О.Д. Малышева СТАТИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Министерство образования Республика Беларусь
Учреждение образования
«Могилевский государственный университет продовольствия»
О.Д. Малышева
для студентов специальности
1 – 27 01 01 «Экономика и организация производства (по направлениям)»
Часть I
ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (государствоведения) и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы стремились:
– систематизировать существующие способы описаний государства;
1 статистические показатели;
2 статистическая совокупность;
3 статистические признаки;
1 всестороннее исследование происходящих в обществе экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;
2 обобщение и прогнозирование тенденции развития народного хозяйства;
3 выявление имеющихся резервов эффективности производства;
Белстат, областные, городские и районные органы статистики образуют единую систему государственной статистики РБ.
Наряду с государственной существует ведомственная статистика. Это статистика,… – профессиональная независимость
Статистическое исследование включает в себя три этапа или стадии:
– статистическое наблюдение;
– сводку и группировку статистического материала;
1Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий,… Для отчетности характерно то, что:
– она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является…
по частоте регистрации фактов:
– непрерывное (текущее);
– прерывное.
– непосредственное наблюдение;
– документальный способ;
– опрос.
Для успешного проведения статистических наблюдений составляются план и программа.
В плане отражается решение программно-методологических и организационных… К программно-методологическим относятся: определение объекта и единицы наблюдения, разработка программ наблюдения, а…
Ошибки регистрации – это ошибки, допущенные при сборе статистической информации. Они делятся на два вида:
– случайные;
– систематические.
– внешний;
– счетный (арифметический);
– логический.
Задачи сводки и ее основное содержание
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Поэтому цель следующего этапа статистического исследования – сводки – состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Статистическая сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении и чтобы все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.
По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.
Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.
Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.
При ручной сводке, все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест; разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.
Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
Таким образом, группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности… Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и… Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные…
При выборе группировочного признака необходимо учитывать два условия. Во-первых, типологическая группировка должна выполняться только по… Например, для выделения типов сельскохозяйственных предприятий по размеру в… Далее же берутся количественные признаки: для растениеводства – посевная площадь и число комбайнов, а для…
К ним относятся группировки рабочих по возрасту, стажу, зарплате и другие. Взятые за ряд периодов или моментов, структурные группировки показывают… Построение структурных группировок возможно как на основе атрибутивных, так и… В первом случае группировку отличают не по величине, а по характеру признака, число групп определяется числом…
Факторные– это те признаки, которые оказывают влияние на другие связанные с ними признаки.
Результативные– это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимостей между варьирующими признаками. Чтобы…
Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.
Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и… Рассмотрим первый способ проведения вторичной группировки.
Ряды распределения принято оформлять в виде таблиц.
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда… Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам.
Если из статистической таблицы изъять все слова и цифры, то получится графленная сетка. Вертикальные столбцы ее называются графами, а горизонтальные… Составление макетов таблиц – важное направление обработки статистических… Статистическая таблица подобно предложению в грамматике имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы – это…
Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами цифр, сведенных в громоздкие таблицы. Здесь… Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их… Вспомогательными элементами графика являются:
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Различают следующие абсолютные величины:
– индивидуальные;
– суммарные.
Относительные – такие величины, которые характеризуют соотношение между размерами экономических явлений в отвлеченной форме и получаются путем… Показатель, с которым мы сравниваем, стоит в знаменателе отношения и носит… Величина, которую мы сравниваем, стоит в числителе и называется текущей или отчетной величиной.
Относительная величина динамики равна произведению относительных величин выполнения плана и планового задания.
Таким образом можно вычислить любой показатель, если известны два других.
Пример 1Фактический выпуск продукции предприятием в прошлом году составил 2000 единиц, план на отчетный год 2300 единиц, фактически произведено в отчетном году 2500 единиц. Определим относительные величины:
планового задания 2300/2000 = 1,15;
выполнение плана 2500/2300 = 1,087;
динамики 2500/2000 = 1,25;
связь между относительными величинами 1,15*1,087 = 1,25
Относительная величина структуры – это соотношение частей и целого. Характеризует долю отдельных частей в общем объеме совокупности. При этом весь объем совокупности принимается за 100% или 1.
Эта относительная величина позволяет судить о структурных сдвигах в изучаемой совокупности, т.е. об изменении в составе этой совокупности за определенный период времени, а также о направлении тенденции этих изменений. Относительную величину структуры принято называть также долей или удельным весом.
Относительная величина координации – это соотношение частей между собой, когда за базу сравнения принимается какая-либо часть совокупности и находится отношение к ней других частей.
Пример 2Среднегодовая численность работников предприятия распределилась следующим образом (человек):
|
|
|
| Все категории работников
|
|
| В том числе:
|
|
| рабочие
|
|
| служащие
|
|
Определим относительные величины структуры:
рабочие составляют (1100/1200)*100 = 91,7 %;
служащие составляют (100/1200)*100 = 8,3 %.
Определим относительные величины координации:
1100/100 = 11.
То есть на одного служащего приходится 11 рабочих
Относительная величина интенсивности – характеризует развитие данного явления в определенной среде. Всегда представляет собой отношение различных, но связанных между собой явлений. Вычисляется как отношение величины изучаемого явления к размеру той среды, в которой происходит его развитие.
Пример 3На начало мая 2011 года численность граждан, стоящих на учете в службе занятости, составляла 3 064 тыс. человек, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тысяч. Сколько свободных мест приходится на каждых 100 незанятых?
Решение:
Т. е. на каждых 100 незанятых приходится примерно 10 свободных мест.
Относительная величина интенсивностиединственная из относительных величин бывает именованной величиной, т.е. имеет размерность. Наименование ее определяется сочетанием наименований сравниваемой и базисной величин, например, плотность населения выражается количеством человек на 1км2. К этому виду относительных величин относятся демографические коэффициенты, например, коэффициенты рождаемости, смертности и др.
Относительная величина сравнения – это отношение одноименных показателей, взятых за один и тот же период времени, но относящихся к различным объектам статистического наблюдения.
Пример 4Себестоимость единицы продукции на двух предприятиях, производящих одинаковую продукцию в отчетном году, составила: на предприятии №1 – 80,0 тыс. р., на предприятии №2 – 82,4 тыс. р. Относительная величина сравнения: (82,4/80,0)*100 = 103,0 %.
Себестоимость единицы продукции на предприятии №2 на 3 % выше, чем на предприятии №1.
1 Сравниваемые абсолютные показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания.
2 При построении относительной величины сравниваемые показатели должны… 3 Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Если исходные показатели в текущем…
Виды таких систем довольно разнообразны и зависят от решаемых задач и от сложности изучаемых явлений. Они могут включать показатели как… Основные требования к системам – чтобы они обязательно включали абсолютные и…
СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Средней величиной называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо количественно-варьирующему признаку в расчете… Такие средние величины, которые обобщают качественно однородные совокупности,… На практике часто приходится рассматривать качественно неоднородные совокупности и рассчитывать их обобщающую среднюю…
– в форме простой:
(1)
– в форме средней арифметической взвешенной:
Суть метода:
1 Выбираем так называемый «ложный ноль» – это варианта, имеющая наибольшую… Замечание: в качестве «ложного ноля» можно взять и любую другую варианту, но тогда вычисления будут более сложными.
…
Применяется в 2-х формах:
в форме простой:
Мода – это величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности, т.е. имеет наибольшую частоту.
Мода имеет большое практическое применение и в ряде случаев только мода может… Медиана – это варианта, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда.
где ХМ0 - начальная граница модального интервала,
hм0 – величина модального интервала,
Пример 1
| Группы по стажу
| Число рабочих, чел
| Накопленные частоты
|
|
|
|
|
| До 2
|
|
|
| 2-4
|
|
|
| 4-6
|
|
|
| 6-8
| 35
| 82
|
| 8-10
|
|
|
| свыше 10
|
|
|
| ИТОГО:
|
| -
|
Определить моду и медиану.
Решение.
Модальный интервал [6-8], т.к. ему соответствует наибольшая частота f = 35. Тогда:
Хм0=6, fм0=35
hм0=2, fм0-1=20
fм0+1=11
Вывод: Наибольшее число рабочих имеет стаж примерно 6,7 лет.
Для интервального ряда Ме вычисляется по следующей формуле:
где Хме – нижняя граница медиального интервала,
hме – величина медиального интервала,
– половина суммы частот,
fме – частота медианного интервала,
Sме-1 –сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному.
Медианный интервал – такой интервал, которому соответствует кумулятивная частота, равная или превышающая половину суммы частот.
Определим медиану для нашего примера.
Найдем:
т.к 82>50, то медианный интервал [6-8].
Тогда:
Хме =6, fме =35,
hме =2, Sме-1=47,
Вывод: Половина рабочих имеет стаж меньше 6,16 лет, а половина имеет стаж больше, чем 6,16 лет.
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Пример вычисления средних в двух вариационных рядах с разным распределением…
x
f
xf
x
f
xf
…
Квантили – это варианты признака, занимающие в упорядоченном (ранжированном) ряду единиц совокупности определенное место (каждое четвертое, каждое… Наиболее широко используют децили и квартили ряда распределения.
Первая дециль (D1) – это такое значение признака, что 0,1 (или 10 %) единиц совокупности имеют значение признака…
– простой
– взвешенной:
1 Выбираем так называемый «ложный ноль» – это варианта, имеющая наибольшую частоту или находящаяся в середине вариационного ряда.
Замечание: в качестве «ложного ноля» можно взять и любую другую варианту, но… 2 Определяем условную варианту по формуле
Альтернативные признаки − это совокупность атрибутивных признаков. Обозначим наличие признака через 1, отсутствие через 0, долю единиц,… Тогда получим следующий ряд:
Х
f
P
Q
Групповые дисперсии характеризуют колеблемость признака, обусловленную причинами, действующими внутри каждой группы. Групповые дисперсии вычисляются…
Средняя из групповых дисперсий характеризует величину вариации, которая вызвана любыми факторами, кроме фактора,…
ИНДЕКСЫ
Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
Индекс в переводе с латинского означает показатель. Индекс в статистике – это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов непосредственно не поддающихся суммированию. Индексы могут выступать как показатели динамики и выполнения плана. Индекс может быть выражен в виде процента или коэффициента.
Классификация индексов.
По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение во времени, вторая группа применяется для пространственных сравнений.
По характеру объекта исследования различают индексы физического объема (объемные) и качественные (индексы качественных показателей). В основе такого деления лежит вид индексируемой величины.
С точки зрения охвата элементов совокупности различают индивидуальные (однотоварные), общие (сводные), групповые (субиндексы).
Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности и получаются путем сравнения двух абсолютных величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов. Величина, которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень отчетного периода, а величина, с которой сравнивают, т.е. стоящая в знаменателе, характеризует уровень базисного или планового периода.
Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом.
Групповые индексы, или субиндексы, охватывают какую-то часть элементов совокупности.
В зависимости от методики расчета различают индексы агрегатные и индексы средние от индивидуальных.
Агрегатная форма – это основная форма общего экономического индекса.
Средние от индивидуальных – это производная форма, которая получается путем преобразования агрегатного индекса.
В международной статистике применяется следующая символика:
Z – себестоимость единицы продукции (качественный показатель);
p – цена единицы продукции (качественный показатель);
t – трудоемкость единицы продукции (качественный показатель);
– производительность труда (качественный показатель);
Т – общее время, затраченное на выпуск продукции (объемный показатель);
Иногда Т – это среднесписочная численность работников.
q – объем произведенной или реализованной продукции в натуральном выражении (объемный показатель).
В международной статистике индексы принято обозначать следующими символами :
i – индивидуальный индекс;
I – общий (сводный) индекс.
Помимо этого используются определенные символы для обозначения индексных показателей.
Показатели, относящиеся к отчетному периоду, обозначаются подстрочной цифрой «1».
Показатели, относящиеся к базисному периоду, обозначатся подстрочной цифрой «0».
Показатели, относящиеся к плановому периоду, обозначаются подстрочными буквами «пл».
Например: p1 – цена в отчетном периоде;
р0 – цена в базисном периоде;
– индивидуальный индекс динамики цен.
Индекс, в числителе и знаменателе которого стоит сумма произведений индексируемой величины на вес, называется агрегатным индексом, или индексом в… Например, общий индекс цен можно построить двумя способами:
– с весами, зафиксированными на уровне периода отчетного
В первом индексе (Пааше) в числителе стоит количество произведенной продукции в отчетном периоде по ценам этого же периода, а в знаменателе этого… Разница между числителем и знаменателем в индексе Пааше покажет прирост объема… В знаменателе индекса (Ласпейреса) стоит стоимость продукции базисного периода, в числителе − стоимость…
Этот индекс можно вычислить по схеме:
– Ласпейреса (вес фиксируем на уровне базисного периода) :
,
Рассмотрим на примере индекса производительности труда:
,
.
В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают базисными и цепными.
Система базисных индексов – это ряд последовательно вычисленных индексов… Система цепных индексов – это ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу…
Если замена производится в числителе, то мы приходим к среднему арифметическому индексу.
Если замена делается в знаменателе − то к среднему гармоническому.
Практически, замена делается там, где стоит условная, а не фактическая величина. Критерием правильного построения…
Например:
Рассмотрим динамику товарооборота в денежном выражении. Он может изменяться за… Рассмотрим индекс товарооборота в денежном выражении. Индекс называется полным индексом и обозначается Ipxq:
Структура совокупности – это удельный вес отдельных групп единиц с разным значением осредняемого признака в общем объеме совокупности.
Индексы, которые отражают изменение средних уровней за счет двух факторов,… Индекс переменного состава раскладывается на два индекса-сомножителя. Первый индекс показывает, как изменилось среднее…
где IА/Б − индекс, в котором в качестве базы сравнений применяются данные по региону А,
IБ/А− индекс, использует в качестве базы сравнения данные по региону… В теории и практике статистики предлагаются различные методы построения территориальных индексов, в том числе метод…
,
где , – фактически действующие цены в городе А и Б;
– количество расходов в городе А и Б.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ
Исследование рядов динамики позволяет охарактеризовать процесс развития, показать основные пути, тенденции, темпы этого развития.
В зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей ряды динамики… Ряды динамики абсолютных величин – это такие ряды динамики, в которых показатели представлены абсолютными величинами.…
Темпы роста могут быть вычислены как базисные, когда все уровни ряда относятся к уровню одного и того же периода, принятому за базу:
Тр= yi/y0 − базисный темп роста
и как цепные,- это отношение каждого уровня ряда к уровню предыдущего периода:
Средняя хронологическая − это средняя величина из показателей, изменяющихся во времени.
В интервальном ряду с равными интервалами средний уровень ряда определяется по…
тыс. р.
2 Ежегодный (цепной) абсолютный прирост ( ) определим по формуле
,
Изменение уровня ряда динамики обусловлено влиянием различных факторов. Постоянно влияющие факторы оказывают на изучаемое явление определяющее… Другие факторы действуют периодически, что вызывает колебание уровней ряда… Методы, традиционно применяемые для выявления временных тенденций в изменении экономических показателей, можно…
Основополагающей в теории аналитического выравнивания является идея о возможности геометрического представления зависимости уровней динамического…
Объём реализации
yt
При нечетном
Тогда, подставив значение ∑t=0 в систему уравнений , получим следующую систему уравнений:
Где бы ни проявлялась сезонность, она наносит большие потери народному хозяйству из-за неравномерного использования в течение года трудовых… В статистике сезонные колебания характеризуются индексами сезонности,… Чтобы выявить устойчивую сезонную волну, в которой не учитывались бы исключительные условия одного года, индексы…
,
где – одноименные (одномесячные) средние (в нашем примере в среднем за три… – общая средняя;
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Вся исследуемая совокупность называется генеральной, а отобранная часть – выборочной (выборной).
Выборочное наблюдение отличается от других видов несплошного наблюдения… – заранее должно быть установлено, какая часть генеральной совокупности будет подвергаться исследованию;
Выборку можно проводить путем последовательного отбора отдельных единиц (это индивидуальный отбор) или путем отбора групп или серий единиц (это… Индивидуальный и серийный отборымогут быть организованы в виде повторной и… Бесповторная выборка – это такая выборка, когда отобранная группа единиц после обследования назад не возвращается.
Доля выборки - это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:
Кв=n/N,
где Кв – доля выборки.
,
где – коэффициент доверия, который зависит от вероятности, с которой можно… – средняя ошибка выборки.
чел.
Предельную ошибку выборки определим по формуле
,
Доля выборки – отношение объема выборки к объему генеральной совокупности.
Кв=n/N
Так, при 2%-й выборке Кв=2% , 1/Кв=1/0,02=50, т.е. длина интервала будет равна 50.
При типическом отборе в выборку попадают единицы всех типических групп. Поэтому достигается большая репрезентативность, чем при других видах отбора.… Для повторного отбора:
– для средней,
-с равными по объему сериями,
-с не равными.
Отбор серий производится посредством либо случайного, либо механического отбора. Серийный отбор организовать проще,…
Малая выборка – это такое выборочное наблюдение, численность которого не превосходит 20 единиц. В математической статистике доказывается, что и при… Малая выборка применяется в основном при проверке качества продукции,… Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основании выборки. Применяют…
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ
Факторные (факторы) – это такие признаки, которые оказывают влияние и вызывают изменение других, связанных с ними признаков. Признаки, которые… Существует два основных вида связей:
– функциональные,
Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
В статистической практике приходится сталкиваться с задачами измерения связи между качественными признаками. Для этого статистической наукой разработаны методы, которые называются непараметрическими.
Коэффициенты принимают значения от 0 до 1, и чем ближе к 1, тем теснее связь.
Этот метод обычно используется для установления характера связи при… Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона вычисляется по формуле:
Таблица 10.2 – Варьируемые атрибутивные признаки
Всего
a
B
a+b
c
…
Измерение тесноты связи между количественными признаками
Методы измерения связи между количественными признаками не могут обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических(корреляционных и дисперсионных).
Признаки-факторы мы располагаем в возрастающем или убывающем порядке в зависимости от целей исследования и рядом записываем соответствующий…
Пример 1 Находим зависимость между производительностью труда (у) и энерговооруженностью (х), имея данные по 25-и…
1 Находим средние арифметические
где d – разность рангов,
n – число единиц совокупности.
Группировка производится по факторному признаку, и для каждой группы вычисляется среднее значение результативного признака. Этот способ является… Аналитические группировки позволяют выявить наличие связи и ее направление, а… Для этого используются следующие показатели:
1 предварительный анализ свойств моделируемой совокупности;
2 установление факта наличия связи, определение ее направления и формы;
3 измерение степени тесноты связи между признаками;
1 индекс корреляции R, вычисляемый по формуле
где − общая дисперсия,
В качестве критерия оценки существенности различий этих дисперсий, а следовательно, и значимости выявленной зависимости принимается отношение
.
Выдающийся английский математик-статистик Р. Фишер вычислил критическое значение F в зависимости от числа степеней…
у=f(x1, x2 ,. . . xn).
Наиболее сложным представляется выбор формы связи, т.к. графический метод… Поскольку любую функцию многих переменных можно свести к линейному виду, то уравнение множественной регрессии можно…
СОДЕРЖАНИЕ
| 1 Предмет и задачи статистики
|
|
| 1.1 Предмет статистики
|
|
| 1.2 Категории статистической науки
|
|
| 1.3 Задачи статистики
|
|
| 1.4 Организация статистики в Республике Беларусь
|
|
| 2 Статистическое наблюдение
|
|
| 2.1 Организационные формы наблюдения
|
|
| 2.2 Виды статистического наблюдения
|
|
| 2.3 Способы статистического наблюдения
|
|
| 2.4 Организация работы по статистическим наблюдениям
|
|
| 2.5 Ошибки статистического наблюдения
|
|
| 2.6 Контроль статистических данных
|
|
| 3 Сводка и группировка статистических материалов
|
|
| 3.1 Задачи сводки и ее основное содержание
|
|
| 3.2 Статистические группировки и их виды
|
|
| 3.2.1 Типологическая группировка
|
|
| 3.2.2 Структурная группировка
|
|
| 3.2.3 Аналитическая группировка
|
|
| 3.3 Вторичные группировки
|
|
| 3.4 Ряды распределения, их виды и графическое изображение
|
|
| 3.5 Статистические таблицы
|
|
| 3.6 Статистические графики
|
|
| 4 Обобщающие статистические показатели
|
|
| 4.1 Абсолютные величины, их виды, единицы измерения
|
|
| 4.2 Относительные величины, их виды и значения
|
|
| 4.3 Основные принципы построения относительных величин
|
|
| 4.4 Построение системы статистических показателей
|
|
| 5 Средние величины
|
|
| 5.1 Понятие средней величины. Виды средних величин
|
|
| 5.2 Средняя арифметическая, ее свойства и вычисление
|
|
| 5.3 Вычисление средней арифметической способом моментов
|
|
| 5.4 Средняя гармоническая, ее виды и вычисления
|
|
| 5.5 Мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных вариационных рядах
|
|
| 6 Показатели вариации
|
|
| 6.1 Характеристика показателей вариации
|
|
| 6.2 Показатели, характеризующие структуру и форму распределения признака
|
|
| 6.3 Основные свойства дисперсии и ее вычисление
|
|
| 6.4 Дисперсия альтернативного признака
|
|
| 6.5 Определение тесноты связи между факторами. Правило сложения дисперсий
|
|
| 7 Индексы
|
|
| 7.1 Понятие об индексах. Их классификация. Индексная символика
|
|
| 7.2 Принципы и методы построения общих индексов
|
|
| 7.3 Построение индексов качественных показателей в агрегатной форме
|
|
| 7.4 Построение агрегатных индексов, объемных показателей
|
|
| 7.5 Построение агрегатного индекса производительности труда
|
|
| 7.6 Индексы с постоянными и переменными весами
|
|
| 7.7 Преобразование агрегатных индексов в индексы средние из индивидуальных
|
|
| 7.8 Индексный метод факторов динамики (система взаимосвязанных индексов)
|
|
| 7.9 Индексы постоянного, переменного состава и влияние структурных сдвигов.
|
|
| 7.10 Построение территориальных индексов
|
|
| 8 Статистическое изучение динамики
|
|
| 8.1 Ряды динамики и их виды
|
|
| 8.2 Темпы роста, их вычисление
|
|
| 8.3 Прирост и темп прироста. Абсолютное значение 1% прироста
|
|
| 8.4 Вычисление средних показателей динамики
|
|
| 8.5 Приемы анализа рядов динамики
|
|
| 8.6 Аналитическое выравнивание ряда динамики
|
|
| 8.7 Приёмы анализа сезонных колебаний
|
|
| 9 Выборочное наблюдение
|
|
| 9.1 Общее понятие о выборочном методе и причины его использования
|
|
| 9.2 Способы отбора
|
|
| 9.2.1 Собственно случайная выборка
|
|
| 9.2.2 Механический отбор
|
|
| 9.2.3 Типический (районированный) отбор
|
|
| 9.2.4 Гнездовой (серийный) отбор
|
|
| 9.3 Понятие о моментном наблюдении и малой выборке
|
|
| 10 Статистическое изучение взаимосвязи
|
|
| 10.1 Виды связей
|
|
| 10.2 Измерение тесноты связи между атрибутивными признаками
|
|
| 10.2.1 Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова и Пирсона
|
|
| 10.2.2 Коэффициенты ассоциации и контингенции
|
|
| 10.3 Измерение тесноты связи между количественными признаками
|
|
| 10.3.1 Метод сравнения параллельных рядов
|
|
| 10.3.2 Коэффициент Фехнера
|
|
| 10.3.3 Коэффициент корреляции рангов
|
|
| 10.3.4 Метод аналитических группировок
|
|
| 10.4 Метод корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционное отношение и коэффициент корреляции
|
|
| 10.5 Измерение тесноты связи между признаками
|
|
| 10.6 Проверка значимости корреляционной связи с помощью дисперсионного анализа
|
|
| 10.7 Понятие о многофакторном корреляционно-регрессионном анализе
|
|
| Литература
|
|
| Содержание
|
|
Учебное издание
Составитель Малышева Ольга Дмитриевна