рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

СБОР ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

СБОР ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ - раздел Связь, Проектирование производительности ЛВС Сбор Данных Для Моделирования. Как Правило, Средства Моделирования Сети Вычис...

СБОР ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ. Как правило, средства моделирования сети вычисляют ее произ- водительность на основе показателей ее фактического и оцениваемо- го трафика, указываемых администратором сети. Многие программы моделирования воспринимают данные и от инструментальных средств анализа сети, таких, как анализатор протокола Sniffer фирмы Net- work General.

Для крупномасштабных моделей такая возможность име- ет важное значение без нее пришлось бы подсчитывать передаваемые пакеты и вводить множество данных.

Установив программные датчики, позволяющие получить картину полного сетевого трафика, можно ис- пользовать и данные, получаемые с помощью продуктов администра- тивного управления сетью, таких, как SunNet Manager фирмы Micro- systems и Open View фирмы Hewlett Packard. Другим подходом к моделированию сети является создание вари- антов сценария работы ЛВС, что позволяет программировать уровень трафика на основе действий сетевых приложений.

Разница между эти- ми подходами состоит в том, что в первом случае просто использу- ется экстраполяция на основе измеренного трафика, а второй позво- ляет управлять масштабом операций. Он будет срабатывать тем эф- фективнее, чем больше сценарии приближены к реальности. Даже при помощи такого измерительного инструмента, как Snif- fer, моделирование позволяет получить лишь ту точность, которую дают базовые данные. Если при измерении трафика не охвачен адек- ватный диапазон сетевой активности или неверны оценки роста объ- ема трафика, генерируемого новым приложением, получить реалистич- ное описание производительности невозможно.

Необходимы не только точные данные, но и определенная подго- товка экспериментатора, понимание того, что означает программа моделирования и какие сценарии более жизнеспособны. Хотя инстру- ментальные средства являются графическими и с ними легко рабо- тать, эти средства не дают конкретных рекомендаций, например, как выделить этот сегмент сети или уменьшить здесь длину кабеля.

Средства моделирования способны показать, каким образом из- менения могут повлиять на производительность, но интерпретировать данные, разрабатывать план устранения узких мест и готовить сценарии для проверки этих планов должен администратор сети 10 -

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Проектирование производительности ЛВС

Корпоративные ЛВС характеризуются многосегментной структу- рой, большим числом рабочих станций РС, наличием нескольких серверов файловых, баз… Сейчас, когда ЛВС стали определяющим компонентом в информа- ционной стратегии… Производительность и пропускная способность ЛВС определяется рядом факторов выбором серверов и рабочих станций,…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СБОР ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛВС И ИХ КОМПОНЕНТОВ
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЛВС И ИХ КОМПОНЕНТОВ. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ На различных стадиях жизненного цикла ЛВС могут использо- ваться различные методы оценки ее эффективности и оптимизации.

ИНДЕКСЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ
ИНДЕКСЫ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ. Наиболее широко распространенные классы количественных ин- дексов производительности для вычислительных систем перечислены в табл. 1. Из общих определений, данных в той

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ. При аналитическом моделировании исследование процессов или объектов заменяется построением их математических моделей и исс- ледованием этих моделей. В основу метода положены

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ
ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА МОДЕЛИРОВАНИЯ. Существует довольно значительное количество ППП, автоматизи- рующих процессы разработки и исследования аналитических моделей вычислительных систем и сетей.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги