Таблиця 2. Порівняльна характеристика точності відновленого сигналу після прямого і зворотного ШПФ із різними основами

Перетворення Фур'є Систематична похибка-M СКО -s
6 біт/1.0 7 біт /1.0 6 біт/1.0 7 біт /1.0
FFT-256 за основою 2 -1% -12% 2.0% 0.9%
FFT-256 за основою 16 -0.4% -3% 1.2% 0.6%

Знак "-" означає, що відновлений сигнал послабляється на М відсотків у порівнянні з вихідним.

Як видно з приведеної таблиці 7-бітне представлення коефіцієнтів для ШПФ за основою 2 вносить

значну систематичну похибку і робить такий алгоритм менш ефективним. Алгоритми ШПФ із основами 16 і 32 дозволяють більш ефективно використовувати наявну розрядну сітку під коефіцієнти W і мають більш високу точність за рахунок у 4-5 разів меншого числа шарів графа, що також знижує додаткові витрати на нормалізацію й округлення. При цьому операція округлення на процесорі NM6403 виконується за допомогою векторного регістра vr [2] разом з основними обчисленнями, не приводячи до додаткових витрат часу. Також є можливість проведення додаткової оптимізації за рахунок сполучення процедури нормалізації (арифметичного зсуву вправо) з останнім етапом обчислення скалярного добутку (рис. 6).