рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Промышленность
/
Проверочный тест 7

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Проверочный тест 7

Проверочный тест 7 - раздел Промышленность, ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ...

1.8.5. Коэффициент асимметрии .............................................................. ............................................................................................................................................................................................................................................................................

Для симметричных относительно математического ожидания распределений ........................... Если в распределении случайной величины преобладают положительные отклонения, то ........................, если преобладают отрицательные отклонения, то .............................

1.8.6. Коэффициент эксцесса ..................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Для случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения, ...................... Если кривая распределения имеет более острую и высокую вершину, чем кривая нормального распределения, характеризующаяся таким же значением дисперсии, то ............................; если при тех же условиях график кривой .......... имеет более низкую и пологую вершину, чем кривая нормального распределения, то ................................

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

ФОРМЫ ЗАДАНИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ... СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ... Законом распределения случайной величины называется...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Проверочный тест 7

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной называется ………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Случайной ве

Ряд распределения
Простейшим способом задания закона распределения дискретной случайной величины является использование ряда распределения, представляющего собой ………………………………

Функция распределения
Универсальным способом задания закона распределения закона распределения дискретных и непрерывных случайных величин является использование функции распределения. Функцией распредел

Функция плотности распределения вероятностей
Плотностью распределения вероятностей ……………………………….. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. …………..……….. Функция плотности распредел

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Закон распределения дает исчерпывающее представление о случайной величине. Кроме того, в ТВ и ее приложениях широко используются числовые характеристики ....……………………………………………………………………… ………………………………

Биномиальное распределение
Говорят, что дискретная случайная величин распределена по биномиальному закону, если ................................................................................................ ........

Распределение Пуассона
Говорят, что дискретная случайная величина распределена по закону Пуассона, если ............................................................................................

Равномерное распределение
Непрерывная случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке ...................................................................................................

Показательное (экспоненциальное) распределение
Непрерывная случайная величина называется распределенной по показательному закону, если ………………………………………………………... ……………………………………………………………………………….......…..

Нормальное распределение
Непрерывная случайная величина называется распределенной по нормальному закону, если ………………………………………………………….. ……………………………………………………………………………………….. ………………………………………

ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
1.10.1. Распределение Пусть .......................................................

F- распределение Фишера-Снедекора
Пусть ..... и ...... – независимые случайные величины, ............................... ..............................................................................................................

СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Предыдущие параграфы были посвящены рассмотрению так называемых одномерных случайных величин, т.е. величин, ............................................ ...........................

Функция плотности совместного распределения вероятностей
Плотностью совместного распределения вероятностей .......... двумерной непрерывной случайной величины называют .......................................... ..........................

Условные распределения
Условным распределением составляющей .... системы случайных величин ........... называется .........................................................................................

Независимые случайные величины
Случайная величина ... называется независимой от случайной величины ..., если ......................................................................................................

Ковариация. Коэффициент корреляции
В качестве числовой характеристики, описывающей взаимосвязь между составляющими ... и ... двумерной случайной величины ........... используется ковариация(корреляционный мо