рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Подготовительный этап

Подготовительный этап - раздел Транспорт, Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Для Выполнения Лабораторной Работы №3 (Лр3) Выделяется Лист 3 Рабо...

Для выполнения Лабораторной работы №3 (ЛР3) выделяется Лист 3 Рабочего файла, сформированного в персональнойпапке студента при выполнении ЛР1.

На данном этапе студент должен записать в Отчетный файл ЛР3 индивидуальный вариант исходных данных.

На Листе 3Рабочего файлаперсональной папки студента заготовлены макеты таблиц, используемые при выполнении ЛР3.

Расположение исходных данных и макетов результативных таблиц в Рабочем файле на Листе 3 персональной папки студента

  A B C D E
Таблица 3.1
Исходные данные
Годы Выпуск продукции, млн. руб.   По месяцам за 6-ой год Выпуск продукции, млн. руб.
    январь  
    февраль  
    март  
    апрель  
    май  
    июнь  
      июль  
      август  
      сентябрь  
      октябрь  
      ноябрь  
      декабрь  
      Итого  
             

 

  A B C D E F G H I
Таблица 3.2
Определения показателей динамики выпуска продукции
Годы Выпуск продукции, млн. руб. Абсолютный прирост, млн. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолют-ное значение 1 % прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1-й                
2-й   B26-B25 B26-$B$25 B26/B25*100 B26/$B$25*100 E26-100 F26-100 0,01*B25
3-й                
4-й                
5-й                
6-й                

 

  A B C D E
Таблица 3.3
Расчёт средних показателей ряда динамики
Средний уровень ряда динамики, млн. руб., =СУММ(B7:B12)/6
Средний абсолютный прирост, млн. руб., =(B12-B7)/5
Средний темп роста, %, =ОКРУГЛ(СТЕПЕНЬ(B12/B7;1/5)*100;1)
Средний темп прироста %, =Е36-100
   
Таблица 3.4
Прогноз выпуска продукции на год вперед
По среднему абсолютному приросту, млн. руб., В12+Е35
По среднему темпу роста, %, В12*(Е36/100)

 

Таблица 3.5
Выпуск продукции за 6-ой год
Месяцы Выпуск продукции, млн. руб. Скользящее среднее
январь    
февраль    
март    
апрель    
май    
июнь    
июль    
август    
сентябрь    
октябрь    
ноябрь    
декабрь    

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Подготовительный этап

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Подготовительный этап
На данном этапе студент должен проделать следующие обязательные действия, связанные с организацией индивидуальной рабочей среды: · подготовить персональную папку с Рабочим

Формирование индивидуальных исходных данных
Номер варианта исходных данных соответствует номеру компьютера, на котором работает студент. Для того, чтобы сформировать индивидуальные исходные данные, необходимо ввести номер варианта в

Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
Первичные данные выборочной совокупности могут содержать аномальные значения изучаемых признаков (см. в методических указаниях [1] п. 2 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы

Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
1. Найти на графике точку, соответствующую аномальному наблюдению. Если таких точек нет, то перейти к действию 7, если есть – к действиям 2–6. 2. Подвести курсор к точке на диаграмме рассе

Совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лаборато

Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK; 2. Входной интервал<=диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаковСтоимо

Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683 1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK; 2. Входной инт

Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
Алгоритм 3.1. Расчет значений выборочных параметров Вычис

Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Для того чтобы выявить структуру совокупности и тип закономерности распределения ее единиц по варьирующему признаку, строят

Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК; 2. Входной интервал<= диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:

Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
1. Выделить курсором верхнюю левую ячейку табл.6 (A91) и нажать клавишу [Delete]; 2. Ввести в последнюю ячейку табл.6 (A96

Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
1. Сервис=>Анализ данных=>Гистограмма=>ОК; 2. Входной интервал<=диапазон ячеек, выделенный для столбца значений первого признака (В4:В

Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
1. Строку 102, содержащую термин «Карман», выделить мышью (вместе с ее номером); 2. Правка => Удалить; 3.

Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
1. Осуществив «захват мышью», переместить график, расположив его вслед за табл.7. 2. Исключить зазоры, выполнив следующие действия: 1. Нажать правую кнопку мыши на одном из столби

Подготовительный этап
На Листе 2Рабочего файлаперсональной папкистудента при выполнении ЛР-1 были заготовлены макеты результативных таблиц, исполь­зуемые в ЛР-2. На данном этапе студент

Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
1. Выделить исходные данные (вместе с заголовком) табл. 2.1 (А3:С33); 2. Данные => Сортировка; 3. Сортировать по <= заголо

Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
1. Из всего диапазона отсортированных данных A4:C33 выделить мышью диапазон ячеек первойгруппы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответс

Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
1. В ячейке (D41), выделенной для суммарного значения результативного признакаВыпуск продукции первойгруппы, перед формулой поставить знак равенства

Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
1. В ячейке, выделенной для внутригрупповых дисперсий первойгруппы (D52), перед формулой поставить знак равенства «=»; 2. В качествеаргумента функц

Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
1. Сервис => Анализ данных => Регрессия => ОК; 2. Входной интервал Y <= диапазон ячеек таблицы со значениями признакаY–Вып

Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
1. Выделить на полученной диаграмме ось, для которой необходимо изменить масштаб (подвести курсор к требуемой оси и щелкнуть левой клавишей мыши); 2. Формат => Выделенная ось

I. Постановка задачи
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукци

Этап выполнения статистических расчетов
Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период. Выполнение Задания 1 заключается в

Темпа прироста цепного и базисного;
абсолютного значения 1% прироста. Результат работы алгоритма 1.1 для демонстрационного примера приведены в табл. 3.2–ДП.   A

Среднего темпа прироста.
Результат работы алгоритма 1.2 для демонстрационного примера приведены в табл. 3.3–ДП.   A B C D

Готово.
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла. Алгоритм 3.4. Сглаживание ряда динамики выпуска продук

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги