Так как статистика дает характеристику массовых явлений, то она имеет дело со следующими категориями:
1 статистические показатели;
2 статистическая совокупность;
3 статистические признаки;
4 статистическая закономерность.
Статический показатель – это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных.
Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Аналитические показатели применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространенности в пространстве и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики и др.
Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков. Например, при определении объема розничного товарооборота все предприятия торговли, осуществляющие продажу товаров населению, рассматриваются как единая статистическая совокупность – розничная торговля. Важнейшая черта статистической совокупности заключается в том, что она состоит из таких единиц, которые являются однородными, т.е. имеют единство, обладают общими свойствами, объединены общим законом развития.
Состав статистической совокупности не является постоянным. Он формируется статистикой в соответствии с целями конкретного исследования. Статистические совокупности делятся на общие (городское и сельское население, колхозы и совхозы) и частные (совокупность производственных объединений в промышленности, совокупность населения, способного иметь тот или иной уровень образования).
Единицы статистической совокупности обладают многими признаками.
Статистический признак – это характерное свойство изучаемых явлений, отличающих его от других явлений.
Каждый признак у отдельных единиц совокупности имеет различные значения или видоизменения, которые называют вариантами, а признаки – варьирующими. Варьирующие признаки могут быть атрибутивными и количественными.
Атрибутивный – это такой признак, варианты которого, характеризуя особенности отдельных единиц, не имеют количественного выражения (социальная принадлежность: рабочий, служащий или профессия: слесарь, учитель).
Количественный – это признак, варианты которого выражены числами (возраст).
Одной из характерных особенностей статистической совокупности является вариация, или изменение изучаемых признаков у отдельных единиц. Признаки, которые не варьируют, статистику не интересуют. Признаки варьируют не только в пространстве при переходе от одной единицы к другой, но и во времени. Например, производительность труда меняется не только от смены к смене, но и внутри одной смены: в начале и конце обычно ниже.
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.
Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества документов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе, или совокупности в целом, В силу этого закономерность, присущая данному явлению (процессу), проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Таким образом, это средняя закономерность массовых явлений и процессов.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104 – 106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.