КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине СТАТИСТИКА на тему: вариант № 17 Статистические методы изучения затрат на производство продукции

1. Сырье и материалы (за вычетом стоимости возвратных отходов),
покупные изделия, полуфабрикаты и услуги производственного характера,
топливо и энергия на технологические цели.

2. Расходы на оплату труда производственных рабочих.

3. Отчисления на социальные нужды.

4. Расходы по содержанию и эксплуатации машин и оборудования.

5. Общепроизводственные расходы.

6. Потери от брака.

7. Общехозяйственные расходы. (Итого – производственная себестоимость)

9. Коммерческие расходы. (Итого – полная себестоимость).

Связь затрат и себестоимости продукции

Статистическое изучение состава и структуры затрат предприятия

Для изучения и анализа затрат на производство продукции применяются основные статистические методы: группировки, средних величин, индексный и метод сопоставления. Рассмотрим применение каждого из них в отдельности.

Метод группировок.

Метод средних величин.

Широко применяется при изучении затрат метод средних величин. Как известно, средние величины вычисляются только для однородной продукции. Вся калькуляционная работа основана на применении средних величин, в частности, на вычислении так называемой отраслевой себестоимости, являющейся средней себестоимостью изготовляемого изделия на нескольких предприятиях данной отрасли промышленности.

Индексный метод.

Расчетная часть.

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 10%-ная механическая), млн. руб.:

Задание 1.

По исходным данным:

1. Постройте статический ряд распределения предприятий по признаку выпуск продукции, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Задание 2.

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер корреляционной связи между признаками – выпуск продукции и затраты на производство продукции. Методом аналитической группировки, образовав по факторному признаку заданное число групп с равными интервалами.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки среднего размера затрат на производство продукции и границы, в которых будет находиться средний размер затрат на производство в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли организаций с затратами на производство 50 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание 4

Имеются следующие данные о выпуске и себестоимости продукции по организации:

Определите:

1. Затраты на производство каждого вида и в целом по двум видам продукции в отчетном и базисном периодах.

2. Абсолютное и относительное изменение затрат на производство в отчетном периоде по сравнению с базисным вследствие изменения производства продукции, себестоимости единицы продукции и двух факторов вместе:

- по каждому виду продукции;

- по двум видам продукции вместе.

Результаты расчетов представьте в таблице.

Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ.

Задание 4

Имеются следующие данные о выпуске и себестоимости продукции по организации:

1. Определим затраты на производство продукции А:

ЗА₁ = z₁q₁ = 200 * 48 = 9600 – в отчетном периоде;

ЗА₀ = z₀q₀ = 210 * 40 = 8400 – в базисном периоде.

Определим затраты на производство продукции Б:

ЗБ₁ = z₁q₁ = 300 * 16 = 4800 – в отчетном периоде;

ЗБ₀ =z₀q₀ = 280 * 15 = 4200 – в базисном периоде.

Аналогично определим затраты на производство в целом по двум видам продукции:

З(А+Б)₁ = (200+300) * (48+16) = 32000 – в отчетном периоде;

З(А+Б)₀ = (210+280) * (40+15) = 26950 – в базисном периоде.

Затраты на производство продукции А и Б в отчетном периоде в целом:

ЗА₁ + ЗБ₁ = 9600+4800=14400

Затраты на производство продукции А и Б в базисном периоде в целом:

ЗА₀+ ЗБ₀ =8400+4200=12600

2. Изменение затрат на производство в отчетном периоде по сравнению с базисным вследствие изменения производства продукции:

Продукция А: Iq = ∑q1z0/∑q0z0 = (48*210)/(40*210)=10080/8400=1,2

Относительное изменение: 1,2-1 = 0,2 = 20%

Абсолютное изменение: ∑q1z0-∑q0z0 = 10080-8400 = 1680 рублей.

Продукция Б: Iq = ∑q1z0/∑q0z0 =(280*16)/(280*15)= 4480/4200= 1,07

Относительное изменение: 1,07 – 1 = 0,07 = 7%

Абсолютное изменение: ∑q1z0-∑q0z0 =4480-4200 = 280 рублей.

По двум видам продукции:Iq = ∑q1z0/∑q0z0 = 32000/26950= 1,19

Относительное изменение: 1,19-1 =0,19= 19%

Абсолютное изменение: ∑q1z0-∑q0z0 =31360-26950 = 4410 рублей.

Б) Вследствие изменения себестоимости единицы продукции:

Продукция А: Iz = ∑q0z1/∑q1z1 = (200*40)/(40*210)=8000/9600 = 0,95

Относительное изменение: 0,95-1 = -0,5 = -5%

Абсолютное изменение: ∑q0z1-∑q1z1 = 8000-9600 = - 1600 рублей.

Продукция Б:Iz = ∑q0z1/∑q1z0 =(300*15) /(280*16)=4500/4480 = 1,07

Относительное изменение: 1,07-1 = 0,07=7%

Абсолютное изменение: ∑q0z1-∑q1z0 =4500-4480 = 20 рублей

По двум видам продукции: Iz = ∑q0z1/∑q0z0 = 27500/26950= 1,02

Относительное изменение: 1,02-1=0,02=2%

Абсолютное изменение: ∑q0z1-∑q0z0 = 27500-26950=550 рублей.

В) Вследствие изменения двух факторов вместе:

Продукция А: I(z+q) = ∑q1z1/∑q0z0 = 9600/8400 = 1,14

Относительное изменение: 1,14-1=0,14=14%

Абсолютное изменение: ∑q1z1-∑q0z0 =9600-8400= 1200 рублей.

Продукция Б:I(z+q) = ∑q1z1/∑q0z0 = 4800/4200 = 1,14

Относительное изменение: 1,14-1=0,14=14%

Абсолютное изменение: ∑q1z1-∑q0z0 = 4800-4200= 600 рублей.

По двум видам продукции: I(z+q) = ∑q1z1/∑q0z0 = 32000/26950= 1,19

Относительное изменение: 1,19-1=0,19=19%

Абсолютное изменение: ∑q1z1-∑q0z0 = 32000-26950=5050 рублей.

Представим полученные результаты в виде таблицы:

Вывод: Под влиянием изменения производства увеличение издержек продукции А составило 20%, что соответствует 1680 руб.; продукции Б – 7%, что составило 280 рублей; двух видов продукции – 19%, что равно 4410 руб.

Под влиянием изменения себестоимости издержки на производство продукции А уменьшились на 5% (1600 руб.); продукции Б – увеличились на 7% (20 руб.); двух видов продукции – 2%, что составило 550 руб.

Под влиянием двух факторов издержки на производство продукции А увеличились на 14% (1200 руб.); продукции Б – 14% (600 руб.); двух видов продукции – 19% (5050 руб.)

Аналитическая часть

Постановка задачи

Предприятие ЗАО завод «Росинка» предоставило данные об объеме выпуска минеральной воды в 2001-2008 гг.:

Таблица 1

Исходные данные

На основе исходных данных рассчитаем показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1% прироста.

При расчетах используем пакет анализа Microsoft Exel.

Методика решения задачи.

Приведем формулы для расчета показателей динамики.

Абсолютный прирост базисный: y^б=y_t - y₀

Абсолютный прирост цепной: y^ц=y_t - y_t-1

Темп роста базисный: Тр^б= Кр^б*100%

Темп роста цепной: Тр^ц= Кр^ц*100%

Темп прироста базисный: Тпр^б=Тр^б-100%

Темп прироста цепной: Тпр^ц=Тр^ц -100%

Абсолютное значение 1% прироста: А=0,01*y_t-1.

Рис. 1 Результаты расчетов

Рис. 2 Динамика себестоимости продукции предприятия

Расчет среднегодового темпа роста.

Поскольку средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в %(Т=К*100%), то для равностоящих рядов динамики расчеты сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста:

Кр^ц=

Средний темп роста производства минеральной воды:

Где Кр₁,Кр₂, Кр₃, Кр_n–цепные коэффициенты роста;

n – число цепных коэффициентов роста.

Тр = ⁷√1,35*1,06*0,98*1,11*1,08*1,05*1,03=1,089, или 108,9%.

Среднегодовой темп прироста:

Тпр=Тр-100= 108,9-100=8,9%.

Вывод: Абсолютный прирост производства минеральной воды наблюдался с 2002 г. по 2008 г., кроме 2004 г.: за этот период наблюдалось абсолютное снижение производства.

В среднем в год производство минеральной воды увеличивалась на 8,9%.

Заключение

Итак, товарооборот представляет собой процесс купли-продажи, обмена товара на деньги. Статистика товародвижения и сбыта продукции изучает рыночные отношения, проявляющиеся в первую очередь в форме множества актов купли-продажи. В рыночные отношения вступают между собой субъекты, рынка - продавцы (владельцы товара) и покупатели (владельцы денег, предъявители спроса). Объектом их отношений является товар (продукт или услуга), права собственности, на который уступаются продавцом покупателю. Итогом их отношений становится сделка, целью которой для продавца является прибыль, а для покупателя – удовлетворение потребностей.

В статистике товарооборот представляет количественный измеритель объема продажи/покупки товаров в стоимостных единицах. Его натуральное содержание характеризует параллельный показатель – количество проданных товаров.

Рассмотренный выше метод средних величин анализа основных параметров товарооборота позволяет получить достаточно обширную аналитическую информацию.

Такая информация крайне необходима для организации планирования и управления товарооборотом на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли.

Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.

Отклонение индивидуального от общего – проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Средний показатель – это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.

Сочетание общих средних с групповыми средними дает возможность ограничить качественно однородные совокупности. Расчленяя массу объектов, составляющих то или иное сложное явления, на внутренне однородные, но качественно различные группы, характеризуя каждую из групп своей средней, можно вскрыть резервы процесс нарождающегося нового качества. Например, распределения населения по доходу позволяет выявить формирование новых социальных групп. В аналитической части мы рассмотрели частный пример использования средней величины. Подводя итог можно сказать, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка.

Список литературы:

1. Едронова В.Н., Едронова М.А. Общая теория статистики. – М.: Юристъ, 2001. – 511 с.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.

3. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991- 310 с.

4. Россия в цифрах. / Госкомстат России. – М. , 2005. – 368 с.

5. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. – М.:Юристъ, 2001. – 458 с.

6. Социальное положение и уровень жизни населения России. , 2003. / Госкомстат России. – М., 2003.

7. Статистика / под ред. В.Г. Ионина. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.

8. Статистика: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2007. – 479 с.

9. Статистика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2006. – 565 с.