БОЛЬШИЕ СИСТЕМЫ ЭНЕРГЕТИКИ. ПОНЯТИЕ О СИСТЕМНОМ ПОДХОДЕ И СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ

Системой можно назвать объединение элементов, образующих связное целое в некотором заранее принятом смысле. Под элементом будем понимать объект,… Искусственной системой называется созданная человеком совокупность объектов.… Наконец, большими называют такие системы, которые характеризуются особыми, только им присущими свойствами. Главным из…

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАДАЧ ПЛАНИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ЭЭС

Здесь были названы системы производственного типа, связанные с электроэнергетикой по ее ресурсному обеспечению. Такого же типа, но… В период существования жесткой централизованной системы управления народным… С отказом от административных методов управления и переходом к рыночному регулированию произошел также отказ от…

Таблица 1

Задачи прогнозирования для развития ЭЭС

Задача	Производ-ственный и территориальный уровень	Ориенти-ровочный временной период, лет	Решения, обосновываемые в задаче
1. Прогнозирование нагрузок и электропотребления	ЕЭЭС, страна	20-30	Перспективная потребность в электроэнергии. Характерные режимные показатели спроса
	ОЭЭС, регион		Перспективная потребность в электроэнергии. Характерные графики электрических нагрузок. Балансы мощности и энергии
	ЭЭС, адм.обл. (республика)	10-15	То же
	Энергорайон (ЭР), узел на-грузки (УН)	10-15	Перспективная потребность в электроэнергии. Характерные показатели графиков нагрузки
2. Разработка стратегии и программ развития электроэнергетики	ЕЭЭС	20-30	Стратегические направления в прогнозировании развития электроэнергетики страны, разработка приоритетов государственной поддержки регионов и подотраслей ТЭК
	ОЭЭС, регион, ЭЭС, адм.обл.	15-20	Программы развития электроэнергетики регионов и их ЭЭС (территорий) и определение рациональной степени интеграции
3. Прогнозирование новой техники (основного оборудования)	Страна, мировой рынок		Новые классы напряжения; типы, единичные мощности и экономические показатели генерирующего и электросетевого оборудования
3.1. Разработка новых типов и создание опытных образцов		5-10
3.2. Серийное производство		15-20
3.3. Определение перспективной потребности в основном оборудовании	ЕЭЭС ОЭЭС ЭЭС	20-30 15-20 10-15	Прогнозирование и размещение заказов на предприятиях
4. Определение рациональной степени концентрации электроэнергетики
4.1. Определение рациональной концентрации генерирующих мощностей	ЕЭЭС ОЭЭС	20-30 15-20	Рациональная территориальная, станционная и блочная концентрация (по типам электростанций) по элементам агрегирования
	ЭЭС, ЭР, УН	5-10	Расширение зоны централизованного электроснабжения. Рациональная схема электроснабжения
5. Определение структуры генерирующих мощностей	ЕЭЭС ОЭЭС	20-30 15-20	Прогнозные объемы ввода генерирующей мощности по типам электростанций
6. Оптимизация размещения и мощности электростанций с учетом их технического перевооружения	ОЭЭС, ЭЭС	10-20	Определение пунктов и площадок новых электростанций, темпов ввода мощностей; рекомендуемых вариантов реконструкции существующих электростанций
7. Разработка схем развития электрических сетей	ЕЭЭС	10-20	Структура системообразующих сетей ЕЭЭС, межсистемные связи для ОЭЭС
	ОЭЭС	10-15	То же для ОЭЭС и ЭЭС
	ЭЭС	5-10	Схемы основных электрических сетей ЭЭС

Если последняя задача требует высокой степени агрегирования информации, то решение следующей (см. п. 6 табл. 1) приводит к определению показателей конкретных энергетических объектов. Наблюдающаяся в последние годы интенсификация процесса физического и морального износа основного оборудования ЭЭС в сочетании с инфляционными процессами, увеличивающими финансовый риск крупных инвестиций, приводит к повышению привлекательности вариантов реконструкции и модернизации действующего оборудования электростанций по отношению к новому энергетическому строительству.

Если задачи 1-6 целиком относятся к предпроектным стадиям работ, то задачи разработки схем развития электрических сетей переходят также в разряд проектной стадии работ. В то же время целый ряд принципиальных решений, принимаемых в этих задачах, определяется на предпроектных стадиях. Например, принципиальные вопросы развития системообразующих сетей определяются рациональной степенью интеграции ЭЭС. Это означает выбор между стратегией самобалансирования и рационального уровня взаимопомощи ЭЭС, а на стадиях разработки схем электроснабжения потребителей - рациональных уровней централизации электроснабжения.

Одним из важнейших разделов работ, выполняемых на предпроектной стадии, является разработка технико-экономических обоснований (ТЭО). Этот вид работ выполняется, как правило, для электростанций, схем развития электрических сетей и наиболее крупных электросетевых объектов. В последнее время в связи с экономической самостоятельностью энергетических предприятий этот вид работ может принимать форму разработки бизнес-планов сооружения энергетических объектов, основной целью которых является определение их финансовой эффективности.

При разработках развития ЭЭС на предпроектных стадиях следует учитывать инерционность энергетического комплекса из-за его высокой капиталоемкости. Это снижает адаптационные возможности ТЭК, поэтому проектирование и строительство объектов ТЭК должно быть упреждающим и опережающим. Иначе из-за влияния факторов неопределенности развития отрицательные последствия могут оказаться катастрофическими.

Работы, выполненные на предпроектных стадиях, практически предопределяют дальнейшее развитие ЭЭС. Они задают технические условия (техни-ческое задание) для конкретного проектирования энергетических объектов, выполняемого также стадийно - в виде разработки технического проекта и рабочих чертежей.

В заключение необходимо отметить, что в табл. 1 упомянуты лишь основные задачи перспективного развития ЭЭС и не упомянуты многие важные задачи, такие как разработка программ энергосбережения (или программ повышения эффективности использования энергии), программ развития нетрадиционных источников энергии, определения рациональных уровней резерва мощности в ЭЭС. В последнее время в связи с нестабильностью развития в число актуальных выдвинулась задача анализа энергетической безопасности региона и его территорий, решаемая в рамках анализа экономической безопасности.

ТИПЫ УСЛОВИЙ ОПТИМИЗАЦИИ И ХАРАКТЕР РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ РАЗВИТИЯ ЭЭС. КРИТЕРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Эти условия могут быть представлены следующими вариантами: детерминированно (определенно), вероятностно и неопределенно. В первом случае…

Таблица 2

Вычисления при оптимизации в вероятностно-определенных условиях

Y			...		...		MF
			...		...
			...		...
			...		...
...	...	...	...	...	...	...	...
			...		...
...	...	...	...	...	...	...	...
			...		...
Критерий оптимальности

В качестве примера оптимизации в вероятностно-определенных условиях можно привести следующий. Пусть - это значения перспективной нагрузки энергосистемы, а - известные вероятности, с которыми реализуются эти значения. Пусть также , - это варианты решений по вводу новой генерирующей мощности, а - значения приведенных затрат, связанных с этим вводом и зависящих также от величины перспективной нагрузки. Оптимальное решение задачи - это выбор такого варианта ввода мощности, которому соответствует минимум ожидаемых приведенных затрат.

Как видно, при вероятностно-определенных условиях оптимальное решение также единственно.

Наиболее распространенным в практике случаем, однако, являются условия неопределенности. Этот случай можно изобразить схемой, представленной в табл. 2 (без второй строки и последнего столбца), но с неизвестными вероятностями наступления тех или иных условий . Например, удается дать прогноз диапазона перспективных нагрузок энергосистемы , но не известно, какое значение нагрузки из этого диапазона будет реализовано.

Значения функционала цели F, получаемые для сопоставляемых вариантов (альтернатив) Y при различных внешних условиях X, образуют так называемую платежную матрицу (выделена в табл. 2 рамкой). Значения функции F при этом можно трактовать как затраты ресурса, которые мы стремимся минимизировать. Рекомендации или правила выбора наилучшего решения в такой ситуации даются теорией принятия решений в условиях неопределенности. Эта теория не позволяет дать однозначный ответ по выбору наилучшего решения. Однако она позволяет выстроить несколько цепей логических рассуждений по обоснованию выбора. Соответственно получаем несколько критериев выбора.

1. Критерий минимаксных затрат (критерий Вальда). Этот критерий основан на следующих рассуждениях. Рассмотрим вариант решения (первая строка платежной матрицы). Поскольку не известно, какое значение параметра внешних условий будет реализовано, будем из осторожности ориентироваться на наиболее неблагоприятный случай, соответствующий . Таким образом мы определим значение функции цели, непревышение которого при выборе варианта будет гарантировано. Аналогично поступим для всех остальных вариантов (см. табл. 3, столбец «»).

Если в качестве критерия оптимальности принять минимальное из всех полученных значений

, (9)

то можно утверждать, что результат является гарантированным в любой самой неблагоприятной ситуации; и если F трактовать как расход ресурса на реализацию проекта, то является тем значением, которое при выборе соответствующей стратегии заведомо не будет превышено, а при благоприятном стечении обстоятельств может оказаться и меньше. Такой гарантии не может дать никакая другая стратегия. Соответствующая стратегия называется минимаксной.

2. Критерий недостаточного основания (критерий Лапласа). Критерий минимакса имеет тот недостаток, что он сориентирован на учет лишь самой неблагоприятной ситуации. Такой критерий имеет безусловное преимущество, если выбор стратегии приходится делать в условиях, когда кто-то (назовем его противником) стремится создать нам такие условия. Соответствующие ситуации могут возникать в антагонистических играх двух лиц (например, картах, военных сражениях). Тогда мы можем рассматривать себя как сторону Y, а сторону X представлять в виде противника, выбирающего против нас ту или иную стратегию так, чтобы наш проигрыш, являющийся одновременно выигрышем для игрока X, был максимальным. Теория, рассматривающая такие ситуации, носит название теории игр.

Таблица 3

Формирование критериев минимакса

и недостаточного основания

Y			...		...		maxF
			...		...
			...		...
...	...	...	...	...	...	...	...	...
			...		...
...	...	...	...	...	...	...	...	...
			...		...
Критерий оптимальности

Однако в задачах развития энергетики нельзя представить сторону X как сознательно стремящуюся создать для нас наиболее неблагоприятную обстановку. Значения есть результат нашего недостаточного знания закономерностей природы, а природа может ставить перед нами сложные задачи, но она не злонамеренна. В связи с этим логично при выборе стратегии учитывать не только наиболее неблагоприятные условия, но и любые другие.

Поскольку у нас нет оснований отдать преимущество какому-либо конкретному из условий X, логично считать их равновероятными с вероятностями . Тогда можно применить подход, использованный в табл. 2, что соответствует расчету среднего значения функционала цели по каждой строке . Тогда в качестве критерия необходимо принимать минимальное из рассчитанных значений

. (10)

Соответствующий критерий носит название критерий недостаточного основания (см. последний столбец табл. 3).

Применение критериев минимаксных затрат и недостаточного основания иллюстрируется примером, показанным в табл. 4.

Как следует из табл. 4, в данном случае оба критерия дали одно и то же оптимальное решение.

Таблица 4

Пример применения критериев минимаксных затрат

и недостаточного основания

Y			max F
	12,8	11,5	12,8	11,43
				11,33
		10,5		11,17
	10,5	12,5	12,5	11,33
Значение критерия	11,17
Оптимальное решение

3. Критерий минимаксного риска (критерий Севиджа). Наряду с введенными выше широко используется критерий, основанный на преобразовании платежной матрицы в матрицу риска и последующем применении к ней минимаксного критерия. Логику рассуждений по обоснованию этого критерия рассмотрим на численном примере табл. 4.

Предположим, будут выполнены условия . Найдем варианты, для которых затраты при этих условиях минимальны. В нашем случае это и . Определим перерасход ресурса, который будет иметь место при принятии других вариантов. Для варианта это будет , а для варианта : . Назовем эти величины риском от принятия неверного решения и поместим их на место соответствующих элементов платежной матрицы.

Проводя аналогичные рассуждения для других исходных условий, сформируем матрицу риска R (табл. 5). Применяя к этой матрице минимаксный критерий, получаем два оптимальных решения - и . Одно из них совпадает с оптимальными решениями, полученными путем анализа платежной матрицы.

Таблица 5

Пример применения критерия минимаксного риска

Y				max F
		2,3		2,3
		0,5	2,5	2,5
		0,5

Значение критерия
Оптимальное решение	и

4. Критерий Гурвица. Критерий Вальда, как отмечалось выше, имеет тот недостаток, что ориентируется на наиболее неблагоприятную ситуацию. В этом отношении можно говорить, что принимая решение, ориентированное на этот критерий, мы подходим к оценке ситуации с позиций пессимиста. С учетом высокой тяжести негативных последствий от принятия неверных решений в энергетике применение такого подхода имеет веские основания. Однако определенные основания имеет и взвешенная позиция, заключающаяся в учете также благоприятной ситуации, особенно если принять во внимание, что в задачах развития систем энергетики мы имеем дело не с разумным «противником», стремящимся увеличить наши потери, а с «природой», в результате чего ситуации внешних условий складываются стихийно. Эти рассуждения приводят к критерию оптимальности, взвешенно учитывающему как наиболее, так и наименее благоприятную ситуацию:

, (11)

где a - коэффициент «пессимизма-оптимизма» Гурвица, показывающий, с каким весовым показателем принимается в расчет наиболее неблагоприятная ситуация. Соответственно наиболее благоприятная ситуация принимается во внимание с коэффициентом . Очевидно, что значение коэффициента Гурвица ограничивается диапазоном . В частности, при мы имеем дело с критерием Вальда. В табл. 6 приведен пример применения критерия Гурвица при .

Наиболее трудным является вопрос о выборе величины a. В принципе, это дело лица, принимающего решения (ЛПР). Учитывая большие экономические потери от неверных решений по развитию систем энергетики и их объектов и высокую инерционность инвестиционного комплекса энергетики, можно рекомендовать выбирать значение коэффициента Гурвица в диапазоне .

Наличие нескольких критериев принятия решения в условиях неопределенности может приводить к неопределенности самих оптимальных решений.

Таблица 6

Пример применения критерия Гурвица

Y
		12,8	11,5	11,96
				12,1
			10,5	11,55
		10,5	12,5	11,9
Значение критерия	11,55
Оптимальное решение

Окончательный выбор делает ЛПР, руководствуясь своими соображениями, в том числе, возможно, по принципу «большинства», т.е. в зависимости от того, какой вариант рекомендуется по большинству критериев.

ХАРАКТЕРИСТИКА СУБЪЕКТОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ В ЭНЕРГЕТИКЕ. ФОРМИРОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ В ЗАДАЧАХ РАЗВИТИЯ И УПРАВЛЕНИЯ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ

Для системы централизованного административного управления была характерна строгая иерархическая подчиненность субъектов и их интересов. На высшем…

Таблица 7

Характеристика интересов субъектов системы управления

развитием энергетики

Звено системы	Орган управления	Основные интересы
1. Производство и распределение энергии	Региональные энергосистемы (акционерные общества)	1. Финансовая эффективность отрасли 1. Безопасность и комфортность условий труда 2. Уровень доходов трудящихся 3. Социальная обеспеченность трудящихся (жилье, социальная инфраструктура, сфера обслуживания)
2. Сопряженные отрасли ЭК (добыча, переработка, транс-порт топлива)	Предприятия и их ассоциации	То же
3. Энергопотребляющие системы	Предприятия и их ассоциации	1. Надежность энергосбережения 2. Энергосбережение 3. Качество энергии
4. Энергетическое строительство	Предприятия и их ассоциации	1. Реализуемость вариантов 2. Экономическая эффективность строительства 3. Социальная обеспеченность строительно-монтажных коллективов 4. Эффективность использования материальных ресурсов
5. Народнохозяйственный комплекс	Республиканские органы управления	1. Обеспечение сбалансированного расширенного воспроизводства 2. Экономическая эффективность производства 3. Повышение уровня и качества жизни 4. Сохранность природной среды
6. Региональные системы	Местные органы управления; общественные организации; население в зонах объектов ЭК	1. Социальная приемлемость варианта 2. Влияние на здоровье населения 3. Сохранность природной среды 4. Социальное обеспечение населения региона (социальная инфраструктура, сфера обслуживания, компенсационные затраты)

В общем случае для характеристики эффективности решений могут быть выделены восемь групп критериев:

1) экономическая и финансовая эффективность;

2) экологическая эффективность;

3) социальные приемлемость и эффективность;

4) обеспеченность народнохозяйственными ресурсами;

5) эффективность использования материальных и энергетических ресурсов (ресурсосбережение, энергосбережение);

6) реализуемость решений;

7) надежность энергоснабжения;

8) качество энергии.

Все рассматриваемые критерии имеют сложную иерархическую структуру и описываются совокупностью частных критериев, отражающих их разные стороны. Переход от общих целей к частным, как правило, сопровождается смещением системы приоритетов отдельных субъектов СУ, порой доходящим до противоречия их частных интересов.

Первые две и последние две группы критериев рассмотрены в отдельных параграфах, поэтому ниже показаны особенности структуры 3-6 групп критериев.

Социальные критерии. Социальные и экологические критерии, имея сложную, многоуровневую структуру, взаимодействуют между собой, определяя степень воздействия энергетики на природные системы и население (социальную сферу) региона. Ввиду этого при моделировании развития электроэнергетики их следует рассматривать совместно.

В иерархической структуре задач развития электроэнергетики четко выделяются два уровня: первый - локальный (уровень энергетических объектов) и второй - региональный (уровень агрегированного воздействия групп объектов, относящихся к определенной ограниченной территории). Для показателей первого уровня характерна разнородность и натуральная форма представления; для второго - группировка (агрегирование) показателей первого уровня в некоторые обобщенные параметры. Состав социальных показателей, формирующих частные критерии, представлен в табл. 8.

Эксплуатация энергетических объектов помимо постоянного воздействия на окружающую среду создает риск для персонала энергетических объектов, населения района и природно-экологических систем. Классификация рисков приведена в табл. 9.

Большие трудности представляет определение рисков катастроф и их отдаленных последствий. Например, для ядерных технологий, гидротехнических сооружений и некоторых других объектов необходимо рассматривать периоды времени не менее 1000 лет. Для получения интегральных оценок влияния энергетических объектов на природные системы и общество необходимо анализировать эколого-социальные последствия строительства и функционирования как объектов ЭЭС, так и сопряженных с ними отраслей ЭК. Наряду с интегральными оценками необходимо рассматривать гипотетические аварии различной степени тяжести.

Таблица 8

Структура частных социальных критериев влияния

электроэнергетики

Группа критериев	Локальные показатели	Региональные показатели
1. Развитие социальной инфраструктуры	1. Численность промышленно-производственного персонала (ППП) 2. Численность строительно-монтажных кадров (СМК) 3. Заработная плата (доходы) трудящихся 4. Обеспеченность жильем 5. Развитие сферы обслуживания	1. Численность населения в зоне действия объекта (в радиусах 10-50 км) 2. Объемы сноса строений 3. Количество переселяемого населения 4. Уровень социального обеспечения населения
2. Обеспечение экологической безопасности	Безопасность персонала: 1. Численность персонала (по категориям) 2. Характеристика вредных воздействий и их вероятностей 2.1. При нормальной эксплуатации 2.2. При авариях различной степени тяжести	Безопасность населения: 1. Численность населения в зонах действия объекта (в радиусах до 100 км) 2. Характеристика промышленного развития региона (в той же зоне) 3. Характеристика земельного фонда 4. Характеристика сельского хозяйства 5. Характеристика природных комплексов 6. Характеристика маргинальных эф-фектов при уникальных авариях

Таблица 9

Показатели рисков для человека

и природно-экологических систем

Компонент среды	Удельные годовые риски
1. Человек	1. Профессиональные 1.1. Заболеваемость 1.1.1. Кратковременные 1.1.2. Длительные 1.2. Травматизм 1.3. Смертность 2. Для населения региона 2.1.Заболеваемость 2.2.Травматизм Смертность
2. Природные комплексы	1. Разрушение биогеоценоза 2. Исчезновение отдельных видов растений и животных
3. Сельское хозяйство
4. Лесное хозяйство	Снижение продуктивности
5. Рыбное хозяйство

По совокупности показателей рисков должна обосновываться система компенсационных затрат для населения в зонах влияния электростанций и сопряженных отраслей ЭК. Наиболее сложным является обоснование платы за риски из-за плохой предсказуемости последствий и вероятностной природы аварийных ситуаций.

Критерии обеспеченности народнохозяйственными ресурсами. Эта группа критериев состоит из показателей обеспеченности трудовыми, материальными и энергетическими ресурсами.

Обеспеченность трудовыми ресурсами определяется потребностью в промышленно-производственном персонале и наличием строительно-монтажных и эксплуатационных кадров.

Обеспеченность материальными ресурсами определяется наличием и возможностями поставок энергетического оборудования для ЭЭС и их объектов, наличием и производственными мощностями строительных баз для сооружения энергетических объектов.

Обеспеченность энергетическими ресурсами определяется наличием и объемами возможного использования в энергетике топливных ресурсов.

Критерии эффективности использования энергетических ресурсов. Основные задачи анализа эффективности использования энергетических ресурсов - это задачи поиска путей и определения целесообразных размеров энергосбережения в энергоснабжающих и энергопотребляющих системах. Анализ энергосбережения обычно состоит из двух этапов: 1) определение потенциала энергосбережения; 2) определение рациональной структуры и размеров реализации энергосбережения.

В электроэнергетическом производстве последний этап обычно связан с решением задач определения рациональной глубины электрификации и определения рационального соотношения электрификации и теплофикации.

Критерии реализуемости. Эта группа состоит из двух типов критериев: реализуемости и стимулирования.

Критерий реализуемости показывает, насколько велики трудности (орга-низационные, материальные, финансовые, юридические и т.п.) реализации рассматриваемого решения (проекта). Его компонентами являются: степень подготовленности технологии, обеспеченность материально-техническими ресурсами, условия инвестирования, наличие производственных мощностей, подготовленность проектно-сметной документации и т.д.

Критерий стимулирования показывает роль человеческого фактора в реализации решений по развитию и эксплуатации ЭЭС и их объектов. Он характеризует степень заинтересованности субъектов СУ. Его формирование связано с анализом условий и механизмов стимулирования по всем звеньям технологической цепи. Демонтаж централизованной системы управления экономикой и условия переходного периода к рыночной экономике привели к разрушению старых рычагов стимулирования, в то время как новые механизмы стимулирования еще только создаются. Эти трудности проявляют себя в настоящее время в том, что механизмы стимулирования часто действуют рассогласованно с другими критериями, особенно такими как социальные, экологические, экономической эффективности.

В заключение необходимо отметить, что лишь с разрушением административно-командной системы управления экономикой создались предпосылки реального действия всей совокупности отмеченных критериев. Однако соответствующие методы анализа находятся пока лишь в периоде становления. Трудности начинаются уже на стадии получения оценок по критериям. По многим из них оценки удается получить только экспертным путем.

ОСНОВЫ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ В ЭЭС. ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И ФИНАНСОВОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

Широко известна и повсеместно используется формула ежегодных приведенных затрат для статического случая единовременных капиталовложений К и… . (12)

Таблица 10

Расчет интегральной приведенной чистой стоимости (млн.руб.) по годам развития

№№ строк	Показатель	Год расчетного периода

				-			-	-	-	-
	, млн.кВтч		-


		-	-
		1,0	0,9174	0,8417	0,7722	0,7084	0,6499	0,5963	0,5470	0,5019
		43,0	39,45	82,49	97,30	89,26	144,28	132,38	121,43	111,42
		-	-	101,0	92,66	85,01	181,97	166,96	153,16	140,53
		43,0	82,45	164,94	262,24	351,50	495,78	628,16	749,59	861,01
		-	-	101,0	193,66	278,67	460,64	627,60	780,76	921,29
		43,0	-82,45	-63,94	-68,58	-72,83	-35,14	-0,56	31,17	60,28

В восьмой строке указан ежегодный приведенный доход от продажи электроэнергии, приведенный к первому году расчетного периода.

В девятой строке указаны значения интегральных приведенных затрат за весь расчетный период до текущего года (накопленная сумма),

В десятой строке показаны значения интегральных приведенных доходов,

В одиннадцатой строке указаны значения интегральной чистой приведенной стоимости по годам рассматриваемого расчетного периода, найденные как разность соответствующих интегральных приведенных доходов (элементы десятой строки таблицы) и интегральных приведенных затрат (элементы девятой строки),

Как следует из полученных результатов, последняя строка таблица 10:

- интегральная чистая приведенная стоимость проекта за весь расчетный период,млн.руб.;

- срок окупаемости проекта годам (практически даже 7 годам);

- максимальный денежный отток наблюдается во второй год реализации проекта и равен млн.руб.