические и математические

2. Какая случайная величина называется дискретной?

a) если в результате испытания она может принять значение из счетного множества возможных числовых значений;

b) если в результате испытания случайная величина может принять непрерывное значение из некоторого диапазона;

c) если в результате испытания случайная величина может принять бесконечное число значений;

d) если в результате испытания случайная величина может принять заранее известное значение из числа возможных значений;

e) если в результате испытания случайная величина может принять значение из непрерывного диапазона.

3. Как записывается основное свойство функции распределения случайной величины Х?

a)

b)

c)

d)

e)

4. Какие основные числовые характеристики случайной величины вы знаете?

a) дисперсия, стандартное отклонение;

b) математическое ожидание, стандартное отклонение;

c) математическое ожидание, дисперсия;

d) выборочная дисперсия, среднеквадратическое отклонение;

e) выборочная средняя, математическое ожидание.

5. Какое число называется средним математическим ожиданием?

a) среднеарифметическое значение случайных величин;

b) среднегеометрическое значение случайных величин;

c) число, принимаемое случайной величиной в больших сериях испытаний;

d) число, определяемое как частное от деления суммы значений случайных величин на число наблюдений

e) выборочное среднее значение случайной величины.

6. Дайте определение дисперсии.

a) дисперсия - это квадратный корень из среднеквадратического отклонения;

b) дисперсия - это степень отклонения случайной величины от ее математического ожидания;

c) дисперсия - это разность между математическим ожиданием и значением случайной величины;

d) дисперсия - это произведение квадрата значения случайной величины на ее вероятность

e) дисперсия - это сумма случайной величины и ее вероятности


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

Неделя 2

СРСП 3

Тема: Сведения из теории вероятностей и математической статистики

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять основные законы распределения случайных величин.

Форма проведения:решение задач

Задание № 1.Решите следующие задачи:

№1 Автобусы пребывают на остановку через 5 минут. Какова вероятность того, что время ожидания автобуса не превысит 4 минуты?

№2 Техническая система состоит из пяти независимо друг от друга функционирующих узлов. Определить математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение числа отказа узлов, если вероятность отказа любого из них равна 0,2 (биномиальное распределение).

№3 На базу отправлено 10000 изделий. Вероятность того, что изделие в пути получит повреждение, равна 0,0003. Найти вероятность того, что на базу прибудут 4 поврежденных изделия.

№4 Объем продаж товара в течение месяца есть случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения с параметрами =500 и д.ед. Определите вероятность продажи товара в течение одного месяца на сумму от 480до 600 д.ед.

Задание №2. Выполните тест:


1. Какими параметрами характеризуется биномиальное распределение случайных величин?

a) Количеством испытаний п и вероятностью наступления события А – р

b) Математическим ожиданием М(Х) и дисперсией D(Х)

c) Параметром l и вероятностью наступления события А – р

d) Вероятностью наступления события А – р и вероятностью ненаступления события А – q

e) Среднеквадратическим отклонением и математическим ожиданием М(Х)

2. Каким параметром характеризуется закон распределения Пуассона?

a) случайной величиной у;

b) дисперсией D(X);

c) средним значением М(Х);

d) среднеквадратическим отклонением ;

e) случайной величиной х.

3. Какими параметрами характеризуется закон распределения Фишера?

a) числом степеней свободы ;

b) числами степеней свободы и;

c) генеральными дисперсиями и ;

d) дисперсией и среднеквадратическим отклонением ;

e) числом наблюдений п.

4. Какие необходимо знать параметры, чтобы задать нормальное распределение случайной величины?

5. Как записывается показательное распределение случайной величины Х?

a)

b)

c)

d)

e)


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

СРСП 4

Тема: Сведения из теории вероятностей и математической статистики

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить доверительные интервалы.

Форма проведения:решение задач

Задание № 1. Решите следующие задачи:

№1 Производительность труда рабочих некоторого цеха является нормально распределенной случайной величиной с математическим ожиданием 90 кг за смену и стандартным отклонением 15 кг за смену. Вычислите долю рабочих, производительность которых: 1) лежит в промежутке от 80 до 110 кг за смену; 2) превышает 110 кг за смену; 3) не менее 80 кг; 4) какой следует установить норму дневной выработки, чтобы 90% рабочих её выполнили.

№2 Произведена выборка объема п=1000 штук. 120 из них оказались бракованными. Найти доверительный интервал доли бракованных изделий в генеральной совокупности для доверительной вероятности р=99%

№3 Выборка из большой партии электроламп содержит 100 ламп. Средняя продолжительность работы лампы из выборки оказалась равной 1000 ч. Найти 95% доверительный интервал для средней продолжительности работы лампы, случайно выбранной из всей партии, если время работы является нормально распределенной случайной величиной со стандартным отклонением 40 ч.

Задание №2. Выполните тест:


1. Какие виды оценок существуют?

a) Эффективные и неэффективные

b) Точечные и интервальные

c) Несмещенные и смещенные

d) Состоятельные и несостоятельные

e) Доверительные и вероятностные

2. Какими свойствами должна обладать статистическая оценка?

a) Статистическая оценка должна быть смещенной и точной.

b) Статистическая оценка должна быть несмещенной, эффективной и состоятельной.

c) Статистическая оценка должна иметь наименьшую дисперсию.

d) Статистическая оценка не должна иметь систематической ошибки и иметь наименьшую дисперсию.

e) Статистическая оценка должна быть смещенной и не иметь систематической ошибки.

3. Какая статистическая оценка называется несмещенной?

a) Если она имеет наименьшую дисперсию:

b) Если её математическое ожидание равно оцениваемому параметру:

c) Оценка, которая дает точное значение для большой выборки:

d) Если она имеет наименьшее математическое ожидание:

e) Если ее дисперсия равна оцениваемому параметру:

4. Какая оценка называется интервальной?

a) Числовое значение параметра , полученное по выборке объема п.

b) Функция результатов наблюдения над случайной величиной Х, с помощью которой судят о значениях параметра .

c) Интервал внутри, которого с наперед заданной вероятностью находится точное значение оцениваемого параметра

d) Интервал, в котором находится оцениваемый параметр .

5. Какая оценка называется точечной?

a) Числовое значение параметра , полученное по выборке объема п.

b) Интервал внутри, которого с наперед заданной вероятностью находится точное значение оцениваемого параметра

c) Функция результатов наблюдения над случайной величиной Х, с помощью которой судят о значениях параметра .

d) Интервал, в котором находится оцениваемый параметр .


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

Неделя 3

СРСП 5

Тема: Проверка статистических гипотез

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять основные законы распределения при проверке статистических гипотез

Форма проведения:решение задач

Задание № 1. Решите следующие задачи:

№1 Игральный кубик бросили 60 раз, при этом числа 1, 2, 3, 4, 5, 6 выпали соответственно 12, 9, 13, 11, 8, 7 раз. Можно ли на 5% уровне значимости отвергнуть гипотезу о симметричности кубика?

№2 Трое рабочих работают на трех одинаковых станках. В конце смены первый рабочий изготовил 60 деталей, второй – 80, третий – 100 деталей. Можно ли на уровне значимости принять гипотезу о том, что производительности труда первых двух рабочих равны между собой и в 2 раза меньше производительности третьего рабочего?

№3 Станок, работающий со стандартным отклонением мм, производит детали средней длины а=20 мм. В случайной выборке объема п=16 деталей средняя длина мм. Правильно ли настроен станок? Доверительная вероятность р=99%.

№4 Производитель утверждает, что средний вес плитки шоколада не меньше а=50 гр. Инспектор отобрал 10 плиток шоколада и взвесил. Их вес оказался 49, 50, 51, 52, 48, 47, 49, 52 48, 51г соответственно. Не противоречит ли это утверждение производителя? Предполагается, что вес плитки шоколада распределен нормально. Доверительная вероятность р=95%.

Задание №2. Выполните тест:


1. Дайте определение статистической гипотезы.

a) предположение о том, что случайная величина подчиняется определенному закону распределения, называется статистической гипотезой;

b) предположение о том, что случайная величина подчиняется закону распределения Фишера (F-критерий), называется статистической гипотезой;

c) предположение о том, что случайная величина подчиняется закону распределения Стьюдента (t-тест), называется статистической гипотезой;

d) предположение о том, что случайная величина подчиняется закону распределения Гаусса, называется статистической гипотезой

e) предположение о том, что случайная величина подчиняется биномиальному закону распределения, называется статистической гипотезой

2. Что называется проверкой гипотезы?

a) процедура сопоставления случайных величин называется проверкой гипотезы;

b) проверка гипотезы - это процедура сопоставления высказанной гипотезы с выборочными данными;

c) процесс сравнения истинной гипотезы со значениями случайных величин называется проверкой гипотезы;

d) процесс сопоставления нуль-гипотезы с теоретическими значениями результативного признака называется проверкой гипотезы

e) процесс сравнения истинной гипотезы с результативными значениями случайных величин называется проверкой гипотезы;

3. Какая оценка называется статистической?

a) статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых случайных величин;

b) статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют оценку, у которой математическое ожидание равно нулю;

c) статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют оценку, которая имеет наименьшую дисперсию;

d) статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют оценку, которая стремится по вероятности к оцениваемому параметру;

e) статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют оценку, которая имеет наименьшее математическое ожидание.

4. Что называется уровнем значимости при проверке статистических гипотез?

a) вероятность попадания случайной величиной в область , соответствующую нуль - гипотезе;

b) вероятность попадания случайной величиной в область , соответствующую истинной гипотезе;

c) значение, определяемое при сравнении нуль - гипотезы и истинной гипотезы

d) вероятность попадания случайной величины в критическую область

e) значение определяемое при сравнении выдвинутой гипотезы с табличными значениями

5. Какой интервал называется доверительным?

a) интервал, который позволяет установить точность оценки;

b) интервал, который позволяет установить надежность оценки;

c) интервал , который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью ;

d) интервал, который удовлетворяет неравенству ;

e) интервал, вероятность которого равна надежности оценки .

6. Каким образом записывается -распределение?

7. Какие ошибки могут возникнуть при проверке статистических гипотез?

a) Ошибки спецификации модели.

b) Систематические ошибки.

c) Ошибки измерений.

d) Ошибка первого рода, ошибка второго рода.

e) Ошибки выборки.

8. В чем состоит ошибка первого рода при проверке статистических гипотез?

a) В том, что будет отвергнута правильная нулевая гипотеза.

b) В том, что будет принята нулевая гипотеза, в то время как в действительности верна альтернативная гипотеза.

c) В том, что альтернативная гипотеза будет исправлена.

d) В том, что правильная гипотеза будет исправлена.


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

5. Ежеманская С.Н. «Эконометрика», Ростов-на-Дону «Феникс», 2003г

6. Кремер Н.Ш., Бутко Б.А. «Эконометрика» М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002г.

СРСП 6

Тема: Проверка статистических гипотез

Цель:проверить уровень знаний студентов в умении рассчитывать числовые характеристики случайных величин, строить функцию распределения и применять основные законы распределения случайных величин.

Форма проведения:индивидуальная лабораторная работа №1

Решите следующие задачи:

Вариант № 1

Задача 1.Дан ряд распределения случайной величины Х:

Хi
Pi 0,05 0,10 0,30 0,50 0,05

Необходимо:

1) найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;

2) определить функцию распределения F(x) и построить ее график;

3) найти вероятность попадания случайно величины в интервал [0,6).

Задача 2. Объем продаж товара в течение месяца есть случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения с параметрами =500 и=120 д.ед. Определите вероятность продажи товара в течение одного месяца на сумму от 480 до 600 д.ед.

Вариант № 2

Задача 1. Дан ряд распределения случайной величины Х:

Хi
Pi 0,1 0,15 0,25 0,3 0,2

Необходимо:

1) найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;

2) определить функцию распределения F(x) и построить ее график;

3) найти вероятность попадания случайной величины в интервал [1,6).

Задача 2. Предприятие имеет 5 станков по производству камня работающих независимо дуг от друга. Вероятность отказа любого из них р=0,25. Определите параметры закона биномиального распределения случайной величины число отказов станков.

Вариант № 3

Задача 1. Дан ряд распределения случайной величины Х:

Хi
Pi 0,2 0,35 0,25 0,2

Необходимо:

1) найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;

2) определить функцию распределения F(x) и построить ее график;

3) найти вероятность попадания случайной величины в интервал [0,5).

