Наименованиепродукции | Показатели идентификации продукции |
1 | 2 |
Зерновые и зернобобовые культуры | Органолептические показатели: внешний вид, цвет, запах.Физико-химические показатели: натура, стекловидность, количество и качество клейковины, число падения, пленчатость. |
Мука и крупа | Органолептические показатели: внешний вид, цвет, запах, вкус и хруст.Физико-химические показатели: зольность (белизна), число падения, количество и качество клейковины, крупность, примеси, доброкачественное ядро, кислотность. |
Хлеб, булочные, сдобные, слоеные изделия | Органолептические показатели: внешний вид – форма, поверхность, цвет; состояние мякиша, вкус и запах.Физико-химические показатели: состав продукта (в спорных случаях – содержание сахара и/или жира), влажность, кислотность. |
Продолжение таблицы 2
1 | 2 |
Бараночные и сухарные изделия, хлебные палочки, соломка, хрустящие хлебцы | Органолептические показатели: внешний вид – форма, поверхность, цвет; вкус и запах, хрупкость.Измерительные показатели: размеры или количество штук в 1 кг. |
Макаронные изделия | Органолептические показатели: цвет, форма, запах, состояние изделий после варки, цвет варочной воды.Физико-химические показатели: наличие дефектной продукции – массовая доля крошки, лома, деформированных изделий; прочность. |
Для идентификации макаронных изделий используют методы определения наличия в макаронных изделиях муки из мягкой пшеницы, красителей, яичных продуктов, соевой и кукурузной муки, фосфорных солей и зольности (общей золы), введенные национальным стандартом ГОСТ Р 52810-2007 «Изделия макаронные. Методы идентификации».
Метод определение наличия муки из мягкой пшеницы основан на визуальной идентификации компонентного состава глиадинового белка, выделенного из макаронных изделий, методом электрофореза с применением полиакриламидного геля. Электрофорез разделяет глиадиновый белок на фракции различной подвижности, которые отражаются в электрофореграмме в виде полосок. Образцы таких полосок (электрофореграммы) являются типичными для генотипа и не зависят от условий произрастания пшеницы. Идентификация (качественное определение наличия или отсутствия примеси муки из мягкой пшеницы) осуществляется по наличию или отсутствию специфических полос в анализируемых образцах и сопоставлению с полосами эталонного спектра (с заведомо установленным содержанием только муки из твердой пшеницы).
Определение наличия красителей проводится методом экстракции из макаронных изделий с последующим окрашиванием шерстяной нити. Окрашивание нити характеризует наличие в макаронных изделиях красителя. Наличие красителей определяют также методом тонкослойной хроматографии.
Определение наличия яичных продуктов основано на фотометрическом исследовании фосфорного ангидрида лецитина, затем по содержанию фосфорного ангидрида в пересчете на сухое вещество по таблице Веллавекья определяют количество яичных продуктов в 1 кг макаронных изделий.
Определение наличия соевой муки основано на качественной реакции фермента уреазы, присутствующего в соевой муке, с мочевиной. Метод позволяет определить наличие 0,5% соевой муки.
Для определения наличия фосфорных солей используют качественную реакцию образовании яркоокрашенных комплексных соединений фосфора с молибдатом аммония.
Зольность (общую золу) – показатель, указывающий на сорт муки, использованной для изготовления макаронных изделий, а соответственно и на сортность самих изделий, определяют классическим методом – путем сжигания пробы до полного озоления органического вещества с последующим количественным определением полученного остатка.
В международной практике для различения твердой и мягкой пшеницы и соответствующих видов муки используют исследование липидной фракции методом газовой хроматографии: по соотношению жирных кислот (С18) определяют вид пшеницы, а по составу стеринов – разновидность и год урожая. Для установления географического происхождения пшеницы определяют следовые количества отдельных элементов (кадмия, селена, стронция и др.) методом масс-спектрометрии высокого разрешения с индуктивно связанной плазмой.
Доброкачественность зерновых культур и круп в некоторых странах устанавливают с использованием автоматизированных систем. Например, в Словакии для этих целей применяют устройство «Grain Check», которое позволяет получить с помощью видеосистемы цветное изображение объекта и проанализировать его с использованием нейрокомпьютерных сетей: определить процент примесей, поврежденных зерен, размер зерна и другие показатели. Время полного анализа образца составляет 2-3 минуты.
Примеси кукурузной, пшеничной, овсяной, ячменной, ржаной муки, картофельного крахмала в мучных смесях обнаруживают методом электрофореза в полиакриламидном геле. Средний предел обнаружения каждого из видов муки составляет около 2,5%.
Для обнаружения обычного длиннозерного риса в рисе сорта Басмати используют флуоресцентный метод.
Приведенные примеры не являются исчерпывающим перечнем методов, которые используют для целей идентификации и обнаружения фальсификации зерномучных товаров, однако позволяют оценить состояние работ, проводящихся в данном направлении.