Реферат Курсовая Конспект
О.Д. Малышева СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ - раздел Промышленность, Министерство Образования Республика Беларусь ...
|
Министерство образования Республика Беларусь
Учреждение образования
«Могилевский государственный университет продовольствия»
О.Д. Малышева
ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Задачи сводки и ее основное содержание
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – сводки – состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и чтобы все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.
При ручной сводке, все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест; разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Относительная величина динамики равна произведению относительных величин выполнения плана и планового задания.
Таким образом можно вычислить любой показатель, если известны два других.
Пример 1Фактический выпуск продукции предприятием в прошлом году составил 2000 единиц, план на отчетный год 2300 единиц, фактически произведено в отчетном году 2500 единиц. Определим относительные величины:
планового задания 2300/2000 = 1,15;
выполнение плана 2500/2300 = 1,087;
динамики 2500/2000 = 1,25;
связь между относительными величинами 1,15*1,087 = 1,25
Относительная величина структуры – это соотношение частей и целого. Характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности. При этом весь объем совокупности принимается за 100% или 1.
Эта относительная величина позволяет судить о структурных сдвигах в изучаемой совокупности, т.е. об изменении в составе этой совокупности за определенный период времени, а также о направлении тенденции этих изменений. Относительную величину структуры принято называть также долей или удельным весом.
Относительная величина координации – это соотношение частей между собой, когда за базу сравнения принимается какая-либо часть совокупности и находится отношение к ней других частей.
Пример 2Среднегодовая численность работников предприятия распределилась следующим образом (человек):
Все категории работников | |
В том числе: | |
рабочие | |
служащие |
Определим относительные величины структуры:
рабочие составляют (1100/1200)*100 = 91,7 %;
служащие составляют (100/1200)*100 = 8,3 %.
Определим относительные величины координации:
1100/100 = 11.
То есть на одного служащего приходится 11 рабочих
Относительная величина интенсивности – характеризует развитие данного явления в определенной среде. Всегда представляет собой отношение различных, но связанных между собой явлений. Вычисляется как отношение величины изучаемого явления к размеру той среды, в которой происходит его развитие.
Пример 3На начало мая 2011 года численность граждан, стоящих на учете в службе занятости, составляла 3 064 тыс. человек, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тысяч. Сколько свободных мест приходится на каждых 100 незанятых?
Решение:
Т. е. на каждых 100 незанятых приходится примерно 10 свободных мест.
Относительная величина интенсивностиединственная из относительных величин бывает именованной величиной, т.е. имеет размерность. Наименование ее определяется сочетанием наименований сравниваемой и базисной величин, например, плотность населения выражается количеством человек на 1км2. К этому виду относительных величин относятся демографические коэффициенты, например, коэффициенты рождаемости, смертности и др.
Относительная величина сравнения – это отношение одноименных показателей, взятых за один и тот же период времени, но относящихся к различным объектам статистического наблюдения.
Пример 4Себестоимость единицы продукции на двух предприятиях, производящих одинаковую продукцию в отчетном году, составила: на предприятии №1 – 80,0 тыс. р., на предприятии №2 – 82,4 тыс. р. Относительная величина сравнения: (82,4/80,0)*100 = 103,0 %.
Себестоимость единицы продукции на предприятии №2 на 3 % выше, чем на предприятии №1.
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Пример 1
Группы по стажу | Число рабочих, чел | Накопленные частоты |
До 2 | ||
2-4 | ||
4-6 | ||
6-8 | 35 | 82 |
8-10 | ||
свыше 10 | ||
ИТОГО: | - |
Определить моду и медиану.
Решение.
Модальный интервал [6-8], т.к. ему соответствует наибольшая частота f = 35. Тогда:
Хм0=6, fм0=35
hм0=2, fм0-1=20
fм0+1=11
Вывод: Наибольшее число рабочих имеет стаж примерно 6,7 лет.
Для интервального ряда Ме вычисляется по следующей формуле:
где Хме – нижняя граница медиального интервала,
hме – величина медиального интервала,
– половина суммы частот,
fме – частота медианного интервала,
Sме-1 –сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному.
Медианный интервал – такой интервал, которому соответствует кумулятивная частота, равная или превышающая половину суммы частот.
Определим медиану для нашего примера.
Найдем:
т.к 82>50, то медианный интервал [6-8].
Тогда:
Хме =6, fме =35,
hме =2, Sме-1=47,
Вывод: Половина рабочих имеет стаж меньше 6,16 лет, а половина имеет стаж больше, чем 6,16 лет.
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
ИНДЕКСЫ
Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
Индекс в переводе с латинского означает показатель. Индекс в статистике – это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов непосредственно не поддающихся суммированию. Индексы могут выступать как показатели динамики и выполнения плана. Индекс может быть выражен в виде процента или коэффициента.
Классификация индексов.
По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение во времени, вторая группа применяется для пространственных сравнений.
По характеру объекта исследования различают индексы физического объема (объемные) и качественные (индексы качественных показателей). В основе такого деления лежит вид индексируемой величины.
С точки зрения охвата элементов совокупности различают индивидуальные (однотоварные), общие (сводные), групповые (субиндексы).
Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности и получаются путем сравнения двух абсолютных величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов. Величина, которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень отчетного периода, а величина, с которой сравнивают, т.е. стоящая в знаменателе, характеризует уровень базисного или планового периода.
Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом.
Групповые индексы, или субиндексы, охватывают какую-то часть элементов совокупности.
В зависимости от методики расчета различают индексы агрегатные и индексы средние от индивидуальных.
Агрегатная форма – это основная форма общего экономического индекса.
Средние от индивидуальных – это производная форма, которая получается путем преобразования агрегатного индекса.
В международной статистике применяется следующая символика:
Z – себестоимость единицы продукции (качественный показатель);
p – цена единицы продукции (качественный показатель);
t – трудоемкость единицы продукции (качественный показатель);
– производительность труда (качественный показатель);
Т – общее время, затраченное на выпуск продукции (объемный показатель);
Иногда Т – это среднесписочная численность работников.
q – объем произведенной или реализованной продукции в натуральном выражении (объемный показатель).
В международной статистике индексы принято обозначать следующими символами :
i – индивидуальный индекс;
I – общий (сводный) индекс.
Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексных показателей.
Показатели, относящиеся к отчетному периоду, обозначаются подстрочной цифрой «1».
Показатели, относящиеся к базисному периоду, обозначатся подстрочной цифрой «0».
Показатели, относящиеся к плановому периоду, обозначаются подстрочными буквами «пл».
Например: p1 – цена в отчетном периоде;
р0 – цена в базисном периоде;
– индивидуальный индекс динамики цен.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ
Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
В статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками. Для этого статистической наукой разработаны методы, которые называются непараметрическими.
Измерение тесноты связи между количественными признаками
Методы измерения связи между количественными признаками не могут обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических(корреляционных и дисперсионных).
СОДЕРЖАНИЕ
1 Предмет и задачи статистики | |
1.1 Предмет статистики | |
1.2 Категории статистической науки | |
1.3 Задачи статистики | |
1.4 Организация статистики в Республике Беларусь | |
2 Статистическое наблюдение | |
2.1 Организационные формы наблюдения | |
2.2 Виды статистического наблюдения | |
2.3 Способы статистического наблюдения | |
2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям | |
2.5 Ошибки статистического наблюдения | |
2.6 Контроль статистических данных | |
3 Сводка и группировка статистических материалов | |
3.1 Задачи сводки и ее основное содержание | |
3.2 Статистические группировки и их виды | |
3.2.1 Типологическая группировка | |
3.2.2 Структурная группировка | |
3.2.3 Аналитическая группировка | |
3.3 Вторичные группировки | |
3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение | |
3.5 Статистические таблицы | |
3.6 Статистические графики | |
4 Обобщающие статистические показатели | |
4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения | |
4.2 Относительные величины, их виды и значения | |
4.3 Основные принципы построения относительных величин | |
4.4 Построение системы статистических показателей | |
5 Средние величины | |
5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин | |
5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление | |
5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов | |
5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления | |
5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах | |
6 Показатели вариации | |
6.1 Характеристика показателей вариации | |
6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака | |
6.3 Основные свойства дисперсии и ее вычисление | |
6.4 Дисперсия альтернативного признака | |
6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий | |
7 Индексы | |
7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика | |
7.2 Принципы и методы построения общих индексов | |
7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме | |
7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей | |
7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда | |
7.6 Индексы с постоянными и переменными весами | |
7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных | |
7.8 Индексный метод факторов динамики (система взаимосвязанных индексов) | |
7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияние структурных сдвигов. | |
7.10 Построение территориальных индексов | |
8 Статистическое изучение динамики | |
8.1 Ряды динамики и их виды | |
8.2 Темпы роста, их вычисление | |
8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста | |
8.4 Вычисление средних показателей динамики | |
8.5 Приемы анализа рядов динамики | |
8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики | |
8.7 Приёмы анализа сезонных колебаний | |
9 Выборочное наблюдение | |
9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования | |
9.2 Способы отбора | |
9.2.1 Собственно случайная выборка | |
9.2.2 Механический отбор | |
9.2.3 Типический (районированный) отбор | |
9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор | |
9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке | |
10 Статистическое изучение взаимосвязи | |
10.1 Виды связей | |
10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками | |
10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона | |
10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции | |
10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками | |
10.3.1 Метод сравнения параллельных рядов | |
10.3.2 Коэффициент Фехнера | |
10.3.3 Коэффициент корреляции рангов | |
10.3.4 Метод аналитических группировок | |
10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции | |
10.5 Измерение тесноты связи между признаками | |
10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа | |
10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе | |
Литература | |
Содержание |
Учебное издание
– Конец работы –
Используемые теги: Малышева, Статистика, пред, ятия0.079
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: О.Д. Малышева СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов