Реферат Курсовая Конспект
Области анализа - раздел Связь, ГЛАВА 7 ЦИФРОВАЯ РЕГИСТРАЦИЯ И АНАЛИЗ СИГНАЛОВ Зарегистрированные Массивы Данных Могут Быть Подвергнуты Разнообразному Цифро...
|
Зарегистрированные массивы данных могут быть подвергнуты разнообразному цифровому анализу – обработке (с помощью внутреннею микропроцессора прибора и/или внешнего персонального компьютера). В практике электрических измерений используется несколько различных форм представления обработанных данных. Обычно определяют три основные области обработки (анализа) сигналов, которые различаются представлением выходной информации, т.е. результатов анализа:
• временная (Time-Domain Analysis), где массивы и входных, и выходных данных представлены функцией времени;
• частотная (спектральная, Frequency-Domain Analysis), где массив выходных данных есть функция частоты;
• амплитудная (Amplitude-Domain Analysis), где массив выходных данных есть функция уровня (амплитуды) сигнала.
Рис. 7.9 иллюстрирует каждую из трех указанных областей на примерах сигналов простых форм: синусоидального сигнала и сигналов треугольной и прямоугольной форм.
Первые две области широко распространены и реализованы в многочисленных автономных и компьютерных цифровых анализаторах. Анализ во временной области позволяет извлечь из массива входных зарегистрированных данных дополнительную информацию и представить ее функцией времени. Анализ в частотной (спектральной) области подразумевает переход от привычного временногопредставления сигнала (сигнал – функция времени) к частотному представлению (сигнал – функция частоты). Эта область анализа основана на использовании известного преобразования Фурье, связывающего временное и частотное представления сигнала. В современных средствах анализа используется алгоритм дискретного преобразования Фурье (ДПФ), посредством которого массив дискретных отсчетов сигнала (временная область) преобразуется в дискретный спектр. Конкретные устройства сегодня реализуют, как правило, разновидность ДПФ – алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), который обеспечивает более высокое быстродействие.
а б в
Рис. 7.9. Примеры представления сигналов в различных областях: а – во временной области;
б – в частотной области; в – в амплитудной области
Спектральное представление используется в различных задачах. Довольно часто требуется определять гармонический состав (т.е. спектр) сигналов в электроэнергетических установках, в цепях мощных потребителей. Типичная задача современной практики – определение (по результатам регистрации сигнала электрического тока) значений мощности определенных гармоник.
Анализ в амплитудной области дает возможность найти вероятность попадания значений входного сигнала в заданные диапазоны, оценить времена нахождения сигнала «в зоне» (или «вне зоны»). Эта область представления сравнительно мало распространена. В результате такого анализа массива кодов входного сигнала строится гистограмма распределения уровня (мгновенных значений амплитуд) исследуемого сигнала, из которой можно извлечь дополнительную полезную информацию. Подобные гистограммы часто используются в статистических исследованиях процессов (особенно случайных) и объектов.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Задание интервала регистрации... Наряду с выбором шага дискретизации Тд не менее серьезным является и вопрос... Запуск в цифровых регистраторах Запуск Trigger означает процедуру автоматического определения момента начала...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Области анализа
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов