Реферат Курсовая Конспект
Стратегия создания конкурентных преимуществ - раздел Промышленность, Содержание Содержание...
|
СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ.. 4
ВВЕДЕНИЕ.. 6
1 Анализ и постановка задачи планирования развития предприятия 8
1.1 Современное состояние, исследование и решение задач стратегического планирования авиакомпании................................................8
1.2 Миссия современной авиакомпании в РФ.. 8
1.3 Анализ внешней среды.. 10
1.4 Управленческий анализ функционирования авиапредприятия……….17
1.5 Анализ конъюнктуры и прогнозирование рынка воздушных перевозок в РФ на современном этапе развития....…………………….....................…18
1.6 Исследование и анализ рынка деловой авиации РФ...............................24
1.7 Цели и задачи авиапредприятия ..............................................................35
1.8 Генеральная стратегия авиапредприятия.................................................42
1.9 Система функциональных стратегий.......................................................43
1.10 Содержательная и формальная постановка задачи комплексного моделирования процессов планирования развития современного авиапредприятия...............................................................................................45
2 Математическая модель процесса планирования развития авиапредприятия, построенного на основе формализмов сетей Петри……………………………………………………………………. 51
2.1 Анализ возможностей сети Петри для моделирования процессов развития современного авипредприятия. 51
2.2 Модель процесса реструкторизации современного авиапредприятия..59
3 Алгоритм модели и многокритериального анализа и выбор наиболее предпочтительного варианта реструктуризации................................................................................................69
3.1 Разработка алгоритма генерирования допустимых сценариев реструкторизации авиапредприятия. 69
3.2 Алгоритм многокритериального анализа и выбора наиболее предпочтительных вариантов реструкторизации. 71
4 Пример постановки и решение задачи используя данные ОАО ЮТэйр…………………………………………………………………………....85
4.1 Миссия и общая характеристика предприятия. 85
4.2 Операционная деятельность ОАО «ЮТэйр». 90
4.3 Анализ показателей состояния ОАО “ЮТэйр». 98
4.4 Разработка новой генеральной и функциональной стратегии для авиакомпании. 101
4.4.1 Увеличение прибыли АК, развитие наиболее перспективных видов деятельности предприятия.............................................................................102
4.4.2 Сокращение и оптимизация расходов, приостановка инвестиционных программ.........................................................................................................106
4.5 Описание моделей функционирования и реструктуризации авиапредприятия.............................................................................................112
4.6 Этапы многокритериального выбора .....................................................122
5 Безопастность и санитарно-гигиенические условия труда на рабочем месте пользователя ЭВМ... 132
5.1 Микроклимат рабочего помещения. 134
5.2 Выбор системы вентиляции. 135
5.3 Обоснование системы освещения...........................................................136
5.4 Требования к шуму и защита от вибрации.............................................140
5.5 Электромагнитное излучение..................................................................142
5.6 Электробезопастность..............................................................................144
5.7 Обеспечение пожарной безопасности....................................................145
5.8 Выводы по разделу...................................................................................147
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.. 148
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА.. 150
ВВЕДЕНИЕ
Для обозначения слова “кризис” в китайском языке существует два иероглифа: один из них означает “опасность“, а другой - “шанс” или “возможность“.
Для любой организации, работающей на рынке, создание условий для эффективной деятельности и обеспечения непрерывности развития – одна из основных проблем. В зависимости от складывающихся внешних условий и внутренних обстоятельств эта проблема решается различными организациями по-разному, но в основе ее решения лежит кропотливая и трудоемкая аналитическая работа по созданию, реализации и поддержанию конкурентных преимуществ.
Понятие конкурентных преимуществ предполагает наличие у компании потенциальных возможностей быть лучше (по каким-либо аспектам хозяйственной деятельности) своих конкурентов, поэтому исключительно важным становится осуществление такого управления, которое обеспечивает адаптацию фирмы к быстро меняющимся условиям ведения бизнеса.
Не существует стратегии, единой для всех компаний, так же, как и не существует единого универсального стратегического управления. Каждая фирма уникальна в своем роде, поэтому и процесс выработки стратегии для каждой фирмы уникален, так как он зависит от позиции фирмы на рынке, динамики ее развития, ее потенциала, поведения конкурентов, характеристик производимого ею товара и еще многих факторов. В то же время есть некоторые основополагающие моменты, которые позволяют говорить о некоторых обобщенных принципах выработки стратегии поведения и осуществления стратегического планирования и управления.
Воздушный транспорт стал одной из компонентов транспортной инфраструктуры современной цивилизации, важнейшим звеном единой транспортной системы мира. Благодаря международному сотрудничеству сложилась мировая система воздушного транспорта – глобальная транспортная структура, силами и средствами которой реализуются процессы воздушных перевозок пассажиров и грузов.
Деловая авиация (ДА) является очень дорогим, своеобразным и удобным видом транспорта. Она обеспечивает самым требовательным пассажирам такие неоспоримые преимущества, как самый высокий уровень комфорта, скорость, мобильность, конфиденциальность. ДА – индикатор развития экономики страны, так как от мобильности клиентов ДА зависит многое. Для бизнесменов и крупных чиновников всегда действует правило – «Время-Деньги». Миссия ДА РФ удовлетворить такие запросы в любом месте и в любое время.
Во время глобального финансового - экономического кризиса и существенного падения спроса на авиаперевозки без пересмотра стратегии, авиапредприятие может оказаться банкротом. Это обуславливает актуальность темы данной дипломной работы.
Работа посвящена разработке модели и алгоритма планирования развития современного авиапредприятия ОАО «ЮТэйр» - крупнейший вертолетный оператор в РФ и четвертый в мире. Авиакомпания (АК) «ЮТэйр» занимает пятое место в РФ по регулярным пассажирским перевозкам. АК «ЮТэйр» активно развивает бизнес – перевозки на вертолетах и самолетах в РФ и за рубежом.
Глава 1. Анализ и постановка задачи планирования развития предприятия.
Глава 2. Математическая модель процесса реструкторизации авиапредприятия на основе формализмов сетой Петри.
Рис 4. Графический способ задания сетей Петри.
Логические условия процесса задаются правилами движения маркеров через переходы:
1. Если к переходу Tj подходит более одной дуги, то он открывается после выполнения последней операции в позициях, из которых к нему подходят дуги.
2. Дуга может иметь кратность, соответствующую числу проходящих через нее маркеров. Переход разрешен, если число маркеров во входной позиции не меньше
3. Если к переходу подходит несколько дуг, а выходит одна дуга, то несколько маркеров сливаются в один. Если к переходу подходит одна дуга, а выходят несколько дуг, то после перехода один маркер делится на несколько по числу дуг.
4. Переходы могут иметь разные приоритеты (pr). этом случае маркер сначала движется через переход с более высоким приоритетом.
5. Ингибиторная дуга (с кружком вместо стрелки) запрещает открывание перехода Tj, если в позиции, откуда она выходит, имеется маркер.
Маркеры и переходы могут иметь разную окраску. При этом маркеры определенного цвета могут двигаться через переходы такого же цвета.
Аналитический способ. Говорят, что задана сеть Петри:
PN = (P, T, K, S), (1)
если заданы множества P, T, K и отображение
S : ((P ´ T) È (T ´ P)) ® K (2)
Часто отображение S несет не только указанную функцию, но и включает правила соединения вершин между собой и правила, отражающие обход ветвей сети при практической реализации PN. Если число вершин pi и tj конечно, то сеть Петри называется конечной, в противном случае — бесконечной.
Пусть заданны конечные множества P = {p1, p2, ..., pn}и T = {t1, t2, ..., tk}. Из определения сетей Петри и функциональных правил S следует, что Q = P ´ T и R = T ´ P, тогда выражение (2) можно представить в виде: S : (Q È R) ® K.
Здесь множества Q и R для каждых пар вершин (pi, tj) и (tj, pi) включают соответственно подмножества дуг KOpi Î Q или KItj Î Q и KIpj Î R или KOtj Î R (O — output, I — input). Подмножество дуг (pi, tj), выходящих из вершины pi, обозначается KOpi, а входящих в tj — KItj. Подмножество дуг (tj, pi), выходящих из вершины tj, обозначается KOtj, а входящих в pi — KIpj.
Часто возникает необходимость указания всех вершин t(p), входящих в вершину pi(tj) или выходящих из вершины pi(tj). Подмножество TOpi включает все вершины tn, к которым направлены дуги из KOpi от вершины pi, а подмножество TIpi содержит все вершины tm (tm, tn Î T), от которых дуги из KIpj направлены к вершине pi. Аналогично подмножества PItj содержат все вершины pk, дуги от которых из KItj направлены к tj, а подмножество POtj — все вершины pl, дуги к которым из KOtj направлены от tj (pk, pl Î P).
Матричный способ. Структура сети задается матрицей инциденций, элементами которой являются числа
Aij = | | К, если дуга К-й кратности выходит из | перехода Tj и выходит в позицию Pi; | К, если дуга К-й кратности выходит из | позиции Pi и входит в позицию Tj; | 0, если Tj и Pi не соединены дугой. |
Параметры состояния технологического процесса задаются вектором исходного распределения маркеров по n позициям сети
Мо = ( P1, P2, P3, ..., Pn ),
где
Pi = | | 0, когда в Pi нет маркера; | | 1, когда в Pi есть маркер; |
вектором задержек Zi маркеров в позициях (временем выполнения операций):
Mz = ( Z1, Z2, Z3, ..., Zn ),
вектором приоритетов переходов
Mpr = (pr1,pr2,pr3,...,prn),
где pri — приоритет соответствующего перехода;
и матрицей ингибиторных дуг INGi,j из элементов:
INGi,j = | | 1, если дуга между позицией Pi и | переходом Tj - ингибиторная; | | 0, если дуга между позицией Pi и | переходом Tj - неингибиторная; |
Таким образом, если сеть Петри задана одним из описанных выше способов (графическим, аналитическим или матричным), можно перейти к любому другому способу задания, а результаты, полученные с помощью одного, можно интерпретировать для другого. Наиболее часто сети Петри задаются графическим способом, отражая наглядность, полноту и однозначность решаемой задачи. При исследованиях сетей Петри с помощью ЭВМ используют аналитический или матричный способ задания.
При проведении исследований в рамках данной дипломной работы мы использовали графический способ задания сети Петри, описывающей альтернативные сценарии модернизации авиапредприятия. Данный способ задания сети Петри, базировался на инструментальных средствах, предоставляемых программным комплексом Multi-objective optimization, разработанным в Военно-Космической Академии им. А.Ф. Можайского
Любая реструктуризация затрагивает ключевые сферы деятельности компании. И естественно, перед началом практической реализации мероприятий по перестройке необходимо произвести анализ последствий изменения потоков материальных и финансовых ресурсов, анализ результатов финансово-хозяйственной деятельности отдельных бизнес-единиц и бизнеса в целом.
Модель процесса реструктуризации БС включает программу изменений и проект новой организационной структуры. Программа изменений формулируется в следующих терминах: убрать (добавить) продукт или услугу, функцию, исполнительное звено, изменить функциональную структурную схему, организационную структурную схему, соответствие функций и звеньев. Проект новой организационной структуры и программы изменений основывается на существующей организационной модели и определяется стратегией компании. Моделирование и проведение изменений процесса реструктуризации требует учета причинно-следственных связей между этапами процесса реструктуризации и последовательности их выполнения во времени. Современными средствами такого моделирования являются разнообразные техники сетевого моделирования. Сложность применения таких средств изменяется в очень широких диапазонах: от простейших сетевых графиков Ганта до динамических сетей Петри.
Имитационное моделирование предназначено для изучения изменения состояния системы с течением времени. При этом последовательно собирается некоторая статистическая информация в моделируемой системе аналогично тому, как это происходило бы при функционировании реальной системы. Фактически, имитационное моделирование посредством перехода с одного события на другое с течением времени.
Имитационное моделирование обычно связывают с исследованием операций – разделом теории принятия решений, суть которого состоит в определении оптимального набора при условии ограниченности ресурсов. Однако назначения и ограничения многих реально существующих в мире систем затруднительно описать строго математическим образом. В отличии от классического подхода, имитационные модели описывают изучаемую систему как набор элементарных модулей, связанных, скорее, хорошо определенными логическим взаимоотношениями, нежели обычно сложными математическим формулами. В сравнении с математическими моделями имитационные модели обычно предоставляют большую гибкость в определении назначения системы и ее ограничений[2,6,9].
Методология имитационного моделирования основана на воспроизведении реальных или гипотетических БП в специальной компьютерной среде, образующей виртуальный мир предприятия, организации, производства и любого другого объекта управления.
Эта технология появилась в 60-х г. ХХ в., и на протяжении многих лет она не только остается одной из основных в исследовании операций, но и бурно развивается в области реинжиниринга БП и новых направлениях искусственного интеллекта.
Основу этой технологии составляет компьютерный экспериментальный эксперимент, связанный с воспроизведением динамических процессов функционирования исследуемой системы. В процессе такого воспроизведения осуществляется наблюдение за функционированием модели и выявление «узких мест» в организации деятельности. Основными достоинствами этого метода являются:
· возможность воспроизведения реальной системы с практически любым уровнем деятельности;
· повторяемость эксперимента;
· возможность произвольной фрагментации и структуризации системы.
Технология имитационного моделирования процесса реструктуризации БС излагается на основе использования системы Micro Saint, одной из наиболее простых и адекватных задачам исследования систем операционного и производственного менеджмента. Отличительными особенностями ее является концептуальная завершенность, целостность и простота использования даже для исследования весьма сложных систем.
Таким образом, для получения модели процесса реструкторизации современного авиапредприятия нам необходимо выявить наиболее значимые альтернативные сценарии, которые представлены в таблице 4.
Глава 3. Алгоритм модели и многокритериального анализа и выбор наиболее предпочтительного варианта.
Алгоритм многокритериального анализа и выбора наиболее предпочтительных вариантов реструкторизации.
Современная бизнес система или модель планирования, в том числе и бизнес система авиапредприятия, обладает большим спектром характеристик, поэтому определение ее будущих параметров является весьма важным в отношении процесса ее функционирования, организации рабочего процесса и повышения качества обслуживания. Поиск оптимального сочетания характеристик следует производить а с использованием методов системного анализа.
Существуют различные инструменты решения многокритериальных задач, среди которых можно, в первую очередь выделить, следующие методы:
· метод анализа иерархий;
· принцип Эджворта-Парето (принцип Парето);
· метод последовательных уступок;
· метод главного критерия;
Принцип Эджворта-Парето (принцип Парето). Набор составляющих ИС можно представить в виде некоторого множества X = {x1, x2, …., xm}, где m — мощность множества. Каждый элемент множества характеризуется вектором показателей качества xi = {xi1, xi2,.….,xiN}, где N — размерность вектора. Таким образом, весь набор составляющих модели и алгоритма планирования можно представить в виде множества, расположенного в пространстве характеристик RN. По каждому из составляющих вектора Xi определены критериальные функции оптимизации. Здесь предполагается минимизировать все показатели, что может быть несправедливым в некоторых ситуациях, однако не трудно показать, что показатель, чей критерий не совпадает с общим, может быть преобразован к удобному виду, там же показано, как разнородные показатели могут быть преобразованы к единому масштабу и размерности.
Задачи многокритериального анализа можно разделить на два класса: к первому относятся задачи выделения некоторого подмножества приемлемых вариантов, а другой класс задач предполагает поиск единственного оптимального варианта. Решение первого класса задач может быть выполнено формальными методом, основанным на выделении подмножества не худших вариантов (множество Парето).
(3)
Причем хотя бы для одного xi неравенство должно быть строгим.
Выбор единственной оптимальной точки из X сопряжен с определенной долей произвола, заключающейся в необходимости определения значимости среди характеристик элементов множества. Как правило, такая информация получается от ЛПР либо путем непосредственного задания весов для каждой характеристики, либо в неявном виде по результатам сравнения двух вариантов. Этот подход субъективен и целиком и полностью зависит от ЛПР, а при достаточно большой размерности вектора параметров велика вероятность ошибки или неточности в сравнении вариантов.
Множество, содержащее только компоненты модели и алгоритма планирования, которые имеют место в данный момент времени, является динамическим, т.е. изменяющимся с течением времени. Одни альтернативы (точки) исчезают из множества из-за их устаревания, а другие, их заменяющие или вновь установленные, появляются. Методика векторной оптимизации в этом случае должна быть чувствительной к изменению сравнительной важности показателей качества, изменяющихся под воздействием возмущений, и, следовательно, выбираемый вариант модернизации модели и алгоритма планирования должен определяться тенденциями, сложившимися в данный момент. Если посмотреть, как будет вести себя рассматриваемое множество альтернатив, то увидим, что если под воздействием каких-либо внешних факторов значимость некоторых показателей изменяется, то в множестве либо появляются новые альтернативы (точки), удовлетворяющие изменившимся требованиям, либо старые меняют свои характеристики в соответствии с изменившимися условиями. Определив точку центра координат множества X как:
(4)
мы получим координаты точки x* = {x1*, x2*,……, xN*} в пространстве RN, соотношение характеристик которой можно принять за оптимальное. Так как оптимальное решение должно принадлежать подмножеству не худших вариантов, то им будет такая альтернатива (точка), одновременно принадлежащая этому подмножеству и имеющая соотношение показателей, аналогичное центру координат. Геометрически ее место можно определить на пересечении подмножества не худших точек и вектора центра координат, т.к. все точки, лежащие на этом векторе, имеют одинаковое соотношение характеристик. Здесь следует заметить, что в реальном дискретном множестве оптимальная точка, как правило, будет абстрактной, т.е. ей не будет соответствовать ни одна из точек исходного множества, поэтому оптимальное решение следует искать как ближайшую к ней точку. Для этого удобно представить множество Par(X) в виде векторов, исходящих из точки начала координат и оканчивающихся в соответствующих им точках множества.
Глава 4. Управленческий анализ функционирования ОАО «Ютэйр» в 2004-2008 годах и разработка новой стратегии развития авиакомпании.
Конкурентные преимущества ОАО «Ютэйр».
Вертолетные работы | Пассажирские перевозки |
Более чем 40-летний опыт осуществления вертолетных работ всех видов и любой сложности, в том числе в особо сложных климатических и географических условиях | Наличие развитой и диверсифицированной сети маршрутов |
Рис.14. Сравнительный анализ эксплуатационных доходов АК «Ютэйр» до и после принятия комплекса мер по реализации превентивной антикризисной стратегии.
4.5 Описание моделей функционирования и модернизации авиапредприятия
Руководству авиапредприятия при определении возможности реализации того или иного варианта модернизации и распределении сил и средств необходим методический аппарат (модели, алгоритмы, программы), позволяющие в наглядной форме и оперативно анализировать альтернативные варианты модернизации компании с учетом реально складывающейся обстановки (асинхронности, параллельности протекающих процессов).
Удобным инструментом описания указанных процессов является математический аппарат сетей Петри.
Целевое дерево С1 «Сокращение расходов»
Целевое дерево С2 «Расширение рынка сбыта»
С3
«Обеспечение преимущества перед конкурентами»
Таблица 16. Таблица конечных целей предприятия
Обозначение | Содержание целей | Вес |
С1 | Сокращение расходов | 3,8 |
С2 | Расширение рынка сбыта | 3,2 |
С3 | Обеспечение преимущества перед конкурентами | |
Содержание подцелей целевого дерева С1 | ||
С11 | Изменение структуры з/п | 1,3 |
С12 | Сокращение расходов на топливо | 0,9 |
С13 | Изменение ассортимента предоставляемых услуг | 1,6 |
С111 | Продажа непрофильных активов | 0,7 |
С112 | Сокращение расходов за счет снижения аэропортовых сборов | 0,6 |
С131 | Уменьшение себестоимости техники | 0,8 |
С132 | Поиск посредников, с более выгодными условиями | 0,8 |
Содержание подцелей целевого дерева С2 | ||
С21 | Увеличение объема продаж | 1,7 |
С22 | Увеличение направлений | 0,7 |
С23 | Привлечение большего числа клиентов | 0,8 |
С211 | Привлечение квалифицированных специалистов | 0,9 |
С212 | Сокращение кадрового состава | 0,8 |
Содержание подцелей целевого дерева С3 | ||
С31 | Повышение качества продукции | 0,8 |
С32 | Усиление рекламной деятельности | 0,6 |
С33 | Повышение компетентности сотрудников | 0,6 |
4.6 Этапы многокритериального выбора.
В данном подразделе мы, основываясь на методе анализа иерархий (методе попарных сравнений), определяем наилучшую модель и алгоритм развития современного авиапредприятия.
Этап 1. Цель оптимизации: выбор модели и алгоритма планирования развития (рис 15):
Рис. 15
Этап 2. На этом этапе определяем критериальные функции, по которым будет производиться модернизация. Руководствуясь стандартами оценки качества программного обеспечения (ГОСТ 28195-89 и ГОСТ РИСО/МЭК 9126-63) [36, 37] выделим следующие критериальные функции (рис 16):
Рис. 17
Рис.18
· время внедрения — 0,207253;
· время обучения персонала — 0,095647;
· стоимость модернизации — 0,087709;
· показатель качества обслуживания клиентов — 0,080429;
· гибкость сотрудников — 0,058954;
· надежность работы предприятия — 0,157478;
· удобство внедрения новшеств в рабочий процесс — 0,144408;
Этап 5. Определим сценарии модели и алгоритма планирования развития современного авиапредприятия (см. рис. 16) для дальнейшего сравнения и выбора наилучшего варианта по заданным ранее критериям (рис. 19).
Рис. 19
Этап 6. Попарно сравниваются указанные на этапе 5 по каждому из указанных на этапе 2 критериальных функций оптимизации (рис. 20).
Рис.20
Этап 7. Расчет показателя согласованности отношений для каждого из критериальных функций оптимизации по данным заданным в предыдущем разделе (рис.21).
Рис. 21
Этап 8. Расчет глобальных приоритетов для всех сценариев относительно выбранных критериальных функций. Выбор наилучшей модели и алгоритма планирования развития авиапредприятия(рис. 22).
Рис. 22
Таким образом, результаты решения задачи многокритериального оценивания и выбора наиболее предпочтит сценариев развития показали, что целесообазно выбрать второй вариант, а именно идти по пути минимизирования затрат.
5.5 Электромагнитное излучение.
Нормы по электромагнитному излучению мониторов входят в стандарт СанПиН 2.2.2.542-96. В таблице 27 приведены допустимые значения параметров неионизирующих электромагнитных излучений.
– Конец работы –
Используемые теги: Стратегия, создания, конкурентных, преимуществ0.07
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Стратегия создания конкурентных преимуществ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов