Конспект лекций по дисциплине Социально-экономическое прогнозирование

САФАРГАЛИЕВ М.Ф.

Конспект лекций по дисциплине

«Социально-экономическое прогнозирование»

 

Казань 2013


Содержание[1]

1. Социально-экономическое прогнозирование: основные понятия, предмет, методы и типология прогнозов. 4

1.1 Сущность социально-экономического прогнозирования, его предмет, объекты и основные формы предвидения. 4

1.2 Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины. 5

1.3 Типология прогнозов. 6

2. Система и принципы социально-экономического прогнозирования. 9

2.1 Система социально-экономического прогнозирования. Основные группы прогнозов. 9

2.2 Основные принципы прогнозирования. 9

2.3 Основные функции прогнозирования. 10

3. Методы социально-экономического прогнозирования. 11

3.1 Специфические методы социально-экономического прогнозирования и их классификация. 11

3.2 Интуитивные методы прогнозирования. 12

3.3 Формализованные методы прогнозирования. 14

4. Модели экономического прогнозирования. 15

4.1 Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. 15

4.2. Модель динамического межотраслевого баланса. 18

4.3 Макроэкономические модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности экономики. 19

5. Экономический потенциал народного хозяйства – основа экономического и социального прогнозирования. 20

5.1 Экономический потенциал страны, его характеристика и состав. 20

5.2 Эффективность использования экономического потенциала страны.. 21

5.3 Показатели, характеризующие состояние и уровень экономического потенциала. 22

6. Прогнозирование демографического развития. 24

6.1 Содержание и значение изучения демографического развития страны. 24

6.2 Разработка демографических прогнозов, ее стадии и временные горизонты прогнозов. 25

6.3 Факторы и показатели демографического развития. 26

6.4 Состояние и прогнозные оценки демографического развития России. 28

7. Прогнозирование национальной безопасности. 30

7.1 Понятие национальной безопасности и защита интересов страны. 30

7.2 Угрозы экономической безопасности страны. 30

8. Прогнозирование экономического роста. 34

8.1 Экономический рост, его измерение и факторы. 34

9. Прогнозирование научно-технического прогресса. 38

9.1 Сущность и периодизация НТП, концепция его прогнозирования. 38

9.2 Задачи и методы прогнозирования НТП на различных стадиях его развития. 40

9.3 Приоритетные направления и прогнозные оценки развития НТП. 42

10. Прогнозирование развития структуры общественного производства. 44

10.1 Структура общественного производства, ее состав, основные элементы и факторы формирования. 44

10.2 Прогнозирование структуры общественного производства. 45

10.3 Стадии и показатели и методы прогнозирования структуры общественного производства. 47

10.4 Состояние и прогнозные оценки совершенствования структуры общественного производства в РФ. 48

11. Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения. 50

11.1 Система показателей и прогнозов социального развития и уровня жизни населения. 50

11.2 Методы и модели, применяемые в прогнозировании социального развития и уровня жизни населения. 51

11.3 Состояние и прогнозные оценки социального развития и уровня жизни населения. 52

12. Прогнозирование экономического и социального развития регионов. 54

12.1 Региональное хозяйство и региональная экономика. 54

12.2 Методология прогнозирования экономического и социального развития регионов. 55

12.3 Модели регионального развития. 57

12.4 Состояние и прогнозные оценки развития регионов в РФ. 59

13. Прогнозирование уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства. 61

13.1 Инвестиционная политика государства в современных условиях. 61

13.2 Потенциал строительного комплекса страны и возможные пути его сохранения и развития. 63

14. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия. 64

14.1 Содержание, цели и методы прогнозирования деятельности предприятия. 64

14.2 Планирование деятельности предприятия. 65

Л и т е р а т у р а. 69

Полезные ссылки. 69

 


1. Социально-экономическое прогнозирование: основные понятия, предмет, методы и типология прогнозов.

1.1 Сущность социально-экономического прогнозирования, его предмет, объекты и основные формы предвидения.

 

Под прогнозом понимается научно-обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Социально-экономическое прогнозирование – это процесс разработки экономических и социальных прогнозов, основанный на научных методах познания экономических и социальных явлениях и использования всей совокупности методов, способов и средств экономической прогностики.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:

- наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;

- действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;

- неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.

Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

 

1.2 Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной дисциплины.

 

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния и развития объекта.

В настоящее время насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, из которых на практике используется 15-20.

В процессе экономического прогнозирования используются как общие научные методы и подходы к исследованию, так и специфические методы, свойственные социально-экономическому прогнозированию. В числе общих методов можно выделить следующие:

- исторический метод заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм;

- комплексный метод заключается в рассмотрении явлений в их взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти явления;

- системный метод предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах;

- структурный метод позволяет установить причины исследуемого явления, объяснить его структуру;

- системно-структурный метод предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, а с другой – расчленение системы на составляющие структурные элементы и рассмотрение их во взаимодействии.

Специфические методы экономического прогнозирования целиком и полностью связаны с экономической прогностикой. Среди инструментов экономической прогностики важную роль играют экономико-математические методы, методы экономико-математического моделирования, статистической экстраполяции и др.

Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной истинности, под которой понимается соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии (практика, как критерий истины на всех стадиях прогнозирования) и логические или косвенные критерии (проверяемость прогнозов, их адекватность, логическая непротиворечивость).

 

1.3 Типология прогнозов.

Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков. В их числе можно выделить следующие:

1) масштаб прогнозирования;

2) время упреждения или временной горизонт прогноза;

3) характер объекта;

4) функциональный признак;

5) степень детерминированности (определенности) объектов прогнозирования;

6) характер развития объектов прогнозирования во времени;

7) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования.

По масштабу прогнозирования выделяют:

- макроэкономический прогноз;

- структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз;

- прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.);

- прогнозы отраслевые и региональные;

- прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов.

По времени упреждения или временному горизонту все прогнозы подразделяются на:

- оперативные (до 1 месяца);

- краткосрочные (от 1 месяца до 1 года);

- среднесрочные (от 1 года до 5 лет);

- долгосрочные (от 5 лет до 15-20 лет);

- дальнесрочные (свыше 20 лет).

Временный горизонт прогноза можно определить как отрезок времени, в рамках которого изменения объема прогнозируемого объекта представляются соизмеримыми с его начальной (с тч. зр. прогноза) величиной, и как период, в течение которого на объект прогнозирования оказывают влияние решения, применяемые сегодня, т.е. в момент разработки прогноза.

Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы до 2-3 лет, среднесрочные до 5-7 лет, долгосрочные до 15-20 лет. Каждый из указанных видов прогнозов опирается на те устойчивые циклы и процессы в развитии экономики, продолжительность которых укладывается в соответствующий временной горизонт.

Разрабатываемые прогнозы опираются на определенные заделы: краткосрочные – на имеющиеся виды продукции и финансовые ресурсы; среднесрочные – на накопленный инвестиционный потенциал; долгосрочные – на те или иные направления НТП и новые технологии.

По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы:

- развития производственных отношений;

- развития НТП и его последствий;

- динамики народного хозяйства;

- воспроизводства основных фондов и капитальных вложений;

- экономического использования природных ресурсов;

- воспроизводства населения и трудовых ресурсов;

- уровня жизни населения;

- внешних экономических связей и др.

По функциональному признаку прогнозы подразделяются на два типа:

- поисковый прогноз, который основан на условном продолжении в будущее тенденции развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем, и отвлечении от условий, способных изменить эти тенденции;

- нормативный прогноз, который представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования, принимаемых в качестве цели.

По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования:

- детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации;

- стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза;

- смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде.

По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на:

- дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени;

- апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени;

- циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.

По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на:

- объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода;

- объекты с неполным обеспечением количественной информацией;

- объекты с наличием качественной ретроспективной информацией;

- объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты).


Система и принципы социально-экономического прогнозирования.

Под системой социально-экономического прогнозирования понимается определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов,… Технико-экономические прогнозы исследуют перспективы развития народного… Научно-технические прогнозы рассматривают достижения научно-технического прогресса, развитие фундаментальных и…

Уровень В

Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то… В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия: 1) исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;

Модели экономического прогнозирования.

Экономико-математическая модель это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую… Простейшая экономика-математическая модель может быть представлена, например,… Z = a × х.

Экономический потенциал народного хозяйства – основа экономического и социального прогнозирования.

Экономический потенциал страны – совокупная способность экономики страны, ее отраслей, предприятий, хозяйств осуществлять… Экономический потенциал страны может быть представлен в виде комплекса… Более полное представление о составе экономического потенциала и содержании указанных его составных частей студенты…

Прогнозирование демографического развития.

  Демография – это наука о закономерностях воспроизводства населения в… Демографический прогноз – это расчет ожидаемой численности и половозрастной структуры населения мира, региона, страны…

Прогнозирование экономического роста.

  Под экономическим ростом принято понимать качественное и количественное… Первый способ более надежен, так как позволяет исключить воздействие инфляции. Однако он не является универсальным,…

А в

Уt = Аt× Kt× Lt,где

Уt- объем валового внутреннего продукта в году t;

Аt- нормирующий параметр, приводящий масштаб и размерность фактора к масштабу и размерности продукта Уt, отражающий влияние неучтенных в модели факторов и меняющихся условий производства;

Кt – объем основного капитала (производственных фондов);

Lt- объем занятого в народном хозяйстве живого труда;

а – характеризует эластичность объема и динамики продукта Уt от объема и динамики производственных фондов, или показывает прирост Уt, приходящийся на единицу прироста Кt (при Lt = const);

в – характеризует эластичность объема и динамики продукта Уt от объема и динамики затрат живого труда, или показывает прирост Уt, приходящийся на единицу прироста Lt (при Кt = cons);

а и в – расчетные показатели.

Используя эти показатели, можно определить объем ВВП в интересующем нас году. При помощи логарифмического дифференцирования производственную функцию можно выразить в показателях среднегодовых темпов прироста.

Уt = а Кt + в Lt, где

Уt- среденегодовой прирост ВВП за период времени t;

Кt – прирост основного капитала (производственных фондов) за период времени t;

Lt – прирост затрат живого труда за период времени t.

В зависимости от величины суммы показателей а и в могут иметь место три типа экономического роста.

1. Выражение а + в > 1 означает, что если факторы производства возрастают в n раз, то выпуск продукции увеличивается более чем в n раз, тем самым рост производства опережает рост совокупных затрат фактров. Это случай интенсивного роста, при этом, если а > в, то имеет место фондосберегающий рост, а если в > а, то – трудосберегающий рост.

2. Выражение а + в < 1 означает, что выпуск продукции увеличивается медленее по сравнению с ростом затрат факторов производства. При этом снижается их суммарная эффективность и происходит деинтенсификация роста, то есть его падение.

3. Выражение а + в = 1 означает, что выпуск продукции увеличивается пропорционально затратам факторов производства. При этом их суммарная экономическая эффективность остается неизменной и происходит чисто экстенсивное расширение производства.

На базе динамической факторной модели может быть спрогнозирован экономический рост с учетом влияния НТП на объем производимого продукта. В этом случае мы будем иметь трехфакторную модель:

А в rt

У t = A t Kt Lt e,

где е – основание натуральных логарифмов (е = 2.718);

r- коэффициент эластичности, характеризующий влияние НТП на экономический рост в период времени t.

Проведя математические преобразования, можно получить формулу прироста общественного проукта за период времени t

Уt = a Kt + В L + r.

При этом принимается, что а + в = 1.

Ниболее полно выражает зависимость результатов производства от количества и качества используемых факторов производства многофакторная модель экономического роста. В ней используются следующие факторы: прирост затрат труда; рост производительности; НТП; затраты капитала; образование и квалификация работников; экономия на масштабах производства; улучшение распределения ресурсов; законодательно-институциональные и др. факторы. Всего учтено 23 фактора.

По расчетам американского экономиста Э. Денисона, за период 1929-1982 годов реальный вклад в прирост валового национального продукта США каждого из указанных факторов составил:

- прирост затрат труда – 32 % ВВП;

- рост производительности труда – 68 % ВВП;

в том числе: НТП – 28 % ВВП, затраты капитала – 19 % ВВП, образование и квалификация работников – 14 % ВВП; экономия на масштабах производства – 9 % ВВП; улучшение распределения ресурсов – 8 % ВВП; законодательно-институциональные и др. факторы – 9 % ВВП.

Эти данные показывают, что повышение производительности труда является наиболее важным фактором, обеспечивающим рост объема общественного продукта.

Большой вклад в развитие теории производственных функций внесли такие экономисты как Р. Солоу – лаурят Нобелевской премии, наши соотечественники: Федоренко Н.П., Фельдман Г.А., Анчишкин А.И., Черников Д.А.

Р. Солоу, например, на базе аппарата производственных функций предложил модель экономической динамики, которая позволяет математически выразить наиболее важные процессы и результаты экономического роста. Она позволяет определять тенденцию макроэкономического развития с требуемой капиталовооруженностью и оптимальной нормой накопления, моделировать виды технического прогресса.

Наряду с факторными моделями прогнозирования экономического роста в экономической теории известны кейнсианские и неокейнсианские модели экономического роста, например, модели Е.Домара и Р.Харрода. Модель Домара базируется на использовании мультипликатора, а в основе модели Харрода лежит теория акселератора.

Рассмотренные модели далеко не исчерпывают весь перечень разработаннных и описанных в экономической теории моделей и методов, применяемых при прогнозировании экономического роста.

 

Прогнозирование научно-технического прогресса.

 

9.1 Сущность и периодизация НТП, концепция его прогнозирования.

 

 

Научно-технический прогресс – это непрерывный и сложный процесс открытия и использования новых знаний и достижений в хозяйственной жизни. В результате НТП происходит развитие и совершенствование всех элементов производительных сил: средств и предметов труда, рабочей силы, технологии, организации и управления производством.

Непосредственным результатом НТП являются инновации или нововведения. Это изменения техники и технологии, в которых реализуются научные знания.

В своем развитии НТП прошел несколько этапов.

Первый этап – первая промышленная революция конца XVIII – начала XIX века. Переход к машинному производству на научной основе.

Второй этап – вторая промышленная революция конца XIX – начала XX века. Развитие производительных сил на машинной основе, изменение энергетической основы производства, развитие науки на базе техники, переход к стадии автоматизации производства, создание новых отраслей.

Третий этап – третья промышленная революция середины XX века, переросшая в научно-техническую революцию (НТР). НТР – это коренное качественное преобразование производительных сил на основе превращения науки в ведущий фактор производства, непосредственную производительную силу.

В последние десятилетия XX века начали складываться признаки нового четвертого этапа промышленной революции.

Его основные черты:

- преобразование технологии производства на основе электроники;

- регулирование в возрастающих масштабах биологических процессов и систем;

- комплексная автоматизация производства;

- новые виды энергетики;

- технология изготовления новых материалов и др.

На всех этапах развития НТП осуществлялся в следующих формах: эволюционой, революционной и комбинированной.

Обобщающее выражение влияния НТП на процесс воспроизводства – это изменение соотношения между экстенсивным и интенсивным ростом в пользу последнего. Главный результат НТП – это повышение экономической эффективности, которая формируется и материализуется в производстве.

Прогнозирование и регулирование развития науки и техники осуществляется посредством системы следующих прогнозных документов:

- общегосударственного прогноза научно-технического развития на срок до 15 лет;

- частных научно-технических прогнозов на макроэкономическом и отраслевом уровнях на 5-10 лет;

- государственных целевых научно-технических программ на 10-15 лет.

Объединяет указанные документы государственная научно-техническая политика.

В общегосударственном прогнозе научно-технического развития содержатся:

- технико-экономическая оценка важнейших достижений отечественной и мировой науки и техники;

- выводы об использовании научно-технических достижений в народном хозяйстве;

- определение приоритетных направлений НТП и первоочередных межотраслевых научно-технических задач;

- варианты путей и средств решения этих задач;

- оценка социально-экономических последствий НТП.

Представленные в прогнозе направления носят глобальный характер в рамках долгосрочной стратегии научно-технического развития страны.

При разработке частных научно-технических прогнозов в качестве объектов прогнозирования могут выступать различные напрвления НТП, а также основные стадии инновационного цикла. Перспективные (на 5-10 лет) и годовые частные научно-технические прогнозы играют важную роль в государственном регулировании НТП. Они могут разрабатываться на всех уровнях управления (народное хозяйство страны, республика, край, область, межотраслевой комплекс, отрасль, предприятие). Государственные целевые научно-технические программы разрабатываются по важнейшим проблемам и наиболее перспективным направлениям науки и техники, имеющим общегосударственное значение и межотраслевой характер. Эти программы направлены на создание новых поколений техники и базовых технологий и разрабатываются на срок до 10-15 лет, охватывающий весь инновационный цикл нововведений.

Выделяют федеральные, отраслевые, региональные и межгосударственные научно-технические программы.

Государственная научно-техническая политика выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности, определяет цели, направления и формы деятельности органов государственной власти РФ в области науки, техники и реализации достижений науки и техники.

Ее основными целями являются:

1) развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала;

2) обеспечение прогрессивных структурных изменений в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции;

3) увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач;

4) укрепление обороноспособности страны;

5) улучшение экологической обстановки и др.

В условиях рыночной экономики одним из главных является вопрос об источниках и принципах финансирования научно-технической деятельности. В РФ в соответствии с законодательством финансовое обеспечение научной и научно-технической деятельности основывается на его целевой ориентации и множественности источников финансирования.

Фундаментальные научные исследования финансируются преимущественно за счет средств федерального бюджета. Федеральные научно-технические программы, приоритетные прикладные научные исследования и экспериментальные разработки финансируются за счет средств федерального бюджета, фондов поддержки научно-технической деятельности и в порядке долевого участия за счет организаций, объединений, банков и других хозяйствующих субъектов.

Работы регионального значения могут финансироваться за счет средств бюджетов субъектов РФ, местных бюджетов, региональных фондов и в порядке долевого участия за счет средств организаций, объединений, банков и других хозяйствующих субъектов.

В РФ действуют также государственные, негосударственные и международные фонды поддержки научной и начно-технической деятельности. Научная и научно-техническая деятельность может осуществляться также за счет грантов.

9.2 Задачи и методы прогнозирования НТП на различных стадиях его развития.

Научно-технический прогресс протекает в рамках инновационного цикла, то есть процесса создания, освоения, использования и устаревания нововведений. Инновационный цикл состоит из ряда стадий: фундаментальные и поисковые исследования; прикладные исследования; технико-экономические разработки; опытное производство; подготовка производства; серийное производство; эксплуатация и устаревание нововведений.

Каждая стадия характеризуется специфическим объемом задач, особым подходом к их решению, определенным составом и уровнем подготовки и квалификации участников, набором определенных средств и предметов труда, материальными и финансовыми ресурсами, различными организационными формами объединения исполнителей и управления их деятельностью. Специфика стадий определяет характер, структуру целей и задач прогнозирования и выбор методов их решения.

Фундаментальные и поисковые исследования направлены на открытие неизвестных ранее законов природы, общества и человеческого мышления, предполагают выявление, изучение и систематизацию объективных явлений и закономерностей развития естественно-научных и общественных процессов.

Прикладные исследования включают изучение технической возможности, социально-экономической эффективности и путей практического использования результатов фундаментальных и поисковых исследований в конкретной области (отрасли).

Технико-экономические разработки предусматривают выбор наиболее перспективных конструкторских, технологических, проектных и экономических разработок, позволяющих обеспечить создание новых или усовершенствованных изделий, сооружений, процессов и систем управления, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рациональное использование природных ресурсов.

Опытное производство включает изготовление первых образцов изделий или их оригинальных узлов с целью испытания их качества и соответствия техническому заданию.

Подготовка производства включает выбор и обоснование наиболее важных объектов реконструкции и строительства предприятий производственной и непроизводственной сферы, распределение трудовых и материальных ресурсов, обеспечение инвестиций, определение путей наиболее быстрого сооружения новых предприятий и реконструкции действующих.

Серийное производство предполагает внедрение новой техники, технологий, материалов, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики, повышение эффективности производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.

На стадии эксплуатации новая техника поступает в производственное или личное потребление. После морального и физического устаревания изделия снимаются с серийного производства и эксплуатации, тем самым завершается жизненный цикл нововведения. Современные условия НТП существенно сокращают не только время цикла “исследование – разработки”, но и время всего жизненного цикла нововведения. Вместе с тем ограничение материальных, финансовых, сырьевых ресурсов выдвигает задачу увеличения сроков эксплуатации созданных средств производства.

Анализ задач, решаемых на стадиях инновационного цикла, выявил их большое разнообразие. Они отличаются не только целями, но и характером показателей результатов деятельности. Из анализа задач можно установить, что формализация, структуризация и возможность математического моделирования соответствующих процессов возрастают от первой к последеней стадии. В том же направлении повышается определенность принятия решения по внедрению разрабатываемого нововведения. Вместе с тем, следует иметь ввиду, что при выборе методов прогнозирования важным моментом является глубина упреждения прогноза. Если прогнозируемый процесс можно представить эволюционным, без скачков, то применение статистических и формализованных методов оправдано. Если в прогнозируемом процессе возможно появление скачков, то необходимо применять методы экспертных оценок для определения скачка и оценки времени его осуществления, а на участках эволюционного процесса следует применять статистические или другие формализованные методы.

Прогнозирование фундаментальных и прикладных исследований производят путем применения системного анализа и синтеза, метода экспертных оценок, написания сценариев, построения “дерева целей”. Это позволяет провести структуризацию проблем, найти целесообразную последовательность решений, получить варианты количественных оценок, выбрать лучшее направление исследований.

При прогнозировании на стадии технико-экономических разработок применяются методы межотраслевого баланса, “затраты – выпуск” и др. Прогноз экономических и технических показателей новой продукции производится на основе применения комбинации методов экстраполяции, анализа патентной документации и научно-технической информации, метода экспертных оценок.

При прогнозировании на стадиях опытного производства, подготовки производства, серийного производства и эксплуатации применяют методы экспертных оценок, факторного анализа, имитационные методы. Особое место в прогнозах занимает система укрупненных балансовых расчетов.

9.3 Приоритетные направления и прогнозные оценки развития НТП.

 

Под приоритетными направлениями развития науки и техники понимаются тематические области исследований и разработок, которые обеспечивают основной вклад в научно-технологическое развитие и в достижение текущих и долгосрочных социально-экономических целей развития страны.

Правительством РФ утверждены следующие приоритетные направления развития науки и техники:

1) фундаментальные исследования;

2) информационные технологии и электроника;

3) производственные технологии;

4) новые материалы и химические продукты;

5) технологии живых систем;

6) транспорт;

7) топливо и энергетика;

8) экология и природопользование.

Кроме того, каждое направление конкретизировано на уровне технологий. В итоге из нескольких сотен технологий выбраны 70 критических, наиболее значимых для российской экономики. Именно эти приоритетные направления развития науки и техники, как показывает мировой опыт, являются магистральными в формировании нового технологического базиса – основы экономики высокоразвитых стран начала XXI века.

Необходимо также отметить, что 17 из 70 критических технологий позиций росийской науки опережают мировой уровень. В их числе:

- авиационная и космическая техника;

- атомная энергетика;

- белковые препараты и компоненты;

- биосовместимые препараты;

- биотехнология на основе биоинженерии;

- катализаторы;

- керамические материалы и нанокерамика;

- мембраны;

- рекомбинантные вакцины;

- сверхтвердые материалы;

- системы жизнеобеспечения и защиты человека в экстремальных условиях;

- системы искусственного интеллекта и виртуальной реальности;

- системы распознавания и синтеза речи, текста изображений;

- технология иммунокоррекции;

- технология мониторинга природно-техногенной среды;

- технология прогнозирования развития климата экосистем, гидрогеологических и ресурсных изменений;

- электронно-ионно-плазменные технологии.

Эти направления развития науки в соотвествии с решением Правительства РФ будут развиваться и финансироваться в первую очередь. Кроме того, в российской науке есть еще 22 технологии, где за 5-7 лет можно выйти на мировой уровень при необходимом финансировании.

Таким образом, важнейшим условием реализации указанных приоритетных направлений развития науки и техники и сохранения лидерства в целом ряде технологий является достаточный уровень финансирования научной сферы.

Появление финансовых ресурсов невозможно без стабилизации экономики и обеспечения устойчивого экономического роста. Кроме того, необходимо обеспечить сохранение и приумножение научно-технического потенциала, своевременное обновление оборудования, развитие материально-технической базы машиностроения, определяющей качество оборудования и технологических систем, а также приборостроения, электротехники и электроники и т.д. Только при реализации указанных условий прогнозные оценки развития НТП в нашей стране могут быть достаточно оптимистичными.


Прогнозирование развития структуры общественного производства

  Экономика страны представляет собой сложную систему, состоящую из многих… Состав структуры общественного производства может быть представлен следующими группами пропорций:

Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения.

  Важнейшей социально-экономической категорией, определяющей народное… По рекомендации ООН уровень жизни измеряется системой показателей, характеризующих здоровье, уровень потребления,…

Прогнозирование экономического и социального развития регионов.

  Региональное хозяйство представляет собой весь хозяйственный, экономический,… Все предпрития и организации промышленного и сельскохозяйственного производства, строительства, транспорта, связи,…

Прогнозирование уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства.

Инвестиционная политика – это совокупность хозяйственных решений, определяющих источники, размеры, структуру, основные направления инвестиций, меры… Государственная инвестиционная политика – это форма поведения властных… Под инвестиционной стратегией следует понимать важнейшие цели и задачи, которые достигаются и решаются путем…

Потенциал строительного комплекса страны и возможные пути его сохранения и развития.

В узком понимании строительный комплекс включает только отрасли строительной индустрии и промышленности строительных материалов, проектные и… По своей сути строительный комплекс является межотраслевым, так как он… 1) кадровые, к которым относят количество и качество рабочей силы и специалистов, занятых на строительно-монтажных…

Прогнозирование и планирование деятельности предприятия.

Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят… Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка перспектив их… Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются в программах предприятий по маркетингу, при…

Л и т е р а т у р а

Рекомендуемая литература

 

1. Замков О.О., Математические методы в экономике, − М.: МГУ.

2. Владимирова Л.П., Прогнозирование и планирование в условиях рынка, уч. пособие, − М.

3. Айвазян С.А., Прикладная статистика в задачах и упражнениях.− М.: ЮНИТИ,.

4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики.− М.: ЮНИТИ

5. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники МГУ.

6. Прогнозирование и планирование в экономике, под редакцией Г.А. Кандауровой и А.В. Пикулькина.− М.

7. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ .

8. Сальников В.А. Трансформация отраслевой структуры промышленности России: концептуальные основы исследования // Проблемы прогнозирования.

9. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. – М.: ПРИОР.

 

Полезные ссылки

10.Журнал «Финансовый менеджмент»

11.Журнал «Менеджмент в России и за рубежом»

12.Журнал «Эксперт»

13.Газета «Коммерсантъ»

14.Газета «Коммерсантъ Казань»

15.Официальные сайты Министерств и ведомств Правительства РФ

16.Портал Правительства РТ.

 

 


[1] Содержание курса «СЭП» является списком вопросов для подготовки к экзамену (зачету)