ППП ОЛИМП

ППП ОЛИМП. Пакет Олимп предназначен для автоматизации обработки данных на основе широкого набора современных методов прикладной статистики. Он реализован в расчете на самых разнообразных пользователей от новичков до экспертов в области статистики. В состав пакета, кроме основных программ, входят также электронная таблица MNCALC и программное средство Прикладные социологические исследования ПСИ. Пакет ОЛИМП позволяет организовать полный цикл исследований по статистическому анализу и прогнозированию данных, начиная с ввода исходных данных, их проверке и визуализации и заканчивая проведением расчетов и анализом результатов.

С функциональной точки зрения пакет состоит из следующих программ процедур редактора средств графического отображения и утилит преобразования данных, а также программ реализации методов статистического анализа. Редактор данных обеспечивает возможность ввода, просмотра и редактирования исходных данных в том числе пропущенных наблюдений. Средства графического отображения данных позволяют выводить различные виды графиков на экран, а также сохранять их на диске для дальнейшего использования.

Утилиты преобразования данных выполняют арифметические преобразования данных унарные и бинарные, различные виды сортировки в том числе по нескольким переменным, агрегирование объединение по одному признаку и фильтрование данных отбор по одному признаку. Программы пакета ОЛИМП реализуют следующие методы статистического анализа корреляционный, регрессионный, дисперсионный, дискриминантный, факторный и компонентный, анализ таблиц сопряженности рядов и др. Для анализа и прогнозирования динамических данных применяются следующие методы адаптивные методы прогнозирования модели динамической регрессии модели прогнозирования на основе линейной регрессии модели гармонического, спектрального анализа и частотной фильтрации.

Каждая из перечисленных выше моделей может управляться пользователем с помощью параметров, характеризующих эту модель.

Такой подход позволяет постепенно осваивать заложенные в программе возможности и облегчает работу с ней. С помощью корреляционного анализа рассчитывается матрица парных корреляций, матрица частных корреляций, а также коэффициенты множественных корреляций. На основе регрессионного анализа решаются следующие задачи установление форм зависимости положительная, отрицательная, линейная, нелинейная. Компонентный и факторный анализ два принципиально различных статистических метода.

В программе они объединены в единый блок, поскольку такое объединение оправдано с вычислительной точки зрения. Компонентный анализ служит для определения структурной зависимости между случайными переменными. В результате его использования получается сжатое описание явления, несущее почти всю информацию, содержащуюся в исходных данных. Факторный анализ является более общим методом преобразования исходных переменных по сравнению с компонентным анализом.

В задачи факторного анализа входит определение числа общих факторов, определение оценок общих и специфических факторов. Анализ временных рядов включает в себя расчет статистических характеристик, анализ кривых роста по 16 функциям и некоторые адаптивные параметрические модели для анализа одномерных временных рядов. Анализ автокорреляции динамического ряда выполняется с помощью графика автокорреляции. Расчет кривых роста рассматривается как построение парной регрессии, в которой основной переменной является время.

Углубленный анализ предполагает использование адаптивных методов, сезонных методов прогнозирования. Для решения задач частотного анализа могут быть использованы методы частотной фильтрации, гармонического анализа, спектрального анализа. Электронная таблица MNCALC представляет собой табличный процессор, сходный по своим функциональным возможностям с пакетами LOTUS 1-2-3 или EXCEL. С точки зрения пользователя пакета ОЛИМП база данных MNCALC является таблицей, каждый столбец которой содержит переменную, а строки значения переменных.

Преимущество MNCALC по сравнению со стандартным редактором пакета ОЛИМП заключается в том, что он позволяет отображать и редактировать сразу весь набор данных. Кроме того, в таблице могут находиться формулы, с помощью которых можно формировать новые переменные на основе существующих. Таблицы могут содержать различную текстовую информацию, позволяющую именовать переменные и комментировать наборы данных.

Программное средство ПСИ предназначено для формирования структуры анкет и ввода данных по этим анкетам. ПСИ содержит пять стандартных типов вопросов, наиболее часто встречающихся в анкетах. Программное средство ПСИ разработано для подготовки данных с целью их последующей обработки при помощи пакета ОЛИМП, однако может быть с успехом использовано как средство подготовки данных для других программных продуктов. В ПСИ реализован оригинальный пользовательский интерфейс, позволяющий быстро и легко освоить работу с ним.