Анализ многолетней динамики заболеваемости совокупного населения

При проведении ретроспективного эпидемиологического анализа в полном объеме предусматривается последовательный анализ многолетней динамики заболеваемости по каждой нозологической форме или по тем инфекциям, которые были наиболее актуальны в предшествующие годы.

Целью анализа многолетней динамики инфекционной заболеваемости является:

- выявление роста, стабилизации или снижения заболеваемости;

- определение соотношения показателей заболеваемости анализируемого года со среднемноголетними данными;

- установление причин и условий, определяющих особенности многолетней динамики заболеваемости.

Исходной информацией является суммарные данные о заболеваемости населения актуальными инфекциями за год, но не менее чем за 7 лет, а оптимально достаточно точная оценка многолетней динамики заболеваемости достигается если изучаемый период включает 5 – 7 циклов между периодическими подъемами. Иначе наша работа будет некорректной. В наиболее общем виде работа может быть представлена следующим образом:

1.Построение таблиц и графиков-диаграмм многолетней заболеваемости, построенных на основе динамических (временных) рядов, характеризующих годовую заболеваемость совокупного населения или отдельных его групп:

- подготовка данных для построения таблиц, при сборе данных о заболеваемости из общего числа заболеваний за год целесообразно исключить случаи, связанные с необычайно большими вспышками, а анализ таких вспышек следует проводить отдельно;

- отображение многолетней динамики заболеваемости в диаграммах и графиках с использованием арифметической и полулогарифмической шкалы.

2. Оценка многолетней тенденции:

- преобразование эмпирической кривой в прямоугольный (е) тренд (ы). При этом для практической работы используется методика наименьших квадратов ( МНК ) I_тоор. = I_сред.. + В*Х где I_тоор√. – теоретические ( расчетные ) уровни заболеваемости за каждый изучаемый период ( год ), I_сред - среднеарифметический уровень заболеваемости за изучаемый период, В – коэффициент показывающий разницу между I_тоор. за смежные годы, Х – натуральные числа, представляемые от середины изучаемого ряда в оба его конца, причем при наличии нечетного числа лет, например 11, «Х» принимают значения -5;-4;-3;-2;-1;0;+1;+2;+3;+4;+5.

- 1)по показателям абсолютного прироста ( снижения ) числа заболеваний за изучаемый период. Величина абсолютного снижения ( прироста ) составляет разницу между теоретическими уровнями заболеваемости в первый и последний год тенденции: I_сниж.=I₁ – I_n 2)среднегодового темпа прироста ( снижения ) заболеваемости. Среднегодовой темп рассчитывают как Т_{ср.сниж.} =^п-1√I/In где, n – общее число лет изучаемого периода, а I и In – теоретические уровни заболеваемости первого и последнего года тенденции, приближенное Т_{ср.сниж} – можно получить по формуле Т_{ср.сниж} =( K*B/ I_ср ) *100 %, где B и I_ср - величины, входящие в вышеуказанную формулу: I_тоор. = I_сред.. + В*Х при K=1 Х = ± 0;1;2;3;…. при K=1 Х = ± 1;2;3;4,5…. При оценке тенденции можно с определенной долей условности использовать градацию, предложенную В.Д.Беляковым, а именно при Т_{ср.сниж} – от 0 до 1 % заболеваемость считать стабильной; от 1,1 до 5 % - тенденцию оценить, как умеренную; больше 5 % - тенденцию рассматривать как выраженную.;

; 3) оценке выраженности (достоверности) снижения ( повышения ) показателей заболеваемости, характеризующих те6нденцию за изучаемый период; после вычисления данных показателей дается обобщенная характеристика тенденции многолетней динамики эпидемического процесса анализируемой инфекции. При этом определяется достоверность различий не по фактическим, а по теоретическим значениям показателей в первый и последний год линии тенденции. при оценке достоверности используются обычные методы связанные с расчетом и сравнением достоверных границ сравниваемых показателей, или расчетом t – критерия.

Получаемый при оценке достоверности различий показателей ответ во многом определяет характер последующих рассуждений.

Если при таком – то темпе снижения за изучаемый период не обнаружено существенных различий в показателях заболеваемости в начале и конце периода, то с большой вероятностью факторы риска необходимо искать среди тех природных и социальных условий, которые также не имели резких изменений активности в те же годы. Кроме того, в такой ситуации мало вероятно подключение ( исключение ) какого – то фактора риска, который действовал бы в течении всего изучаемого периода.

В то же время, если за изучаемый ( анализируемый ) период выявляется существенное различие показателей заболеваемости в первый и последний год тенденции, то поиск факторов риска следует проводить среди тех социальных и природных условий, активность которых значительно менялась в изучаемый период. В этот период вполне вероятно присоединение ( исключение ) каких – либо факторов, что приводит к выраженному росту ( снижению ) заболеваемости.

Таким образом, комплексная оценка многолетней тенденции с применением даже простейших статистических методов позволяет уже на первом этапе высказать гипотезы о факторах риска, и что не менее важно, целенаправленно уточнить информацию о социальных и природных условиях, которые гипотетически рассматриваются, как « факторы риска ».

При дальнейшем анализе аналогичным путем следует изучить многолетнюю динамику отдельных групп и выявить те возрастные, бытовые и территориальные группы населения, которые сыграли наибольшее значение в характеристике тенденции заболеваемости совокупного населения. Это поможет выдвинуть гипотезы о « группах риска » , « территориях риска », и в, конечном итоге в сумме с данными, полученными на других этапах анализа, сформировать и подтвердить гипотезы о « факторах риска ».

3. Оценка многолетней цикличности ( периодичности ) путем определения:

- длительности эпидемических циклов;

- ритмичности подъемов и спадов заболеваемости;

- и окончательного вывода о наличии ( отсутствии ) цикличности в многолетней динамике заболеваемости совокупного населения, а также что следует ожидать в будущем году – очередного подъёма или спада заболеваемости.

Точная оценка цикличности ( периодичности ) достигается лишь при использовании достаточно сложных ( требующих применения ЭВМ ) статистических методов ( автокорреляция, спектральный анализ ).

Однако вполне приемлемые результаты можно получить при обычной визуальной оценке графического материала. в этом случае учитываются повторяющиеся подъемы и спады, причем интервалы между двумя соседними спадами или подъёмами соответствуют длительности эпидемического цикла. Если эпидемические циклы одной и той же длительности повторяются в течении длительного времени, то с большой долей вероятности можно говорить о наличии периодичности ( цикличности ) изучаемой многолетней динамики заболеваемости.

Ориентировочный вывод может звучать следующим образом: на фоне выраженной тенденции к снижению ( росту ) наблюдается выраженная цикличность заболеваемости такой – то инфекции

4. Прогноз заболеваемости на следующий год:

- средний показатель прогнозируемой заболеваемости;

- возможные « нормативные » границы прогноза.

Методика ориентировочного прогнозируемого уровня заболеваемости будущего года тесно связана с оценкой тенденции и периодичности. Средний прогнозируемый уровень заболеваемости будущего года определяется МНК I_тоор. = I_сред.. + В*Х при Х_n+1. Аналогичный результат можно получить, продолжив линию тенденции до вертикали будущего года.

Однако фактический ход кривой, представляет собой результат ежегодных надбавок или уменьшений заболеваемости относительно линии тенденции. В связи с этим важно определить не только средне прогнозируемое значение, но и его « нормативные » границы, связанные с цикличностью эпидемического процесса. Ориентировочные значения этих границ можно получить, прибавив или отняв к ( от ) среднего теоретического уровня заболеваемости среднюю величину отклонений вверх и вниз от линии тенденции. При этом целесообразно учитывать лишь те отклонения, которые рассматриваются как проявления цикличности.

Верхняя « нормативная » граница прогноза определяется как:

I_{прогн. мах} = I _прогн. + ∆⁺_ср. , а нижняя I_{прогн. мин} = I _прогн. + ∆^-_ср, , где ∆⁺_ср – среднее отклонение от линии тенденции вверх, а ∆^-_ср, - вниз.

Методика расчета определена в МНК, в частности определении ∑∆⁺_ср. и ∑∆^-_ср.

5. Оценка показателя заболеваемости отчетного года.

Достаточно обоснованной считается, которая базируется на результатах изучения многолетней динамики заболеваемости.

Для этого необходимо сравнить показатель отчетного года с ранее ( в прошлом году ) рассчитанным прогностическим значением заболеваемости . при этом фактический показатель не выходит за пределы прогностических ( « нормативных » ) границ, можно полагать, что он существенно не отличается от того уровня, который должен быть в отчетном году с учетом всего предыдущего характера многолетней динамики, и, следовательно, тенденция изменений активности факторов риска остается прежней. В противном случае, если показатель отчетного года выходит за пределы « нормативных » границ прогноза, то показатель отличается от прогнозируемого, и, следовательно, появилась новая тенденция в активности « факторов риска ».

6. Формирование гипотез о факторах, определяющих тенденцию и цикличность эпидемического процесса.