Задача 2. Производительность труда рабочих некоторого цеха является нормально распределенной случайной величиной с математическим ожиданием 90 кг за смену и стандартным отклонением 15 кг за смену. Вычислите долю рабочих, производительность которых лежит в промежутке от 80 до 110 кг.

Вариант № 4

Задача 1. Дан ряд распределения случайной величины Х:

Хi
Pi 0,1 0,2 0,4 0,3

Необходимо:

1) найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;

2) определить функцию распределения F(x) и построить ее график;

3) найти вероятность попадания случайной величины в интервал [3,6).

Задача 2. Объем продаж товара в течение месяца есть случайная величина, подчиненная нормальному закону распределения с параметрами =400 и=100 д.ед. Определите вероятность продажи товара в течение одного месяца на сумму от 400 до 550 д.ед.

Методические рекомендации:

Индивидуальная лабораторная работа выполняется в отдельных тетрадях. Выполненная работа должна содержать условия задач, формулы, соответствующие расчеты. График функции распределения должен быть выполнен аккуратно, с помощью линейки, в увеличенном масштабе, иметь соответствующие надписи.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5. Ежеманская С.Н. «Эконометрика», Ростов-на-Дону «Феникс», 2003г

6. Кремер Н.Ш., Бутко Б.А. «Эконометрика» М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002г.

 

Неделя №4

СРСП 7

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Цель:Проверить уровень знаний студентов по вопросам спецификации парной регрессионной модели и задачам корреляционно-регрессионного анализа.

Форма проведения:выступления с минидокладами

Задание № 1. Ответьте на вопросы:

1.Виды зависимостей между экономическими явлениями и процессами.

2.Регрессия. Виды регрессий.

3.Корреляция. Виды корреляций.

4.Задачи корреляционного и регрессионного анализа.

Задание № 2. Выполните тест:


1. Какие виды зависимостей между переменными существуют?

a) математическая, стохастическая;

b) вероятностная, корреляционная;

c) функциональная, статистическая;

d) регрессионная, математическая;

e) линейная, регрессионная

2. Что включает понятие «спецификация модели»?

a) Построение регрессионной модели методом наименьших квадратов.

b) Формулировку вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными.

c) Отбор факторов для построения регрессионной модели.

d) Использование множественной регрессионной модели вместо парной.

3.Какой показатель является абсолютной мерой взаимосвязи между переменными?

a) Коэффициент корреляции.

b) Коэффициент детерминации.

c) Аппроксимация.

d) Ковариация.

e) Дисперсия.

4. Что относится к ошибкам спецификации модели?

a) Неоднородность исходных данных.

b) Невозможность сбора полной исходной информации для построения модели.

c) Использование множественной регрессионной модели вместо парной.

d) Неправильный выбор вида математической функции.

5. Что относится к ошибкам выборки при построении эконометрической модели?

a) Неоднородность исходных данных.

b) Неправильный выбор вида математической функции.

c) Невозможность сбора полной исходной информации для построения модели.

d) Использование множественной регрессионной модели вместо парной.


Методические рекомендации:

Составить письменный конспект (минидоклад) по вопросам (задание № 1) и выступить на СРСП, согласно плану. Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

6.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998

СРСП 8

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель парной регрессии.

Форма проведения:решение задач

Задание № 1. Решите следующие задачи:

№1 Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в таблице:

№ магазина Годовой товарооборот, млн. тенге Торговая площадь, тыс. м2 Среднее число посетителей в день, тыс.чел.
19,76 38,09 40,95 41,08 56,29 68,51 75,01 89,05 91,13 91,26 99,84 108,55 0,24 0,31 0,55 0,48 0,78 0,98 0,94 1,21 1,29 1,12 1,29 1,49 8,25 10,24 9,31 11,01 8,54 7,51 12,36 10,81 9,89 13,72 12,27 13,92

Требуется:

Построить диаграммы рассеяния годового товарооборота (у) в зависимости от торговой площади (х1) и среднего числа посетителей в день (х2) и определить форму связи между результирующим показателем (у) и каждым фактором (х1 и х2)

№2 Фирма провела рекламную компанию. Через 10 недель фирма решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (у, тыс.тенге) с расходами на рекламу (х, тыс. тенге). Полагая, что между переменными х, у имеет место линейная зависимость, определить выборочное уравнение линейной регрессии.

х
у

Найти ожидаемое значение еженедельного объема продаж у при расходах на рекламу х=5,5 тыс. тенге.

Задание № 2. Выполните тест:


1. Методы представления математической функции в парной регрессии.

a) графический, экспериментальный;

b) статистический, аналитический;

c) экспериментальный, статистический, аналитический;

d) графический, аналитический, экспериментальный.

e) линейный, графический

2.В чём заключается суть линейного коэффициента корреляции?

a) оценивает параметр a;

b) оценивает меру влияния y на x;

c) оценивает параметр b;

d) оценивает тесноту связи между признаками;

e) оценивает меру влияния а на x;

3. Величина линейного коэффициента корреляции составила 0,92. Что это означает?

a) Связь между рассматриваемыми признаками очень тесная и прямая.

b) Связь между рассматриваемыми признаками средняя и прямая.

c) Связь между рассматриваемыми признаками тесная и обратная.

d) Связь между рассматриваемыми признаками слабая и прямая

e) Связь между рассматриваемыми признаками средняя и обратная.

4.В чем заключается смысл параметра b в уравнении парной линейной регрессии?

a) величина параметра b показывает среднее изменение результата с изменением фактора на единицу;

b) величина параметра b показывает среднее изменение фактора-признака;

c) величина параметра b показывает среднее изменение фактического значения y;

d) величина параметра b показывает среднее изменение расчетных значений yx при изменении параметра a.

e) величина параметра b показывает отклонение расчетных значений yx от фактического значения y

5. Что характеризует коэффициент детерминации?

a) долю остаточной дисперсии в общей дисперсии результативного признака;

b) тесноту связи между факторами;

c) величину отклонения факторных и расчетных значений результативного признака;

d) долю дисперсии результативного признака объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака;

e) долю факторной дисперсии в общей дисперсии результативного признака.


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

СРСП 9

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении проверять статистическую значимость уравнения и параметров регрессии

Форма проведения:решение задач

Задание № 1. Решить следующие задачи:

№1 Зависимость объема продаж (у, тыс.тенге) от расходов на рекламу (х, тыс. тенге) характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:

у=10,6+0,6х

Требуется:

1. Определить коэффициент корреляции.

2. Оценить значимость уравнения регрессии.

3. Определить стандартную ошибку коэффициента регрессии.

4. Оценить значимость коэффициента регрессии.

№2 Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость у от х: у=8-7х. Известно также, что rxy=-0,5; n=20. Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии.

Задание № 2

Выполните тест:


1.Как определятся параметр b для уравнения линейной регрессии?

2. Величина коэффициента детерминации для построенного уравнения регрессии составила 0,87. Что это означает?

a) Уравнением регрессии объясняется 13% дисперсии результативного признака.

b) Уравнением регрессии объясняется 0,87% дисперсии результативного признака.

c) Уравнением регрессии объясняется 87% дисперсии результативного признака.

d) На долю не учтенных в модели факторов приходится 87%.

e) На долю не учтенных в модели факторов приходится 0,87%.

3. На основе какого анализа проводится проверка значимости уравнения регрессии?

a) Статистического анализа.

b) Дисперсионного анализа.

c) Корреляционного анализа.

d) Факторного анализа.

e) Ковариационного анализа.

4. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками в парной линейной регрессии?

a) Коэффициент детерминации

b) Индекс детерминации

c) Линейный коэффициент корреляции

d) Индекс множественной корреляции

e) Частный коэффициент корреляции

5. С помощью какого показателя определяется значимость уравнения регрессии?

a) F-критерия Фишера

b) t-критерия Стьюдента

c) Ошибки аппроксимации

d) Коэффициента корреляции

e) Индекс корреляции

6. С помощью какого показателя определяется значимость параметров уравнения регрессии?

a) Ошибки аппроксимации

b) Коэффициента корреляции

c) t-критерия Стьюдента

d) Индекс корреляции

e) F-критерия Фишера

7. Что означает данное выражение Fфакт < F табл?

a) Уравнение регрессии статистически значимо и надежно

b) Параметры уравнения регрессии статистически значимы и надежны

c) Параметры уравнения регрессии статистически не значимы и не надежны

d) Уравнение регрессии статистически не значимо и не надежно

e) Линейный коэффициент корреляции статистически незначим и не надежен


Методические рекомендации:

Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

6.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998

СРСП 10

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель парной регрессии и анализировать полученные результаты.

Форма проведения:выполнение индивидуального задания

Задание № 1. Выполните индивидуальную лабораторную работу №2 на построение парной линейной регрессионной модели.

1. Постройте линейное уравнение парной регрессии у от х.

2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество построенной модели.

4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессии.

5. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью t–статистики Стьюдента и расчета доверительных интервалов каждого из показателей.

Вариант № 1

Номер региона Прожиточный минимум, тыс. тенге, х Среднемесячная зарплата, тыс. тенге, у

Вариант № 2

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, тенге, х Среднедневная заработная плата, тенге, у

Вариант № 3

  Семья   Доход семьи, тыс. д.ед., х Расходы на оплату жилья, тыс.д.ед., у

Вариант № 4

  Семья   Доход семьи, тыс. д.ед., х Расходы на питание, тыс.д.ед., у

Задание №2

Защитить выполненную индивидуальную лабораторную работу №2, ответив на следующие вопросы:

1. С помощью какого метода проводилась оценка параметров парной регрессии?

2. В чем заключается сущность метода наименьших квадратов?

3. С помощью какого показателя оценивается теснота связи между признаками?

4. Свойства линейного коэффициента корреляции?

5. Что характеризует коэффициент детерминации?

6. Порядок проведения дисперсионного анализа.

7. Как проводится статистическая оценка значимости уравнения регрессии?

8. Как проводится статистическая оценка значимости параметров уравнения регрессии и линейного коэффициента корреляции?

9. С какой целью рассчитывается средняя ошибка аппроксимации?

10.Как строятся доверительные интервалы?

Методические рекомендации:

Индивидуальное задание выполняется в отдельных тетрадях. Выполненное задание должно содержать исходные данные, расчетную таблицу, расчет указанных в задании показателей и анализ полученных результатов.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

Неделя 6

СРСП 11

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель множественной линейной регрессии Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решите следующую задачу:

СРСП 12

Тема: Модель множественной линейной регрессии.

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель множественной линейной регрессии и анализировать рассчитанные показатели.

Форма проведения:выполнение индивидуальной лабораторной работы

Задание № 1

Выполнить индивидуальную лабораторную работу №3 на построение множественной линейной регрессионной модели.

1.Постройте линейное уравнение множественной регрессии и поясните экономический смысл его параметров.

2. Рассчитайте средние коэффициенты эластичности.

3. Определите парные коэффициенты корреляции

4. Определите стандартизованные коэффициенты регрессии и запишите уравнение регрессии в стандартизованном масштабе.

5. Сделайте вывод о силе связи результата и факторов.

6. Определите парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.

7. Дайте оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

Вариант № 1

Изучается зависимость основных (х1) и оборотных средств (х2) на величину валового дохода (у) торговых предприятий.

Номер предприятия Валовой доход за год, млн. д.ед. Среднегодовая стоимость, млн. д.ед.
Основных фондов Оборотных средств

Вариант № 2

Изучается влияние объемов производства продукции А – х1 и продукции В – х2 на величину потребления электроэнергии у (тыс. кВт в час)

Номер предприятия Потребление электроэнергии, тыс. кВт в час Объем производства (тыс. единиц)
продукции А продукции В

Вариант № 3

Изучается зависимость основных (х1) и оборотных средств (х2) на величину валового дохода (у) торговых предприятий.

Номер предприятия Валовой доход за год, млн. д.ед. Среднегодовая стоимость, млн. д.ед.
Основных фондов Оборотных средств

Вариант № 4

Изучается влияние объемов производства продукции А – х1 и продукции В – х2 на величину потребления электроэнергии у (тыс. кВт в час)

Номер предприятия Потребление электроэнергии, тыс. кВт в час Объем производства (тыс. единиц)
продукции А продукции В

Задание №2

Защитить выполненную индивидуальную работу №3, ответив на следующие вопросы:

1. Какова основная цель построения уравнения множественной регрессии?

2. Что характеризуют коэффициенты «чистой» регрессии?

3. Что характеризуют стандартизованные коэффициенты регрессии?

4. В чем преимущество стандартизованных коэффициентов регрессии?

5. Что характеризуют средние коэффициенты эластичности?

6. Что характеризуют частные коэффициенты корреляции?

7. Что означает коллинеарность факторов и присутствует ли это явление в модели?

8. С какой целью рассчитывается F-критерий Фишера?

9. С какой целью рассчитывается множественный коэффициент корреляции?

Методические рекомендации:

Индивидуальное задание выполняется в отдельных тетрадях. Выполненное задание должно содержать исходные данные, расчет показателей, указанных в условии и анализ полученных результатов.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

Неделя 7

СРСП 13

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель множественной регрессии с фиктивными переменными Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решить следующую задачу:

СРСП 14

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении находить частные коэффициенты эластичности и частные коэффициенты корреляции и анализировать… Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решите следующую задачу:

Неделя 8

СРСП 15 -16

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении проводить статистическую оценку значимости множественной регрессии и анализировать полученные… Форма проведения:решение задач Задание № 1.Решите следующие задачи:

Неделя 9

СРСП 17

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить нелинейных эконометрических моделей и проводить статистическую значимость уравнения… Форма проведения:решение задач Задание № 1.Решите следующие задачи:

СРСП 18

Тема: Нелинейные эконометрические модели.

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель нелинейной регрессии и оценивать качество построенной модели

Форма проведения:выполнение индивидуальной лабораторной работы

Задание № 1

Выполнить индивидуальную лабораторную работу №4 на построение парной нелинейной регрессионной модели.

1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры равносторонней гиперболы.

2. Оценить построенную модель через среднюю ошибку аппроксимации

Вариант № 1

  Предприятие Выпуск продукции, тыс. тенге, х Затраты на производство, млн. тенге, у

Вариант № 2

  Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. тенге, х
46,1 52,4 29,8 35,1 62,4 58,4 42,5 27,7 32,1 57,3 57,8 49,7 86,3 91,2 80,9 74,8 84,7 10,8 68,2 69,7 95,1 96,7 89,8 95,6 56,3 54,3

Вариант № 3

  Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у Денежные доходы на душу населения, тыс. тенге, х
46,1 52,4 29,8 35,1 62,4 58,4 42,5 27,7 32,1 57,3 57,6 58,8 49,7 86,3 63,2 73,8 51,5 64,0 94,2 88,8 70,4 60,3 43,9 98,5 73,5 76,0 83,0 10,9

Вариант № 4

  Район Потребительские расходы на душу населения, тыс. тенге, у Денежные доходы на душу населения, тыс. тенге, х
40,8 24,9 25,3 58,0 65,1 13,9 32,3 89,9 33,0 44,6 64,2 54,2 50,4 86,1 70,7 52,4 37,1 45,3 75,6 99,7 21,7 48,6 95,6 59,5 69,4 93,7 76,1 76,7 94,5 86,3

Задание №2

Защитить выполненную индивидуальную работу №4, ответив на следующие вопросы:

1. Какие существуют виды моделей нелинейной регрессии?

2. Каким образом проводится линеаризации моделей нелинейной регрессии?

3. Каким методом оцениваются параметры моделей нелинейной регрессии?

4. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками в нелинейной регрессии?

5. Как проводится статистическая оценка значимости уравнения нелинейной регрессии?

6. С помощью какого показателя оценивается качество построенного уравнения нелинейной регрессии?

Методические рекомендации:

Индивидуальное задание выполняется в отдельных тетрадях. Выполненное задание должно содержать исходные данные, расчетную таблицу, расчет указанных в задании показателей и анализ полученных результатов.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5. Ежеманская С.Н. «Эконометрика», Ростов-на-Дону «Феникс», 2003г

6. Кремер Н.Ш., Бутко Б.А. «Эконометрика» М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002г.

 

Неделя №10

СРСП 19-20

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять методы для оценки гетероскедастичности. Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решите следующую задачу:

Неделя 11

СРСП 21

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить автокорреляционную функцию, определять параметры трендов и анализировать полученные… Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решить следующую задачу:

СРСП 22

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модели временных рядов и трендов с помощью ППП Excel Форма проведения:выполнение индивидуальную работу Задание: Выполнить индивидуальную работу №5 на построение моделей временных рядов.

Неделя 12

СРСП 23-24

Цель: Проверить студентов в умении строить аддитивную и мультипликативную модели временного ряда. Форма проведения:решение задач Задание № .Решить следующую задачу:

Неделя 13

СРСП 25-26

Цель:Проверить студентов в умении применять методы устранения тенденций во временных рядах и определять автокорреляцию остатков Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решите следующие задачи:

Неделя 14

СРСП 27

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять условия идентификации к структурной модели и строить приведенную форму модели Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решите следующие задачи:

СРСП 28

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять условия идентификации к структурной модели Форма проведения:решение задач Задание № 1. Решить следующие задачи:

Неделя 15

СРСП 29

Тема: Система одновременных уравнений

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять косвенный МНК и двухшаговый МНК для построения структурной модели

Форма проведения:выполнение индивидуальной работы

Задание № 1. Выполнить индивидуальную лабораторную работу №6.

Построить структурную эконометрическую модель, применив косвенный метод наименьших квадратов и двухшаговый метод наименьших квадратов.


Вариант № 1

Регион у1 у2 х1 х2

Вариант № 2

Регион у1 у2 х1 х2

 

Вариант № 3

Регион у1 у2 х1 х2

Вариант № 4

Регион у1 у2 х1 х2

Задание №2

Защитить выполненную работу, ответив на следующие вопросы:

1. В каком случае применяется косвенный метод наименьших квадратов?

2.Этапы косвенного метода наименьших квадратов

3. В каком случае применяется двухшаговый метод наименьших квадратов?

4. Этапы двухшагового метода наименьших квадратов

5. Как проверить модель на идентификацию?

6. Каким методом оцениваются параметры приведенной формы модели?

Методические рекомендации:

Индивидуальное задание выполняется в отдельных тетрадях. Выполненное задание должно содержать исходные данные, расчетные таблицы, порядок выполнения задания и построенные структурные модели косвенным МНК и двухшаговым МНК.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998

СРСП 30

Тема: Система одновременных уравнений

Цель:Развитие аналитических и познавательных способностей по курсу «Эконометрика»

Форма проведения:защита рефератов

Задание

Выступить с кратким докладом к написанному реферату и ответить на заданные вопросы.

Методические рекомендации:

Реферат должен быть выполнен на бумаге формата А4, содержать титульный лист, план, основное содержание по рассматриваемому вопросу и список использованной литературы.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

3.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

4.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998

5.Ежеманская С.Н. «Эконометрика», Ростов-на-Дону «Феникс», 2003г

6.Кремер Н.Ш., Бутко Б.А. «Эконометрика» М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002г.

7.Кулинич Е.И. «Эконометрия» М.: Финансы и статистика, 1999г

8.Айвазян С.А., Мхитрян В.С. «Прикладная статистика и эконометрика» М.:ЮНИТИ, 1998

9.Нименья И.Н. «Эконометрика» СПб: Издательский дом «Нева», 2003г

10.Кремер Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика» М.: ЮНИТИ, 2000г

11.Уотшем Т. Паррамоу К. Количественные методы в финансах -М.: ЮНИТИ,1999

12.Федосеев В.В. ЭММ и прикладные модели -М ЮНИТИ.1999

 

Методические рекомендации и указания по типовым расчетам, выполнению расчетно-графических, лабораторных работ, курсовых проектов (работ)

Лабораторная работа №1

Тема: Сведения из теории вероятностей и математической статистики

Содержание занятия.

1. Построение закона распределения случайной величины.

2. Расчет числовых характеристик случайной величины.

3. Расчет выборочных числовых характеристик случайной величины.

Литература:[4] стр17-23, [3] стр3-13, [5]стр5-17, [10]стр237-253

Построение закона распределения случайной величины.

Случайная переменная Х определяется как сумма выпавших очков при бросании двух игральных костей. Найдите распределение вероятностей для случайной… Методические указания по выполнению задания: Если бросить две игральные кости, то возможны 36 исходов эксперимента, поскольку на первой кости может выпасть любое…

Расчет числовых характеристик случайной величины.

Дан ряд распределения случайной величины Х: хi рi 0,4 0,1 0,5 Найти математическое ожидание. Методические указания по выполнению задания:

Расчет выборочных числовых характеристик случайной величины.

Задание № 5

Выборочная совокупность задана таблицей распределения. Найти выборочные числовые характеристики.

Xi
ni

Методические указания по выполнению задания:

Выборочные характеристики:

выборочное среднее определяется по формуле:

выборочная дисперсия:

.

выборочное среднее квадратическое отклонение:

Лабораторная работа №2

Тема: Сведения из теории вероятностей и математической статистики

Содержание занятия

1. Применение основных законов распределения случайных величин

2. Расчет точечных и интервальных оценок случайных величин

Литература: [3] стр14-28, [4] стр28-33, [10] стр273-278

 

Применение основных законов распределения случайных величин

Методические указания по выполнению задания: Для биномиального распределения случайной величины Х числовые характеристики…

Расчет точечных и интервальных оценок случайных величин

Задание №6 Автомат фасует чай в пачки. Проведена случайная выборка объемом п=30 пачек. Средний вес пачки чая в выборке =101 г, выборочное стандартное отклонение s=4 г. Найти доверительный интервал для среднего веса пачки чая в генеральной совокупности с доверительной вероятностью =95%.

Методические указания по выполнению задания:

Значение берем из таблицы t-распределения Стьюдента (приложение №3).

Так как , а п-1=30-1=29, то .

Доверительный интервал строится следующим образом:

или (99,48; 102,52).

Лабораторная работа №3

Тема: Проверка статистических гипотез

Содержание занятия.

Применение законов распределения случайных величин при проверке статистических гипотез (распределение Стьюдента, -распределение, распределение Фишера)

Литература: [4] стр39-50, [10] стр 304-307

 

Задание №1 Некоторая фирма владеет тремя магазинами, расположенными недалеко друг от друга. Руководство фирмы решило выяснить, посещают ли покупатели все три магазина одинаково охотно, либо имеется некоторое различие (например, с более или менее выгодным расположением магазинов, разной квалификацией персонала и т.д.) Для проверки была собрана информация о количестве покупателей, сделавших покупки в течение недели. Оказалось, что в первом магазине это число составляет 160 человек, во втором – 225, в третьем – 215.

Методические указания по выполнению задания:

Проверяемая гипотеза Н0 – равенство вероятностей посещения покупателями магазинов: р1=р2=р3=1/3.

В результате испытания получаем: т1=160; т2=225; т3=215; п=160+225+215=600.

Вычислим значение .

Значение берем из таблицы критерия Пирсона (приложение №2).

Так как , а п-1=3-1=2, то =9,21.

Так как рассчитанное значение больше табличного , то гипотеза Н0 отвергается. Разницу в посещаемости магазинов в течение недели нельзя объяснить случайными колебаниями.

Лабораторная работа №4

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Содержание занятия.

1. Расчет параметров парной регрессии по методу наименьших квадратов.

2. Расчет линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации.

Литература: [1] стр41-48, [3] стр55-64, [5] стр141-147, [11] стр3-6

 

Задание Имеются следующие исходные данные:

Предприятие Выпуск продукции, тыс.ед., х Затраты на производство, млн. тенге, у

Определить параметры парной линейной регрессии. Рассчитать значение линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Сделать выводы.

 

Методические указания по выполнению задания:

1. Для определения параметров парной линейной регрессии необходимо провести следующие расчеты:

x y yx
31,09 141,84 104,92 68,01 104,92 178,76 215,67 141,84 104,92 68,01
Итого
среднее 3,3 12,9 -

Рассчитаем параметры a и b:

Уравнение регрессии имеет следующий вид:

Охарактеризуем результаты построенного уравнения регрессии: с увеличением выпуска продукции (х) на 1 тыс. единиц затраты на производство возрастут в среднем на 36,915 млн.тенге.

Подставив в уравнение регрессии значения фактора х, найдем теоретические значения (7 графа таблицы)

 

2. Уравнение регрессии дополняется показателем тесноты связи - линейным коэффициентом корреляции:

Данный линейный коэффициент корреляции означает о наличии тесной зависимости затрат на производство от величины объема выпущенной продукции.

Определим коэффициент детерминации: . Вариация результата на 99,1% объясняется вариацией фактора х, а на долю прочих неучтенных факторов в данной регрессионной модели приходится лишь 0,9%.

Лабораторная работа №5

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Содержание занятия:

1. Дисперсионный анализ результатов регрессии.

2. Статистическая оценка значимости уравнения и параметров уравнения линейной регрессии.

3.Расчет относительной ошибки аппроксимации. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.

4.Использование статистической функции ЛИНЕЙН и программы анализ данных для определения параметров регрессии.

Литература: [1] стр48-57, [2] стр6-9, [3] стр89-114, [11] стр7-11

Задание №1 Имеются следующие исходные данные:

Предприятие Выпуск продукции, тыс.ед., х Затраты на производство, млн. тенге, у

Провести дисперсионный анализ результатов регрессии и статистическую оценку значимости уравнения и параметров уравнения линейной регрессии.

 

Методические указания по выполнению задания:

F-тест – оценивание качества уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Н0 о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого выполняется сравнение фактического Fфакт и критического (табличного) Fтабл значений F-критерия Фишера. Fфакт определяется из соотношения значений факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы:

где n - число единиц по совокупности; m-число параметров при переменных х.

Табличное значение при уровне значимости 0,05 составляет 5,32.

Поскольку Fтабл < Fфакт, то гипотеза Н0 отклоняется и признается статистическая значимость и надежность уравнения регрессии.

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитываются t–критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Выдвигается гипотеза Н0 о случайной природе формирования показателей, т.е. о незначимом их отличии от нуля. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной стандартной ошибки:

.

Стандартные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции определяются по формулам:

Значения t-критерия Стьюдента:

Табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05 равно 2,306. Сравним фактические значения с табличным значением:

Гипотеза Н0 о случайной природе формирования параметра a принимается и признается статистическая незначимость данного показателя. А параметр b и линейный коэффициент корреляции r не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием действующего фактора х, гипотеза отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность.

Для расчета доверительных интервалов определяются предельные ошибки D для каждого показателя: .

Доверительные интервалы рассчитываются следующим образом:

Задание №2 Имеются следующие исходные данные:

Предприятие Выпуск продукции, тыс.ед., х Затраты на производство, млн. тенге, у

Оценить качество построенного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации. Определить параметров регрессии при помощи статистической функции ЛИНЕЙН и программы анализ данных.

 

Методические указания по выполнению задания:

По результатам расчетов, сделанных на предыдущих занятиях заполним следующую таблицу:

x y
31,09 141,84 104,92 68,01 104,92 178,76 215,67 141,84 104,92 68,01 -1,09 8,16 -4,92 1,99 -4,92 1,24 -5,67 8,16 -4,92 1,99 3,63 5,43 4,93 2,84 4,93 0,69 2,7 5,44 4,93 2,84
Итого 38,38
среднее 3,3 - - 3,838

Рассчитаем относительные ошибки аппроксимации (6 графа), используя формулу:

и т.д.

Средняя ошибка аппроксимации составит: .

Качество построенной модели оценивается как хорошее, т. к. в среднем расчетные значения отклоняются от фактических значений на 3,83% и не превышают допустимого предела 8-10%

С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики побора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Порядок действий следующий:

1) в главном меню выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Регрессия. Щелкните по кнопке ОК.

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:

Входной интервал Y - диапазон, содержащий данные результативного признака;

Входной интервал Х - диапазон, содержащий данные факторов независимого признака;

Метки – флажок, который указывает содержит ли первая строка названия столбцов или нет;

Константа-ноль – флажок, указывающий на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении;

Выходной интервал – указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона;

Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.

Щелкните по кнопке ОК.

Лабораторная работа №6

Тема: Модель множественной линейной регрессии.

Содержание занятия:

1.Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.

2. Построение уравнения множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе.

Литература: [1] стр105-109, 112-120, [4] стр81-84

Задание Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Номер предприятия у х1 х2
3,9 3,9 3,7 4,0 3,8 4,8 5,4 4,4 5,3 6,8 6,0 6,4 6,8 7,2 8,0 8,2 8,1 8,5 9,6 9,0
средние 9,6 6,19 22,3

1.Определить параметры уравнения множественной регрессии по методу наименьших квадратов.

2. Построить уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.

 

Методические указания по выполнению задания:

Для определения параметров множественной линейной регрессии следует воспользоваться ППП MS Excel Анализ данных. Для этого:

1) в главном меню выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Регрессия. Щелкните по кнопке ОК.

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода:

входной интервал Y - диапазон, содержащий данные результативного признака;

входной интервал Х - диапазон, содержащий данные факторов независимого признака. Щелкните по кнопке ОК.

По результатам вычислений получено уравнение множественной регрессии вида:

Коэффициент «чистой» регрессии при параметре х1 показывает, что при увеличении ввода в действие основных фондов на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,9459 тыс. д. ед. при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. Аналогично интерпретируется показатель «чистой» регрессии при параметре х2. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,0856 тыс.д.ед. при устранении влияния основных фондов.

Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя, инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:

1) в главном меню последовательно выберите пункты Сервис/ Анализ данных/ Корреляция. Щелкните по кнопке ОК

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода.

3) результаты вычислений – матрица коэффициентов парной корреляции.

  Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3
Столбец 1    
Столбец 2 ryx1  
Столбец 3 ryx2 rx1x2

Результаты вычислений данной задачи:

Значения коэффициентов парной корреляции указывают на очень тесную связь выработки у как с коэффициентом обновления основных фондов - х1, так и с долей рабочих высокой квалификации - х2 . Но в то же время межфакторная связь весьма тесная и превышает тесноту связи х2 с у. В связи с этим для улучшения данной можно исключить из нее фактор х2 как недостаточно статистически надежный.

Расчет стандартизованных переменных следует выполнить по формулам:

 

Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:

С увеличением основных фондов на 1 (сигму) выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,7461при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,2374при устранении влияния основных фондов. Сравнивая стандартизованные коэффициенты регрессии можно сделать вывод, что наибольшее влияние на результативный признак оказывает влияние фактор х1.

Лабораторная работа №7

Тема: Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные.

Содержание занятия.

1. Введение фиктивных переменных в уравнение множественной регрессии.

2. Частная корреляция модели множественной регрессии.

Литература: [1] стр155-169, [3] стр200-216, стр262-282

 

Задание 1 Пусть по данным о 20 рабочих цеха оценивается регрессия заработной платы рабочего за месяц от количественного фактора – возраст рабочего (лет) и качественного фактора – пол.

Заработная плата рабочего за месяц, $, у Возраст рабочего, лет, х1 Пол, м/ж, х2
Ж М Ж Ж М М Ж М М М Ж М М М Ж М М М Ж М

Построить модель множественной регрессии.

 

Методические указания по выполнению задания:

Введем в модель фиктивную переменную z, которая принимает два значения: 1 – если пол рабочего мужской; 0 – если пол женский. Построим модель вида: .

Для оценки параметров модели используем метод наименьших квадратов. Построим систему нормальных уравнений:

В результате решения системы получим оценки:

Уравнение регрессии: .

Интерпретация параметра с=10,32 при фиктивной переменной: у мужчин зарплата в среднем выше, чем у женщин при одном и том же возрасте мужчины и женщины на 10,32$.

 

Задание №2

Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Номер предприятия у х1 х2
3,9 3,9 3,7 4,0 3,8 4,8 5,4 4,4 5,3 6,8 6,0 6,4 6,8 7,2 8,0 8,2 8,1 8,5 9,6 9,0
средние 9,6 6,19 22,3

Определить средние коэффициенты эластичности, частные коэффициентов корреляции.

 

Методические указания по выполнению задания:

Средние коэффициенты эластичности определяются по формуле:

Для данного уравнения множественной регрессии (построенном на предыдущем занятии) получим:

С увеличением основных фондов на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,609% при устранении влияния действия удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих. С увеличением удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% выработка продукции на одного работника увеличивается на 0,199% при устранении влияния основных фондов.

Линейные коэффициенты частной корреляции рассчитываются по рекуррентной формуле:

Сравнивая полученные результаты, видно, что более сильное воздействие на выработку продукции оказывает действие новых основных фондов.

Лабораторная работа №8

Тема: Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии.

Содержание занятия:

1. Оценить практическую значимость уравнения множественной регрессии через индекс множественной корреляции

2. Оценка значимости уравнения множественной регрессии по F-критерию Фишера.

Литература: [1] стр129-141, [3] стр159-163, [4]стр85-86

Задание Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).

Номер предприятия у х1 х2
3,9 3,9 3,7 4,0 3,8 4,8 5,4 4,4 5,3 6,8 6,0 6,4 6,8 7,2 8,0 8,2 8,1 8,5 9,6 9,0
средние 9,6 6,19 22,3

1. Определить линейный коэффициент множественной корреляции. Сделайте вывод.

2. Провести оценку значимости уравнения множественной регрессии по F-критерию Фишера.

1. Линейный коэффициент множественной корреляции определяется следующим образом:

Зависимость y от х1 и х2 характеризуется как тесная.

 

2. Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи:

Табличное значение F-критерия составляет 3,59 (приложение 2). Так как фактическое значение F-критерия Фишера превышает табличное значение, то можно сделать вывод о статистической значимости и надежности построенного уравнения множественной регрессии.

Лабораторная работа №9

Тема: Нелинейные эконометрические модели.

Содержание занятия:

1. Определение параметров нелинейной регрессии.

2. Оценка качества построенной модели нелинейной регрессии.

Литература: [1] стр62-87, [3] стр115-129, [4] стр77-81

 

Задание Имеются следующие исходные данные:

Предприятие Выпуск продукции, тыс.ед., х Затраты на производство, млн. тенге, у

1. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры равносторонней гиперболы.

2. Оценить построенную модель через среднюю ошибку аппроксимации

 

Методические указания по выполнению задания:

Уравнение равносторонней гиперболы линеаризуется при замене . Тогда уравнение примет вид . Для определения параметров уравнения необходимо провести следующие расчеты:

x y z=1/х yz z2 y2 yx y-yx (y-yx)2 Ai
-2.43 32.43 1051.8 108.1
0.25 37.5 0.06 142.4 7.61 57.9179 5.074
0.33 33.33 0.11 126.3 -26.3 691.605 26.3
0.5 0.25 94.12 -24.12 581.578 34.45
0.33 33.33 0.11 126.3 -26.3 691.605 26.3
0.2 0.04 27.96 781.518 15.53
0.17 0.03 158.5 51.52 2654.22 24.53
0.25 37.5 0.06 142.4 7.61 57.9179 5.074
0.33 33.33 0.11 126.3 -26.3 691.605 26.3
0.5 0.25 94.12 -24.12 581.578 34.45
итого 3.87 2.03 7841.35 306.1
среднее 3.3 0.39 34.6 0.2 784.135 30.61

 

Параметры уравнения равносторонней гиперболы определяются следующим образом:

Уравнение равносторонней гиперболы имеет следующий вид:

Индекс корреляции: - связь между рассматриваемыми признаками очень тесная.

Средняя ошибка аппроксимации составила 30,61; поэтому качество построенной модели оценивается как плохое.

Лабораторная работа №10

Тема: Гетероскедастичность

Содержание занятия.

Применение тестов для оценки гетероскедастичности.

Литература: [1] стр155-169, [3] стр200-216, стр262-282

 

Задание Оценить регрессионную зависимость выпуска продукции обрабатывающей промышленности на душу населения у от валового внутреннего продукта на душу населения х для 17 стран. Исходные данные (усл.ед):

у х у х
     

На основе данных с помощью обычного МНК оценить регрессии для шести стран с наименьшими значениями показателя х и для шести стран с наибольшими значениями этого показателя.

 

Методические указания по выполнению задания:

Для установления явления гетероскедастичности существуют ряд тестов:

1) тест Голдфелда-Кванта; 2) тест ранговой корреляции Спирмена; 3) тест Уайта; 4) тест Глезера; 5) тест Парка.

Наиболее популярным является тест Голдфелда-Кванта. Данный тест используется для проверки следующего типа гетероскедастичности: когда среднее квадратическое отклонение случайной составляющей пропорционально значению признака-фактора хi в том наблюдении, т.е. .

Тест Голдфелда-Кванта состоит в следующем:

1) упорядочение п наблюдений по мере возрастания переменной х;

2) исключение из рассмотрения С центральных наблюдений; при этом (п-С):2>р, где р – число оцениваемых параметров;

3) разделение совокупности из (п-С) наблюдений на две группы соответственно с малыми и большими значениями фактора х и определение по каждой из групп уравнений регрессий;

4) определение остаточной суммы квадратов для первой и для второй S2 групп и нахождения их отношения R=S1:S2 (или R=S2:S1, в числителе должна быть наибольшая из сумм квадратов отклонений). При выполнении нулевой гипотезы о гомоскедастичности отношение R будет удовлетворять F-критерию со степенями свободы ((п-С-2р):2) для каждой остаточной суммы квадратов. Чем больше величина R превышает табличное значение F-критерия, тем больше нарушена предпосылка о равенстве дисперсий остаточных величин (если Fтабл > Fкр, то гетероскедастичность имеет место).

Применим тест Голдфелда-Кванта. Суммы квадратов отклонений составляют S1=229, S2=9804. При этом S2:S1=9804:229=42,8. Критическое значение Fкр=6,39, при 5-% уровне значимости. Поскольку F=42,8> Fкр=6,39, то нулевая гипотеза об отсутствии гетероскедастичности отклоняется.

 

Лабораторная работа № 11

Тема: Динамический ряд.

Содержание занятия.

1. Расчет автокорреляции уровней временного ряда.

2. Расчет параметров трендов.

Литература: [1] стр234-239,[2] стр138-139

 

Задание №1 Имеются условные данные о средних расходах на конечное потребление (усл. д.ед.) за 8 лет:

t
yt

Рассчитать коэффициент автокорреляции первого порядка.

 

Методические указания по выполнению задания:

Расходы на конечное потребление в текущем году зависят от расходов на конечное потребление предыдущих лет, поэтому определим коэффициент корреляции между рядами

yt и yt-1 и измерим тесноту связи между расходами на конечное потребление текущего и предыдущего годов. Формула для расчета коэффициента корреляции имеет вид:

В качестве переменной х рассмотрим ряд y2, y3,…, y8; в качестве переменной y - ряд y1, y2,… y7. Тогда приведенная формула примет вид:

где

Заполним таблицу:

t yt yt-1
- - -3,29 -3,29 -1,29 -0,29 0,71 2,71 4,71 - -3 -2 -2 - 9,87 6,58 2,58 0,00 0,71 5,42 18,84 - 10,8241 10,8241 1,6641 0,0841 0,5041 7,3441 22,1841 -
итого 53,4287

 

где .

Используя формулу, получаем коэффициент автокорреляции первого порядка:

Полученное значение свидетельствует об очень тесной зависимости между расходами на конечное потребление текущего и непосредственно предшествующих годов и, следовательно, о наличии во временном ряде сильной линейной тенденции. Аналогично можно определить коэффициенты автокорреляции второго и более высоких порядков.

Задание №2. Имеются данные об урожайности овощей в хозяйствах области:

Год Урожайность овощей, ц/га
49,2 41,7 46,0 67,3 69,0 73,6 85,8 92,4 98,4 94,4

1. Построить графики ряда динамики и трендов.

2. Рассчитать параметры уравнений трендов.

3. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.

Методические указания по выполнению задания:

Построение графиков осуществляется с помощью Мастера диаграмм:

1) введите исходные данные;

2) активизируйте Мастер диаграмм: в главном меню выберите Вставка/Диаграмма

3) в окне Тип выберите График. Щелкните по кнопке Далее.

4) Заполните диапазон данных. Установите флажок размещения данных в столбцах (строках). Щелкните по кнопке Далее.

5) Заполните параметры диаграммы на разных закладках: названия диаграммы и осей; подписи данных и др. Укажите место размещения диаграммы на отдельном или на имеющемся листе. Щелкните по кнопке Готово.

Линия тренда может быть добавлена в построенный график. Для этого:

1) выделите область построения диаграммы; в главном меню выберите Диаграмма/Добавить линию тренда;

2) в появившемся диалоговом окне выберите вид линии тренда и задайте соответствующие параметры. Для полиномиального тренда необходимо задать степень аппроксимирующего полинома. В качестве дополнительной информации на диаграмме следует отобразить уравнение регрессии и значение коэффициента детерминации, установив соответствующие флажки на закладке Параметры. Щелкните по кнопке ОК.

Для вышеприведенных исходных данных получены следующие уравнения трендов и значения коэффициента детерминации .

 

Тип тренда Уравнение
Линейный 0,9206
Полиномиальный второй степени 0,922
Степенной 0,8034
Экспоненциальный или 0,8846
Логарифмический 0,8063

Исходные данные лучше всего описывает полином второй степени. Следовательно, в рассматриваемом примере для расчета прогнозных значений следует использовать полиномиальное уравнение.

 

Лабораторная работа №12

Тема: Динамический ряд.

Содержание занятия.

1.Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда.

2.Прогнозирование по аддитивной и мультипликативной моделям.

Литература: [1] стр239-255,[2] стр137

Задание Пусть имеются поквартальные данные о прибыли компании за 3 года.

Год Квартал
I II III IV

Построить мультипликативную модель временного ряда и сделать прогноз на последующие два квартала.

Методические указания по выполнению задания:

Для построения мультипликативной модели временного ряда необходимо:

1) Провести выравнивание временного ряда методом скользящей средней.

2) Найти оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (графа 5).

Расчет оценок сезонной компоненты в мультипликативной модели

№ квартала, t Прибыль, Yt Скользящая средняя за 4 квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
- 81,5 81,0 79,0 76,5 75,0 73,0 70,0 67,0 64,5 - - - - 81,25 80,00 77,75 75,75 74,00 71,50 68,50 65,75 - - - - 1,108 0,800 0,900 1,215 1,081 0,811 0,905 1,217 - -

Найденные оценки используются для расчета сезонной компоненты S. Для этого находятся средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты Si. Взаимопогашаемость сезонных воздействий в мультипликативной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна числу периодов в цикле (в примере равно 4).

Расчет сезонной компоненты

Показатели Год № квартала
I II III IV
  - 0,900 0,905 - 1,215 1,217 1,108 1,081 - 0,800 0,811 -
Итого за квартал   1,805 2,432 2,189 1,611
Средняя оценка сезонной компоненты   0,9025 1,216 1,0945 0,8055
Скорректированная сезонная компонента, Si   0,8983 1,2104 1,0895 0,8018

Имеем: 0,9025+1,216+1,0945+0,8055=4,0185.

Определим корректирующий коэффициент: k=4:4,0185=0,9954. Определим скорректированные значения сезонной компоненты, умножив её средние оценки на корректирующий коэффициент

3) Разделим каждый уровень исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты. Получим величины T*E=Yt/Si, которые содержат только тенденцию и случайную компоненту.

Расчет выравненных значений Т и ошибок в мультипликативной модели

t Yt Si T*E=Yt/Si T T*S E=Yt-(T*S) E2
0,8983 1,2104 1,0895 0,8018 0,8983 1,2104 1,0895 0,8018 0,8983 0,2104 1,0895 0,8018 80,15 82,62 82,61 79,92 77,92 76,01 73,43 72,34 69,02 66,09 62,41 59,86 94,94 82,87 80,79 78,71 76,64 74,56 72,48 70,41 68,33 66,25 64,17 62,10 0,943 0,996 1,022 1,014 1,016 1,019 1,013 1,027 1,010 0,997 0,972 0,964 -4,306 -0,304 1,977 0,886 1,155 1,749 1,026 1,546 0,617 -0,195 -1,923 -1,793 18,545 0,092 3,908 0,784 1,334 3,062 1,054 2,390 0,381 0,038 3,698 3,217

4) Определить компоненту Т. Для этого рассчитываются параметры линейного тренда, используя уровни (Т*Е). Уравнение тренда имеет следующий вид: Т=87,022-2,076t. Подставляя в это уравнение значения t=1,2,…12 найти уровни Т для каждого момента времени.

5) Найти уровни временного ряда, умножив уровни Т на значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов.

6) Расчет ошибки в мультипликативной модели производится по формуле E=Yt-(T*S) (графа 7).

Пусть необходимо дать прогноз прибыли в течение первого полугодия следующего года. Прогнозное значение Ft уровня временного ряда в мультипликативной модели есть произведение трендовой и сезонной компоненты. Для определения трендовой компоненты следует воспользоваться уравнением тренда Т=87,022-2,076t.

Т13=87,022-2,076*13=60,034.

Т14=87,022-2,076*14=57,958.

Значения сезонной компоненты S1=0,8983; S2=1,2104.

F13= Т13* S1=60,034*0,8983=53,928

F14= Т14* S2=57,958*1,2104=70,152

Прогноз ожидаемой прибыли компании на первое полугодие составит: 53,928+70,152=124,080 тыс. у.ед.

Лабораторная работа № 13

Тема: Динамический ряд.

Содержание занятия.

1. Применение методов исключения тенденции.

2. Автокорреляция в остатках. Расчет критерия Дарбина-Уотсона.

Литература: [1] стр263-278, [2] стр139-140

 

Задание. По данным за 18 месяцев построено уравнение регрессии зависимости прибыли предприятия у (млн. тенге) от цен на сырьё х1 (тыс. тенге за 1т) и производительности труда х2 (ед. продукции на 1 работника): . При анализе остаточных величин были использованы значения, приведенные в следующей таблице:

у х1 х2
 

.

Требуется:

1) по трем позициям рассчитать .

2) рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.

3) оценить полученный результат при 5-% уровне значимости.

Методические указания по выполнению задания:

1) определяется путем подстановки фактических значений х1 и х2 в уравнение регрессии:

; ;

Остатки рассчитываются по формуле: .

Следовательно, ; .

Результаты вычислений оформим в таблицу:

- - -
-50 -70
... .... .... .... .... .... ....
       

2) Критерий Дарбина-Уотсона рассчитывается по формуле:

3) Фактическое значение d сравниваем с табличными значениями при 5-% уровне значимости. При п=18 месяцев и т=2 (число факторов) нижнее значение равно 1,05, а верхнее – 1,53. Так как фактическое значение d близко к 4, то можно считать, что автокорреляция в остатках характеризуется отрицательной величиной. Чтобы проверить значимость отрицательного коэффициента автокорреляции, найдем величину:

4- d=4-3,81=0,19 ,

что значительно меньше, чем . Это означает наличие в остатках автокорреляции.

 

Лабораторная работа №14

Тема: Система одновременных уравнений

Содержание занятия.

1. Определение параметров структурной модели на основе приведенной формы модели

2. Проверка структурной модели на идентификацию.

Литература: [1] стр185-193, [3] стр332-337, [2] стр108-110

Задание №1

На основе приведенной формы модели вида:

построить структурную форму модели.

 

Методические указания по выполнению задания:

Переходим от приведенной формы к структурной форме модели, т.е. к системе уравнений:

Для этой цели из первого уравнения приведенной формы модели надо исключить х2 выразив его из второго уравнения приведенной формы и подставив в первое: . Тогда . После соответствующих преобразований получим: - первое уравнение структурной модели.

Чтобы найти второе уравнение структурной модели обратимся вновь к приведенной форме модели. Из второго уравнения приведенной формы модели следует исключить х1, выразив его через первое уравнение и подставив во второе: и . - второе уравнение структурной модели. Структурная форма модели имеет следующий вид:

Задание №2

Применив необходимое условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

Методические указания по выполнению задания:

Чтобы уравнение было идентифицируемо, необходимо, чтобы число предопределенных переменных отсутствующих в данном уравнении системы, но присутствующих в системе, было бы равно числу эндогенных переменных в данном уравнении без одного. Если обозначить число эндогенных переменных в j-м уравнении системы через H, а число экзогенных переменных, которые содержатся в системе, но не входят в данное уравнение – через D, то условие идентифицируемости модели может быть записано в виде следующего счетного правила: D+1=H - уравнение идентифицируемо; D+1<H - уравнение неидентифицируемо; D+1>H - уравнение сверхдентифицируемо.

1 уравнение: в нем присутствует три эндогенные переменные , т.е. Н=3 и две экзогенные переменные – х1, х2,число отсутствующих экзогенных переменных равно двум – х3, х4, т.е. D=2. Имеем равенство: D+1=H (2+1=3).Уравнение идентифицируемо

Во втором уравнении системы H=2 (y1, y2) и D=1(x4), т.е. D+1+H (1+1=2) Уравнение идентифицируемо

В третьем уравнении системы H=3 (y1, y2,y3), а D=2 (x1,x2), т. е. D+1=H (2+1+3) и это уравнение идентифицируемо. Таким образом, система в целом идентифицируема.

Задание №3

Проверить каждое уравнение системы на необходимое и достаточное условия идентификации:

Методические указания по выполнению задания:

Для первого уравнения Н=3 () и D=23, х4), т.е. D+1=H (2+1=3). Необходимое условие идентификации выдержано. Более точно условия идентификации определяются, если накладывать ограничения на коэффициенты матриц параметров структурной модели. Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем переменным (эндогенным и экзогенным) можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, определитель которой не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного.

Для проверки на достаточное условие идентификации заполним следующую таблицу коэффициентов при отсутствующих в первом уравнении переменных, в которой определитель матрицы коэффициентов равен нулю.

Уравнения Переменные
х3 х4
а23 0 а24 0

Det A= a23*0-a24*0=0. Следовательно, достаточное условие идентификации не выполняется и первое уравнение нельзя считать идентифицируемым.

Для второго уравнения Н=2 () и D=11), т.е. D+1=H (1+1=2). Уравнение идентифицируемо. Достаточное условие идентификации выполняется. Коэффициенты при отсутствующих во втором уравнении переменных составят:

Уравнения Переменные
у3 х1
b13 -1 а11 а31

Det A= b13* а31110. Ранг матрице равен двум, что соответствует следующему критерию: ранг матрицы коэффициентов должен быть не менее, чем число эндогенных переменных в системе без одного, второе уравнение системы точно идентифицируемо.

Третье уравнение системы содержит Н=3 и D=2, т.е. по необходимому условию идентификации оно точно идентифицируемо D+1=H. Противоположный вывод имеем, проверив его на достаточное условие идентификации. Составим таблицу коэффициентов.

Уравнения Переменные
х3 х4
1 2 0 а23 0 а24

Det A= a24*0-a23*0 =0. Достаточное условие идентификации не выполняется. Уравнение неидентифицируемо. Следовательно, рассматриваемая в целом структурная модель, идентифицируемая по счетному правилу, не может считаться идентифицируемой из достаточного условия идентификации.

Лабораторная работа №15

Тема: Система одновременных уравнений

Содержание занятия.

1. Применение косвенного метода наименьших квадратов.

2. Применение ДМНК к простейшей сверхидентифицируемой модели.

Литература: [1] стр200-204,[2] стр113-115, [8] стр30-341

 

Задание

Пусть для построения данной модели мы располагаем некоторой информацией по 5 регионам:

Регион у1 у2 х1 х2
средние 6,2 2,4 3,4

Построить структурную эконометрическую модель, применив косвенный метод наименьших квадратов и двухшаговый метод наименьших квадратов.

Методические указания по выполнению задания: Приведенная форма модели составит:

Для каждого уравнения приведенной формы модели применяем традиционный МНК и определяем -коэффициенты. Чтобы упростить процедуру расчетов, можно работать с отклонениями от средних уровней, т.е. . Тогда для первого уравнения приведенной формы модели система нормальных уравнений составит:

-2 -1 -1,2 -0,2 0,8 1,8 -1,2 -1,4 -0,4 0,6 -0,4 1,6 -0,4 -2,4 -1,4 1,6 2,6 2,8 0,4 -0,4 3,2 0,8 2,4 1,6 5,2 1,96 0,16 0,36 0,16 2,56 0,16 5,76 1,96 2,56 6,76 0,56 0,96 -0,84 -0,64 4,16 1,68 0,08 0,48 -0,72 -1,92 0,48 0,48 -1,12 2,88 -3,12
5,2 17,2 4,2 -0,4 -0,4

Применительно к рассматриваемому примеру, используя отклонения от средних уровней, имеем: . Решая данную систему, получим следующее первое уравнение приведенной формы модели:

у1=0,852х1+0,373х2 Аналогично применяем МНК для второго уравнения приведенной формы модели. Система нормальных уравнений составит: Применительно к нашему примеру имеем:

Откуда второе уравнение приведенное уравнение составит: у2=-0,072х1-0,00557х2

Таким образом, приведенная форма модели имеет вид:

Переходим от приведенной формы к структурной форме модели, т.е. к системе уравнений:

Для этой цели из первого уравнения приведенной формы модели надо исключить х2 выразив его из второго уравнения приведенной формы и подставив в первое: . Тогда

- первое уравнение структурной модели.

Чтобы найти второе уравнение структурной модели обратимся вновь к приведенной форме модели. Из второго уравнения приведенной формы модели следует исключить х1, выразив его через первое уравнение и подставив во второе: и . - второе уравнение структурной модели.

Итак, структурная форма модели имеет вид:

Применим двухшаговый метод наименьших квадратов к простейшей сверхидентифицируемой модели: . Используем те же исходные данные, поэтому получим ту же систему приведенных уравнений:

На основе второго уравнения данной системы найдем теоретические значения для эндогенной переменной , т.е. . С это целью во второе уравнение подставляем значения и.

Расчетные данные для второго шага ДМНК.

+= z
-1,4 -0,4 0,6 -0,4 1,6 -0,4 -2,4 -1,4 1,6 2,6 0,103 0,042 -0,035 0,020 -0,130 -1,297 -0,358 0,565 -0,380 1,470 -2 -1 2,594 0,358 -0,380 2,940 1,682 0,128 0,319 0,144 2,161
5,512 4,434

Заменяя фактические значения их оценками , найдем значения новой переменной += z . Далее применяем МНК к уравнению е.е. . Откуда .

Таким образом, сверхидентифицируемое структурное уравнение составит . Ввиду того, что второе уравнение системы не изменилось, то его структурная форма, найденная из системы приведенных уравнений та же: . В целом рассматриваемая система одновременных уравнений составит:

 

8. Материалы для самостоятельной работы обучающегося:

Тема: Сведения из теории вероятности и математической статистики

Задача №1

Законы распределения независимых случайных величин Х и Y приведены в таблицах

Хi -2
Pi 0,1 0,2 0,3 0,3 0,1

 

Yi
Pi 0,2 0,4 0,3 0,1

Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Z=2X+3Y.

Задача №2

Дан ряд распределения случайной величины Х:

Хi
Pi 0,2 0,15 0,25 0,3 0,1

Необходимо:

1) найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации;

2) определить функцию распределения F(x) и построить ее график;

3) найти вероятность попадания случайной величины в интервал [0,2 ]

Задача №3

Предприятие имеет 5 станков по производству камня, работающих независимо друг от друга. Вероятность отказа любого из них p=0,25. Определите параметры закона биномиального распределения случайной величины- числа отказа станков.

Задача №4

Определите вероятность невыхода специалиста на работу по причине болезни, если среднее число заболевших специалистов составляет 4 человека.

Задача №5

Какова вероятность того, что при 100-кратном бросании монеты число выпадений герба будет от 45 до 55?

 

Тема: Проверка статистических гипотез

Задача №1

Производитель утверждает, что доля бракованных изделий не превосходит 3%. В случайной выборке объема п=100 изделий оказалось 5 бракованных изделий. Не противоречит ли это утверждению производителя? Доверительная вероятность р=95%.

Задача №2

Производственная линия выпускала 5% бракованных товаров. Было предложено усовершенствование, призванное снизить процент брака. После переналадки линии на осмотр поступило 300 единиц товара, из которых бракованными оказались 9 единиц. Можно ли на 1% уровне значимости считать, что качество продукции производственной линии улучшилось?

Задача №3

Инвестиция 1 рассчитана на п1=14 лет, дисперсия ежегодных прибылей =(15%)2. Инвестиция 2 рассчитана на п2=12 лет, дисперсия ежегодных прибылей =(20%)2. Предполагается, что распределение ежегодных прибылей на инвестиции подчиняется нормальному закону распределения. Равны ли риски инвестиций 1 и 2? Доверительная вероятность р=99%.

Задача №4

Урна содержит большое количество белых и черных шаров. 100 раз производится следующее действие: из урны наугад достается шар, фиксируется его цвет, затем шар опускается обратно в урну, после чего шары перемешиваются. Оказалось, что 67 раз достали белый шар, 33 раза – черный. Можно ли на 5% уровне значимости принять гипотезу о том, что доля белых шаров в урне составляет 0,6?

 

Тема: Парная линейная регрессия и корреляция.

Задача №1

Имеются следующие данные об уровне механизации работ Х(%) и производительности труда Y(т/ч) для 14 однотипных предприятий:

хi
yi

Необходимо:

1)оценить тесноту связи и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции;

2) найти уравнение регрессии Y по Х;

3) найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл;

4) проверить значимость уравнения регрессии на 5%-м уровне;

5) построить 95%-й доверительные интервалы для каждого из параметров уравнения регрессии.

Задача №2

По данным 30 нефтяных компаний получено следующее уравнение регрессии между оценкой Y (ден. ед.) и фактической стоимостью Х (ден. ед.) этих компаний: ух=0,875х+295. Найти: 95%-е доверительные интервалы для среднего и индивидуального значений оценки предприятий, фактическая стоимость которых составила 1300 ден.ед., если коэффициент корреляции между ними равен 0,76, а среднее квадратическое отклонение переменной Х равно 270 ден.ед.

 

Тема: Модель множественной линейной регрессии.

Задача №1

По 30 наблюдениям получены следующие данные:

Уравнение регрессии
Коэффициент детерминации 0,65

1.Найти скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.

2. Определите частные коэффициенты эластичности.

3. Оцените параметр а.

Задача №2

По 50 семьям изучалось потребление мяса – у (кг на душу населения) от дохода - х1 (д.ед. на одного члена семьи) и от потребления рыбы – х2 (кг на душу населения). Результаты оказались следующими:

Уравнение регрессии
Стандартные ошибки параметров 20 0,01 0,25
Множественный коэффициент корреляции 0,85

1.Используя t–критерий Стьюдента, оцените значимость параметров уравнения.

2.Рассчитайте F–критерий Фишера.

3. Оцените по частным F–критериям Фишера целесообразность включения в модель:

а) фактора х1 после фактора х2 ;

б) фактора х2 после фактора х1.

Тема: Фиктивные переменные

Задача №1

Необходимо исследовать зависимость между результатами письменных вступительных и и курсовых (на 1 курсе) экзаменов по математике. Получены следующие данные о числе решенных задач на вступительных экзаменах Х (задание - 10 задач) и курсовых экзаменах Y (задание – 7 задач) 12 студентов, а также распределение этих студентов по фактору «пол»

№ студента, i Число решенных задач Пол студента № студента, i Число решенных задач Пол студента
хi yi хi yi
Муж. Жен. Муж. Жен. Жен. Муж. Жен. Муж. Муж. Жен. Муж. Жен.

Построить линейную регрессионную модель Y по Х с использованием фиктивной переменной по фактору «пол». Можно ли считать, что эта модель одна и та же для юношей и девушек?

Тема: Нелинейные эконометрические модели.

Задача №1

Для трех видов продукции А, В, С модели зависимости удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядят следующим образом:

уА=600, уВ=80+0,7х, уС=40х0,5.

1.Определите коэффициенты эластичности по каждому виду продукции и поясните их смысл.

2. Сравните при х=1000 эластичность затрат для продукции В и С.

3.Определите, каким должен быть объем выпускаемой продукции, чтобы коэффициенты эластичности продукции В и С были равны.

Задача №2

Зависимость объема производства у (тыс.ед.) от численности занятых х (чел.) по 15 заводам концерна характеризуется следующим образом: . Доля остаточной дисперсии в общей 20%.

Определите:

1. Индекс корреляции.

2. Значимость уравнения регрессии.

3. Коэффициент эластичности, предполагая, что численность занятых составляет 30 человек.

Задача №3

Зависимость среднемесячной производительности труда от возраста рабочих характеризуется моделью: . Ее использование привело к следующим результатам:

  № Производительность труда рабочих, тыс. тенге, у   №   Производительность труда рабочих, тыс. тенге, у
фактическая расчетная фактическая расчетная

Оцените качество модели, определив ошибку аппроксимации, индекс корреляции и

F-критерий Фишера.

Тема: Гетероскедастичность

Задача №1

В таблице приведены данные по 18 наблюдениям модели пространственной выборки:

i xi i xi
21,3 22,6 32,7 41,7 43,8 49,7 56,9 59,7 67,8 2,3 5,6 12,8 10,1 14,6 13,9 24,0 21,9 19,7 71,5 75,7 76,0 78,9 79,8 80,7 80,8 96,9 97,0 23,8 45,7 34,7 56,9 56,8 49,8 58,9 87,8 87,5

Предполагая, что ошибки регрессии представляют собой нормально распределенные случайные величины, проверить гипотезу о гомоскедастичности, используя тест Голдфелда-Квандта.

Задача №2

При оценивании модели пространственной выборки обычным методом наименьших квадратов получено уравнение: .Уравнение регрессии квадратов остатков на квадраты регрессоров имеет вид: . Зная, что объем пространственной выборки п=200, проверить гипотезу Уайта о гомоскедастичности модели.

Тема: Динамический ряд.

Задача №1

Имеются данные об урожайности зерновых в хозяйствах области:

Год
Урожайность зерновых, ц/га 10,2 10,7 11,7 13,1 14,9 17,2 20,0 23,2

1. Обоснуйте выбор уравнения тренда и определите его параметры.

2. Дайте прогноз урожайности зерновых на следующий год.

Задача №2

По данным за 30 месяцев некоторого временного ряда хt были получены значения коэффициентов автокорреляции уровней: r1=0,63; r2=0,38; r3=0,72; r4=0,97; r5=0,55; r6=0,40; r7=0,65.

Требуется:

1.Охарактеризовать структуру этого ряда, используя графическое изображение.

2. Для прогнозирования значений хt в будущие периоды предполагается построить уравнение авторегрессии. Выбрать наилучшее уравнение, обосновать выбор. Указать общий вид этого уравнения.

Задача №3

В таблице приводятся данные об уровне дивидендов, выплачиваемых по обыкновенным акциям (в процентах), и среднегодовой стоимости основных фондов компании (Х, млн. ден. ед.) за последние девять лет.

Показатель
Среднегодовая стоимость основных фондов
Дивиденды по обыкновенным акциям 4,2 3,0 2,4 2,0 1,9 1,7 1,8 1,6 1,7

1.Определите параметры уравнения регрессии по первым разностям и дайте их интерпретацию. В качестве зависимой переменной используйте показатель дивидендов по обыкновенным акциям.

2. В чем состоит причина построения уравнения регрессии по первым разностям, а не по исходным уровням рядов?

Тема: Система одновременных уравнений

Задача №1

Имеется следующая гипотетическая модель:

Приведенная форма исходной модели имеет вид:

1. Проверьте структурную форму модели на идентификацию.

2. Определите структурные коэффициенты модели.

Задача №2

1.Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.

2.Определите метод оценки параметров модели.

3. Запишите приведенную форму модели.

Модель Кейнса (одна из версий):

где C – потребление; Y –ВВП; I – валовые инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1- предыдущий период.

 

Тематика рефератов по дисциплине «Эконометрика»

История возникновения эконометрики

Жизнь и деятельность ученых, внесших вклад в развитие эконометрики

Виды эконометрических моделей.

Экономические данные. Виды и их свойства

Законы распределения случайных величин.

Нормальное распределение и его применение в экономических расчетах.

Проверка статистических гипотез.

Проблемы спецификации эконометрических моделей.

Определение мультиколлинеарности и методы устранения мультиколлинеарности.

Фиктивные переменные и их сущность

Нелинейные модели регрессии.

Производственные функции.

Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков.

Тесты для оценки гетероскедастичности

Ранговая корреляция.

Частная корреляция.

Ложная корреляция.

Обобщенный метод наименьших квадратов.

Трехшаговый метод наименьших квадратов.

Прогнозирование на основе временных рядов.

Автокорреляция остатков временного ряда.

Тесты на наличие автокорреляции.

Методы устранения автокорреляции

Динамические эконометрические модели

Методы отбора факторов для построения регрессии

Статистика Дарбина-Уотсона и ее применение

Эконометрическое моделирование в маркетинговых исследованиях.

Модель адаптивных ожиданий.

Модели с распределенным лагом.

30 Оценивание параметров моделей с распределенным лагом.

 

10. Методические указания по прохождению учебной, производственной и преддипломных практик, формы отчетной документации (если требует специфика дисциплины)

Материалы по контролю и оценке учебных достижений обучающихся

 

График выполнения и сдачи заданий по дисциплине

Примерные тестовые вопросы


1. Дайте определение эконометрики.

1. эконометрика - это статистико-математический анализ экономических отношений;

2. эконометрика - это взаимосвязь экономических процессов и явлений;

3. эконометрика - это анализ экономических явлений и процессов;

4. эконометрика - это аналитический анализ экономических отношений;

5. эконометрика - это качественный анализ экономических отношений;

2. На основе, каких областей знаний строятся эконометрические методы?

1. экономики, математики и статистики;

2. теории вероятности, макроэкономики и геометрии;

3. математического анализа, информатики;

4. ЭММ, макроэкономики;

5. микроэкономики, статистики.

3. В чем заключается основная задача эконометрического анализа?

1. в отыскании значений коэффициентов эконометрической модели, обеспечивающих наименьшую величину е.

2. в отыскании фактических значений результативного признака;

3. в отыскании случайной величины е;

4. в построении уравнения парной или множественной регрессии;

5. в построении системы одновременных уравнений.

4. Какие основные этапы включает эконометрический эксперимент?

1. постановочный, априорный, параметризация, информационный, идентификация модели, верификация модели;

2. постановка задачи, построение модели, аналитическое решение, проверка модели;

3. формулировка задачи, построение модели, решение модели на ЭВМ, анализ полученного решения;

4. формулировка задачи, решение задачи на ЭВМ, внедрение решения. построение модели, графическое решение модели, анализ полученного решения

5. Какая случайная величина называется дискретной?

1. если в результате испытания она может принять значение из счетного множества возможных числовых значений;

2. если в результате испытания случайная величина может принять непрерывное значение из некоторого диапазона;

3. если в результате испытания случайная величина может принять бесконечное число значений;

4. если в результате испытания случайная величина может принять заранее известное значение из числа возможных значений;

5. если в результате испытания случайная величина может принять значение из непрерывного диапазона.

6. Дайте определение закона распределения случайной величины.

1. закон распределения - это правило, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величиной и их вероятностями;

2. закон распределения - связь между значениями случайных величин х и у;

3. закон распределения - это правило, устанавливающее связь между результативным признаком у и признаком - фактором х;

4. закон распределения - это закон, с помощью которого описывают распределения случайных величин;

5. закон распределения - это взаимосвязь между вероятностями значений случайной величины.

7. Какие основные числовые характеристики случайной величины вы знаете?

1. математическое ожидание, дисперсия;

2. дисперсия, стандартное отклонение;

3. математическое ожидание, стандартное отклонение;

4. выборочная дисперсия, среднеквадратическое отклонение;

5. выборочная средняя, математическое ожидание.

8. Дайте определение статистической гипотезы.

1. предположение о том, что случайная величина подчиняется определенному закону распределения, называется статистической гипотезой;

2. предположение о том, что случайная величина подчиняется закону распределения Фишера (F-критерий), называется статистической гипотезой;

3. предположение о том, что случайная величина подчиняется закону распределения Стьюдента (t-тест), называется статистической гипотезой;

4. предположение о том, что случайная величина подчиняется закону распределения Гаусса, называется статистической гипотезой

5. предположение о том, что случайная величина подчиняется биномиальному закону распределения, называется статистической гипотезой

9. Что называется проверкой гипотезы?

1. проверка гипотезы - это процедура сопоставления высказанной гипотезы с выборочными данными;

2. процедура сопоставления случайных величин называется проверкой гипотезы;

3. процесс сравнения истинной гипотезы со значениями случайных величин называется проверкой гипотезы;

4. процесс сопоставления нуль-гипотезы с теоретическими значениями результативного признака называется проверкой гипотезы

5. процесс сравнения истинной гипотезы с результативными значениями случайных величин называется проверкой гипотезы;

10.Общий вид записи уравнения парной регрессии.

1. 2.

3. 4.

5.

11. Определите среднюю ошибку аппроксимации, если , а n=10.

1. 6,73 2. 87,3 3. 673 4.57,3 5. 0,10

12. Определите значение F-критерия для парной регрессионной модели, если; n=20.

  1. 72 2. 80 3. 20,8 4. 19,2 5. 10

13. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками в парной линейной регрессии?

  1. Линейный коэффициент корреляции
  2. Коэффициент детерминации
  3. Индекс детерминации
  4. Индекс множественной корреляции
  5. Частный коэффициент корреляции

14. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками в парной нелинейной регрессии?

  1. Индекс корреляции
  2. Линейный коэффициент корреляции
  3. Коэффициент детерминации
  4. Индекс множественной корреляции
  5. Частный коэффициент корреляции

15. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками во множественной регрессии?

  1. Индекс множественной корреляции
  2. Индекс корреляции
  3. Линейный коэффициент корреляции
  4. Коэффициент детерминации
  5. Частный коэффициент корреляции

16. С помощью какого показателя определяется значимость уравнения регрессии?

  1. F-критерия Фишера
  2. t-критерия Стьюдента
  3. ошибки аппроксимации
  4. коэффициента корреляции
  5. индекс корреляции

17. С помощью какого показателя определяется значимость параметров уравнения регрессии?

  1. t-критерия Стьюдента
  2. ошибки аппроксимации
  3. коэффициента корреляции
  4. индекс корреляции
  5. F-критерия Фишера

18. С помощью какого показателя определяется значимость качество построенного уравнения регрессии?

  1. ошибки аппроксимации
  2. коэффициента корреляции
  3. индекс корреляции
  4. F-критерия Фишера
  5. t-критерия Стьюдента

19. Что означает данное выражение Fфакт > F табл?

1. Уравнение регрессии статистически значимо и надежно

2. Уравнение регрессии статистически не значимо и не надежно

3. Параметры уравнения регрессии статистически значимы и надежны

4. Параметры уравнения регрессии статистически не значимы и не надежны

5. Линейный коэффициент корреляции статистически незначим и не надежен

20. Что означает данное выражение tфакт > tтабл?

  1. Параметры уравнения регрессии статистически значимы и надежны
  2. Параметры уравнения регрессии статистически не значимы и не надежны
  3. Уравнение регрессии статистически не значимо и не надежно
  4. Уравнение регрессии статистически значимо и надежно
  5. Линейный коэффициент корреляции статистически незначим и не надежен

21. С помощью какого показателя определяется значимость линейного коэффициента корреляции?

t-критерия Стьюдента

ошибки аппроксимации

коэффициента корреляции

индекс корреляции

F-критерия Фишера

22. Определите значение t-критерия для параметра b в уравнении регрессии , если

14,38 2. 32,3 3. 28,1 4. -8,4 5. 5

23. Определите значение t-критерия для параметра a в уравнении регрессии , если

  1. -2,3 2. -6 3. 6,71 4. -15 5. 6

24.Какой показатель выражает меру для оценки включения фактора в модель множественной регрессии?

  1. Частный F-критерий
  2. Общий F-критерий
  3. Индекс множественной корреляции
  4. Коэффициент детерминации
  5. Ошибка аппроксимации

25. Какой показатель характеризует долю дисперсии признака объясняемую регрессией в общей дисперсии результативного признака?

  1. Коэффициент детерминации
  2. Множественный коэффициент корреляции
  3. Коэффициент эластичности
  4. Частный коэффициент корреляции
  5. Выборочная дисперсия

26. Какой показатель характеризует тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов включенных в регрессию?

  1. Частный коэффициент корреляции
  2. Коэффициент детерминации
  3. Множественный коэффициент корреляции
  4. Коэффициент эластичности
  5. Выборочная дисперсия

27. Какой коэффициент показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении фактора х на 1 %?

  1. Средний коэффициент эластичности
  2. Коэффициент чистой регрессии
  3. Частный коэффициент корреляции
  4. Линейный коэффициент корреляции
  5. Коэффициент детерминации

28. Какой показатель выражает размер изменения результативного признака с изменением признака-фактора на единицу при неизменном значении других факторов?

  1. Коэффициент чистой регрессии
  2. Частный коэффициент корреляции
  3. Линейный коэффициент корреляции
  4. Коэффициент детерминации
  5. Средний коэффициент эластичности

29. Какой показатель выражает величину отклонений фактических и расчетных значений результативного признака по каждому наблюдению?

  1. Ошибка аппроксимации
  2. Частный коэффициент корреляции
  3. Линейный коэффициент корреляции
  4. Коэффициент детерминации
  5. Средний коэффициент эластичности

30. Что показывают стандартизованные коэффициенты регрессии?

  1. На сколько сигм изменится в среднем результат, если соответствующий фактор изменится на одну сигму при неизменном среднем уровне других факторов.
  2. На сколько процентов изменится в среднем результат, если соответствующий фактор изменится на одну процент при неизменном среднем уровне других факторов
  3. На сколько единиц изменится в среднем результат, если соответствующий фактор изменится на одну единицу при неизменном среднем уровне других факторов
  4. Во сколько раз изменится в среднем результат, если соответствующий фактор изменится на одну единицу при неизменном среднем уровне других факторов
  5. Во сколько раз изменится в среднем результат, если соответствующий фактор уменьшится на одну единицу при неизменном среднем уровне других факторов

31. С помощью, каких показателей можно ранжировать факторы, участвующих во множественной регрессии?

  1. Стандартизованных коэффициентов регрессии
  2. Коэффициентов чистой регрессии
  3. Средних квадратических отклонений
  4. Показателей парной корреляции
  5. Индексов множественной корреляции

32. Какому требованию должны отвечать факторы, включаемые во множественную регрессию?

  1. Факторы не должны быть интеркоррелированы
  2. Факторы не должны быть тесно связаны между собой
  3. Факторы не должны находиться в точной функциональной связи
  4. Факторы должны находиться в обратной зависимости
  5. Факторы должны находиться в линейной зависимости

33.В чем преимущество стандартизованных коэффициентов регрессии по сравнению с коэффициентами «чистой» регрессии?

  1. Сравнивая их, можно ранжировать факторы
  2. Они показывают тесноту связи между результатом и признаками
  3. Они позволяют установить функциональную зависимость между признаками
  4. С помощью них проводится отсев факторов
  5. По их значениям определяют мультиколлинеарность факторов.

34. С помощью какого инструмента анализа данных в Excel можно определить значения парных коэффициентов корреляции во множественной регрессии?

  1. Корреляция
  2. Регрессия
  3. Описательная статистика
  4. Частная корреляция
  5. Линейная корреляция

35. Проверьте уравнение структурной модели на идентификацию. Модель состоит из трех эндогенных и трех экзогенных переменных.

  1. уравнение идентифицируемо
  2. уравнение неидентифицируемо
  3. уравнение сверхидентифицируемо
  4. частично идентифицируемо
  5. частично сверхидентифицируемо

36. Как выполняется счетное правило, если уравнение структурной модели идентифицируемо, где Н – число эндогенных переменных?

  1. D+1=H 2. D+1<H 3.D+1>H

4. H+1>D 5.H+1<D

37. Что означает термин «идентификация» в системе эконометрических уравнений?

  1. Это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели
  2. Это единственность соответствия между количеством эндогенных и экзогенных переменных в модели
  3. Это переход от структурной формы модели к приведенной
  4. Это решение структурной формы модели МНК
  5. Это решение структурной формы модели КМНК

35. Сколько параметров должна включать структурная модель, состоящая из n эндогенных и m экзогенных переменных?

  1. n*(n-1+m) 2. n*m 3.n-1+m 4. n+m-1

5.(n+m-1)/n

36. Сколько параметров должна включать приведенная форма, соответствующая структурной модели и состоящая из n эндогенных и m экзогенных переменных?

1.n*(n-1+m) 2. n*m 3.n-1+m 4. n+m-1

5.(n+m-1)/n

37. С помощью какого метода определяются параметры трендов?

1. Метод наименьших квадратов

2. Косвенный метод наименьших квадратов

3. Двухшаговый метод наименьших квадратов

4. Метод определителей

5. Графический метод

38.Какой показатель является критерием отбора наилучшей формы тренда?

Скорректированный коэффициент детерминации

Множественный индекс корреляции

Автокорреляция остатков

Коэффициент автокорреляции

Линейный коэффициент корреляции

39. Как называется график зависимости значений автокорреляционной функции временного ряда от величины лага?

1. Коррелограмма

2. Тренд

3. Автокорреляция

4. Временной ряд

5. Циклическая компонента

40. Какая из моделей является экспоненциальным трендом?

1. 2.

3.4. 5.

41. Что называется лагом временного ряда?

1. число, с помощью которого рассчитывается циклический тренд;

2. число, по которому определяют уровень временного ряда;

3. число, по которому определяет случайный компонент временного ряда;

4. число периодов, по которым рассчитывается коэффициент автокорреляции;

5. число периодов, по которому определяется трендовая компонента.

42. Типы исходных данных для построения эконометрических моделей.

1. пространственные данные; временные ряды;

2. выборочные данные, сплошные данные;

3. типические данные, пространственные данные;

4. данные основного массива, временные ряды.

5. статистические данные , анкетные данные

43. Охарактеризуйте параметры линейного тренда , если y-объем выпуска товара, t- квартал.

1. С каждым кварталом объем выпуска товара увеличивается на 29,3 единицы

2. С каждым кварталом объем выпуска товара уменьшается на 29,3 единицы

3. С каждым кварталом объем выпуска товара увеличивается в 29,3 раз

4. С каждым кварталом объем выпуска товара уменьшается в29,3 раз

5. С каждым кварталом объем выпуска товара увеличивается на 29,3 %

 

44. Какая модель является аддитивной моделью временного ряда?

1. Y=T+S+E 2.Y=T*S*E 3. Y=T-S-E

4. Y=(T+S)-E 5.Y=(T+S)/E

45. Какая модель является мультипликативной моделью временного ряда?

1. Y=T+S+E 2.Y=T*S*E 3. Y=T-S-E

4. Y=(T+S)-E 5.Y=(T+S)/E

46. Дайте определение временного ряда.

1. временной ряд – это совокупность значений какого-либо экономического показателя за несколько последовательных периодов;

2. временной ряд – это совокупность значений случайных величин за месяц;

3. временной ряд – это значения, характеризующие определенную экономическую модель за период времени;

4. временной ряд – это совокупность значений в данный момент времени;

5. временной ряд- это экономические показатели, определяемые за текущий период.

47. Что выражает корреляционную зависимость между значениями остатков за текущий и предыдущий моменты времени?

1. Автокорреляция в остатках

2. Коэффициент автокорреляции

3. Коэффициент корреляции остатков

4. Индекс корреляции остатков

5. Индекс детерминации остатков

 

48. В каких пределах лежит значение критерия Дарбина-Уотсона?

1. 2.

3. 4. 5.

49. Какова цель построения аддитивной или мультипликативной модели временного ряда?

Построение модели сводится к расчету T, S и E для каждого уровня временного ряда.

Построение модели сводится к определению автокорреляционной зависимости между последовательными уровнями временного ряда.

Построение модели сводится к расчету коэффициента автокорреляции уровня временного ряда.

Построение модели сводится к расчету случайной компоненты.

Построение модели сводится к расчету циклической компоненты.

50. Как определяется критерий Дарбина-Уотсона?

1. 2.

3. 4.

 


Вопросы для проведения контроля по материалам 1 – 8 недели:

1. Определение «эконометрика»

2. История возникновения и развития эконометрики.

3. Особенности эконометрического метода.

4. Этапы эконометрического эксперимента.

5. Основные классы эконометрических моделей.

6. Случайные величины. Виды случайных величин.

7. Числовые характеристики случайных величин.

8. Закон распределения случайных величин.

9. Функция распределения. Свойства функции распределения.

10. Основные законы распределения случайных величин.

11. Статистические оценки параметров распределения.

12. Принципы проверки статистических гипотез

13. Законы распределения случайных величин при проверке статистических гипотез.

14. В чем заключается спецификация парной регрессионной модели.

15. Методы выбора вида математической функции в парной регрессии.

16. Оценка параметров парной регрессионной модели.

17. Порядок проведения дисперсионного анализа результатов парной регрессии.

18. Статистическая оценка значимости уравнения парной регрессии.

19. Статистическая оценка значимости параметров уравнения парной регрессии и корреляции.

20. Ошибка аппроксимации.

21. Использование стандартных программ для определения результатов парной регрессии.

22.Спецификация множественной регрессионной модели.

23. Оценка параметров уравнения множественной регрессии МНК.

24. Уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе.

25. Частные уравнения регрессии и частная корреляция.

 

Вопросы для проведения контроля по материалам 9 – 15 недели:

1. Мультиколлинеарность факторов.

2. Оценка практической значимости уравнения множественной регрессии.

3. Частные и средние коэффициенты эластичности.

4. Дисперсионный анализ результатов множественной регрессии.

5. Оценка значимости уравнения множественной регрессии

6. Частный F–критерий.

7. Оценка значимости параметров уравнения множественной регрессии.

8. Фиктивные переменные во множественной регрессии.

9. Классификация нелинейных эконометрических моделей.

10. Оценка параметров нелинейных эконометрических моделей.

11. Коэффициенты эластичности.

12. Корреляция в нелинейных эконометрических моделях.

13. Оценка значимости уравнения и параметров нелинейных регрессионных моделей.

14. Виды систем уравнений эконометрических моделей.

15. Структурная и приведенная формы эконометрических моделей.

16. Проверка структурной модели на идентификацию.

17. Методы оценивания параметров структурной модели.

18. Этапы косвенного метода наименьших квадратов.

19. Этапы двухшагового метода наименьших квадратов.

20. Основные элементы временных рядов.

21. Виды моделей временных рядов.

22. Автокорреляция уровней временного ряда.

23. Аналитическое выравнивание временного ряда.

24. Основные виды трендов. Расчет параметров трендов.

25. Аддитивная и мультипликативная модели временного ряда.

26. Этапы построения аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда.

27. Прогнозирование по аддитивной и мультипликативной модели временного ряда.

28. Спецификация статистической оценки взаимосвязи двух временных рядов.

29. Методы исключения тенденции.

30. Автокорреляция в остатках.

 

12. Программное и мультимедийное сопровождение учебных занятий (в зависимости от содержания дисциплины).

Надстройка MS Excel «Анализ данных»

1. Электронный учебник «Эконометрика» - автор Черемухина О.В.

2. Электронный учебник «Теория вероятностей и математическая статистика» Садыкова Г.А.

Перечень специализированных аудиторий, кабинетов и лабораторий.

Корпус № 2 , аудитории № 211, 213.

 

 

– Конец работы –

Используемые теги: Учебно-методический, Комплекс, дисциплины, Социология0.052

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Социология

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Еще рефераты, курсовые, дипломные работы на эту тему:

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ по дисциплине EUR 1106 - Экология и устойчивое развитие ООД 1 Учебно-методическое пособие по дисциплине Экология и устойчивое развитие / – Астана: Изд-во ЕНУ
Евразийский национальный университет им Л Н Гумилева... Кафедра Управления и инжиниринга в сфере охраны окружающей среды...

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ ДЛЯ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ Наименование дисциплины: Философия
Утверждено на заседании Ученого совета факультета Финансы протокол от апреля г Декан факультета Финансы... Тематика курсовых работ не... Тестовые задания...

Учебно-методический комплекс дисциплины Социология управления
Место дисциплины в структуре основной Образовательной программы... Цели освоения дисциплины... изучение теоретических основ социологии управления как отрасли научного знания ознакомление с социологическими...

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ Дисциплина Информатика
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования... ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ сервиса ПВГУС...

Учебно-методический комплекс по дисциплине
Читинский институт... Байкальского государственного университета экономики и права... Кафедра экономики и психологии труда...

Учебно-методический комплекс дисциплины «Психология»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Кубанский государственный университет...

Учебно-методический комплекс по дисциплине Информатика Раздел «Основы информационной культуры»
Краткий конспект лекций... Методические материалы для лабораторных занятий... Методические рекомендации по СРСП и СРС... Для студентов специальности 050703 – «Информационные системы»...

Учебно-методический комплекс по дисциплине ОСНОВЫ МЕНЕДЖМЕНТА
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования... Тверской государственный университет...

Учебно-методический комплекс По дисциплине: гистология, эмбриология и цитология
ГОУ ВПО Ижевская государственная медицинская академия... УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе профессор Бутолин Е Г...

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Учебной дисциплины ТЕОРИЯ ГОСУДАРСТВА И ПРАВА
Государственное образовательное учреждение... Высшего профессионального образования... МОСКОВСКИЙ ГОРОДСКОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ...

0.028
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • По категориям
  • По работам